为麦科技投资与经营情况 - 参股为麦智能科技（北京）有限公司，专注于数字化生命体征管理解决方案 [2] - 为麦科技每年研发投入占收入比重较大 [2] - 为麦科技授权中红医疗代为经销体温检测、心肺康复相关产品 [2] - 为麦科技是体温监测市场头部企业，健康管理软件小麦数康已应用人工智能大模型 [2][3] - 通过体温数据收集处理可预测病症及体温变化趋势，术中智能预测低温并触发温毯反馈 [3] - 心肺康复管理平台深度融合AI引擎，实时分析生理数据与康复依从性，生成个性化干预方案 [3] - 为麦科技系列产品整体收入增长迅速 [3] 公司高管增持情况 - 总经理增持5万股股份尚未完毕，增持完成后将及时履行信息披露义务 [3] 投资者活动基本信息 - 活动形式为2025年河北辖区上市公司投资者网上集体接待日暨2025年半年报集体业绩说明会 [1] - 活动时间2025年9月15日，通过网络远程方式召开 [2] - 公司接待人员包括总经理杨浩、副总经理兼财务总监王文龙、董事会秘书张琳波 [2]

公司业务定位 - 公司长期专注于运动控制核心部件及系统技术与产品 [2] - 机器人是公司部件与系统的典型应用领域 [2] 技术应用范围 - 核心部件与系统在机器人领域已有多年应用经验 [2] - 技术覆盖工业机器人、协作机器人、服务机器人、六关节串联、并联机构、人形及轮足与多足等多种构型 [2] 行业发展趋势 - 人工智能大模型发展推动全球对机器人与大模型结合的高度预期 [2] - 公司配合行业需求持续推进技术与产品应用落地 [2] 战略方向 - 立足自身技术产品特征跟进客户需求 [2] - 积极发掘机器人产品高价值场景以实现技术落地和商业闭环 [2]

September 星期一 每周精选 不可错过 WEEKLY NEWS IT桔子出品 融资交易 15 1.海兰云获战略投资 海兰云于 2020 年 12 月成立，此次获得临港投控的战略投资。 海兰云主要业务是作为海底数据中心基础设施和服务提供商，提供基于海底数据中心的端到端服务，包 括数据中心设计、建造和运营，以及数据中心托管、IT 管理运营外包等服务。同时，公司积极与云计 算厂家深入合作联合创新，提供创新的海底专属云计算服务，还将海底数据中心与海上风电结合，在双 碳政策背景下，架设新的绿色算力创新之路。 2.自变量机器人完成巨额融资 自变量机器人公司此次获得了高达 10 亿人民币的融资，红杉中国、君联资本、联想之星、美团、国开 金融等知名机构。 自变量机器人是一家人工智能和机器人服务商。专注于人工智能与机器人领域的技术创新，基于机器人 大模型来构建能够精细操作的通用智能体。 3.臻驱科技获E+轮融资 臻驱科技公司获得了 6 亿人民币的融资，投资机构包括国投创新、浦东创投、中国互联网投资基金等， 显示出其在新能源汽车动力系统研发领域的实力和发展前景，将助力推动新能源汽车行业的技术进步。 5.科诗特 A 轮融资 ...

中办、国办近日发布《关于推进绿色低碳转型加强全国碳市场建设的意见》，对全面加强碳市场建设作 出系统性部署。多项措施聚焦提升碳排放数据质量，并明确提出"加强碳排放数据质量全过程监管"。 严厉打击弄虚作假。数据造假，利益驱动是主因。对企业而言，过多的碳排放需要更高的履约成本。从 以往造假案例看，第三方技术服务机构专业性和独立性缺失，也使数据质量大打折扣。此次《意见》明 确，加大违法违规行为查处力度，严厉打击弄虚作假行为，释放出从严监管的信号。要继续加强机构资 质管理，让核查质量不过关、审核流于形式的机构退出市场。对弄虚作假保持高压严打，提高违法成 本，防止技术服务机构与控排企业形成利益合谋。 碳排放数据质量，关乎全国碳市场建设，更关乎绿色低碳转型的科学性和有效性。只有每一份数据都真 实可靠，实现碳达峰碳中和目标才具备坚实的实践支撑。 （文章来源：经济日报） 碳排放数据的形成和归集，涉及排放单位、技术服务机构、相关主管部门等多个主体，《意见》提出加 强"全过程"监管，明确了各方责任和具体措施，将推动源头管理和事中事后监管协同，进一步强化碳排 放数据质量管理。各方应以此为契机，积极落实相关要求，持续完善碳排放数据质量 ...

