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从绿电到“绿算”,从算力到“算利”,图灵小镇撬动青海新质生产力
环球网· 2025-11-06 11:18
项目定位与战略意义 - 青海图灵小镇是“东数西算”国家战略在高原腹地落下的关键一子,定位为面向AI时代的系统性布局 [1] - 项目致力于打造面向全国、可复制推广的“青海样板”,为构建全国一体化算力体系提供关键支撑 [3] - 其定位聚焦于打造大规模、低成本的智能算力基础设施,旨在成为西部算力枢纽的重要节点和中国绿色智能算力发展的标杆 [7] 核心优势与特色 - 项目依托青海“能源极足、绿电极优、电价极低、回报极高、气候极好、能耗极少”的综合优势,数据中心PUE值可控制在1.2以下 [3] - 核心特色在于绿色低碳与算电融合,通过深度整合电力系统与算力调度,构建“算电融合”新范式 [7] - 项目预计2026年算力规模将达20000P,是目前青海省引进的投资规模最大的绿色算力项目 [3] 商业模式与生态构建 - 项目创新“图灵模式”,是一个深度融合服务、研发、创新、教育和孵化的“集群化”生态,实现从“能力供给”到“生态赋能”的升级 [3] - 通过算力资源虚拟化、精准调度及傲飞算力平台进行统一调度和“商品化上架”,形成多节点、多元异构的算力资源集群,加速本地算力资源的价值变现 [6] - 商业模式概括为“政府搭台、企业搭链、创新搭伴、应用搭车”,系统性地解决技术、应用、人才和产业协同问题 [3] 产业赋能与应用场景 - 项目目标成为人工智能的“产品质检和应用孵化中心”,推动算力与行业场景深度融合,项目完全建成后将为青海省带来数十亿的GDP增长 [6] - 具体应用场景包括联合青海省气象局培育高原气象垂直模型,以及联合西宁市卫健委探索大模型在基础医疗领域的应用 [8] - 坚持“以场景融合应用为牵引”,从高原气象、基础医疗到盐湖产业、清洁能源,推动算力与百行百业深度融合 [7] 企业支持与降低应用门槛 - 通过提供“交钥匙”解决方案解决企业“不会用”的问题,通过“共享”模式按需获取算力解决“用不起”的问题,通过联合孵化“青海特色模型”解决“不适用”的问题 [10] - 目标是成为青海产业AI化的“水”和“电”,让企业便捷、高效地使用世界领先的智能算力与技术服务 [11] - 新华三与12家合作伙伴签署了战略合作协议,共同擘画青海绿色算力与人工智能产业融合的新蓝图 [11] 教育与人才培养 - 项目计划依托图灵小镇算力资源,在海南藏族自治州打造紫光智教基地,为青海教育数字化升级和AI人才培养提供支持 [8] - 通过与本地教育部门、职业培训机构合作,培养绿色数据中心建设和运维的专业人才,并创造高新技术岗位,形成“产业吸引人才,人才支撑产业”的良性循环 [9]
新华三徐润安:以“智算之力”打破AI的天花板
经济观察网· 2025-08-25 17:18
AI行业发展趋势 - AI正从热门赛道转变为赋能各行各业的底层技术 围绕AI模型运行所需的技术创新和产业链融合将为整个基础设施市场带来新机遇 [1] - 中国智能算力需求面临爆发式增长 IDC预测五年复合增长率达33.9% [1] - AI在互联网、金融、运营商、制造和政府等行业渗透较深 教育、医疗、能源等行业应用逐渐增强 [1] 企业级AI应用现状 - 企业级市场AI应用速度可能不及预期 AI发展呈螺旋上升态势而非线性增长 [2] - 算力、算法、数据、应用场景及人才培养等因素共同影响AI发展 细分领域突破可能推动AI跨越平台期 [2] - 企业关注如何将算力有效应用于具体场景并实现可衡量的效率提升 [2] 技术演进与门槛降低 - 未来3-5年模型压缩、边缘计算和工具链成熟将大幅降低AI开发与应用门槛 [2] - "AI即服务"成为基础设施标配 企业可通过低代码平台调用AI能力而无需庞大算法团队 [2] - 云端协同架构使算力像水电一样随处可得 [2] 垂直领域价值创造 - 通用大模型向垂直场景纵深演化 医疗、制造、交通等领域的行业模型价值将远超通用能力 [2] - AI深入生产线质检、城市管网监测、金融风险推演和尖端科学研究等核心业务系统 成为决策中枢 [2] - AI将从工具升级为"智能体" 通过多模态交互和自主任务分解实现对人类意图的深度理解与执行 [3] 算力基础设施发展 - 云端协同成为主导演进方向 云与端深度融合协同增效 [3] - 单一类型算力(如GPU)难以满足所有AI场景需求 [3] - 云侧将集成CPU、GPU、NPU、DPU等多种异构算力 针对不同任务提供最优组合 [3] 算力效率优化 - 大规模AI集群算力效率是关键瓶颈 需通过先进网络互联、存储加速、液冷散热和集群管理软件实现资源利用率最大化 [3] - 通过云原生架构、AI开发平台和模型即服务(MaaS)方式便捷提供云上AI算力资源 [3] - 端侧设备本地算力显著提升 能够处理更复杂实时推理任务 减少延迟和带宽依赖 [4] 云端协同体系 - 端侧设备内置全栈AI软件能力 屏蔽底层复杂性 [5] - 端侧与云端实现智能高效的模型更新、数据同步和任务协同 形成"云边端"一体智能体系 [5] - 新华三推出超节点集群、分布式存储、DDC无损网络方案和傲飞算力平台等全栈AI智算方案 [5] 产业生态建设 - "图灵小镇"模式在模型与算力间搭建桥梁 成为孵化应用平台和新兴商业模式温床 [5] - 公司积极参与从Scale-up到Scale-out的下一代互联技术攻坚 提升跨数据中心传输性能 [5] - 通过构建开放高效安全的AI基础设施和技术生态 加速产业链协同 支撑多场景AI技术规模化落地 [6]