一到年关，南京就变成了金陵。 过去的春节假期，南京城被挤得水泄不通，明孝陵的游客多得令网友感叹："朱元璋来了都得排队。"这 座本就名满天下的六朝古都，叠加了苏超的热度、秦淮灯会的招牌，一时间满城烟火，人声鼎沸。 作者 | 张来 编辑 | 江江 视觉 | 诺言 其实，就算不是旅游旺季，南京似乎也总是在话题中心。 自从2016年，英国作家阿克罗伊德的《伦敦传》被引进，中国便掀起了一阵为城市写书立传的风潮。几 年间，北京、上海、成都纷纷有了自己的城市传记。但让人记忆最深刻的，还要属叶兆言的《南京 传》。 叶兆言《南京传》 倒不是因为《南京传》出得早。而是因为，南京这座城市的往事，实在太多，太重，也太复杂了。如果 非要把城市当作一个人物看待，南京作为中国历史上数一数二的"天选之子"，绝对充满叙事的张力。 但也正因如此，人们对南京的记忆，似乎一直停留在江南历史、秦淮灯影，却忽视了它在现代的语境 里，到底长什么模样？ 今年2月初，盐财经记者走访南京，发现了一个与"金陵"意象截然不同的"新南京"。 在中国的区域经济版图里，南京的位置向来有点微妙，因其虽是省会，但远离上海大都市圈，辐射力一 直被压制。不可否认，过去几年里，江 ...

文章核心观点 - 南京钢铁集团有限公司通过深度融合数字孪生、人工智能、工业互联网等先进技术，实现了从传统“黑箱操作”到透明化、智能化生产的转型，显著提升了生产效率、产品质量并降低了成本，为传统钢铁制造业的数智化升级提供了成功范本 [1][2][3][4][5][6] 数字赋能与生产流程优化 - 公司利用数字孪生技术构建“数字工厂全景图”，在42米×6米的管控屏上实时呈现从料场到轧钢的全生产环节，实现远程可视化操作与一键炼铁炼钢 [2] - 通过虚拟仿真、人工智能等技术优化重组炼铁全流程，铁水生产一级品率从人工操作的80%大幅提高到99% [2] - 高炉周边布设上千个传感器，采集多维度数据并通过大模型进行趋势分析预测，炉温预测准确率超过90%，使传统“黑箱操作”变得透明可控 [2] - 在智能化应用模型集群赋能下，炼铁流程周转率提升5%，温降减少15摄氏度，每吨铁水生产成本降低200元 [3] - 公司自主研发形成165种智能应用模型、400多张自动报表和1400多幅画面，彻底告别“凭经验、靠感觉”的传统生产模式 [3] 技术创新与平台建设 - 公司数智转型的核心是自主打造以数据治理和人工智能为驱动的企业级“工业大脑” [4] - 自主研发工业互联网平台，构建智慧能源管控一体化平台，实现数据共享协同与生产节能降耗 [4] - 公司正积极探索大语言模型和AI图像识别技术在多个场景的应用，推动数智化从“支撑业务”向“驱动创新、创造价值”升级 [4] - 2024年初启动“人工智能百景千模”三年专项行动计划，2025年6月联合华为发布“元冶·钢铁大模型”架构，构建行业专属AI底座 [5] - 通过“训推管”一体化平台实现数据、算法、模型的统一管理，支撑智能化决策，推动行业由“+AI”向“AI+”跃迁 [5] - AI技术已落地智慧研发与质量管控，利用AI4S能力降低研发成本、缩短周期，应用预测模型与视觉大模型实现产品性能实时预测与质检效率提升 [5] 转型成效与价值体现 - 数字化赋能带来全方位价值提升：关键设备数控化率、联网率均达100%，新产品研发周期较传统模式缩短50%，单位产值综合能耗下降12% [6] - 通过产业链数字化协同，产业链总成本降低9%，交付周期下降15% [6] - 公司“产业链深度协同的特殊钢个性化定制智能工厂”入选2025年度工信部领航级智能工厂培育名单 [6] - 公司构建了覆盖“设备—产线—工厂—企业—生态”的五级数字孪生体系，完成全流程数智化布局 [6] - 公司在高端钢材领域持续突破技术壁垒，主持或参与制定标准100余项，拥有专利4700多件，215项技术达国际领先水平，获国家及省部级科技奖100余项，并获评国家制造业单项冠军企业 [7] 经验输出与行业引领 - 公司通过科技平台公司，将数字化转型经验和解决方案体系化输出，已成功应用于钢铁、有色、化工、装备制造等多个领域的超100家企业，引领传统制造业数智化转型 [7]

