科技媒体生态重构 - 个人IP崛起推动科技与商业媒体生态重构，形成无边界"新智识共同体"[4] - a16z收购Turpentine VC案例显示个性化媒体工业化趋势，通过播客矩阵连接行业客户与LP[5] - 主流媒体对科技行业叙事转向怀疑立场，创业者通过博客、播客夺回话语权[11][12][13] 内容创作载体演变 - 博客圈成为早期技术解读主要载体，Paul Graham等投资人通过写作建立影响力[16][17] - 疫情期间科技内容需求激增，Not Boring等新兴媒体和Invest Like The Best等播客快速崛起[23][24] - Substack降低写作门槛，推动Tanay Jaipuria等创作者建立细分领域权威[48] 投资机构媒体化战略 - a16z定位为"通过投资变现的媒体公司"，构建播客网络并收购Turpentine强化影响力[7][43] - Redpoint、Sequoia等机构通过The Logan Bartlett Show等节目打造垂直内容矩阵[43] - Contrary Research通过500+公司研究报告建立私企研究资料库，吸引10万+订阅者[62] 信息传播方法论 - "超级可读性"概念强调精准传播，需让信息鲜明到"无人可能误解"[51][52] - Vibe-o-sphere（氛围宇宙）成为线上影响力构建核心，需掌握虚拟存在感法则[58] - 创作者复利效应体现在自身成长而非听众增长，持续输出是关键[59][73] 细分领域专业化案例 - Founders Podcast专注拆解创业者传记，8年积累形成独特知识库[63] - Arny Trezzi深耕Palantir研究，伴随公司股价10倍增长建立专业声誉[64][67] - Whole Mars Catalog以特斯拉为研究标的，展示垂直领域内容价值[68] 历史经验与当代映射 - 17-18世纪"智识共同体"通过书信共享知识，当代以博客、播客为载体延续该模式[27][28] - 知识生产需经历策展、辩论、验证、代际传承四环节，互联网时代过滤机制面临挑战[92][93] - 科技媒体生态更接近去中心化"智识共同体"而非传统大学，依靠洞见而非头衔获得声望[95][96]

看到一个朋友的科技创业公司在海外市场招一位"全职的内容创作者和视频增长负责人"，虽然他们已经有首席营销官（ CMO )。这个职位的主要要求是热 爱讲故事/叙事构建，以及有对未来的想象力。 因为未来有非常多可能，今天还很少有人能看清，以及今天我们拥有过剩的信息和看起来过于快速的技术进步，讲好故事与整体策划的能力变得越来越珍 贵。不久的未来每一个组织和公司，都会需要一个"个人化的故事讲述者"。想想巴菲特的股东信之于伯克希尔·哈撒韦，保罗·格雷厄姆的文章之于硅谷的 Y Combinator，瑞·达利欧的书籍之于桥水基金。 今天分享的文章来自于 Kyle Harrison 的个人博客，他是投资基金 Contrary 的普通合伙人以及研究部门 Contrary Research 的发起人，曾经也在知名投资基 金 Index， Coatue， TCV 等机构工作。这篇文章很好的概括了由"个人IP"崛起而带动的科技与商业媒体生态的重构，以及这些个人也在连接成一个无边界 和无国界的"新智识共同体"（ New Republic of Letters ），开源分享各自的洞见与新知，而这些节点也成为了整个互联网和社交网络上新的"影 ...