机器人领域业务 - 机器人领域当前营收约1000-2000万元人民币 主要来自工业和物流机器人 [3] - 公司运控 伺服 驱控一体类产品已应用于工业 协作 服务 六关节 并联 人形 轮足等多类型机器人 [3] - 将重点关注机器人高价值商业场景挖掘 并保持技术前沿跟踪与能力建设 [4] 半导体设备领域布局 - 半导体/泛半导体领域营收占比约14% [3] - 已布局超10年 从功率半导体后道设备切入（金线键合机 固晶机 划片机 贴装设备） [3] - 后道设备实现批量落地 前道设备因认证周期长和生态门槛高推进较缓 [3] 数控业务战略定位 - 数控机床与工业激光设备领域营收占比超30% [4] - 聚焦微米级精度和五轴联动高端机床市场 与国际同行直接竞争 [4] - 中高端数控系统市场竞争格局良好 具备较高技术门槛和商业回报 [4] 研发投入与战略重点 - 研发投入持续保持约营收20%比例 [4] - 重点投入运动控制 伺服 通信与感知技术迭代及高端装备应用拓展 [4] - 未来3-5年将维持高研发强度 重点跟进半导体设备与高端机床领域机遇 [5] 整体战略方向 - 半导体设备与中高端数控领域为未来3-5年重点发展方向 [4] - 机器人领域将保持技术跟踪与场景探索 [4] - 核心竞争优势集中于高速高精运动控制技术 [4]

在人工智能大模型飞速发展、算力需求呈指数级增长的当下，中国芯片产业正面临三个核心痛点。芯片 先进工艺技术封锁叠加传统架构的固有局限，让算力密度、软硬件生态、数据带宽成为制约产业升级 的"三座大山"。 36氪获悉，微纳核芯在RISC-V存算一体产业论坛暨应用组启动大会上介绍的3D-CIM（三维存算一体） 技术，与开源灵活的RISC-V架构深度融合，正成为突破困境、推动国产芯片迭代的核心路径。 1.国产芯片产业的"三座大山" 1）先进工艺缺失下，算力密度瓶颈 当前国产3nm/5nm先进工艺仍处于研发阶段，短期内难以量产，传统工艺的芯片若沿用冯・诺依曼架 构，算力密度较低，远无法满足千亿参数大模型的运行需求。 传统冯・诺依曼架构下，计算与存储单元分离，数据需通过总线频繁搬运，形成"存储墙"瓶颈。当大模 型参数规模达千亿级时，数据搬运量呈指数级增长，带宽不足会导致推理效率骤降。 2.三维存算一体技术可破局 作为对上述芯片行业痛点的回应，9月9日，杭州微纳核芯首席科学家叶乐教授在RISC-V存算一体产业 论坛暨应用组启动大会上，作了关于《三维存算一体3D-CIM：赋能RISC-V AI生态》的报告。 他表示，三维存算一 ...

| 序号 | 奖种 | 项目名称 | 单位名称 | | --- | --- | --- | --- | | 5 | 科技成果转化 | 语义驱动的数据治理智能 | 浪潮软件科技有限公司、山东 | | | | 体关键技术与应用 | 大学 | 一种基于低秩压缩的大语言模型加速方法及实现装置，该创新发明主要针对人工智能大模型在场景化落地过程中面 临的三大核心难题展开攻关：针对行业知识语料质量差问题，研发行业语料高质量治理技术并构建行业知识库，大 幅提升跨域数据识别准确率；针对大模型训推部署效率低难题，创新大模型训推加速技术，使训练、推理、部署全 流程效率倍增；针对复杂任务推理效果弱痛点，构建多智能体层次化编排协同架构，部署时间从小时级压缩至分钟 级，完美适配业务场景流程需求。 近日，山东省信息产业协会公布2025年度"山东省信息产业协会科技创新奖"评审结果，浪潮科技提报的"一种基于 低秩压缩的大语言模型加速方法及实现装置"斩获创新发明类一等奖，"语义驱动的数据治理智能体关键技术与应 用"荣获科技成果转化类二等奖。 | 序号 奖种 | 项目名称 | 单位名称 | | --- | --- | --- | | 创新发明 | ...