文章核心观点 - 南京钢铁集团有限公司通过深度融合数字孪生、人工智能、工业互联网等先进技术，成功推动传统钢铁生产模式向智能化、数字化转型，实现了生产效率、产品质量、能耗控制及产业链协同的显著提升，并已将相关经验与解决方案向其他行业输出 [1][2][3][4][5][6][7] 数字赋能生产 - 公司利用数字孪生技术构建了长42米、高6米的“数字工厂全景图”，将实体工厂转化为数字工厂，实现从料场到轧钢全生产环节的远程可视化操作与一键炼铁炼钢 [2] - 通过虚拟仿真、人工智能等技术优化重组炼铁全流程，铁水生产一级品率从人工操作的80%提高到99% [2] - 在高炉周边布设上千个传感器，实时采集多维度数据，并利用大模型进行趋势分析预测，炉温预测准确率超过90%，使传统“黑箱操作”变得透明可控 [2] - 在智能化应用模型集群赋能下，炼铁流程周转率提升5%，温降减少15摄氏度，每吨铁水生产成本降低200元 [3] - 公司自主研发形成165种智能应用模型、400多张自动报表和1400多幅画面，彻底告别“凭经验、靠感觉”的传统生产模式 [3] 创新引领智造 - 公司数智转型的核心是自主打造以数据治理和人工智能为驱动的企业级“工业大脑” [4] - 自主研发工业互联网平台，构建智慧能源管控一体化平台，实现生产节能降耗 [4] - 公司智能化改造已迈入第二阶段，着力点在于人工智能和数据资产化，并积极探索大语言模型和AI图像识别技术在多个场景的应用 [4] - 2024年初启动“人工智能百景千模”三年专项行动计划，2025年6月联合华为发布“元冶·钢铁大模型”架构，构建钢铁行业专属AI底座 [5] - “元冶·钢铁大模型”使非专业人员可通过自然语言与生产系统交互，公司通过“训推管”一体化平台实现数据、算法、模型的统一管理 [5] - AI技术已落地见效：智慧研发方面利用AI4S降低研发成本、缩短周期；质量管控应用预测模型实现产品性能实时在线预测，视觉大模型提升质检效率 [5] 价值推动发展 - 数字化为公司带来全方位价值提升：关键设备数控化率、联网率均达100%，新产品研发周期较传统模式缩短50%，单位产值综合能耗下降12% [6] - 通过产业链数字化协同，产业链总成本降低9%，交付周期下降15% [6] - 公司“产业链深度协同的特殊钢个性化定制智能工厂”入选2025年度领航级智能工厂培育名单 [6] - 公司构建了覆盖“设备—产线—工厂—企业—生态”的五级数字孪生体系，完成全流程数智化布局 [6] - 公司在“数据治理+工业互联网+人工智能”三引擎驱动下，通过部署AI模型提升效率、优化决策，培育新质生产力 [6] - 公司主持或参与制定标准100余项，拥有专利4700多件，215项技术达国际领先水平，获国家及省部级科技奖100余项，并获评国家制造业单项冠军企业 [7] - 公司通过科技平台将数字化转型经验和解决方案体系化输出，已成功应用于钢铁、有色、化工、装备制造等超100家企业 [7]

文章核心观点 - 南京钢铁集团有限公司通过深度融合数字孪生、人工智能、工业互联网等先进技术，实现了从传统“黑箱操作”到透明化、智能化生产的转型，显著提升了生产效率、产品质量并降低了成本，成为传统钢铁行业数智化转型的典范 [1][2][3][4][5][6] 数字赋能生产 - 公司利用长42米、高6米的超高清管控屏和数字孪生技术，构建“数字工厂全景图”，实现了从料场到轧钢全生产环节的远程可视化操作与一键炼铁炼钢 [2] - 通过虚拟仿真、人工智能等技术优化重组炼铁全流程，铁水生产一级品率从人工操作的80%提高到99% [2] - 在高炉周边布设上千个传感器，实时采集多维度数据，并利用大模型进行趋势分析预测，炉温预测准确率超90%，实现了对传统“黑箱操作”的透明管控 [2] - 在智能化应用模型集群赋能下，炼铁流程周转率提升5%，温降减少15摄氏度，每吨铁水生产成本降低200元 [3] - 公司自主研发形成165种智能应用模型、400多张自动报表和1400多幅画面，将60余年炼铁经验与信息技术融合，告别了“凭经验、靠感觉”的传统生产模式 [3] 创新引领智造 - 公司数智转型的核心是自主打造以数据治理和人工智能为驱动的企业级“工业大脑” [4] - 自主研发工业互联网平台，构建智慧能源管控一体化平台，实现生产节能降耗 [4] - 当前智能化改造已迈入第二阶段，着力点在于人工智能和数据资产化，并积极探索大语言模型和AI图像识别技术在多个场景的应用 [4] - 公司构建“云—边—端”三位一体大数据平台，打造企业级数据中枢，实现各领域数据的汇聚、互通与实时监控 [4] - 2024年初启动“人工智能百景千模”三年专项行动计划，2025年6月联合华为发布“元冶·钢铁大模型”架构，构建行业专属AI底座 [5] - “元冶·钢铁大模型”使非专业人员可通过自然语言与生产系统交互，公司通过“训推管”一体化平台实现数据、算法、模型的统一管理，推动行业向“AI+”跃迁 [5] - AI技术已落地见效：智慧研发方面利用AI4S降低研发成本、缩短周期；质量管控应用预测模型和视觉大模型实现性能实时预测并提升质检效率 [5] 价值推动发展 - 数字化为公司带来全方位价值提升：关键设备数控化率、联网率均达100%，新产品研发周期较传统模式缩短50%，单位产值综合能耗下降12% [6] - 通过产业链数字化协同，产业链总成本降低9%，交付周期下降15% [6] - 公司“产业链深度协同的特殊钢个性化定制智能工厂”入选2025年度领航级智能工厂培育名单 [6] - 公司拥有20余年数智化转型积淀，构建了覆盖“设备—产线—工厂—企业—生态”的五级数字孪生体系，完成全流程数智化布局 [6] - 公司在“数据治理+工业互联网+人工智能”三引擎驱动下，通过部署AI模型提升效率、优化决策，培育新质生产力，并在高端钢材领域持续突破技术壁垒 [6] - 公司主持或参与制定国际、国家、行业标准100余项，拥有专利4700多件，215项技术达国际领先水平，获国家及省部级科技奖100余项，并获评国家制造业单项冠军企业 [7] - 公司通过科技平台公司将数字化转型经验和解决方案体系化输出，已成功应用于钢铁、有色、化工、装备制造等超100家企业，引领传统制造业数智化转型 [7]

南京“十五五”产业强市战略与科创动能 - 南京市2025年预计地区生产总值增长5.2%，增速同比提高0.7个百分点，提出以科技创新引领新质生产力发展，打造上海（长三角）国际科技创新中心的关键支点城市 [1] - 南京市将建设现代化产业体系作为“十五五”首要任务，构建“1+4+6”产业强市攻坚推进体系，以人工智能赋能千行百业，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系 [6] 软件与信息服务产业集群 - 南京软件和信息服务产业集群在2025年突破万亿元规模，软件大道汇聚了华为、中兴等4800多家软件企业、37万软件人才 [2] - 硅基智能累计输出8万个数字人智能体，润和软件完成基于开源鸿蒙的工业控制平台开发，中科创达AI原生整车操作系统“滴水OS”实现完全拟人化交互 [2] 工业投资与新兴产业发展 - 2025年南京工业投资增速达12.1%，居全省第一，2026年产业项目年度计划投资同比增长6.8% [2] - 新型电子信息产业、高端智能装备产业项目年度计划投资在2026年分别同比增长19.6%、15.1% [2] - 2025年南京多个战略性新兴产业实现两位数增长，智能电网产业规模超5000亿元，新能源汽车产量同比增长68% [4] 传统产业转型升级 - 南京钢铁集团通过“元冶·钢铁大模型”实现智能生产，铁水罐周转率提升5%，每吨铁水降本200元，仅此一项每年节省上亿元 [3] - 