【深圳商报讯】（记者 钟国斌）11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所，围绕"迈向人工智能 +时代"主题，共同举办2025年大湾区交易所科技大会。大会集中发布了8项科技成果，其中2项来自深 交所，6项来自证券公司及基金公司。 由深交所牵头、联合多家机构共同承担的"证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范"科技成 果备受瞩目。这一研发成果将助力推进我国证券市场监管迈入智能化、精准化的新阶段，为维护市场公 平、防范系统性风险提供了坚实的技术支撑。 面对证券市场日益复杂的交易行为与不断变化的违规手段，传统依赖人工经验和静态规则的监管模式面 临新的挑战。为此，深交所依托国家重点研发项目，创新构建了投资者交易行为分类分析技术。针对内 幕行为隐蔽性强、关联复杂等特点，项目专门研发了内幕交易智能化发现技术。该技术基于超大规模投 资者交易行为时序图谱，结合人工智能模型，实现了对异常交易行为的主动识别、与隐式关联账户组的 精准挖掘。实现了对投资者交易风格、交易策略、交易行为时序变化等特征的精准量化。 深交所总工程师喻华丽介绍，相较于过去异常交易行为监管方式，此次发布的科技成果，通过人工智能 技术，对投资者交易行为精 ...

本次会议集中发布了8项科技成果，包括深交所的"证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示 范"和"行业法规大模型"、中信证券的"基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用"、中金 公司（601995）的"九章智能平台"、中信建投（601066）的"投行'看门人'数智综合业务平台"、华泰证 券的"AI涨乐"、国金证券的"全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台"、天弘基金的"基于大模 型的FinAgent金融智能体系统"。总体来看，资本市场领域应用人工智能大有可为，已经在降本增效、 价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效。 与会嘉宾表示，2025年被称为"AI智能体元年"，人工智能技术从传统的感知式、生成式向智能体发展， 从被动响应转变为主动执行，能够深度嵌入工作流，自动完成复杂任务。在技术、产业、政策和业务需 求的多重驱动下，金融行业加速拥抱人工智能，强化能力研究与应用，努力克服数据治理、AI幻觉、 算力瓶颈和业务领域知识不足等难题，一批代表性应用成功落地，驱动行业加速数智化转型。 本报讯 记者张弛报道 近日，深交所、港交所、广期所共同举办2025年大湾区交易所科技大会。本次大 会的主题是"迈向 ...

专题：2025年大湾区交易所科技大会 深交所总工程师喻华丽表示，展望"十五五"，我们将贯彻落实党的二十届四中全会精神，认真落实党中 央国务院关于人工智能+行动的重大决策，聚焦防风险、强监管、促高质量发展这一中心工作主线，全 力打造安全、高效、智慧的数字交易所，为资本市场的健康发展、高质量发展注入新动能。 11月28日至29日，深交所、港交所、广期所共同举办2025年大湾区交易所科技大会，大会的主题是"迈 向人工智能+时代"。深交所理事长沙雁出席会议，深圳市副市长罗晃浩、深交所总经理李继尊、广期 所总经理邢向飞出席会议并致辞，港交所行政总裁陈翊庭视频致辞。中国证监会系统相关部门单位，证 券、基金、期货市场机构，科技企业，以及高校、科研院所等单位相关负责同志参加大会，就资本市场 人工智能应用交流情况，凝聚共识。 责任编辑：郝欣煜 大会集中发布了8项科技成果，其中，深交所发布了"证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示 范"和"行业法规大模型"，其余六项来自中信证券、中金公司等头部行业机构，涵盖智能监管、风控合 规、智能服务等多个核心领域。 与会嘉宾围绕"人工智能+资本市场"发表看法，港交所陈翊庭致开幕词表示， ...

在11月28日举办的2025年大湾区交易所科技大会上，深交所总工程师喻华丽在接受媒体采访时，勾勒出 深交所"十五五"期间深化"人工智能+"在核心业务领域融合应用的清晰路径。 她举例说明，由深交所牵头，联合行业机构、科研院所等10家单位共同承担的国家重点研发计划项 目"证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范"，目前已圆满完成项目三年实施工作并通过课 题结题验收，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用，大幅提升了行业科技监管水平和数智化 应用水平。 比如，在"AI+"监管方面，构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系。在"AI+"服务方 面，通过智能工具加强对投资者、上市公司等服务对象的服务质效。在"AI+"运营方面，通过引入智能 化技术全面提升内部运营效率。 回顾"十四五"时期，喻华丽指出，深交所以"塑造国际领先的数字化体系"为目标，系统推进"数智"交易 所建设，重点在数字化基础设施、数字化平台、数字化能力和数字化生态等4大方面发力。 在基础设施层面，深交所以构建具有行业聚集效应和跨地域影响力的交易所IT基础设施生态圈为目标， 打造了以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，持 ...

