作为2025金融街论坛年会的重磅活动，"金融街发布"专场活动集中发布了一批金融领域最新的研究和重磅实践成果。 活动发布的《金融街发展报告(2025)》，对2024年以及"十四五"期间金融街发展情况多维度、系统性分析。报告指出，"十四五"期 间，作为国家金融管理中心，金融街在决策监管、标准制定、资产管理、支付结算、信息交流、国际合作六大功能定位日益彰显， 国际影响力显著提升。金融街全球资管高地建设步伐加快，资管机构管理的资产规模超过21万亿元，驻区金融机构资产规模达156万 亿元，占全国三分之一左右。 中国社科院国家金融与发展实验室发布的《金融业大模型应用指南》，明确了大模型在金融领域的应用边界、落地路径和合规要 求，为银行、证券、保险等机构提供"懂行又守规"的数智化转型参考。 国家金融与发展实验室副主任杨涛表示，人工智能大模型的应用在金融领域已经是大势所趋，在金融业寻求高质量发展的过程中， 人工智能大模型是成为重要的助力。我们强调金融要更好服务实体经济，要支持新质生产力，要支持科技强国，大模型本身就可以 助力这样的目标实现起到重要的价值。 此外，来自工商银行、邮政储蓄银行、中国人保、北京金融资产交易所等机构的 ...

央视网消息：作为2025金融街论坛年会的重磅活动，"金融街发布"专场活动集中发布了一批金融领域最新的研究和重磅实践成果。 活动发布的《金融街发展报告（2025）》，对2024年以及"十四五"期间金融街发展情况多维度、系统性分析。报告指出，"十四五"期间，作为 国家金融管理中心，金融街在决策监管、标准制定、资产管理、支付结算、信息交流、国际合作六大功能定位日益彰显，国际影响力显著提 升。金融街全球资管高地建设步伐加快，资管机构管理的资产规模超过21万亿元，驻区金融机构资产规模达156万亿元，占全国三分之一左 右。 中国社科院国家金融与发展实验室发布的《金融业大模型应用指南》，明确了大模型在金融领域的应用边界、落地路径和合规要求，为银行、 证券、保险等机构提供"懂行又守规"的数智化转型参考。 国家金融与发展实验室副主任杨涛表示，人工智能大模型的应用在金融领域已经是大势所趋，在金融业寻求高质量发展的过程中，人工智能大 模型是成为重要的助力。我们强调金融要更好服务实体经济，要支持新质生产力，要支持科技强国，大模型本身就可以助力这样的目标实现起 到重要的价值。 此外，来自工商银行、邮政储蓄银行、中国人保、北京金融资产交 ...

截至2025年三季度末，中科江南合同负债约7606.70万元，较2025年二季度末增加43.89%，较上年同期 增长67.37%，印证行业需求正在恢复，订单开始结转落地并实现增长，预计将对未来的业绩复苏提供 进一步支撑。同时，三季报显示截至2025年三季度末，中科江南经营活动产生的现金流量净额比上年同 期增长23.34%，显示出公司较为稳健的经营现金管理能力和抗风险能力。 电子凭证会计数据入账标准方面，今年财政部等部委联合发布的《关于推广应用电子凭证会计数据标准 的通知》要求在全国范围推广应用电子凭证会计数据标准，明确分类推进电子凭证全流程无纸化处理、 发挥平台推广扩面支撑作用等工作内容和要求，中科江南助力中棉集团围绕电子凭证（发票）处理构建 了业财税一体化的数字新基座，实现从棉花收购、发票开具到进项抵扣的全链路数字化闭环，不仅显著 提升了对棉农的服务效率，还有力支撑了大型农业企业的财税数字化转型，用技术赋能企业实现高质量 发展。此外，中科江南成功中标新疆维吾尔自治区电子凭证综合服务平台建设项目，广西自然资源职业 技术学院电子凭证、会计电子档案系统项目等，显示出公司在电子凭证会计数据入账领域的领先优势。 中科 ...

