人工智能在银行业的应用趋势 - 人工智能正成为重塑金融行业的核心力量 银行业凭借资金、数据、场景和人才优势成为大模型落地重要阵地[1] 浦发银行数智化战略布局 - 公司深化数智化战略转型 加速推进大模型应用体系建设 成立人工智能中心构建"算力+算法+平台+知识"四位一体智能基座[1] 智算基础设施建设 - 金融机构高度重视智算领域算力基础设施建设 构建自主可控高效安全的智算体系[3] - 公司基于华为昇腾服务器建设千卡异构算力集群 打通人工智能发展算力瓶颈 支撑大模型从试点到规模化应用[4] - 筹建和林格尔数据中心承载非实时算力需求 形成上海、合肥、内蒙古"三地五中心"云平台统一纳管的智算集群[5] 大模型算法能力建设 - 银行业探索应用大模型技术提升智能客服、智慧办公、运营管理等业务智能化水平[6] - 公司整合30000余条场景数据建设多模态评估体系 涵盖通用能力、金融知识、安全能力等四个维度[7] - 引入DeepSeek、Qwen等系列大模型构建多模态多能力算法矩阵 大参数模型处理财报分析 小参数模型处理指标查询 多模态大模型处理表单识别[7] - 探索模型蒸馏技术训练轻型高性能金融垂类模型 包括普惠金融和绿色金融模型[8] - 创新企业知识资产建设方法论 涵盖定义、形成、认定、存储和应用五大步骤 建设知识工程平台提供6大关键能力[8] 业务场景智能化应用 - 人工智能技术与金融服务深度融合 在科技金融、供应链金融、普惠金融等领域取得显著成效[10] - 打造10余个重点应用工程 包含运营智能审录、对公授信AI赋能、数智普惠AI应用等具体项目[10] - 客户运营领域结合RPA、OCR、NLP及生成式大模型技术 对公授信领域融合行业研究与财务分析 客服领域智能坐席助手为600余位客服提供超30万次服务[10] 战略定位与发展方向 - 人工智能是数智化战略落地重要引擎 将重构风险管理模式并带来生态服务延伸[11] - 公司将持续完善智能基座 加速大模型应用体系建设 打造银行业数智化转型新标杆[11]