文章核心观点 - 文章重点介绍了富国基金科技基金经理罗擎的投资能力、方法论及新产品布局 其核心观点在于罗擎凭借“技术+金融”背景、精准的行业卡位能力、独特的“奇点”选股方法以及“追踪全球产业链”的投研体系 在管理富国创新科技基金期间取得了卓越的短期业绩 并即将在新产品富国数字经济混合中延续其投资策略 全面捕捉数字经济与AI产业的投资机会 [1][5][7][15][21] 基金经理履历 - 罗擎拥有“技术+金融”复合背景 本科为武汉大学软件工程学士 硕士为复旦大学金融硕士 [2][3] - 拥有8年证券从业经历 主要专注于科技领域研究与投资 2020年加盟东财基金进入公募行业 [4] - 2022年开始管理东财数字经济基金等产品 2025年加入富国基金 成为其科技投资团队一员 [5] 投资业绩与布局 - 自2025年7月接管富国创新科技A至2025年12月31日 该基金近半年实现累计收益106.13% 大幅跑赢同期业绩比较基准22.04% 近1年同类排名前1% [1][7] - 业绩增长主要源于精准卡位AI算力产业链 尤其是海外算力 在光模块与AI服务器需求超预期的背景下 相关公司业绩与股价同步跃升 [7][8] - 其投资布局具有前瞻性 过去四年持续聚焦半导体、AI应用、新能源电子、核聚变等领域 并在2025年将主力集中于AI算力配置 [1][8] 选股方法论 - 选股核心是捕捉行业和公司的“奇点” 即技术突破的临界点 例如2022年初逆向挖掘自动驾驶与激光雷达赛道 基于商业化爆发临界点的渗透率提升趋势进行配置 [8][9] - 2022年11月ChatGPT发布后 迅速将投资重心转向趋势性卡位 2023年一季度重仓寒武纪-U（持仓占比7.69%） 该股当季股价涨幅达240.82% 2023年三季度重仓“易中天”（新易盛、天孚通信、中际旭创）组合 [9] - 投资体系为“追踪全球产业链” 通过“前瞻预判－实地验证－硬指标筛选”的闭环逻辑捕捉机会 [11][12] - 重视海外技术映射 紧盯全球科技巨头技术路线 预判国内产业链反应 同时注重实地调研验证技术落地 并坚持以订单和业绩兑现等硬指标筛选“真成长”公司 [12][13] 新产品策略：富国数字经济混合 - 新产品将覆盖数字经济的五大分类：数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业以及数字化效率提升业 贯穿从硬件制造到赋能实体经济的全链条 [15][16][17] - 产品将通过A+H股双市场布局全面捕捉AI产业价值 A股侧重“硬科技”与底层技术（如半导体设备、人工智能） 港股侧重“软创新”与场景落地（如互联网龙头及应用） [18][19] - 基金经理将得到富国基金权益投研平台的支持 该平台拥有26年历史 覆盖重点行业 秉承“深入研究、自下而上、尊重个性、长期回报”的方针 [21]

文章核心观点 - 富国基金将发行富国数字经济混合基金，由基金经理罗擎管理，旨在系统性布局数字经济全产业链，捕捉从底层算力到上层应用的投资机会，并利用A+H双市场配置优势[1][2][3] 数字经济产业趋势与市场表现 - 2025年被视为“AI元年”，AI算力基础设施指数全年涨幅飙升100%，而下游AI应用概念指数全年涨幅为34.58%[2] - 进入2026年，AI应用加速进入价值兑现期，互联网大厂的AI应用（如文心助手、豆包、千问）已成为亿级用户入口，同时AI初创公司获得海外科技巨头数十亿美元的高价收购[2] - 产业发展从政策顶层设计到地方配套落实，围绕数字经济基础设施、数据要素流通、AI赋能传统产业的扶持政策密集出台，制度性红利加速释放[1] 富国数字经济混合基金投资策略 - 基金策略不押注单一环节，致力于系统性布局从底层算力基础设施到上层商业价值实现的完整闭环[3] - 具体将深耕半导体、AI算力等硬件基础设施以把握确定性机遇，同时积极布局智能驾驶、机器人、AI+医疗等商业化前景明确的下游应用以捕捉爆发性成长[3] - 基金具备“A+H”双市场灵活配置优势，A股在半导体、高端制造等硬科技领域集群优势突出，港股则拥有互联网平台龙头及年初新上市的一批AI大模型与算力芯片公司，可实现稀缺性互补[3] 拟任基金经理罗擎的背景与业绩 - 罗擎是富国基金“科技绩优团”的中坚力量，拥有武汉大学软件工程学士与复旦大学金融硕士的复合背景，以及美国软件公司高级软件工程师的实业经验[6] - 其管理的富国创新科技A产品，截至2025年12月31日，近半年收益率达106.13%，实现了净值翻倍，并大幅跑赢业绩比较基准；近一年业绩在同类产品中排名前1%[4] - 其投资方法论基于“产业+金融”复合背景，形成“前瞻预判-实地验证-硬指标筛选”的闭环逻辑，擅长通过客户订单、供应链反馈、专利布局等硬指标交叉验证投资逻辑[6][7] 基金经理的历史前瞻性布局 - 2022年初科技板块承压时，逆势关注自动驾驶与激光雷达等新兴赛道[5] - 2022年底ChatGPT出现后，迅速捕捉其对半导体产业的影响，将研究重心转向AI算力芯片[5] - 2023年中AI算力概念火热时，穿透市场噪音，重点布局已具备坚实订单、高技术壁垒和优质客户结构的细分领域龙头公司[5] 对人工智能行业的展望 - 基金经理认为，基座大模型的能力仍有进步空间，实际应用存在临界点，一旦迈过某条能力线，大规模商业化将变得可行[7] - 从当前AI编程、文生视频到自动驾驶的实际体验中，已能感受到人工智能对生产与生活方式的改变[7] - 产业发展短期可能低于资本市场过于乐观的预期，但人们常常低估新技术的长期影响力，建议以更耐心的长期视角观察行业演进[7]