行业核心挑战 - 智能电动车行业面临技术快速迭代与较长用户换车周期严重错位的核心难题 [1] - 芯片算力暴涨同时价格下降，以及国产供应链崛起，共同加速了激光雷达、空气悬架等高端配置的普及速度 [1] - 技术平权使新用户能以更快速度、更低成本获得更高配置，但导致老车主面临“配置更高、体验更好、价格更低”的背刺困境 [1] 技术迭代与OTA局限 - 行业发展初期车企普遍推行“硬件预埋、软件迭代”理念，通过OTA实现车辆功能更新，例如特斯拉曾通过OTA提升车辆加速性能、缩短刹停距离并推送新功能模式 [6] - OTA能力存在边界，在智能座舱和智能驾驶两大核心领域，“算力鸿沟”成为难以跨越的障碍 [7] - 智能座舱芯片算力需求剧增，新一代高通8295P芯片AI算力达60TOPS，是上一代8155的7.5倍，而更早的820A算力基本可忽略，巨大代差无法通过软件弥补 [7] - 辅助驾驶技术范式发生革命性变化，从规则驱动转向数据驱动的端到端大模型，对芯片算力要求飙升，最新英伟达Thor-U芯片算力达700TOPS，是2018年主流Mobileye EyeQ4芯片（2.5TOPS）的上百倍 [7][8] - 搭载算力不足或系统架构封闭的老款车型，通过OTA实现智驾能力跨代升级极为困难 [8] 硬件升级的工程实践与成本 - 为解决车机卡顿，公司曾为极氪001车主将座舱芯片从820A免费升级至8155，小鹏亦推出付费4999元将座舱芯片从820A升级至8295的方案，车机流畅度可提升两倍 [10] - 升级座舱芯片本质是升级整个域控制器，涉及PCB板上一系列电子元器件，还需重写底层代码、驱动并进行大量测试验证，适配工程耗时数月 [10][11] - 升级智驾系统难度和成本远高于座舱升级，首要原因在于其安全等级更高，需符合最高功能安全标准，工程开发和测试验证要求极为严苛 [11] - 智驾升级需更换域控制器并匹配更强的感知系统，涉及大量传感器硬件更换，例如2024款极氪001升级千里浩瀚H7方案需更换4大门类50多个零部件 [12][13] - 更换硬件导致需对传感器重新标定，甚至改变车身覆盖件和线束布局，复杂度高，仅物料成本就超过3万元 [13] - 因更换硬件，需为“老车新脑”组合从头开发、调试和优化全部算法，是技术最难、成本最高、耗时最长的环节 [23] - 极氪001此次智驾升级在售后环节需投入至少21个工时，综合成本高昂 [24] 极氪的解决方案与市场反应 - 公司为老款001和009车主启动智能驾驶系统升级众筹，直接原因是原Mobileye方案（EyeQ5H芯片，算力48TOPS）采用“黑盒交付”，系统封闭，能力已达天花板 [26] - 自研的千里浩瀚H7系统搭载英伟达Thor-U芯片，算力碾压EyeQ系列，支持复杂端到端大模型，覆盖场景更广，体验更拟人，此次升级被形容为从2G时代跨入5G时代 [26][27] - 对比行业，小鹏将单Orin芯片升级为双Orin的方案定价19999元，华为提及为老款M9提供智驾升级但方案未正式推出，印证了智驾升级的高成本 [28][31] - 公司此次众筹定价被认为注定“血亏”，是维系用户信任、践行“用户企业”承诺的战略性亏损 [28][32] - 公司为近30万非千里浩瀚系统的老车主提供专属权益券，可抵扣众筹升级费用或未来换购新车时抵扣2万元现金，使用期限至2030年，长达5年 [33] - 该方案将选择权交予市场，计划短期换车用户可将券用于购新车，打算长期持有用户可通过升级确保智驾体验不落伍 [37] - 用户反应积极，认为公司方案诚意大，对比同行有实质性进展 [35][37]