数据洞察与投资策略 - 彭博自2024年5月起通过专业服务洞见博客发布"数据洞察"系列 基于8000+数据集提炼深度洞见 涵盖通胀 供应链 环境风险等主题 旨在帮助金融专业人士构建投资逻辑与情景分析 [1] - 研究覆盖2024全年及2025Q1数据 重点追踪资产动态和市场驱动事件 在当前波动市场中支持策略动态调整 [1] AI领域影响评估 - 通过时间点定价数据量化DeepSeek发布对科技公司的影响 定义成交量激增标准为超1个月均值150% 最大回撤超10%为关键指标 [7] - 受影响前十大科技公司中 Credo Technology最大回撤达39% 英伟达回撤24%但市值保持2857亿美元最高 半导体企业Broadcom市值1021亿美元位列第二 [8] 交易数据预测通胀 - 必需消费品行业观测销售额年增速领先美国核心CPI指数3个月 该数据通过BICS一级行业交易记录汇总获得 可作为宏观指标前瞻 [10] - Bloomberg Second Measure数据以滚动30天同比形式呈现 优化传统基本面分析流程 [10][11] 供应链风险预警 - 欧洲汽车行业2024年销售衰减前 其1500+供应商的财务数据已显示需求疲软 覆盖53国供应链数据可提前识别行业拐点 [13][14] - 研究方法整合标准化财务数据与全球供应链数据库 支持多维度关联分析 德国等TOP10供应商分布国为关键监测区域 [14][15] 其他研究主题 - 报告后续章节涉及政治事件国家风险敞口 生物多样性风险 能源设施数据应用等主题 未披露具体数据结论 [18]

After having been in the investing world for more than 25 years from private banking and investment management to private and venture capital; I have pretty much "been there and done that" at one point or another. I am currently a partner at RIA Advisors in Houston, Texas. The majority of my time is spent analyzing, researching and writing commentary about investing, investor psychology and macro-views of the markets and the economy. My thoughts are not generally mainstream and are often contrarian in natur ...

豆包大模型产品发布 - 火山引擎正式发布豆包大模型1.6、豆包·视频生成模型Seedance 1.0 pro、豆包·语音博客模型，同时豆包·实时语音模型全量上线 [1] - 豆包大模型家族已形成全模态、全尺寸、高性价比的领先模型矩阵 [1] - 全球Top10手机厂商中，有9家与火山引擎深度合作，豆包大模型已覆盖4亿终端设备 [8] 多模态交互技术突破 - AI多模态交互大模型推动人机交互迈入全新时代，通过视觉、听觉等多通道响应交互需求 [1] - 豆包大模型支持深度语义理解，用户可通过语音提问或"画圈"方式圈选关键内容进行交互 [3] - 豆包语音大模型能识别嘈杂环境或多样化口音，并模拟多样化音色、语气和语调 [2] 智能终端应用案例 - OPPO引入豆包语音大模型，实现精准信息召回，支持模糊搜索与全局搜索 [6] - 努比亚接入豆包大模型后打造全链路多模态智能助手「小星」，实现"指哪搜哪"功能 [3] - 三星Galaxy Z系列手机通过豆包大模型提供旅行搜索服务，以短视频内容卡片形式展现 [8] 行业发展趋势 - 新一轮科技革命与产业变革兴起，AI技术重塑新一代生活方式 [1] - 手机正成为工作生活中不可或缺的"智能伙伴"，推动生活方式向高效便捷升级 [5] - 从图像识别到自然语言处理，人机交互方式持续迭代进化 [8]

豆包视频生成模型Seedance1 0pro发布 - 火山引擎在"2025火山引擎春季FORCE原动力大会"上正式发布豆包视频生成模型Seedance1 0pro [1] - Seedance1 0pro具备无缝多镜头叙事、多动作及随心运镜功能 并能稳定运动保持真实美感 [1] - 该模型定价为0 015元/千tokens(tokens是语言生成模型的最小工作单元) [1] 豆包实时语音模型相关发布 - 火山引擎总裁谭待宣布豆包实时语音模型全量上线 [1] - 会上同时正式发布了语音博客模型 [1]