会议概况 - 深交所联合港交所、广期所于2025年11月28日至29日共同举办大湾区交易所科技大会，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 深交所理事长、总经理，深圳市副市长，广期所总经理等出席会议，港交所行政总裁通过视频致辞 [1] 交易所人工智能战略与规划 - 港交所正积极探索利用人工智能推动金融监管数字化转型，研究提高发行审核工作效率、辅助监测市场异动 [1] - 港交所计划利用大湾区科技与人才优势，加快创新步伐以提升香港金融市场国际竞争力 [1] - 深交所在“十四五”期间以“塑造国际领先的数字化体系”为目标，全面推进“数智”交易所建设 [2] - 深交所“十五五”时期将聚焦六大领域：智算基础设施建设、全面“应用上云”、深化“人工智能+”核心业务融合、健全应用架构、加强创新预研、强化治理 [2] 人工智能在金融行业的应用与影响 - 2025年被视为“AI智能体元年”，金融行业在多重驱动下加速拥抱人工智能 [2] - 行业正努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务知识不足等难题，并已有一批代表性应用成功落地 [2] - 人工智能正从生产力工具转变为重塑行业范式的生产要素，是发展新质生产力的核心路径 [3] - “十五五”时期，AI将成为金融行业发展的核心议程和分水岭 [3] - 资本市场AI应用已在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [4] 技术支撑与挑战 - 算力网技术演进需经历“算力资源可汇聚”、“算力任务可调度”、“计算任务可协调”三阶段，终极理想是用户无感知使用全国算力 [3] - 实现算力网的终极阶段可能还需近十年时间 [3] - 金融市场易受系统性风险影响，技术系统的信心直接影响市场信心，交易所成为将AI应用于现实世界的前线机构 [3] 政策建议与成果发布 - 建议证券交易及监管部门责无旁贷地推动AI全面进入资本市场建设，积极发展监管沙盒，鼓励合规场景创新 [4] - 建议加大AI基础设施投入，重点包括平台治理与建设、人才队伍及AI智能体发展 [4] - 会议集中发布8项科技成果，包括深交所的“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型”、中信证券的“基于大模型技术的全链路风控合规探索与应用”等 [4]

11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所，围绕"迈向人工智能+时代"主题，共同举办2025年大湾 区交易所科技大会。 这场盛会的召开，恰逢人工智能技术在金融领域加速渗透的关键节点。会上，深交所理事长沙雁出席会 议，深圳市副市长罗晃浩、深交所总经理李继尊、广期所总经理邢向飞出席会议并致辞，港交所行政总 裁陈翊庭视频致辞。中国证监会系统相关部门单位，证券、基金、期货市场机构，科技企业，以及高 校、科研院所等单位相关负责同志参加大会，就资本市场人工智能应用交流情况，凝聚共识。 高规格：大湾区三大交易共同举办 作为资本市场科技领域的标志性活动，本次大会由粤港澳大湾区三大交易所联合主办——深圳证券交易 所牵头，联合港交所、广期所共同举办。这也是大湾区三大核心金融基础设施同时就AI赋能资本市场 主题开展深度协同。 香港交易所集团行政总裁陈翊庭表示，科技正深刻改变全球金融服务格局，今年以来人工智能技术的重 大突破与加速落地，不仅改变了大众生活，也推动金融市场迈入"人工智能+"时代。 陈翊庭介绍，港交所作为金融市场的建设者与参与者，近两年来推出了一系列优化服务。目前，港交所 正积极探索利用人工智能推动金融监管数字化转型 ...

会议与核心科技成果 - 深交所、港交所、广期所于2025年11月28日至29日共同举办大湾区交易所科技大会，集中发布8项科技成果 [1] - 发布的科技成果中，深交所的“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型”备受关注 [1] 证券市场异常交易行为智能监测发现技术 - 该项目由深交所牵头，联合10家单位承接国家研发计划，已于2025年9月完成实施 [2] - 项目形成三大核心成果：投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术、证券市场智能化仿真系统 [2] 投资者交易行为分类分析技术 - 构建了涵盖6大维度、27个类别、104个标签的全维度投资者交易行为标签体系 [3] - 该技术已在深交所原有系统中为深市全部投资者增加了77个交易行为标签，提升了对投资者行为的精细化认知能力 [3] 内幕交易智能化发现技术 - 构建了覆盖全量投资者、包含16亿节点和231亿条边的超大规模投资者交易行为时序图谱 [4] - 该AI模型技术能主动发现账户交易模式改变，挖掘账户间交易行为相似性，已成功发现多项违法违规线索，推动监管模式向主动网络化打击升级 [4] 证券市场智能化仿真系统 - 系统基于独立测试交易撮合系统构建，覆盖股票、基金、债券等全品类交易标的 [5] - 精准划分30类具备差异化交易逻辑的投资者，构建了上万个智能交易机器人以模拟市场参与者行为 [5] - 系统部署于深交所行业云，克服传统研究不能模拟未发生事件的局限性，为监管政策制定和市场机构策略验证提供科学工具 [6] 行业法规大模型 - 深交所与华为公司联合打造行业法规大模型平台，以解决通用大模型在行业法规问答中精准性、完整性不足的问题 [7] - 平台已部署至行业云并试运行，提供面向交易所内部与行业机构两个前端应用版本 [7] - 用户测评反馈显示，平台在问题理解的准确性、回答的精准性与完整性上有明显优势 [7] - 该模型是行业任务模型的重要试点，对公司监管、上市审核、投资者服务等场景具有深远意义 [8]

