股价表现 - 截至2025年8月7日收盘，南钢股份股价报4.54元，较前一交易日下跌0.87% [1] - 当日成交额1.19亿元，股价波动区间为4.48元至4.58元，振幅2.18% [1] 资金流向 - 8月7日主力资金净流出532.75万元 [2] - 近五日累计净流入2051.98万元 [2] 公司业务 - 主营业务涵盖钢铁冶炼、加工及销售，产品应用于建筑、机械、能源等领域 [1] - 持续推进绿色低碳转型，探索数字化技术应用 [1] - 近期发布"元冶·钢铁大模型"，推动AI与工业场景融合 [1] 行业动态 - 2025年上半年钢铁行业利润总额同比增长63.26% [1] - 行业自律控产带动供需关系改善 [1] - 重点钢企钢材库存处于近四年低位 [1] - 高端制造、新能源等领域用钢需求呈现结构性增长 [1]

链博会概况 - 第三届中国国际供应链促进博览会将于7月16日在北京开幕 为期5天 [1] - 吸引众多企业参与 包括南钢集团 擎天集团 快轮科技 达斯琪 天创机器人等南京新质生产力代表企业 [1] 参展企业科技展示 - 快轮科技展出两栖载人飞行摩托SKYRIDER X1 可在30秒内完成形态转换 成为展会明星展品之一 [2] - 达斯琪展示全息炫屏技术 利用超高密度LED灯带和视觉暂留原理 实现空气悬浮全息立体效果 已应用于文旅和商业场景 [2] - 天创机器人展出T7-S轮式升降臂机器人 可替代人工在复杂室内场景进行全天候设备监测和异常报警 [2] 产业链合作与创新 - 南钢集团展示与华为合作的"元冶·钢铁大模型" 应用于钢铁生产全流程 体现传统产业智能化转型成果 [3] - 链博会注重合作共赢 参展商更倾向于寻找合作伙伴而非竞争 南钢集团希望通过平台融入全球产业链协作 [3] - 擎天集团旗下擎工互联推出"出海合规数字人" 解决跨境贸易中的合规问题 并计划发布"全球供应链产业链供应平台"新产品 [4][5] - 擎工互联首次参展 目标从服务贸易企业转向与先进制造业合作 助力拓展海外业务 [5]

数字化转型 - 南钢集团基于华为云Stack大模型混合云完成20个智能场景应用上线 [1] - 实现从"经验炼钢"到"科技炼钢"的转型 [1] 战略升级方向 - 打造AI超级工厂聚焦五大特征：高端化、数智化、绿色化、融合化、全球化 [1]

公司战略转型 - 公司从传统钢铁制造向"AI+钢铁"智能化转型，与华为联合研发"元冶·钢铁大模型"，覆盖研发设计、生产制造、营销服务、经营管理四大业务方向20个智能场景应用，实现从"经验炼钢"到"科技炼钢"的升级[1][10] - 2021年全面启动数据治理，核心数据资产入湖率超90%，2024年一季度成为全国首批数字资产入表上市企业之一，全年数据资产入表超1000万元[2] - 2024年初启动"人工智能百景千模"三年行动计划，基于华为云Stack构建钢铁垂直大模型底座，建立"集团中心—生产产线"两级云边训推体系，形成云边协同的智能闭环[2] 技术应用与成果 - 智能峰谷优化调度系统利用大模型和求解器实现能源实时最优调度，2024年增加发电655万度电，峰谷发电效益提升4.24倍[4] - 碳锰低温钢研发通过大模型混合云实现工艺在线监控与优化，产品性能合格率提升1.5%以上[5] - AI配煤系统将配比计算效率从1-2天压缩至1-2分钟，吨焦成本降低5-10元[7] - 轧制力AI预测引擎融合专家知识与极端工况数据，实现全钢种高精度预测[7] - AI视觉大模型应用于钢铁质检，解决样本稀缺、缺陷多变等难题，实现金相判级、低倍判级等自动化检测[7] 生态合作与未来规划 - 发起"钢铁大模型百日会战"，联合华为等生态伙伴推动首批应用试点上线，加速全链条智能化升级[4] - 智能问答系统融合知识库与数据引擎，在阳光智问、设备智通等场景实现效率显著提升，未来将拓展至全业务角色[9] - 与华为云Stack的合作超越技术层面，构建工业智能新范式，推动行业从机械化、自动化向智能化跃迁[9]

钢铁行业与信息技术融合 - 南京钢铁集团与华为合作发布"元冶·钢铁大模型"，标志着钢铁行业与ICT领域跨界合作的新里程碑 [1] - 活动由中国钢铁工业协会、江苏省工业和信息化厅及江苏省数据局指导，凸显政策支持力度 [1] 南钢数智化转型战略 - 公司以"一切业务数字化，一切数字业务化"为核心战略，打造国际一流智慧生命体 [3] - 构建"一脑三中心"数字化运营管理体系，实现全流程贯通，优化能源管理、质量控制等关键环节 [3] - 率先实施数据治理311工程，成为首批将数据资产纳入财务报表的上市公司 [3] 智能化阶段进展 - 启动"人工智能百景千模"三年计划，已开发投用超过120个AI模型 [4] - 2025年3月与华为开展"钢铁大模型百日会战"，加速行业级大模型架构建设 [4] 元冶·钢铁大模型技术特点 - 采用多模型协同方式，融合AI模型与行业机理模型，形成双向驱动智能模型集群 [6] - 构建"云-边-端"三位一体大数据平台，实现数据实时监控与质量校验 [6] - 建立企业级数据中枢，具备全生命周期服务治理和智能监控运维能力 [6] 数智化应用成果 - 智慧研发领域通过AI4S能力降低研发成本并缩短周期 [8] - 钢材力学性能预测模型实现实时在线预测，提升产品成材率与交付效率 [8] - 视觉大模型显著提升质检效率，强化产品质量保障 [8]