南京实施传统产业攀峰计划，力争到“十五五”末，化工新材料占石化产业40%，优特钢占钢铁制造超80% [3] 机器人及高端装备产业集群 - 南京埃斯顿在2025年以10.5%的市场份额领跑国内工业机器人产业 [3] - 亿嘉和的RK100人形机器人实现高危电力场景精准操作，佗道的手术机器人覆盖多科室，南京在工业机器人赛道以“高危、细分、人性”培养集群优势 [4] 生产性服务业与科创金融 - 南京生产性服务业增加值占服务业比重提升至57%，推动现代服务业与先进制造业深度融合 [5] - 国家科创金融改革试验区获批以来，南京累计实现知识产权质押金额超400亿元，构建“股贷债保担”接力式科创金融服务体系 [5] 未来产业布局 - 南京加速布局6G、基因与细胞、原子级制造、脑机接口等未来产业，力争到“十五五”末培育生态主导型企业15家 [6] - 江北新区生物医药公共服务平台为1300余家生物医药企业提供服务，网诗智能推出“小医助手”可为患者平均减少等待时间30分钟 [6] 科技创新基础设施与成果 - 位于南京的“未来网络试验设施”通过验收，可将72T数据从贵州传输到湖北的时间从传统互联网的699天缩短至1小时38分钟 [7] - 南京在《自然》发布的“2025自然指数-科研城市”中居全球第5位，集聚50多所高等院校、120多个国家级研发平台、102位两院院士，累计获批重组全国重点实验室34家（占全省77%） [8] 科技成果转化体系 - 南京构建全链条、贯通式科技成果转化体系，加快推进42家概念验证中心、57家中试平台、30家公共技术服务平台建设，技术合同成交额近1100亿元 [9] - 南京向在宁重点高校派驻17支成果转化服务工作小分队，采用“拨投结合”模式，设立1亿元早期项目启动资金池，落地高校成果超130项，“宁科荟”平台累计发布成果超5000项 [10] 创新生态与营商环境 - 南京推出人才政策2.0版本“27条”，计划每年聚集10名左右顶尖人才、引进200个左右高层次人才（团队）、培育2000名左右骨干人才、汇聚不少于30万名海内外青年人才 [13] - 2025年南京新增国家制造业单项冠军企业16家（累计47家），新增国家专精特新“小巨人”企业125家（累计459家），科技型中小企业超2.3万家 [14] - 南京为经营主体减负38亿元，重点事项办理时间、申报材料平均压减66%、70%，科技贷款余额同比增长12.2% [10] 场景开放与产业集聚 - 南京上线全国首个市级场景公共服务平台“南京场景服务平台”，计划到2028年建设10个综合性重大场景、100个行业领域集成式场景，推动超1000个高价值场景落地 [12] - 全球快时尚巨头希音将中国研发中心与全国运营中心落户南京软件谷，京东集团南京研发中心开工，使河西中央科创区集齐阿里、小米、华为、京东“四巨头” [13][14]

文章核心观点 - 上市公司群体作为科技创新与产业创新的交汇点，通过推动“双新”（科技创新与产业创新）融合，在产品高端化、生产智能化与绿色化方面取得显著成效，持续筑牢现代化产业体系根基 [1] 智能化转型提升生产效率与竞争力 - 南钢联合华为研发“元冶·钢铁大模型”，通过数字孪生技术将千万吨级钢铁生产线复刻为三维模型，指挥生产，提升效率并有效压降综合成本 [1] - 朗博科技通过持续加大自动化设备投入，提升生产线自动化水平，改进生产工艺并增强产品质量可追溯性，从而提升盈利能力和市场竞争力 [1] - 海阳科技在帘子布行业率先推行智能化生产，建成“互联网+智能制造”捻织生产线与智能化浸胶生产线，实现全流程智能化制造，有效降低生产过程中的资源消耗与排放量 [2] 绿色化转型构建核心竞争力 - 协鑫锂电采用PHY一步物理干法生产磷酸铁锂材料，相比传统工艺，其全投资成本、生产能耗指标和综合工艺成本均实现约50%的降低，生产过程实现无废水、废气、废渣的绿色制造模式，大幅降低选址和建设的地域限制 [2] 技术创新驱动产业升级 - 