报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 现代软件开发正经历深刻变革，需包含速度和敏捷性、通过测试和可观察性提高的可见性、人工智能驱动的自动化、嵌入式安全和治理四个相互关联的支柱，企业采用这些现代软件工程实践可快速、一致且安全地创造价值，同时要平衡速度与质量、创新与安全，为变革做好准备 [10][54] 各部分总结 行业背景与需求 - 企业快速开发软件应用能力是必需品，技术革新支撑快速软件开发需求，但也带来新挑战，企业需开发有先进治理控制的定制AI解决方案 [4] - 现代数字环境要求软件开发具备四个支柱，到2028年软件开发将彻底变革，融入生成式AI对IT人员有深远影响 [10] 人工智能驱动的自动化 - BCG将人工智能驱动的自动化扩展到软件测试，软件质量工程师用ChatGPT等工具编写自动化代码框架和测试用例，业务价值KPI增加 [19][20] - Capital Group认为人工智能要在测试和可观察性任务中处核心地位，通过人工智能削减警报量并确定需关注的问题 [20] 嵌入安全与治理 - 开发速度提高和系统复杂，安全和治理需融入开发各阶段，低代码和无代码平台使软件开发民主化，但公司面临安全挑战，需早期整合安全实践 [21][23] - 美国钢铁公司通过引入版本控制、构建和发布管道，设立“审批关卡”，将安全嵌入开发实践 [24] 提升可见度 - 现代软件工程要求企业具备可观测性，Capital Group引入现代化可观测性方法，实施新监控平台和流程，雇佣网络可靠性工程师，建立运营会议制度 [30][31] 应对新需求 - CIO认为为运营团队配备基础设施运营、云迁移、网络安全和业务应用开发等技能非常重要，提升速度和敏捷性需技术和流程组合，采用敏捷开发和DevOps方法论 [34][36][38] 采用策略 - 获得管理层支持，高管需理解敏捷开发原则和价值观，用敏捷原则指导商业战略 [45] - 获得IT人员认可，采用沟通、培训和逐步实施等方法，让开发者参与工具选择过程 [46] - 平衡创新与安全，为员工创造创新空间，确保新技术增强工作而非取代岗位 [47] - 经常与客户联系，关注开发关键绩效指标，持续改进软件工程实践 [51] 面向未来 - 适应未来需在变革中高效有效，以敏捷开发价值和原则影响业务战略，建立可靠工程化平台 [52] - 能有效利用现代软件工程实践的企业将取得成功，软件开发实践要为变革做好准备 [53][54]

报告核心观点 - 行业正处于由人工智能驱动的深刻变革时刻，需通过统一方法整合技术、数据和策略以抓住能源转型机遇 [3][4][6] - 相较于其他行业，行业在技术应用上更具韧性且风险容忍度更高，但在数据能力和人工智能投资方面需加大力度以推进下一阶段数智化转型 [3][8][21] - 引领型企业必须利用数据和决策能力推动内部转型，通过有序探索人工智能用例并充分利用网络安全框架来抵御潜在威胁 [4][28][54] 行业技术应用态度 - 行业投资新技术的信心较少受经济不确定性、监管复杂性和市场竞争等因素影响，25%的高管很少因规避风险而落后于竞争对手，跨行业平均水平仅为17% [8][10][21][23] - 70%的企业计划明年投资低代码/无代码平台，比跨行业平均水平高出7个百分点；80%的企业未来6个月内可能投资XaaS系统 [23][25] - 行业在成本管理和预算控制方面表现优异，比例高于其他所有行业，且更倾向于及时终止价值低于预期的数智化项目 [21][22] 人工智能应用现状 - 67%的企业已通过人工智能用例获得商业价值，但33%仍处于概念验证阶段 [12][13][28][29][32][33] - 行业迈入人工智能应用前两个阶段的可能性较跨行业平均水平高出8个百分点，应用方法更具渐进性和条理性 [14][15][28][29] - 预测性维护是人工智能应用的重要场景，用于持续监测电网性能以提前识别潜在故障 [30] 数据成熟度挑战 - 数据成熟度低于跨行业平均水平，尤其在数据互通、数据安全和获取洞察方面差距显著 [16][39] - 仅36%的高管认为通过数据提取信息的能力达到最高两个成熟度级别（跨行业平均水平为52%）；仅35%的高管认为数据科学能力达到最高级别（跨行业平均水平为50%） [39][40][47] - 数据清晰度不足导致企业对定量衡量技术价值回报的信心较低，在九个指标领域中比跨行业平均水平低11个百分点 [39][43][44] 网络安全投资价值 - 行业从网络安全投资中显著获益的可能性最大，29%的企业表示网络安全投资带来至少16%的盈利增长，为调研中最高利润类别 [17][57][58][61] - 网络安全被视为价值创造的催化剂，而不仅是屏障，有助于增强运营完整性和提高盈利能力 [54][55] - 行业在网络安全培训方面融入业务的程度较其他行业低9个百分点，但更注重将安全性提前融入数智化转型流程 [54][57] 未来发展方向 - 需通过有针对性的技术投资和创新打造韧性，改善数字系统基础和互联网安全性以加快长期回报 [63] - 建立坚实的数据基础是评估新技术影响的关键，投资数据系统可提高业绩指标信心并增进部门协同效应 [64][66] - 减轻技术债务、利用人工智能推进运营和气候计划、加强合作伙伴关系及员工人工智能技能是重要举措 [65][66][69][70]