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降低全社会物流成本
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中经评论:以物流成本之降促经济效率之升
经济日报· 2026-02-14 09:12
核心观点 - 2025年中国社会物流总费用与GDP比率降至13.9%,创历史新低,标志着经济运行效率的实质性提升,为140万亿元经济体量节约了超千亿元物流费用 [1] - 物流成本下降是政策发力、结构优化和技术创新协同作用的结果,其目标是通过优化资源配置和提升协同效率来支撑更多经济产出,而非简单压缩企业利润 [1][3] - 面对2027年比率降至13.5%左右的目标,未来需深化体制机制改革,构建规模化、规范化的物流生态,以推动物流体系从“粗放扩张”转向“精细优化” [4] 政策驱动 - 2024年11月,中办、国办印发《有效降低全社会物流成本行动方案》,设定了2027年社会物流总费用与GDP比率降至13.5%左右的目标 [2] - 相关部门成立工作专班,通过跨部门协调破除制度壁垒,例如整治货运平台垄断推动了公铁联运量大幅增长和干线运输成本显著降低 [2] 结构优化 - 通过建设重大物流枢纽,构建“通道+枢纽+网络”运行体系,发掘规模经济和网络经济,降低单位物流活动成本 [2] - 持续推进“公转水”、“公转铁”战略,水运周转量占比超50%,推动大宗物资向更经济绿色的方式转移 [2] - 推进物流与制造业、商贸等产业融合发展,优化供应链组织,减少冗余物流环节,降低物流活动强度 [2] 技术创新 - 数字化与绿色化转型成为核心驱动力,物流企业通过数字技术优化管理,大幅降低运输空驶率,自动化仓储设备提升作业效率 [3] - 加快使用新能源运输工具,有效降低整体能耗,相关技术应用使2025年保管成本占比下降0.2个百分点 [3] 未来方向与挑战 - 深化体制机制改革是关键,需进一步打破区域分割与地方保护,纵深推进全国统一大市场建设 [4] - 聚焦铁路货运、公路货运、物流平台等重点领域改革,推进物流数据开放互联共享,以降低全社会物流运行的制度成本 [4]
【每周经济观察】以物流成本之降促经济效率之升
搜狐财经· 2026-02-14 08:45
核心观点 - 2025年中国社会物流总费用与GDP比率降至13.9%,创历史新低,标志着经济运行效率的实质性提升,为庞大的经济体节约了超千亿元物流费用 [2] - 全社会物流成本的下降是政策引导、结构优化和技术创新协同驱动的结果,其目标是通过提升体系效率而非挤压企业利润来实现 [2][3][4] - 降低物流成本是一项系统工程,未来需深化体制机制改革以达成2027年比率降至13.5%左右的目标,从而支撑经济高质量发展 [5] 关键指标与成就 - 2025年社会物流总费用与GDP比率降至13.9%,较“十三五”时期末下降0.8个百分点,首次跌破14%大关 [2] - 比率下降意味着每创造100元GDP所支出的物流费用降至13.9元,对于一个140万亿元体量的经济体,相当于全年节约了超千亿元物流费用 [2] - 2025年保管成本占比因技术应用下降了0.2个百分点 [4] 政策驱动因素 - 2024年11月,中办、国办印发《有效降低全社会物流成本行动方案》,设定了到2027年比率降至13.5%左右的目标 [3] - 方案部署了深化综合交通运输体制机制改革、促进产业链供应链融合发展、健全国家物流枢纽与通道网络等措施 [3] - 相关部门成立工作专班,通过跨部门协调破除制度壁垒,例如整治货运平台垄断推动了公铁联运量大幅增长和干线运输成本显著降低 [3] 结构优化举措 - 通过建设重大物流枢纽,构建“通道+枢纽+网络”运行体系,发掘规模经济和网络经济以降低单位物流活动成本 [3] - 持续推进“公转水”、“公转铁”战略,水运周转量占比已超50%,推动大宗物资向更经济绿色的方式转移 [3] - 推进物流与制造业、商贸等产业融合发展,优化供应链组织结构,减少冗余物流环节和物流活动强度 [3] 技术创新影响 - 数字化与绿色化转型成为核心驱动力,物流企业通过数字技术优化管理系统,大幅降低运输空驶率 [4] - 自动化仓储设备提升了作业效率,新能源运输工具的加快使用有效降低了整体能耗 [4] - 技术应用是推动2025年保管成本占比下降0.2个百分点的主要原因 [4] 未来方向与挑战 - 降低全社会物流成本的核心是调结构、促改革,优化全社会物流资源配置并加强各环节协同衔接,而非简单降低运输成本或压缩企业利润 [4] - 实现从“粗放扩张”向“精细优化”转变,需进一步打破区域分割与地方保护,纵深推进全国统一大市场建设 [5] - 需聚焦铁路货运、公路货运、物流平台等重点领域改革,推进物流数据开放互联共享,以降低物流运行的制度成本 [5]
以物流成本之降促经济效率之升
新浪财经· 2026-02-14 06:47