航亚科技在航空发动机零部件加工中，针对边缘厚度薄、弯扭转度大的叶片锻造及钛合金、高温合金等多样性材料处理，形成了一系列技术壁垒，并结合热处理、化学处理等多种特种工艺的突破，实现了集成式创新 [3] - 亚星锚链为满足国家建造第六代超深水钻井平台的需求，与上海宝钢研究总院联合攻关，耗时两年研制出R5级系泊链钢，并通过半年时间成功打造出R5级系泊链，应用于海洋石油981平台 [3] 市场需求与商业化能力是融合关键 - 科新机电认为，从创新到产业化需关注三个问题：准确把握客户应用场景及变化、在保证安全与质量的前提下控制成本、提升产品操作便捷度与效率以节约客户时间 [4] - 科大国创强调，成熟的科技企业需平衡技术与产品关系，不仅追求技术指标极致，更要具备一流商业化能力，将技术封装成能解决客户问题、有价值的产品 [4]

行业趋势 - AI大模型发展正从技术角逐转向抢占入口和比拼应用的新阶段 [1] - 垂类大模型正深入工业场景，旨在破解通用大模型在制造业中因数据稀缺、工艺复杂和高精度要求导致的困境 [3][4] - 产业协同创新被视为突破数据壁垒和技术孤岛、获得更广泛应用的关键 [9] 公司动态与产品发布 - 江苏中数创和科技股份有限公司发布“中数智擎大模型”，主要面向轨道交通、船舶制造等高端装备制造行业，解决“信息孤岛”和“经验依赖”等痛点 [4] - 江苏金恒信息科技股份有限公司是南钢发布的“元冶·钢铁大模型”重要建设者之一，该模型于今年6月发布 [4] - 南京福加自动化科技有限公司的垂类大模型聚焦能源管理与零碳领域，针对“源、网、荷、储”场景 [5] 技术突破与模型特点 - 中数创和通过携手清华大学，利用数据工程与RAG技术整合制造全链路数据资产，并将工艺文档、老师傅经验转化为行业专属高质量数据集，再通过数字孪生仿真技术进行数据合成和专家纠偏，使模型持续迭代 [4] - 金恒科技的“元冶·钢铁大模型”深度融合多种AI模型及行业机理模型，构建双向确定群智能模型集群（“右脑”概率计算、“左脑”精确求解），以应对钢铁行业工艺流程长、多目标冲突、机理复杂等特点 [5] - 福加自动化的模型通过全局主动寻优、负荷预测、能源调度等算法，依托综合能碳管理平台（eFlex），打造零碳及环控综合解决方案 [5] 应用成效与效能提升 - 福加自动化在南京天加能源零碳工厂项目中，通过垂类大模型实现光伏、储能、高效机房协同调度，使园区绿电占比达74.36%，年减碳335吨，并实现能效提升5%、负荷预测精度控制在10%以内的突破 [7] - 中数智擎大模型以“智能制造+服务运营”为两大抓手，实现从生产端到运维端的全流程赋能，打破各环节割裂，构建一体化智能体系，并提升高端装备后市场的故障处置、检修管理、运营规划的精准性 [7] - 元冶·钢铁大模型通过群智能模型集群满足钢铁全流程（研发、生产、营销、经营等）的个性化、高价值场景需求，支撑模型迭代与规模化应用，推动从感知智能到决策智能的全链路升级 [8] 生态合作与产业协同 - 中数创和与清华大学成立联合研究中心，并与行业内优秀企业深度协同，形成“技术共享、成果共建”的合作模式 [4][10] - 金恒科技与北京科技大学、东北大学、南京大学、东南大学等高校及科研院所建立产学研合作，并与AI头部企业开展交流与商业合作 [10] - 江北新区智能制造产业园已培育出中数创和、金恒科技等支柱型软件企业及南汽、中车浦镇等领军型硬件企业，并建成一批国家级、省级智能制造示范载体 [1][10] - 园区启动人工智能创新生态圈，旨在原始创新突破、构建协同创新网络、场景赋能等方面加深合作 [11]