AI大模型研发与应用 - 自主研发"旷冥"新能源大模型3.0版本 于2025年8月29日正式发布 [2] - 基于15年功率预测数据积累 百余名AI算法/气象/数据工程师团队及数十位博士专家协同研发 [2] - 功率预测精度提升 细化风速风向及光伏辐照度预测颗粒度 极端天气样本训练增强电网侧和电站侧预测能力 [2] - 电力交易场景应用 结合发电侧与售电侧需求 通过发电量预测、负荷预测及极端天气预测提升客户收益 [2][3] 功率预测业务规模与表现 - 2025年1-6月净新增电站用户1,116家 较2024年底服务规模增速达26% [3] - 截至2025年半年度 服务新能源电站总数达5,461家 [3] - 功率预测服务费续费率持续保持95%以上 [3] 分布式光伏政策与市场 - 国家能源局2025年1月17日发布《分布式光伏发电开发管理办法》 明确"可观可测可调可控"四可管理要求 [4] - 新建分布式工商业电站"四可"配置要求已在主要省份陆续发布 存量电站改造待省级文件明确 [4] - 分布式光伏客户成为2025年功率预测业务规模增长重要来源 [4] 市场竞争与毛利率分析 - 分布式功率预测市场竞争者以第三方专业厂商及中小区域型公司为主 大型综合集团参与意愿低 [5] - 2025年半年度功率预测业务综合毛利率下降 主因设备收入占比提升（分布式需求高景气驱动） [5] - 未来随软件服务费确认收入 业务毛利水平或将变化 [5]

合作主体与协议签署 - 运机集团全资子公司华运智远与科大讯飞及其全资子公司潮汐力签署合作框架协议 [1] - 签约仪式于安徽合肥正式举行 [1] 合作技术领域 - 合作围绕声学大模型、视觉大模型、预测大模型、多模态大模型等新兴技术 [1] - 涉及光纤声纹听诊、声振温传感器、工业智能机器人等智能化产品 [1] - 以人工智能大模型、AI传感仪器、工业智能机器人等为核心深化关键技术共研 [2] 行业应用场景 - 技术应用于矿山、散料输送港口、水泥建材、冶金、电力、智能装备、智能运维等行业 [1] - 聚焦矿山行业数智化转型 [2] - 构建更智能、更安全、更高效的工业生产体系 [2] 合作机制与目标 - 三方建立联合开发机制 共同挖掘客户需求和行业痛点 [1] - 共同投入研发资源联合开发、联合推广数智化产品 [1] - 打造可复制示范项目 推动行业降本增效、安全升级 [2] - 培育新质生产力 赋能行业数字化转型与高质量发展 [2] - 共同争取科技项目、市场资源与商业机会 [1] - 实现关键技术共研、行业场景共创与成果转化共享 [2]

高质量数据集建设清单 - 江苏发布首批高质量数据集重点领域建设清单 涉及工业制造 交通运输 医疗健康等16个重点领域以及通用大模型 数据跨境等其他领域 [1] - 通过搭建高质量数据集"创新场景" 助力人工智能大模型技术创新 场景应用和产业生态繁荣 [1] 医疗健康领域应用 - 卫生健康信息数据集综合医疗门诊 住院 检验检查 影像 药品及耗材使用 健康档案管理等医疗和公共卫生功能于一体 [1] - 该数据集为卫生健康分析及决策支持 疾病监测及预防控制 临床辅助决策支持 公共卫生应急响应 医疗质量监控提供智慧支撑 [1] 人力资源领域应用 - 人力资源社会保障行业数据集汇集个人社保缴纳信息 企业社保缴纳信息 职业资格证书信息 劳动仲裁信息 劳动监察信息 [1] - 数据集赋能公共服务精准惠民和信用评价体系建设 [1]