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人工智能赋能平台
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单个项目最高资助千万!中山出台15条举措支持人工智能发展
南方都市报· 2026-02-24 17:21
中山市人工智能产业发展政策核心 - 中山市发布《中山市推进“人工智能+”产业创新发展的若干政策措施》作为2025年市政府“一号文”,推出15条具体举措,聚焦强化要素供给、突出创新应用、加快产业培育、优化产业生态四大方向,旨在精准破解人工智能产业发展关键问题,塑造广东“先进制造+现代服务”整体优势 [1][4] 强化要素供给 - 对万兆光网等信息基础设施项目最高给予100万元奖励 [3] - 对市级人工智能赋能平台给予年度运营补贴最高1000万元,为企业提供算力、模型、数据等“开箱即用”服务 [3] - 通过赋能平台发放5亿元“算力券”,降低企业算力使用成本,补贴比例最高50%,单个主体每年最高补贴100万元 [3] - 通过数据集奖励、可信数据空间建设补贴、数据要素创新大赛奖励等方式提升数据要素治理 [3] 深化创新应用 - 鼓励结合本地特色开展模型研发,单个项目最高补贴200万元,对国家、省、市级示范标杆项目分档给予最高100万元奖励 [3] - 对龙头企业、链主企业打造行业性智能公共服务平台,每个平台最高给予100万元奖励 [3] - 支持制造业智能化升级,对领航级、卓越级智能工厂最高奖励500万元 [3] 加快产业培育 - 支持人工智能关键技术攻关,单个项目最高资助1000万元 [3] - 支持人工智能与机器人单项冠军、专精特新“小巨人”企业培育,分别最高奖励300万元、200万元 [3] - 对人工智能产业示范集聚区每年最高给予100万元运营补贴 [3] 优化产业生态 - 设立人工智能产业基金 [4] - 为人工智能领域高层次人才提供事业平台、科研经费、团队支持和生活保障一揽子“政策包” [4] - 对举办行业赛事、展会最高补贴50万元 [4] 产业推进基础与成果 - 中山成立了“人工智能产业办公室”统筹推进全市人工智能产业发展 [4] - 积极对接深圳成立中山市人工智能产业协会,激发市场力量凝聚产业资源、加速应用落地 [4] - 过去一年征集筛选了152个“人工智能+”典型案例,读书郎、新盛世2个项目入选国家级典型案例 [4] - 全市培育和新招引潮隐科技、非夕科技、蜂巢互联等100多家人工智能产业链核心企业 [4] - 已加紧制定《中山市推进“人工智能+”产业创新发展政策实施细则》及《中山市人工智能赋能平台管理办法》《中山市人工智能算力券补贴实施细则》等一系列配套政策,形成“1+N”的政策体系 [4] 2026年发展目标与规划 - 完善市级人工智能赋能平台生态,为企业提供不少于200P算力、200个解决方案,通过揭榜挂帅等模式提供人工智能落地服务 [5] - 加大智能工厂梯度培育,力争创建1-2家国家卓越级智能工厂,10家省级先进级智能工厂 [5] - 用好“算力券”政策工具,降低技术应用门槛,激发企业智能化改造主动性 [5] - 选树不少于100个人工智能示范项目,推动智能体在研发设计、视觉检测、能耗管理、智能营销等重点场景落地应用,加速AI技术在各行业规模化渗透 [5]
高标准数字园区有了施工图
经济日报· 2025-12-11 20:16
高标准数字园区政策指引 - 工业和信息化部印发《高标准数字园区建设指南》,为园区数字化转型提供系统化指引[1] - 政策目标为到2027年建成200个左右高标准数字园区[1] 高标准数字园区的核心标准 - 产业数字化水平高:工业互联网应用覆盖园区全部行业,规上工业企业数字化改造覆盖率达100%[1] - 专业服务品质高:数字化生产性服务应用覆盖规上工业企业比例达100%[1] - 运营管理效率高:建成覆盖资产管理、经济监测、绿色低碳、安全应急等环节的数字化运营管理系统[1] - 基础设施能级高:双千兆网络覆盖率达100%,算力基础设施有效部署,数据开放共享与安全保障水平提升[1] 当前数字园区建设现状与领先案例 - 北京中关村科技园区、北京经济技术开发区、苏州工业园区、东莞松山湖高新技术产业开发区等一批园区在数字基础设施、创新、产业化、管理与服务方面探索可复制路径[2] - 区域发展不平衡:百强园区中东部地区入围61家占比超六成,中部20家,西部12家,东北仅7家[2] - 超半数百强园区科技创新与产业跃升不足,发展仍较依赖传统要素投入[2] 数字园区建设的关键支撑要素 - 数字化服务:需面向综合管理、数字政务、智慧生活提供公共服务,并聚焦行业需求提供研发设计、能碳管理、供应链金融、集采集销、共享仓储等专业服务[3] - 新型基础设施:依赖网络、算力、数据等支撑,业内正探索以多种方式为数字园区提供算力资源[3] - 国产智算企业提供支撑:例如太初(无锡)电子科技自研的高密液冷智算集群已服务200余家高校企业,支持超1200千万亿次/秒浮点运算算力需求,并为泛政务、气候气象、教科研等领域打造基于国产算力的全栈AI应用[3] 未来推进建议与方向 - 建议结合大规模设备更新、制造业新型技术改造城市试点等工作,加大对高标准数字园区建设的支持,并引导社会资本参与[4] - 建议制定高标准数字园区发展评价指标体系,依托平台评估总结成效经验和典型模式[4] - 工业和信息化部下一步将与地方有关部门合力,加快建设一批高标准数字园区,引领带动各类园区数字化水平整体提升[4]