【深圳商报讯】（记者 钟国斌）11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所，围绕"迈向人工智能 +时代"主题，共同举办2025年大湾区交易所科技大会。大会集中发布了8项科技成果，其中2项来自深 交所，6项来自证券公司及基金公司。 由深交所牵头、联合多家机构共同承担的"证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范"科技成 果备受瞩目。这一研发成果将助力推进我国证券市场监管迈入智能化、精准化的新阶段，为维护市场公 平、防范系统性风险提供了坚实的技术支撑。 面对证券市场日益复杂的交易行为与不断变化的违规手段，传统依赖人工经验和静态规则的监管模式面 临新的挑战。为此，深交所依托国家重点研发项目，创新构建了投资者交易行为分类分析技术。针对内 幕行为隐蔽性强、关联复杂等特点，项目专门研发了内幕交易智能化发现技术。该技术基于超大规模投 资者交易行为时序图谱，结合人工智能模型，实现了对异常交易行为的主动识别、与隐式关联账户组的 精准挖掘。实现了对投资者交易风格、交易策略、交易行为时序变化等特征的精准量化。 深交所总工程师喻华丽介绍，相较于过去异常交易行为监管方式，此次发布的科技成果，通过人工智能 技术，对投资者交易行为精 ...

会议与核心科技成果 - 深交所、港交所、广期所于2025年11月28日至29日共同举办大湾区交易所科技大会，集中发布8项科技成果 [1] - 发布的科技成果中，深交所的“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型”备受关注 [1] 证券市场异常交易行为智能监测发现技术 - 该项目由深交所牵头，联合10家单位承接国家研发计划，已于2025年9月完成实施 [2] - 项目形成三大核心成果：投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术、证券市场智能化仿真系统 [2] 投资者交易行为分类分析技术 - 构建了涵盖6大维度、27个类别、104个标签的全维度投资者交易行为标签体系 [3] - 该技术已在深交所原有系统中为深市全部投资者增加了77个交易行为标签，提升了对投资者行为的精细化认知能力 [3] 内幕交易智能化发现技术 - 构建了覆盖全量投资者、包含16亿节点和231亿条边的超大规模投资者交易行为时序图谱 [4] - 该AI模型技术能主动发现账户交易模式改变，挖掘账户间交易行为相似性，已成功发现多项违法违规线索，推动监管模式向主动网络化打击升级 [4] 证券市场智能化仿真系统 - 系统基于独立测试交易撮合系统构建，覆盖股票、基金、债券等全品类交易标的 [5] - 精准划分30类具备差异化交易逻辑的投资者，构建了上万个智能交易机器人以模拟市场参与者行为 [5] - 系统部署于深交所行业云，克服传统研究不能模拟未发生事件的局限性，为监管政策制定和市场机构策略验证提供科学工具 [6] 行业法规大模型 - 深交所与华为公司联合打造行业法规大模型平台，以解决通用大模型在行业法规问答中精准性、完整性不足的问题 [7] - 平台已部署至行业云并试运行，提供面向交易所内部与行业机构两个前端应用版本 [7] - 用户测评反馈显示，平台在问题理解的准确性、回答的精准性与完整性上有明显优势 [7] - 该模型是行业任务模型的重要试点，对公司监管、上市审核、投资者服务等场景具有深远意义 [8]