全球餐饮应用市场概况 - 2024年全球餐饮应用下载量接近20亿次，同比增长11% [1][2] - 2024年下半年增长加速，第三季度和第四季度分别增长7.1%和9.6%，2025年第一季度延续增势（+1.5%）[2] - 亚太地区成为主要增长引擎，印度表现尤为亮眼 [1] 区域市场表现 - 印度餐饮应用下载量同比增长143%，2025年第一季度突破1.13亿次 [4] - 东南亚地区增长18%，韩国增长4%，中国iOS市场下降1.6% [4] - 美国和日本保持稳健增长（约3%），新兴市场展现巨大潜力 [4] 细分领域增长 - 杂货配送应用增长36%，餐饮&餐厅应用增长29%，堂食餐厅应用增长16% [6] - 快餐应用增长3.3%，餐厅订餐&配送应用增长7% [6] - 美食博客&食谱资源和配送料理包应用分别下降3.5%和8.6% [6] 领先应用与品牌 - 2025年第一季度Zepto领跑全球下载榜，Instamart和Blinkit分别增长80%和148% [8] - Zepto Café增长率高达163%，反映消费者对快速服务咖啡馆的兴趣 [8] - 麦当劳在欧洲和日本市场领先，DoorDash在美国领先，iFood在拉美领先 [11] 数字广告与营销策略 - 2024年美国品牌在食品与餐饮广告领域月支出超6亿美元，曝光量超600亿次 [14] - 百胜餐饮集团在澳大利亚领先，麦当劳在英国、澳大利亚、韩国和日本排名靠前 [18] - Uber Eats和Woowa Bros在日本和韩国占据主导地位，达美乐比萨在英美市场位列前十 [18] - 品牌通过本地化营销策略（如日本肯德基与《原神》合作）吸引区域受众 [21] 未来趋势 - 杂货配送和特色餐饮应用将进一步获得关注 [22] - 品牌需完善数字广告策略，强调个性化营销、忠诚度激励和无缝用户体验 [22] - 移动优先消费习惯为应用开发者和食品服务提供商提供创新机遇 [22]

文章核心观点 当下年轻人重视虚拟财产，数字遗产兼具财产性和人格性，需加强法律与技术深度融合构建“技术 + 制度”双重防护网保护数字遗产 [1] 分组1：年轻人对数字遗产的重视情况 - 当下年轻人关心虚拟财产，18 - 30 岁年轻人立遗嘱人数较 5 年前增长 300%，21.5%的 90 后和 19.7%的 00 后将虚拟财产写入遗嘱，远超 80 后群体的 12.7% [1] 分组2：数字遗产的特征 - 数字遗产是包含人类知识和活动成果以二进制形式描述信息的权益，兼具财产性与人格性 [2] - 财产性数字遗产包括虚拟货币、游戏装备、数字艺术品等有经济价值的数字资产 [2] - 人格性数字遗产涵盖社交账号、聊天记录、个人博客等承载个人隐私与情感记忆的信息 [2] 分组3：保护数字遗产需兼顾的权益 - 法律应明确数字遗产财产权归属，让用户可通过遗嘱或法定继承转移权利给继承人，保障继承人权益 [3] - 要严格限制对数字遗产中人格利益的利用和披露，防止数字身份滥用，保障用户个人尊严和名誉 [3] - 可借鉴欧盟《数字化单一市场版权指令》经验构建符合我国国情的数字遗产法律制度 [3] 分组4：完善立法体系的措施 - 民法典未明确将数字遗产纳入遗产范围，处理相关案件缺乏法律依据，需推进立法完善 [4] - 制定专门法律明确数字遗产定义、范围、继承规则及平台责任等核心内容，明确各方权责边界 [4] - 完善监管机制，利用区块链技术建全国性数字遗产数据库，设立跨部门协调机构应对复杂问题 [4] - 加强对数字遗产交易平台监管，规范交易行为，防止欺诈和非法交易 [4] - 在保护原创者权益基础上，允许非商业用途合理使用数字遗产，推动文化遗产数字化共享 [4] 分组5：技术赋能数字遗产保护 - 区块链技术可为数字遗产保护提供支撑，确保不可篡改性和永久存续性，实现透明管理和有效追溯 [5] - 引入数字身份认证系统可保障数字遗产合法继承，未来可拓展其应用范围并与法律制度结合 [5] - 要加强法律与技术深度融合，发挥法律主导作用，利用数字技术支撑法律实施 [5]