开源技术应用与ORE更新 - 开源技术在各行业广泛应用，使企业能以近乎零成本或极低成本获取专业功能，在交易后领域优势尤为明显 [1] - 开源风险引擎（ORE）作为免费模拟引擎，已革新企业处理交易产品风险与定价的方式 [1] - ORE第13版更新包括：全面革新示例用例库、推出支持Excel/Python/Restful API的新包装器原型、优化QuantLib并提升历史数据加载速度 [1] - 新增XVA框架整合，支持快速计算XVA敏感性及动态ISDA SIMM™建模功能 [1] 以用户为中心的开发改进 - ORE示例按主题分类（如市场风险、绩效评估等），提升用户查找效率和浏览体验 [2] - 新包装器原型支持多种开发环境，便于团队将ORE功能集成至现有工作流程 [2] - 全面整合ORE-SWIG包装器项目，简化自定义包装器构建流程 [2] 功能增强与扩展 - 新增对期中息票行权的支持，提升对冲策略相关金融工具的估值准确性 [3] - 美式蒙特卡洛模拟框架扩展至股票交易领域，原仅支持利率和外汇交易 [3] - 压力测试模块优化，新增现金流数据输出功能，支持更细致的压力情景分析 [3] 行业价值与愿景 - ORE确保关键价格和风险分析功能对所有企业开放，打破资源壁垒 [4] - 通过持续用户反馈迭代开发，使解决方案保持动态性和行业领先地位 [4] - 基于QuantLib构建并融合市场研究成果，SWIG语言绑定促进Python/Java应用集成 [5] 交易后服务定位 - LSEG交易后服务为清算后和双边市场提供支持，通过创新应对市场变化 [9] - 提供清算服务、标准化基础设施、数据分析和监管报告等完整生态系统 [9] - 增强型尽职调查报告可满足标准版无法覆盖的业务关系风险评估需求 [10]