公司智能制造转型战略 - 公司是行业内最早开展数字化转型探索实践的企业之一，抓住窗口期坚定推进“智改数转”战略 [4] - 通过“智改数转网联”实现从产品制造商向材料解决方案提供商的战略转型，重塑钢铁生产运营模式 [7] - 公司以智慧产业化为目标，构建市场分析预测系统，整合多源数据并搭建包含2535个可自动更新研判因子模型的数智化预测模型 [9] JIT+C2M智能工厂与运营效率 - JIT+C2M智能工厂能够根据用户提供的零部件扫描图纸批量生产定制化钢铁，满足小批量、个性化订单需求 [5] - 智慧运营中心集制造、经营、生态为一体，实现企业生产稳定性提升10%，产量提升2%，成本降低10% [5] - 铁区一体化中心应用138个智能模型，钢轧一体化中心开发百余项智能应用，实现质量成本降低20%，人工效率提升20%以上 [6] 人工智能与大模型技术应用 - 公司加快探索“人工智能+钢铁”，赋能产品研发、工艺优化、质量检测、设备智维等生产场景 [9] - 公司与华为合作发布“元冶·钢铁大模型”架构，推动智能制造与数字化运营能力整体跃升 [9] - 公司孵化出金恒科技、金宇智能等数字科技服务平台，赋能相关行业转型升级 [10] 行业地位与市场表现 - 公司入选2025年首批15家领航级智能工厂项目培育名单，标志其智能化水平达到国家最高层级 [8] - 公司实现年营收超600亿元，产品销往全球80多个国家 [8] - 智能制造推动生产效率、成本控制、市场销售满意度得到极大提升 [9]

宏观经济实力 - 江苏省以全国1%的陆域面积，承载了6%的人口，创造了10%以上的经济总量，GDP连续多年稳居全国第二 [1] - 2024年江苏地区生产总值达13.7万亿元，增量为全国第一 [3] - 全省制造业增加值达4.66万亿元，约占全国制造业增加值的14% [3] 工业与制造业规模 - 2024年上半年，全省规模以上工业增加值同比增长7.4%，比全国增速高1个百分点 [3] - 制造业覆盖31个大类、191个中类、500多个小类，是全国制造业门类最齐全的省份之一 [7] - 累计实施数字化转型项目5.6万余个，重点企业关键工序数控化率达70.1%，经营管理数字化普及率达89.1% [9] 产业结构与新兴产业 - 2024年工业战略性新兴产业占规上工业比重达41.8% [3] - 高新技术产业产值占规上工业比重在2024年首次突破50%达50.7%，并于2024年上半年进一步升至51.8% [3] - 未来产业核心企业总数超3100家，营收规模超7500亿元，综合实力位居全国第一方阵 [3] 产业集群与区域协同 - 累计培育14个国家先进制造业集群，总数全国第一，并实现全省13个设区市全覆盖 [5] - 盐城、常州、宿迁、淮安四市构建起完整度超90%的光伏产业链，成功入选国家先进制造业集群 [4] - 苏南与苏北人均地区生产总值比值缩小到1.86，居民人均可支配收入比值缩小到1.80，区域发展均衡 [5] 企业案例与产业升级 - 蜂巢能源今年1-7月装机总量同比增长97.1%，增速居全球第一，总量跻身全球前十 [7] - 盛虹炼化一体化项目总投资约677亿元，具备1600万吨年加工原油能力，为国内单流程规模最大的炼化一体化项目 [7] - 南钢通过联合华为研发“元冶·钢铁大模型”，利用数字孪生技术提升生产效率并有效压降综合成本 [9] 科技创新与研发投入 - 诚迈科技近二十年专注于基础软件，从引入安卓系统到参与鸿蒙生态，致力于国产信创 [14] - 吉贝尔药业历经十余年投入，抗抑郁新药即将完成III期临床试验，抗肿瘤新药正在开展IIa期临床试验 [14] - 泛亚微透的CMD产品投向市场后历时7年达到8000万元年营收规模，现已被越来越多主机厂和车灯厂采纳 [10] 资本市场与金融支持 - 江苏省为全国上市公司数量第三、北交所与科创板公司数量第一的省份 [16] - 2024年6月启动总规模500亿元的江苏省战略性新兴产业母基金，截至2024年8月已组建三批共41只产业专项基金，总规模达1069亿元 [17] - 基金集群已投资93个项目，其中英诺赛科、正力新能成功上市 [17] 出海与内销战略 - 森萱医药2024年上半年实现出口收入超8000万元，同比增长13.3% [15] - 海伦哲2024年上半年新签海外订单3000万元，大幅超去年全年总额 [15] - 天工国际以外贸销售为主（占比超六成），正以高端精密刀具为突破口加快布局国内数百亿元市场 [16]

