港口科技创新应用 - 人工智能技术已在中国港口领域实现规模化应用，显著提升运营效率和服务质量 [1] - 上海洋山港实现百公里外智能远程操控大型装卸设备 [1] - 山东港口青岛港自动化码头5分钟可有序排列2.4万个标准箱 [1] - 宁波舟山港无人集卡通过北斗导航在堆场与岸桥间快速穿梭 [1] - 厦门港数字孪生系统实现港口运营精准预测与智能调控 [1] 港口自动化建设成果 - 浙江海港建成全球规模领先的远控自动化设备集群港区，实现全流程自动化作业 [1] - 上海港依托重大项目研发码头全域多场景协同多智能体系统 [1] - 中国自动化码头应用规模、技术水平和装卸效率位居国际前列，已建和在建规模全球第一 [1] 行业政策与产学研合作 - 交通运输部将出台《"人工智能+交通运输"实施意见》，聚焦港口集疏运等场景加大试点示范 [2] - 港口企业被建议加大科技创新投入，组建产学研用创新联合体攻关核心技术 [2] - 交通运输部明确人工智能是建设交通强国的关键动力，计划营造密集创新氛围 [2] 会议背景 - 港口科技创新大会由中国港口协会主办，中国交通报社等联合承办 [3]

多式联运“一单制”业务进展 - 国铁集团与中谷物流、信风海运、安通物流、泛亚航运4家航运企业于2025年2月底签订合作协议，联手开展集装箱多式联运“一单制”运输服务，实现“一张运单管到底”[9] - 新研发的多式联运“一单制”系统正在加紧测试与对接，中国铁道科学研究院与集装箱公司沟通频率为每周一次，以确保不同水运产品测试到位[5][7] - 在四家合作航运企业中，中谷物流和信风海运的数据接口已完成对接测试，安通物流的对接进度仍在推进中[10] - 系统上线后，用户可在铁路95306平台上为货物同时购买火车票和“船票”，实现一站式服务[3][24] 技术突破与系统整合 - 实现多式联运“一单制”的核心挑战在于打通铁路与海运两个独立系统的信息渠道，解决基础数据标准不统一的问题[14] - 新搭建的海运订舱系统充当“翻译”角色，通过“映射”解决了数万条货物品名、港口码头名称等基础数据的转换互认难题，实现了标准互认的“开题和破局”[14][16] - 为适应“一单制”，铁路货运报价进行了重大改革，从传统的事后报价改为实时报价，使用户在选择运输方式时能清晰看到价格[20] - 已有合作航运企业开始将船期、运价等产品信息推送到海运订舱系统，有助于船公司提前安排船期、预留舱位，提高集港和运输组织效率[18] 政策推动与行业降本举措 - 2025年政府工作报告提出实施降低全社会物流成本专项行动，相关举措正在加速落地[25] - 继2024年11月《有效降低全社会物流成本行动方案》印发后，国家发改委、交通运输部等部门已形成“1+N”政策体系，各地正落实更多细节和行动[27] - 河北实施“人工智能+交通运输”行动，唐山曹妃甸港区的数字孪生港口系统通过优化路径，能使车辆空驶率从28%降至12%[29][31] - 河南加速放大“米”字形高铁优势，推进高铁、航空多式联运，建筑面积约10万平方米的郑州航空港高铁多式联运项目已全面建成并完成竣工验收[33] - 四川着力发展“公铁水空”多式联运，泸州正在建造两艘1100吨级增程式新能源货轮，预计2025年4月完工，投入运营后能耗将降低20%，每年可节约成本约400万元[35][37] - 山东等地加快推进铁路专用线进入港口堆场、物流园区和工矿企业，山东钢铁永锋临港公司借助铁路专用线优势，将原材料库存从通常不低于7天降至两天半用量，实现低库存、快周转[39][42] 行业效率与成本量化分析 - 2024年，中国社会物流总费用与GDP的比率为14.1%，较2023年下降0.3个百分点，意味着每创造100元GDP所耗费的物流费用减少0.3元[49] - 按超过136万亿元的GDP规模计算，2024年物流费用节约超过4000亿元，目标到2027年将社会物流总费用与GDP的比率降至13.5%[49] - 目前中国公路货运量占比超过70%，拥有700多万家公路货运主体，专家指出需充分发挥铁路和水路运量大、成本低的优势，推进“公转铁”、“公转水”[51] - 降低物流成本的核心在于通过流程优化、组织调整和资源整合为供应链上的制造、物流及流通企业提质增效，而非简单降低运价[53] - 2025年将在16个城市开展物流数据开放互联试点，旨在打通政府部门、企业及港口、公路、铁路、航空等业务系统数据，破除信息孤岛，优化物流资源配置[55]