核心观点 - 人工智能大模型技术正经历跨越式发展，其强大的自然语言理解与生成能力已深度渗透至金融行业的各个核心环节，驱动金融业向智能化、个性化迈进[2] - 通用类大模型通过自然语言处理、多模态交互和微调适配，为金融行业提供灵活、标准化的基础服务，支撑广泛的应用场景[7] - 金融垂类大模型深度融合行业知识、业务流程和实时数据，在投研、风控、量化及合规等核心领域提供高精度、端到端的专业化解决方案[7] - 未来，通用模型将底层化赋能金融数字化基础设施，垂类模型纵深拓展细分场景，共同推动金融业向智能化、个性化、高合规性的新时代演进[7] 通用类大模型金融应用功能 - **大势研判与宏观分析**：天工AI的生成式搜索、Kimi的财新财经联合分析、豆包的金融知识图谱问答用于宏观跟踪、市场情绪分析与政策解读[4] - **行业比较与主题投资**：天工AI的深度对话、Kimi智能助手的财报解析与风险预警、文心一言的文本与图表生成等功能用于热点跟踪、基本面与财报跟踪[4] - **个股深度研究**：豆包的企业财报自动化分析、讯飞星火的智能投顾提供资产配置建议与投资策略生成、Kimi+支持研报框架生成与金融PPT制作[4] - **量化分析与智能投顾**：天工AI的科研级深度分析引擎、讯飞星火的金融智能问答、文心一言的智能理财规划、通义点金的投研辅助、智谱清言的个人理财规划等功能覆盖量化模型、投资建议与顾问服务[4] - **合规、风控与财务分析**：讯飞星火的金融数据安全与合规保障、文心一言的银行智能风控智能体、通义金融-14B的风险管理与合规、智谱清言的AICO智能引擎、豆包的动态风险预警系统、腾讯元宝的数字资产安全保障用于风险管理与控制[4] - **金融文本分析与生成**：文心一言的文本生成与智能检索、通义千问的智能问答与长文档处理、天工AI的科研学术搜索、智谱清言的清语知识库、豆包的培训智生、DeepSeek的多模态金融信息处理与数据解析、豆包的交互式金融仪表盘等功能覆盖文本理解、数据可视化与长文本处理[4] - **技术支撑与集成**：DeepSeek的开放平台API支持量化策略代码生成、讯飞星火的星火金融API服务、文心一言的金融数字人、通义点金的金融客服与服务、腾讯元宝的综合性数字金融平台提供API与系统集成能力[4] 金融垂类大模型功能 - **大势研判与宏观分析**：BloombergGPT的市场行情与趋势分析、盘古大模型的政策文档解读、DISC-FinLLM的政策解读、BloombergGPT的金融市场评论、度小满轩辕的金融市场评论用于宏观跟踪、政策研究与市场情绪分析[7] - **行业比较与主题投资**：妙想大模型的妙想AI研究员进行深度投研分析、雪球思考的信息整合功能用于主题选股、BloombergGPT的财报数据分析、妙想大模型的多维度研究、DISC-FinLLM的金融知识检索问答、度小满轩辕的金融数据分析、雪球思考的智能问答、InvestLM的金融文本理解与解析、FinGPT的财务报告分析、高灯财务AI的智能财务报告分析用于基本面与财报跟踪[7] - **个股深度研究**：AlphaIl的公司一页纸在财报发布后10分钟内生成数据与观点解读、LightGPT的光子·文曲进行投研内容生成、盘古大模型的智能投研、BloombergGPT的首席执行官识别、度小满轩辕的金融业务分析、雪球思考的投研辅助提供资产配置建议、InvestLM的投资决策辅助与资产定价分析、FinGPT的股价预测与公司分析、AlphaIl的AI Agent矩阵辅助投资决策[7] - **量化分析与智能投顾**：DISC-FinLLM的金融计算、Wind Alice的Alice Agent智能代理、度小满轩辕的金融数据分析、妙想大模型的妙想AI Agent一站式投研助手、星环无涯的财经数据智能检索与分析、FinGPT的交易辅助结合FinRL构建交易机器人用于量化模型与计算[7] - **投资建议与顾问**：BloombergGPT的理财顾问与金融知识问答、DISC-FinLLM的投资建议、Wind Alice的Alice Chat智能金融问答与Alice Advisor投顾协同、度小满轩辕的金融知识问答、妙想大模型的妙想问答、InvestLM的金融专业知识问答、高灯财务AI的财税智能问答伙伴、LightGPT的光子·善策优化投顾服务[7] - **金融文本分析与生成**：BloombergGPT的金融新闻标题生成与对话式金融问答、度小满轩辕的金融新闻理解与投研应用、Wind Alice的Alice Writer、Alice Meeting智能路演助手与Alice Reader、DISC-FinLLM的金融咨询多轮对话、妙想大模型的研报总结与文档翻译、星环无涯的金融文档智能写作、AlphaIl的AI会议助手、LightGPT的光子·会悟会议智能管理用于文本理解与生成[7] - **情感分析与数据可视化**：BloombergGPT的情感分析、命名实体识别与金融新闻分类、DISC-FinLLM的金融文本分析、InvestLM的金融NLP任务处理、FinGPT的金融情感分析与多任务处理、妙想大模型的超级图表自动生成金融数据图表、高灯财务AI的智能图表生成支持可视化报表导出[7] - **知识管理与技术支撑**：妙想大模型的我的知识库进行个性化金融知识存储、LightGPT的光子·问学支持培训与知识管理、BloombergGPT的Bloomberg查询语言生成、FinGPT的低代码开发支持、Wind Alice的Client API提供API与系统集成能力[7] - **合规、风控与财务分析**：盘古大模型的实时风控、BloombergGPT的风险评估、度小满轩辕的合规与风险管理、星环无涯的企业信贷风险分析与个人信用风险监测、InvestLM的资产定价与风险管理分析、高灯财务AI的文件智能解读与办税指南、LightGPT的光子·方圆负责合规与风险管理、高灯财务AI的信用评估、星环无涯的智能反洗钱解决方案用于风险控制与评估[7] - **精准营销**：盘古大模型的盘古金融Thinking大模型应用于精准营销场景[7]

