河南AI产业发展概况 - 郑州航空港区超聚变生产线每3分钟下线一台算力服务器，落地3年即问鼎国内AI服务器龙头，2024年营收超400亿元[1][16][18] - 河南省工业和信息化厅发布233项创新成果的河南人工智能"四创"名单，勾勒出迥异于北上广深的AI产业生态[1] - 河南正在建设国内领先的超算、智算中心，国家超级计算郑州中心"嵩山"超级计算机达到国际领先水平[3][16] AI+文化传承 - 安阳师范学院与腾讯合作建设全球最大甲骨文多模态数据集"殷契文渊"、甲骨文AI协同平台及"了不起的甲骨文"小程序[6][8] - 郑州丰嘉科技"博问文史科学大模型"具有千亿级参数规模，由超500万份高质量学术文献训练而成，在全国近百家文化机构落地应用[6] - 河南省文化旅游投资集团"河南文旅（云雀）大模型"通过中央网信办备案，拓展文化消费需求[6] AI+医疗健康 - 河南省医学科学院研发国内首个应用于临床眼科的"伏羲慧眼"大模型，基于440万张模态图像构建"数字眼底宇宙"[9] - APUS与河南省儿童医院合作开发的智能诊疗系统已服务超百万人次，单日接诊峰值破万[9] - 河南中医药大学等机构研发中医药大模型，训练机器人实现望闻问切[9] AI+工业制造 - 济源钢铁废钢智能判级系统采用30个算法模型实现像素级识别，判级准确率近97%，已推广应用于近20家企业[12][14] - 河南省发布中原智造、豫鼎安澜等工业大模型，推动1000多家重点企业本地化部署DeepSeek等大模型[12] - 计划到2027年推动规上工业企业智能应用场景覆盖范围实现全面跃升，建成全国重要的人工智能赋能新型工业化示范区[12] AI+农业 - 兰考高标准农田"万象耕耘"种植大模型提供"耕、种、管、收"全流程农事服务[13] - 南阳牧原养猪场AI技术应用于育种环节和猪病预防，智能环控系统监测猪舍环境[13] - 农业物联网病虫害智能识别应用系统等列入2025年河南省人工智能创新应用名单[10] 基础设施与人才 - 郑州数据交易中心挂牌数据资产和上架数据服务超1500个，累计实现交易额超34亿元[16] - 中原人工智能产业技术研究院成立数月即斩获国际学术大奖，组建30多人高水平研发团队[19][20] - 河南省发布首批13个人工智能行业赋能中心，推动重点行业AI应用规模化落地[20]

技术特点 - "伏羲慧眼"系统通过眼底照片可筛查近10种眼科疾病，并预测38项血液生化指标，包括白细胞、红细胞、血糖、血脂等 [2] - 系统基于深度学习海量数据，拥有强大的识别和预测能力，数据基础包括来自全球26个国家和地区的440万张图像，涵盖66万个体 [2][3] - 视网膜是人体唯一可直接无创观察血管和神经组织的窗口，其微细结构变化可反映全身健康状态 [3] 技术命名与文化背景 - 系统命名为"伏羲慧眼"，灵感来自中华民族始祖伏羲"双瞳四目"的特征，象征超凡智慧与洞察力 [3] - 河南省与伏羲有深厚历史文化渊源，命名体现了科技与文化传承的结合 [3] 应用部署 - 河南省医学科学院已组建专业博士团队推进"伏羲慧眼"落地应用 [3] - 首批临床应用将在郑州大学第一附属医院、河南省人民医院等机构开展 [3] - 未来计划推广至基层医疗机构，包括乡镇卫生院和社区卫生服务中心 [3] 技术意义 - 该技术实现了无创检测，为早期疾病风险预测提供了重要工具 [2] - 通过眼底影像连接大数据与人工智能，开创了健康监测新范式 [4]

眼科医疗行业技术突破 - 北京同仁医院眼科中心主任王宁利40余年完成近3万例眼科手术，临床经验丰富[1] - 提出"双压理论"（眼压-颅压联动理论），解决近50%眼压正常患者仍患青光眼的临床难题[3] - 设计内路绕行术式成功治疗2000例传统手术失败的重症青光眼患者[4] - 开发全球首个增强房水流出通道"泵功能"的3T手术，对生理结构破坏最小[5] 近视防控技术发展 - 团队完成5000名儿童10年随访研究，确立"远视储备"为近视防控关键指标[6] - 研发基于光学模拟远眺机制的远视屏，创新近视干预手段[7] - 开发5度进阶调整的高精度光学镜片，较传统25度进阶镜片显著提升矫正精度[7] 人工智能医疗应用 - 发布国内首个眼科图文大模型"伏羲慧眼"，实现"眼底一张照，眼病早知道"[9] - 该模型能诊断当前眼病、预测青光眼进展，并通过眼部照片评估血常规等全身指标[9] - 人工智能技术使眼病检出率和早诊率大幅提升[8][9] 公共卫生项目成果 - 主持消灭致盲性沙眼项目，2014年提前两年达成目标[7] - 推动建立全国眼科联盟，推广59项适宜技术[7] - 累计完成超3000例国际白内障复明手术[7]

技术突破 - "伏羲慧眼"是国内首个临床眼科大模型，仅需一张眼底照片即可诊断眼部疾病并预测全身健康指标如血常规、肝功能、肾功能、血糖等[3][6] - 模型敏感性和特异性远超传统技术，具备筛查、诊断眼科疾病及预测疾病发展趋势的功能[6] - 通过440万张来自全球26个国家和地区的多模态图像构建"数字眼底宇宙"，数据覆盖66万个体[7] - 诊断与血液生化指标一致性达75%，目标提升至90%[11] - 2.0版本研发已启动，将扩展至高血压、脑卒中等慢病预警领域[10] 功能升级 - 新增诊断结果解释功能，提升模型可解释性和信服度[7] - 实现从单一眼科诊断到全身健康预警的突破，可预测38项血液生化指标[9] - 能识别微血管痉挛、视神经杯盘比变化等人类肉眼难以察觉的早期病变[14] - 计划通过智能手机镜头完成初步筛查，开发患者端智能体应用[15][17] 应用场景 - 首批将在郑州大学第一附属医院等三甲医院开展临床应用[13] - 未来将下沉至乡镇卫生院等基层医疗机构，辅助中低年资医生[14] - 目标成为终身"健康守夜人"，构建个体化健康图谱[17] - 系统可将顶尖眼科诊断能力下沉，实现优质医疗资源均衡布局[15] 研发背景 - 由国际眼科科学院院士王宁利团队主导开发[6] - 名称融合河南地域特色与眼科专业领域，象征科技赋予的洞察力[7] - 整合30余家顶尖机构资源，左眼为临床数据库，右眼为深度学习模型[15] - 半年内新增学习百万张图像数据，进化速度超预期[7][16]