行业投资评级 - 行业评级为“看好”（维持）[4] 报告核心观点 - 核心观点：年初至今，多模态视频生成赛道国产模型加速迭代，推动行业技术整体上行，与海外差距显著收窄[1] - 最大的边际变化在于，智能分镜降低用户进入门槛，多模态统一架构支持创作意图表达更高效灵活且可控性提升[1] - 判断2026年B端和C端拓展均会有较大进展，模型厂商在卷技术的同时，重点观测景气内容赛道的AI渗透[1] 行业动态与技术演进 - 视频生成赛道迭代提速，推动行业技术跃升，海内外技术差距持续收窄[7] - 国内视频生成厂商进一步加速模型研发节奏，例如快手可灵从2.0版本（2025年4月）迭代至3.0版本（2026年2月），即梦Seedance从1.0版本（2025年6月）迭代至2.0版本（2026年2月）[7] - 随着最新模型发布，国内供给侧技术天花板提升，物理规律合理性、运动流畅性、指令遵循能力等基础属性均显著增强[7] - 分镜能力、音画同出功能缺位补齐且效果更好更可控[7] - 与海外差异化在于支持图片、音频、视频等多模态输入的参考生成，和视频二次编辑能力[7] - 视频生成赛道进入类似2025年大语言模型（LLM）的竞争状态，各家基础能力均达到较高水准，后续差异化或在于具体落地场景[7] 技术边际变化与影响 - 视频生成进入精准可控“仪表盘时代”，门槛降低带动B端和C端用户扩容[7] - 近期迭代的最新模型（如Vidu Q3/可灵 3.0/Seendance2.0）基本支持多模态输入架构，即可上传图片、视频、音频进行参考生成，相较去年的随机生成，可控性更强，抽卡成品率也显著提升[7] - 单次生成时长更友好（增至15秒左右），进一步降低了B端和C端用户的创作门槛[7] - 国产模型基本补齐多镜头叙事功能，对于泛C端小白用户，只要具备好想法就能借助工具创作；对于B端创作者，模型自主设计每个分镜头，降低了对创作者分镜功底的要求[7] - 模型支持对生成内容进行精细化的增、删、改操作，快速完成二次调整[7] - 判断2026年模型的技术迭代更往生产流程落地，帮助创作者高效表达意图、实现可控创作[7] 投资建议与相关标的 - 投资建议：应重视垂类多模态AI应用机会，看好技术突破、成本优化带来产业趋势加速发展，带动用户增长、付费渗透和商业化再上台阶[2] - 尤其关注有多模态AI应用出海布局的公司，起量速率或更快[2] - 相关标的包括：谷歌(ALPHABET)-A（GOOGL.O，未评级）、快手-W（01024，买入）、MINIMAX-WP（00100，未评级）、美图公司（01357，买入）[2]