| 名次 | 2024名次 | 持股市值 | 姓名 | 主要公司 | 公司总部 | 主要行业 | 性别 | 年龄 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | (亿元) | | | | | | | | | 3 | 4815.7 | 子 | 字节跳动 | 北京 | 推荐引擎产品、短视频 | 男 | 42 | | 2 | | 3624.1 | 钟滕滕 | 农夫山泉/万泰生物 | 浙江杭州/北京 | 矿泉水饮料、医药生物 | 用 | 71 | | 3 | | 3067.1 | 马化腾 | 腾讯控股 | 广东深圳 | 互联网综合服务 | 男 | 54 | | 4 | | 3057 A | 黄峥 | 拼多多 | 上海 | 甲图 | ਜੇੜ | 45 | | 5 | | 2726.8 | 曾毓群 | 宁德时代 | 福建宁德 | 动力电池、储能电池 | 男 | 57 | | 6 | 14 | 2010.0 | 雷军家族 | 小米集团/顺为资本 | 北京 | 智能手机、汽车 | 男 | રર | | 7 | 5 | 1999.9 | 크云 | ...

以下文章来源于AGI接口 ，作者宋思杭 AGI接口 . AI卷起的财富风暴。 出品｜虎嗅科技组 作者｜宋思杭 值得注意的是，这并非AI行业首次出现核心高管离职创业的案例。从OpenAI的多位联合创始人出 走，到国内大厂AI团队的人才分流，高端AI人才的流动已成为行业常态。 一个近两年在OpenAI发生的典型案例是，曾一直与奥特曼不和的首席科学家伊利亚在2024年5月 离开公司后一个月，便联合前Y Combinator合伙人格罗斯（Daniel Gross）和前OpenAI工程师列 维（Daniel Levy）共同创立Safe Superintelligence（简称"SSI"），迄今为止，这家公司总融资额 已达到30亿美元，第二轮融资后估值直接飙升至320亿美元。SSI也因此成为史诗级独角兽。 然 而 ， 尽 管 关 于 这 位 DeepSeek 核 心 高 管 的 创 业 项 目 并 无 相 关 融 资 披 露 ， 但 这 并 不 妨 碍 ， 从 DeepSeek"出走"的人也有可能创造下一个独角兽神话。 而这种现象背后恰反映了AI行业的几个特点：一是技术迭代速度快，新方向不断涌现，为创业提 供了丰富的机会 ...

中国新质生产力的崛起 - 中国新质生产力正迈向世界，投资潜力无限，创投行业在这一进程中可发挥关键作用 [1] - DeepSeek开源旗舰模型V3和推理模型R1，其推理效果可与OpenAI的o1媲美，成本仅为国际同类大模型的三十分之一 [1] - 中国与全球AI先进水平的差距已缩短至两三个月，DeepSeek是中国AI能力"出圈"的代表，中国新一代人工智能能力已跻身世界第一阵营 [1] 中国生物制药领域的突破 - 2024年全球大药企License-in的30%来自中国优秀生物医药创业企业，而2019年这一数字为0 [2] - 中国已从海外先进医药的主要承接国转变为License-out的主要发源地 [2] 中国出口结构的变化 - 过去20年，中国出口第一大品类从纺织等制品转变为机器、机械、电气设备、消费电子及其零部件等，占全年出口总额的42% [2] - 车辆、航空、船舶运输等增长迅速，新能源电动车全球竞争力强劲 [2] 中国科技企业的全球化 - 大企业如比亚迪、宁德时代、字节跳动、阿里巴巴、小米等，海外业务占比逐年上升 [2] - 中小企业如石头科技、影石创新、禾赛科技、梅卡曼德机器人等在各自领域取得领先地位，海外业务表现出色 [2] 创投与科技发展的关系 - 创投具有高风险容忍与长期价值锚定的特性，愿意冒风险支持技术创新 [3] - 中国绝大部分创投投资投向AI、先进制造、医疗健康、新能源等科技创新领域 [3] - 1990年以来，拿过创投钱且2010年后创立、市值超千亿美元的企业，全球有7家，其中6家来自中国 [3] 未来投资机遇 - 人工智能将从基础设施投资转向赋能千行百业，2025年起有望带来巨大机会 [3] - 生物医药面临人口老龄化和小众病种受关注等机遇 [3] - 再生能源领域，未来能源大国将是制造和科技大国，新材料研发和新能源设备设计是关键 [3]