伴随着新能源装机规模快速提升、分布式电站功率预测相关要求的发布，新能源功率预测业务市场需求 明显提升。目前，部分新建分布式工商业电站"四可"功能配置要求已在全国各主要省份陆续发布，存量 分布式电站"四可"功能改造以各省份后续发布的正式改造文件或通知为准，带动公司功率预测业务服务 电站中新增分布式光伏类客户，成为拉动公司服务电站规模增长的重要来源。 10月27日晚间，国能日新（301162）发布2025年三季报。据公告，公司于前三季度实现营业收入4.99亿 元，同比增长36.97%；归母净利润录得6935.26万元，同比增加59.97%；分季度来看，公司于第三季度 实现营收1.79亿元，同比增长27.12%，扣非后归母净利润录得2586.80万元，同比大增72.14%。 值得关注的是，作为深耕新能源信息化领域的科技企业，公司始终重视研发创新工作并保持高比例研发 投入，将人工智能大模型作为重要的研发方向并自主研发"旷冥"新能源大模型。今年8月29日，公司正 式发布"旷冥"新能源大模型3.0版本。此次迭代升级后，公司借助人工智能大模型技术在新能源中长期 趋势研判与极端天气响应能力上实现跃升的同时，与多维度能源数智化 ...

2025 年被视为智能驾驶元年，全场景融合功能大规模放量，数据驱动 的人工智能大模型成为主流。上半年乘用车 L2 车型渗透率高，NOA 车 型增速显著，市场接受度高。 激光雷达大规模量产，感知精度显著提升，摄像头升级至 800 万像素并 改进为双目。毫米波雷达装配率达 57.8%，激光雷达装配率达 7.9%， 硬件性能提升为自动驾驶系统提供支持。 国内自驾系统从两段式保暖转向一段式，提升性能和速度。电子电气架 构倾向于基于中央大脑的架构，以实现更高效的数据处理。 工信部小范围批准 L3 级车型试点，但未公开。若政府迟迟不放开 L3 级 车型生产许可，将影响企业动力。预计 2027 年底《道路交通安全法》 修订完成后，L3 国标发布将加速发展。 车企对车端算力需求提高，全场景 NOA 需 700-1,000TOPS 以上算力。 自研芯片能最大化硬件效率，蔚来、小鹏、理想等积极研发芯片，以提 高算力利用率并降低依赖。 Q&A 世界智能网联汽车大会上有哪些值得关注的变化和趋势？ 本次世界智能网联汽车大会展示了多个重要趋势。首先，参展企业越来越多地 强调其产品的智能化，尤其是智能驾驶技术，而非传统动力性能。这表明行业 ...

