公司战略与投入 - 公司正式发布"AI+"行动计划升级暨"AI+"生态联盟 标志着将全面促进经济社会智能化水平提升 带动形成千亿元级市场规模的产业新生态 [1] - 到2028年底 公司将持续加大对人工智能领域的投入力度 总体投入翻一番 建成国内规模最大、技术领先的智算基础设施 [1] - 重点工作包括五大主线、16个方面、43项具体工作 涵盖智算底座建设、九天模型跃升、数据沉淀汇聚、安全治理能力建设、标准构建等多个领域 [2] 技术基础设施目标 - 探索十万卡智算集群建设 全国产智能算力规模突破100 EFLOPS [1] - 自智网络实现L3向L4级跃迁 [2] - 以安全可信为特色的九天大模型跃升国际一流阵营 提供泛在普惠的"模型即服务" [1] 应用场景与市场规模 - 开放百大战略性高价值场景 实现研发设计、网络运营、营销服务、经营管理等全场景智能应用 [2] - 加速灵犀智能体用户规模突破2亿 打造全场景智能服务入口 [2] - 落地超3000个AI+DICT项目 推动AI在新型工业化、政务、农业等10余个行业领域深度赋能 [2] - 推动智能终端、智能网联汽车、智能机器人等信息消费"新三样"出货量突破千万 [3] 数据与生态建设 - 强化15个行业高质量数据集的供给能力 [1] - 发布"AI+"生态联盟 以"资源共享、能力共建、价值共赢"为导向 [3] - 开放战略性高价值场景 与合作伙伴共同拓展解决方案超千个 [3] - 联合合作伙伴构建国内一流的云智算能力及服务 共建行业高质量数据集、数据治理与流通工具链 [3] 全球化发展 - 推动AI优质能力出海 帮助"全球南方"国家共享科技红利 弥合智能鸿沟 [2] - 携手生态共同促进AI能力与产品出海 贡献"中国方案" [3]

政府政策与行业支持 - 政府工作报告提出持续推进"人工智能+"行动，并将数字技术与制造优势、市场优势结合，支持大模型广泛应用，发展智能终端及智能制造装备 [4] - 轻工业、医药、食品等行业数字化转型政策密集出台，均提及人工智能赋能行业部署 [4] - 工信部专题会议部署"人工智能+"行动，强调推动大模型在制造业落地，加快全流程智能化升级，培育人工智能赋能应用服务商 [6] - 国家数据局等部门印发《"数据要素×"三年行动计划》，旨在解决数据供给质量不高、流通机制不畅等问题 [11] 人工智能产业发展与市场规模 - 2025至2029年中国AI产业预计保持32.1%的年均复合增长率，2029年市场规模突破1万亿 [5] - 2024年开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，高质量数据集数量同比增长27.4% [10] - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业同比分别增长57.21%、37.14% [10] 具身智能与人形机器人 - 具身智能成为人工智能与机器人技术融合的核心赛道，人形机器人企业如宇树科技获得关注和融资，但实用价值遭质疑 [2] - 赛迪研究院报告显示，用户对人形机器人的使用体验和安全性存在疑虑 [3] - 智源研究院理事长黄铁军表示，5-10年内具身智能有望代替人类从事不愿干、危险的劳动 [3] 行业应用与企业实践 - 北京大学教授翁翕认为，行业应用将呈现爆发式增长，通过智能体、垂类大模型等形式加速渗透 [5] - 中国石油数智研究院建设昆仑大模型，为能源化工行业首个通过国家备案的行业大模型 [7] - 中国移动布局人工智能领域，形成超2000人的AI人才队伍，加快"九天"模型特色能力突破 [7] 技术挑战与解决方案 - 高质量数据集面临数据存量小产量低、质量良莠不齐、缺乏高价值数据引领等问题 [10] - 人形机器人产品构建面临感知系统和控制算法深度开发不足、实际场景数据积累不足等瓶颈 [10] - AI幻觉问题突出，图灵奖得主Yoshua Bengio提出研发非代理性人工智能系统和全球协同治理方案 [12] - 国家互联网信息办公室等发布《人工智能生成合成内容标识办法》，推动生成内容全流程安全管理 [13] 数据生态与算力发展 - 数据安全和流通问题限制数据生态发展，部分企业探索合规使用模式 [11] - 工信部印发《算力互联互通行动计划》，提出到2028年基本实现全国公共算力标准化互联 [12]