中国新质生产力的全球化发展 - 中国出口结构显著升级，机器、机械、电气设备及消费电子成为第一大品类，占出口总额42%，车辆、航空、船舶运输成为增长最快领域[2] - 新能源电动车展现全球竞争力，科技企业国际化进程加速，海外收入占比逐年提升但尚未突破50%[9][10] - 中国AI企业如DeepSeek实现技术突破，模型性能接近国际顶尖水平（如OpenAI o1），成本仅为三十分之一，差距缩短至2-3个月[5][6][7] 人工智能与生物医药领域的突破 - DeepSeek开源模型V3和R1引发全球关注，带动阶跃星辰、面壁智能等四家中国AI初创公司被国际媒体聚焦[6] - 生物医药领域从License-in转向License-out，2024年全球大药企30%新药授权来自中国企业，2019年该数字为0[8] - 制药行业出现"DeepSeek时刻"，以更低成本快速创新，跻身世界先进水平[8] 科技企业国际化案例 - 石头科技（扫地机器人）、影石创新（运动相机）、禾赛科技（激光雷达）等中小企业在细分领域实现全球领先，影石创新海外收入占比达80%[10] - 比亚迪、宁德时代、字节跳动等头部企业海外业务占比持续提升，但未达美国科技巨头50%以上的水平[9][10] 创投行业的作用与投资机会 - 创投资本聚焦高风险高回报领域，90%以上投向科技创新（AI、先进制造、医疗健康、新能源）[12] - 2010年后全球市值超千亿美元的7家初创企业中6家来自中国，凸显中国创新潜力[13] - 未来重点领域包括人工智能应用普及（2025年转折点）、生物医药（老龄化驱动）、再生能源（科技主导的新能源体系）[14] 资本市场与产业协同 - 创投机构通过输送优质拟上市企业、参与公司治理等方式提升上市公司质量，与深交所合作推动新质生产力企业发展[14][15]

点击 上方 硬AI 关注我们 亚马逊高管称，亚马逊的数据中心计划并没有太大的变化，继续看到非常强劲的需求。英伟达高管称未看到任何回撤，计 算和能源的需求只会因为AI而增长。 硬·AI 作者 | 李 丹 编辑 | 硬 AI 亚马逊和供应商英伟达一同反驳科技巨头放缓甚至撤销部分人工智能（AI）数据中心项目的传闻。 当地时间4月24日周四，在美国俄克拉荷马州立大学研究所哈姆美国能源研究所主办的会议上，亚马逊和 英伟达的高管表示，AI数据中心的建设并未放缓。相反，他们只发现，源于AI的用电需求在增长。 亚马逊全球数据中心的副总裁Kevin Miller表示，亚马逊的数据中心计划并没有太大的变化。他说： "实际上并没有显著的变化。我们继续看到非常强劲的需求，从未来几年以及长期来看，我们预计需 求的数字只会上升。" 英伟达的企业可持续发展高级总监Josh Parker表示，英伟达也没有看到任何放缓的迹象，称"我们还未看 到任何回撤。" 今年1月推出推理模型R1后，中国AI新星DeepSeek月末火速在海外走红，DeepSeek仅以一小部分计算能 力就能提供与GPT-4o相当的性能，冲击了依靠昂贵GPU和大型数据中心开发顶 ...

文章核心观点 英伟达CEO黄仁勋缓解投资者因DeepSeek以超高性价比模型异军突起产生的算力需求担忧，强调计算需求仍高，DeepSeek不会冲击英伟达，且英伟达正推进生产转移至美国 [1][3][4][5] 分组1：黄仁勋对算力需求的观点 - 对DeepSeek推理模型R1的担忧是错误的，未来此类软件需更少芯片和更强大服务器，计算需求仍极其高，新型AI模型会增加对计算基础设施的需求 [1] - R1模型对算力需求高得多，计算需求非但没减弱还在迅猛增长 [2] - 全球所需AI算力比去年此时认为的要多100倍，推理型AI需要很高算力，推理是耗费计算资源的过程，像DeepSeek这样的模型可能需比传统模型多100倍的计算能力，未来推理模型需求更高 [3] 分组2：DeepSeek对英伟达的影响 - DeepSeek点燃全球热情对英伟达是好消息，R1发布未削弱其市场地位，反而推动全球对AI的热情 [4] - 市场担心DeepSeek式软件优化和硬件进步节省成本会致AI硬件需求下降，但英伟达推理效率提升使部署成本降低，消费量会增加 [4] 分组3：英伟达生产布局 - 特朗普政府关税短期内影响不大，英伟达一直在与台积电合作让其为在美国生产芯片做准备，还有富士康和纬创等合作伙伴，合力将制造业转移到美国，长期内在美国制造很可能实现 [4] - 英伟达正通过台积电位于美国亚利桑那州的工厂生产芯片，长期内将把生产转移到美国 [5]