在全球具身智能的浪潮中，数据被视为推动AI技术革新的"新石油"。在这一变革的背后，合成数据扮演 着至关重要的角色，成为AI进入物理世界的桥梁。光轮智能，这家专注于合成数据的创业公司，凭借 独特的技术视角和商业模式，吸引了全球目光。光轮智能联合创始人兼总裁杨海波，他深入分析了合成 数据在AI发展中的核心作用，并分享了公司在具身智能领域的战略布局及成就，以及对未来数据革命 的洞察。 从体制内到创业：选择充满挑战的人生 杨海波，在早年间的十年政府工作中，深度参与基层治理、宏观调控和组织管理，深谙中国政策体系与 资源调配机制；主导创建多个国家级、北京市级社会组织的经历，使其积累了丰富的资源整合与协同发 展经验；在美团负责公共事务期间，结合市场需求，将政策洞察转化为企业发展动能。2023年，看到 AI迈入智能涌现阶段、数据瓶颈凸显的机遇，杨海波与他人联合创立光轮智能。这种横跨政府、社会 组织与企业的多元履历，让他既懂政策导向，又谙市场规律，是深刻立足国情、着眼科技创新的资深专 家。 "我的人生理念就是要拥抱和享受不确定，只有不断追求变化，才是真正的成功。" 杨海波坦言，"相比 过去在不同政府机关部门、各类社会组织和大厂 ...

合成数据是放大人类示范的 "放大器"，是打通具身智能"最后一公里"的关键钥匙。与真实场景数据的采 集面临的成本高、周期长、场景覆盖率低等问题不同，具身仿真数据构建的是场景足够丰富、物理交互 真实及人在环的数据，能够有效打通机器人进入物理世界现存的技术难点。 近日，在第二届中国人形机器人与具身智能产业大会上，光轮智能（北京）科技有限公司联合创始人兼 总裁杨海波，发表了主题为 《合成数据：具身智能的必经之路》 的演讲，杨海波认为，在实现通用人工 智能（ AGI）的过程中，AI必须具备与复杂物理世界交互并深入理解的能力。 杨海波强调，具身合成数 据有三个必备条件：一是要有足够真实的物理交互能力、二是要有人的示范在环、三是场景足够丰富。 光轮智能（北京）科技有限公司联合创始人 &总裁 杨海波 杨海波在会上指出，物理交互是让机器人真正 "学会做事"的基础，就像学游泳不能光在岸上看，必须跳 进水里感受浮力和阻力一样。 要让机器人像真人一样学习，必须模拟出真实的物理反馈，比如物体的重 量、材质软硬、碰撞时的反应、关节如何活动，以及动作之间的逻辑联系（比如按下开关灯才会亮）等 物理属性，细节构成的动态交互体验，才能帮机器人在 ...