反诈事件概述 - 湖南联通与公安机关协作成功劝阻一名用户 使其避免了60万元经济损失 [1] - 用户遭遇虚假网络投资理财诈骗 已从银行取现60万元准备进行线下交易 [3] - 诈骗分子谎称企业高管 以高收益为诱饵引导用户向需充值美元的外国投资网址投钱 用户此前已支付30万元现金 [3] 反诈技术与管理措施 - 公司根据警方指令对用户号码采取保护性措施 包括暂时中断与可疑号码联系及进行断网处理 [3] - 公司利用大数据位置信息协助警方定位用户 为现场劝阻争取宝贵时间 [3] - 公司通过持续升级反诈大数据模型、强化国际来话提醒、高频骚扰电话拦截等技术手段构建防护体系 [5] - 公司构建了"事前防范、事中阻断、事后追溯"的全链条防护体系 [5] 公司战略与社会责任 - 公司将打击治理电信网络诈骗作为重中之重 定位为网络空间的重要建设者和守护者 [5] - 公司计划继续深化与公安机关的协作 履行社会责任 [5] - 公司致力于用科技力量守护群众信息安全与财产安全 为建设清朗网络空间贡献智慧与力量 [5]

反诈大数据模型的应用与成效 - 中国电信的反诈模型通过分析话务、漫游行为、终端等数据，能及时识别和处置潜在涉诈号码，有效预防电诈案件[1] - 反诈大数据模型具备实时监控诈骗活动及模式的功能，并能通过用户行为、信用评级等多维度数据预测潜在诈骗行为[3] - 中国电信的反诈模型已发挥重要作用，效果非常好[1] - 中国移动的反诈模型也取得良好效果，中国联通则通过优化大数据算法并搭建新的国际漫游反诈模型来打击GoIP诈骗[6] 数据要素的价值与政策推动 - 据经合组织测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等领域可高达32%[4] - 国家数据局正与国务院国资委共同制定国有企业数据效能提升行动方案，推动数据管理机制创新，强化数据赋能[4] - 国家数据局与多部委联合印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，并研究制定《国有企业数据效能提升三年行动方案》，推动央企数据资源从“存起来”转向“用起来”[5] - 相关政策方案将建立数据资产入账、流通和监管的全流程制度，并在电力、交通、通信等重点领域开展试点[5] 数据资产化的实践与收益 - 一家能源央企通过数据要素市场化运营，已实现年数据服务收益超过2亿元，并带动产业链数据协同效率提升40%[5] - 我国现有超过1.8亿个经营主体，企业的数据资源开发利用已成为数据要素市场化、价值化的主阵地[4] 运营商的数据能力与AI大模型 - 运营商具备天然的数据优势，中国电信的数据湖存储量已超过600PB，形成了多源数据底座[6] - 中国电信基于50万小时脱敏音频数据集，打造了业界首个支持50种方言自由混说的语音大模型[6] - 中国电信基于加密脱敏后的视联网数据，构建了海量视频数据湖，形成了亿级高质量数据集，并开发了业界首个基于知识的视图万物布控大模型[6]