" 「选择悖论」正在AI模型与算力世界里上演。 " 作者丨 赵之齐 编辑丨 包永刚 北京一月的初雪落下前，我们在清华见到了翟季冬教授。他手持保温杯，说话很利落，即便一边思考一边 叙述，言辞间也几乎没有停顿、没有模糊地带。 这位曾带队拿下15次世界超算冠军的清华计算机系长聘教授，此刻正在拆解一个行业怪象： 为什么在大 模型参数狂飙、算力价格下探的当下，用户的AI落地负担却越来越重？ 他指出，如今Benchmark （基准测试） 上的高分，在比对用户真实需求时不一定管用，有时，同个模型 在不同MaaS平台上跑出来的效果可能差异巨大，因为部分服务商为了降低成本，会对模型进行"阉割 级"量化。而面对眼花缭乱的MaaS供应商，用户要在性能、价格与稳定性之间做取舍，往往光调研一轮市 场报价，就已耗尽精力。 "把选型的主动权完全交给用户，其实是很大的挑战" ， 翟季冬直言。这种"选择悖论"不仅折磨着开发 者，更在吞噬企业的利润——对于企业来说， 降本增效的核心可能并非追求最顶尖的模型，而是如何调度 能力恰当的模型，让昂贵的大模型处理复杂指令，让轻量的小模型应付日常任务 。 洞察到这一痛点后，由翟季冬的几位毕业学生发起的AI ...

北京打造全球开源之都 - 北京正积极打造"全球开源之都"，研发机构和企业积极拥抱开源，开源已深入到汽车、机器人等行业 [1] - 发展AI是一场科技长征，新京报AI研究院将深度访谈AI浪潮亲历者与见证人 [1] 清程极智联合创始人师天麾 - 师天麾是清程极智联合创始人，高中获信息学奥赛金牌保送清华，博士毕业后成为中科院计算所课程讲师、中国信通院技术专家 [4] - 他拒绝互联网大厂高薪选择创业，认为大厂的KPI和老板安排束缚创新 [5] - 师天麾认为国产芯片只要解决好用问题，凭借国内工业制造能力将以超高性价比胜出 [8] AI行业年轻化趋势 - AI技术活跃人才中30岁以下占比59.90% [6] - 清程极智员工平均年龄不到30岁，团队由清华计算机系师兄弟组建 [7] - 2024年崛起的Kimi由90后杨植麟领军，2025年DeepSeek核心团队由清北应届毕业生组成 [6] 清程极智业务与技术 - 公司专注于AI Infra（人工智能基础设施），连接硬件与AI算法的"中间层" [9][10] - 开源大模型推理引擎"赤兔"实现老旧英伟达GPU和国产芯片对FP8模型的高效部署 [8] - 计算能力扩展到10万台服务器超大规模集群，在多机并行计算、通信优化等方面经验丰富 [15] - 客户生态包括硬件厂商、大模型研发企业和有数字化转型需求的企业 [15] DeepSeek带来的影响 - DeepSeek爆火后，国产公司密集探讨快速适配方案 [14] - 公司提前布局MoE架构技术，推出DeepSeek一体机降低技术门槛 [15] - 目前部署较多模型包括DeepSeek、智谱GLM、Qwen和llama等主流模型 [16] 国产算力发展 - 定位是帮助国产芯片比肩英伟达，而非成为下一个英伟达 [17] - 国产硬件正在成熟过程中，发现底层Bug会及时反馈 [18] - 通过软硬协同让国产显卡更好用，有望实现性价比突破 [19] - 部分前瞻性客户已启动专项采购流程，将国产推理引擎纳入采购 [20] 公司文化与创新 - 团队氛围开放不"内卷"，很少加班，重视不受限制的创造力 [25] - 相比大厂更注重创新，认为KPI压力会限制创新 [23][24] - 企业需要从用户角度考虑市场变化并积极适配，与实验室研究有区别 [26]