文章核心观点 - 贵州省人民政府发布《关于促进服务消费高质量发展的实施意见》，围绕六大方面提出22条具体措施，旨在全面推动省内服务消费提质升级和高质量发展 [1][4][5] 推动基础型消费提质扩容 - 挖掘餐饮消费潜力，支持黔菜连锁化、品牌化经营，创建钻级酒家、老字号、黑珍珠、米其林等餐饮品牌 [4] - 推动住宿消费提档升级，盘活农村闲置房屋、校舍等资源以发展乡村住宿业态 [4] - 提升家政服务消费品质，推行电子版“居家上门服务证”和家政服务公约 [4] - 健全养老托育服务消费体系，支持利用空置场地新建、改扩建养老托育机构 [4] 推动改善型消费提档升级 - 发展文化娱乐消费，围绕打造全国重要演艺市场，编创红色、阳明、民族、屯堡、生态等特色文艺作品，举办大型演唱会、音乐节 [4] - 提升旅游消费能级，打造避暑、康养、乡村、温泉等深度体验旅游产品 [4] - 增强体育服务消费带动力，办好贵州红·山水越野挑战赛、环贵州公园省（国际）公路自行车赛、多彩贵州马拉松超级联赛、国际高桥极限挑战赛、村超、村BA、村马等赛事 [4] - 丰富教育培训消费供给，鼓励居住服务消费 [4] 推动新型消费发展壮大 - 发展数字服务消费，打造服务消费人工智能大模型，支持服务业企业应用赋能 [5] - 壮大健康服务消费，推进“互联网＋医疗健康”发展，实现医疗数据互联互通，完善“互联网＋”医疗服务医保支付政策 [5] - 拓展绿色服务消费，健全和推广绿色低碳服务标准、认证、标识体系 [5] - 创新金融服务消费，鼓励金融机构开发消费信贷、信用卡分期、个人理财等多样化金融产品 [5] 培育服务消费新动能 - 创新消费场景，打造文化旅游、避暑康养、特色美食、体育赛事、商圈步行街等多业态融合集聚的服务消费新场景 [5] - 打造一体化全场景覆盖的智能交付环境，建设智能消费基础设施，培育智能服务新业态 [5] - 推动“卖酒”向“卖生活方式”转变，支持贵阳市打造“中国夏季会展名城”，通过酒博会、数博会等重大展会活动引流消费 [5] 财税金融支持政策 - 利用省级商务、服务业发展等专项资金支持服务业重点项目建设和企业发展 [6] - 发挥“四化”等产业基金作用，带动社会资本投资服务消费领域项目 [6] - 落实服务消费与养老再贷款、服务业经营主体和个人消费贷款贴息等政策 [6] - 建立企业“白名单”，加大对服务消费重点领域的信贷支持力度 [6]

齐鲁晚报·齐鲁壹点 李梦晴 近日，京津冀协同发展赋能鲁西五市科技人才合作洽谈会暨2025德州市新材料产业协同创新对接会在德 州天衢新区举行，京津冀与省内高校院所专家、鲁西五市（枣庄、聊城、滨州、菏泽、德州）代表及新 材料企业负责人等150余名嘉宾齐聚一堂，共话科技人才合作，共推新材料产业发展。 在有研亿金新材料有限公司（以下简称"有研亿金"）德州生产基地，经过熔炼、压加、焊接、机加工等 一道道精密工序，一块块高端靶材逐渐成型。这些看似普通的"金属块"，就是芯片的"神经脉络"，虽仅 占芯片成本的3%—5%，却是"关键少数"。 凭借过硬的产品质量与技术实力，有研亿金成为国内高端靶材领域的龙头企业，是数十家芯片厂的第一 供应商，其生产的铜系列靶材国内市场占有率居于领先地位，为国产高端制程芯片的发展提供了坚实支 撑。有研亿金是德州市版图广阔的新材料产业中的重要一环，而整个产业链条正凭借多元布局与创新驱 动，实现蓬勃发展。 作为一家生产高端金属网的企业，位于德州天衢新区的德州英凯模金属网有限公司（以下简称"英凯 模"）一直紧跟行业技术前沿，产品涉及6大系列、500余款，销售网络遍布全球40多个国家和地区。董 事长闫向阳 ...