文章核心观点 - 江苏省以其雄厚的经济实力和均衡协调的发展模式，展示了实体经济根深叶茂、新质生产力拔节生长的强劲势头 [1] - 江苏经济的“强”体现在坚实的经济底盘与向新结构、鲜明的区域特色与协同共进、齐全的产业门类与完备链条三大方面 [4][8][11] - 江苏发展的内生动力源于传统产业的智改数转、民营企业的创新韧劲以及政府的精准赋能 [13][15][17] - 江苏实践的启示在于注重科技创新与产业创新融合、出海与内销并举、以及金融活水的精准浇灌 [20][21][23] 经济规模与结构 - 2024年江苏地区生产总值达13.7万亿元，增量全国第一，制造业增加值4.66万亿元，占全国约14% [4] - 2024年上半年全省规模以上工业增加值同比增长7.4%，比全国增速高1个百分点 [4] - 2024年工业战略性新兴产业占规上工业比重达41.8%，高新技术产业产值占规上工业比重达50.7%，并于上半年升至51.8% [6] - 江苏未来产业核心企业总数超3100家，营收规模超7500亿元，综合实力位居全国第一方阵 [6] 区域发展与产业协同 - 江苏已累计培育14个国家先进制造业集群，总数全国第一，并实现全省13个设区市全覆盖 [10] - 苏南与苏北人均地区生产总值比值缩小到1.86，居民人均可支配收入比值缩小到1.80，区域发展均衡 [10] - 盐城、常州、宿迁、淮安四市构建了完整度超90%的光伏产业链，成功入选国家先进制造业集群 [9] - 苏州在纳米新材料、生物医药和高端医疗器械、高端科技仪器三个领域入选全国先进制造业集群 [9] 产业基础与供应链 - 江苏制造业覆盖31个大类、191个中类、500多个小类，是全国制造业门类最齐全的省份之一 [12] - 江苏正着力构建“1650”产业体系，即发展16个先进制造业集群和50条产业链 [13] - 蜂巢能源案例显示，其在常州金坛方圆9公里内可采购绝大部分上游材料，极大降低运输成本并增强供应链稳定性 [11] 产业转型升级与创新 - 江苏自2022年起实施制造业智能化改造和数字化转型三年行动，累计实施数字化转型项目5.6万余个 [14] - 全省重点企业关键工序数控化率达70.1%，经营管理数字化普及率达89.1%，两化融合发展水平连续十年居全国第一 [14] - 近三年来，全省累计实施单个项目投入超500万元的老旧设备更新改造重点项目超过2000个 [14] - 民营企业如泛亚微透的CMD产品投向市场后历时7年做到8000万元年营收规模，展现创新韧劲 [15] 政府规划与产业生态 - 无锡集成电路产业链企业超600家，产值达2512亿元，构建起从设计、制造、封测到材料设备的全链产业集群 [17] - 政府对产业的规划注重因势利导，立足各城市资源禀赋引导产业集聚发展，并组织产业链供需对接活动 [18] - 2023年出台政策鼓励民间资本进入法律法规未明确禁止准入的所有行业和领域，并审议《江苏省民营经济促进条例（草案）》 [16] 企业战略与市场拓展 - 企业积极开拓海外市场，例如森萱医药上半年出口收入超8000万元，同比增长13.3%，海伦哲新签海外订单3000万元 [21] - 部分企业从商品出海迈向产能出海，如澳弘电子在泰国投建生产基地，沪光股份在欧洲设工程中心和工厂 [22] - 外向型企业如天工国际（外贸销售占比超六成）正以高端精密刀具为突破口加快布局国内市场 [22] 金融支持与资本市场 - 江苏是全国上市公司数量第三、北交所与科创板公司数量第一的省份，形成多层次资本市场服务体系 [23] - 2024年6月总规模500亿元的江苏省战略性新兴产业母基金启动，已组建三批共41只产业专项基金，总规模1069亿元 [23] - 该基金集群累计投资93个项目，其中英诺赛科、正力新能成功上市 [23]