喻华丽表示，展望"十五五"，深交所将围绕六大方面持续推进数字化智能化。 本报记者 田鹏 11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所，围绕"迈向人工智能+时代"主题，共同举办2025年大湾区交易所科技大 会。深交所总工程师喻华丽表示，"十五五"时期，深交所将聚焦防风险、强监管、促高质量发展这条主线，围绕六大领域统筹 推进、形成合力，为加快建设世界一流交易所提供坚实的数字化智能化支撑。 近年来深交所取得了一系列扎实的数字化成果。"在推动数字化创新工作过程中，坚持以监管科技应用需求为导向，从业 务痛点出发，用业务成果来检验，逐步形成了'从探索预研到工程落地，再到推广应用'的闭环创新路径。"喻华丽称。 其中，国家重点研发计划项目"证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范"，由深交所牵头，与行业机构、科研 院校、科技企业等10家单位联合攻关，目前已圆满完成项目三年实施工作并通过课题结题验收，项目成果在深交所及15家行业 机构完成示范应用，大幅提升了行业科技监管水平和数智化应用水平。 再如，行业法规大模型，深交所携手华为围绕行业法规应用需求，联合打造行业法规大模型平台，有效解决法规问答及时 性、准确性、完整性等 ...

11月28日，在由深交所、港交所、广期所联合举办的2025年大湾区交易所科技大会上，深交所总工程师喻华丽接受了21世纪经 济报道等多家媒体的采访，对深交所"十四五"期间的数字化成果，及"十五五"时期在"人工智能+"领域的思路进行了介绍。 回顾"十四五"期间，喻华丽指出，深交所全面推进"数智"交易所建设，重点在数字化基础设施、数字化平台、数字化能力和数 字化生态等四大方面发力。 一是夯实数字化基础设施。深交所以构建具有行业聚集效应和跨地域影响力的交易所IT基础设施生态圈为目标，打造了以集团 云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，持续拓展金融数据交换平台用户群体及应用场景，健全完善多数据中心布 局，为金融机构提供高标准高可靠的云基础设施服务、金融数据交换服务以及数据中心托管服务。 二是全面打造数字化平台。全力打造以交易系统为核心，包含监管科技应用平台、业务管理服务平台、办公服务平台、信息平 台等在内的数字化服务与监管平台，为建设数字化交易所提供坚实技术支撑。 二是全面实施"应用上云"，坚持"边上云、边治理"，进一步提升用户体验与资源使用效能； 三是深化"人工智能+"在核心业务领域的融合应用。比如，在"AI ...

大会概况 - 2025年11月28日至29日，深交所联合港交所、广期所共同举办大湾区交易所科技大会，主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 会议规格高，深交所理事长、深圳市副市长、三大交易所总经理等高层出席，中国证监会系统相关部门、市场机构、科技企业、高校等单位参会 [2] - 这是粤港澳大湾区三大核心金融基础设施首次就AI赋能资本市场主题开展深度协同 [4] 交易所AI战略与成果 - 港交所正积极探索利用人工智能推动金融监管数字化转型，研究通过AI提高发行审核工作效率、辅助监测市场异动 [4] - 深交所“十四五”期间以塑造国际领先数字化体系为目标，重点在数字化基础设施、平台、能力和生态四大方面发力 [4] - 深交所牵头完成国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [5] - 深交所“十五五”时期将聚焦六大领域：智算基础设施、应用上云、AI+核心业务融合、AI应用架构、创新预研、AI治理 [5] 行业科技成果发布 - 大会集中发布8项科技成果，涵盖智能监测、大模型、风控合规、智能平台等多个领域 [7] - 深交所项目成果包括投资者交易行为分类分析技术、内幕交易智能化发现技术、证券市场交易智能仿真系统三项代表性技术 [7] - 深交所与华为联合打造的行业法规大模型，有效解决法规问答及时性、准确性、完整性等痛点 [8] - AI在资本市场应用已在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [9] 行业趋势与专家观点 - 2025年被称为“AI智能体元年”，AI技术从感知式、生成式向能主动执行复杂任务的智能体发展 [11] - 算力网技术演进需经历算力资源可汇聚、算力任务可调度、计算任务可协调三个阶段，终极目标需近十年实现 [11] - AI正从生产力工具转变为重塑行业范式的生产要素，是金融行业发展新质生产力的核心路径 [12] - 建议积极发展监管沙盒鼓励AI合规创新，加大AI基础设施投入，重点包括平台治理和AI智能体人才培养 [12]