人工智能大模型开发 - 开发中国自主人工智能大模型旨在打造属于中国的通用人工智能底座 服务于人民 社会治理和国家发展 [2] - 公司在AGI探索中突破大模型能力边界 GLM-4.6作为最新代码模型在真实编程 长上下文处理 推理能力等多方面实现全面提升 [2] - 必须打破AI领域的技术依赖 中国的大模型必须有人做 中国的未来必须有人接 [2] 高端装备制造技术突破 - 公司深耕五轴数控机床核心技术领域 包括空间误差补偿 空间误差测量与非球面加工等技术研究 [3] - 技术攻关历经反复试错和持续改进的迭代过程 通过持续攻克难题逐步赢得高端制造领域话语权 [4] - 技术突破和升级迭代践行"社会主义是干出来"的时代宣言 个体微小贡献可推动行业前进 [4] 极端环境纳米技术应用 - 公司专注于在最极端环境下提供纳米级运动解决方案 团队从2人发展到120多人 拥有近20名全职博士并掌握核心技术 [5] - 压电纳米运动技术在微纳结构显微成像领域让科研人员能更清晰观察生物细胞的纳米级运动 为疾病研究提供新工具 [5] - 低温高压运动平台可支持客户在4K环境下施加超高压强 观察量子发光特性 [5] 科技创新与产业发展 - 国家对科技创新的重视和为中小企业提供的支持政策 让技术型团队能心无旁骛地搞研发 [6] - 科技创新和产业创新的蓬勃生机藏在无数个"小而美"的实干里 鼓励学生即使选择小众专业也大有可为 [6] - 设计行业需要高复合人才 参数化设计 人工智能生成设计 新型可持续材料等新事物既是挑战也是新路径 [7]

文章核心观点 - 人工智能大模型正在重塑证券行业生态，多家券商已积极布局并在具体业务场景中取得应用进展，行业未来将向智能化、AI原生化和决策自动化方向演进 [1][2][5] 大模型布局与应用进展 - 山西证券将大模型与文字生成、合规检索、情感分析等场景结合，在固收业务中应用债券交易机器人，将交易响应速度从30秒提升至3秒，效率提升10倍 [5][7] - 国元证券构建六层AI技术架构，从算力、数据、模型等基础设施到能力、业务和应用层，并为投行项目提供“读查问写”等大模型工具 [7][9] - 华福证券在三年数字化规划中单列AI子规划，每年新增IT投入约25%用于AI相关领域，并将AI作为直接绩效考核指标，设立“含智量”指标考察项目AI使用情况 [9][11] - 西南证券设立由董事长和总裁挂帅的数字化转型领导小组，已落地智能知识库、智能编码助手（代码采纳率约30%）、智能投顾助手和智能投研助手等应用 [11][13] - 国泰海通证券提出“All in AI”战略，在经纪业务中推出“投顾助手”和对客服务的AI大模型系统，并通过举办AI大赛推动全员参与 [13][15] 行业监管建议 - 建议建立证券行业“AI金融服务能力分级认证制度”，明确全自动化与人机协同场景，并制定AI服务责任界定、数据使用规范及技术标准化要求 [16] - 建议对基于大模型的客户服务进行分级分类管理，加强行业共建共享通用知识中心和数据平台，并建立风控标准以明确风险事件处理机制 [16][17] - 期望建立具备标准SLA质量体系的公有算力白名单机制，保障数据隐私安全，提升行业算力建设效率 [17] 技术演进与行业展望 - 未来一两年大模型应用将进入幻灭期，市场不切实际的期望将被证伪，体系化生产关系的适应能力将成为企业竞争关键 [18] - 大模型未来价值将体现在“智能决策”上，通过抽象逻辑主体和导入市场环境变化算法，使其具备行业专属逻辑理解能力，成为决策工具 [19] - 券商APP将越来越AI原生化，国产异构算力使用比重将快速提升并远超其他算力类型 [19] - 未来一两年可能形成完整的AI智能体矩阵，实现自我管理和进化，显著改变业务模式和工作伦理，多模态场景将优化客户体验和交互效率 [19]