全社会物流成本下降的核心指标与宏观意义 - 2025年中国社会物流总费用与GDP比率降至13.9%,首次跌破14%大关,较“十三五”时期末下降0.8个百分点,创有统计以来最低水平[2] - 该比率下降意味着每创造100元GDP所支出的物流费用降至13.9元,对于一个140万亿元体量的经济体,相当于全年节约了超千亿元物流费用[2] - 全社会物流成本持续下降标志着经济运行效率的实质性提升,是物流业发展的里程碑和实体经济提质增效的关键信号[2] 推动物流成本下降的政策与结构因素 - 政策层面:2024年11月,中办、国办印发《有效降低全社会物流成本行动方案》,提出到2027年社会物流总费用与GDP比率力争降至13.5%左右,并从深化综合交通运输改革、促进产业链供应链融合、健全国家物流枢纽网络等方面全面部署[3] - 政策执行:相关部门成立工作专班,通过跨部门协调破除制度壁垒,例如货运平台垄断整治推动了公铁联运量大幅增长,带来干线运输成本显著降低[3] - 结构优化:通过建设重大物流枢纽,构建“通道+枢纽+网络”运行体系,发掘规模经济和网络经济以降低单位物流成本[3] - 运输结构调整:“公转水”、“公转铁”战略持续推进,水运周转量占比超50%,推动大宗物资向更经济绿色的方式转移[3] - 产业融合:推进物流与制造业、商贸业融合发展,优化供应链组织结构,减少冗余物流环节,降低物流活动强度[3] 技术创新对物流效率的提升作用 - 数字化与绿色化转型成为行业核心驱动力,物流企业通过数字技术优化管理系统,大幅降低运输空驶率,自动化仓储设备提升作业效率[4] - 新能源运输工具的加快使用有效降低了整体能耗[4] - 此类技术应用使2025年保管成本占比下降0.2个百分点[4] 降低物流成本的内涵与未来方向 - 有效降低全社会物流成本并非简单降低运输成本或压缩企业利润,而是通过调结构、促改革,优化全社会物流资源配置,加强各环节协同衔接,以尽可能少的物流费用支撑尽可能多的经济产出[4] - 面对2027年目标,当前降低仅是起点,未来需深化体制机制改革,包括进一步打破区域分割与地方保护以推进全国统一大市场建设[5] - 未来改革需聚焦铁路货运、公路货运、物流平台等重点领域,推进物流数据开放互联共享,通过构建规模化、规范化的物流生态来降低全社会物流运行的制度成本[5]
2025年社会物流总费用与GDP比率首次降至14%以下
新浪财经· 2026-02-07 19:28
核心观点 - 中国社会物流总费用与GDP比率在2025年降至13.9%,创历史新低,显示物流效率持续提升,但仍有进一步下降空间 [1] 物流成本关键指标与趋势 - 2025年社会物流总费用与GDP比率为13.9%,首次降至14%以下,较“十三五”末下降0.8个百分点,为有统计以来最低水平 [1] - 该比率从2012年的18%持续下降至2025年的13.9%,意味着每创造100元GDP的物流费用从18元降至13.9元 [1] - 社会物流总费用核算包含运输、保管和管理费用三部分,该比率越低表明单位GDP的物流成本越低 [1] 政策目标与发展规划 - 《“十四五”现代物流发展规划》提出,到2025年社会物流总费用与GDP比率较2020年下降2个百分点左右,2020年该比率为14.7% [2] - 《有效降低全社会物流成本行动方案》进一步提出,到2027年该比率力争降至13.5%左右 [2] - 国家发展改革委已牵头成立降低物流成本工作专班,加强跨部门、跨地区协调以解决综合性问题 [2]
44.66亿吨!铁路货运量创新高背后的经济密码
新浪财经· 2026-01-06 16:07
行业表现与核心数据 - 2025年国家铁路完成货物发送量40.66亿吨,连续9年实现增长,单日装车首次突破20万车 [1] - 集装箱运量完成4188.3万标箱,同比增长14.2% [2] - 铁水联运量完成1738万标箱,同比增长15.1% [2] - 货运班列运量同比增长24.5% [2] 战略转型与业务模式 - 行业紧扣“降低全社会物流成本”国家战略,从传统运输承运商向现代化综合物流解决方案提供者转型 [1] - 深入实施“总对总”模式,推动物流总包运量占比达到27.5%,较之前大幅提升20.6个百分点 [1] - 通过精准对接大型企业物流需求,有力推进“公转铁”运输,优化货运结构并提升效率 [1] - 产品体系从散装到集装化,从单一运输到“一单制”多式联运,运输组织从“普通货运”向固定时刻发车的“客车化”班列升级 [2] - 高铁快运批量崛起和网络货运平台整合,展示了运用新技术、新模式拓展服务边界的能力 [2] 服务拓展与价值创造 - 与11家银行合作拓展铁路物流金融服务,将客户融资成本降至2%以下 [2] - 通过运价下浮降低企业运费910亿元,减免杂费64亿元 [2] - 行业构建“运输+金融+服务”的融合模式,成为助力企业资金周转、降低综合运营成本的重要支持平台 [2] - 铁路货运的持续增长为构建绿色、高效、经济的国家物流体系奠定坚实基础 [1][3]
学习规划建议每日问答丨怎样理解健全一体衔接的流通规则和标准
新华网· 2025-12-12 16:07
文章核心观点 - 文章阐述了“健全一体衔接的流通规则和标准”对于降低全社会物流成本、建设全国统一大市场、提高国民经济运行效率的重大战略意义,并分析了当前面临的新形势与差距,最后提出了未来推动流通规则和标准统一的四项重点任务 [1][2][3] 健全一体衔接流通规则与标准的战略意义 - 高效流通体系能够扩大交易范围、降低交易成本、推动分工深化、提高生产效率,是发挥超大规模市场优势的关键 [1] - 该举措是建设现代流通体系、降低全社会物流成本的关键,有利于破除地方保护和市场分割,促进商品要素跨区域顺畅流动,提高资源配置效率 [1] - 对于进一步畅通国民经济循环、建设强大国内市场、筑牢中国式现代化的战略依托意义重大 [1] 当前流通体系建设现状与挑战 - 社会物流总费用与国内生产总值的比率已从2012年的18%下降至2025年上半年的14%,但距发达国家8%左右的平均水平仍有显著差距 [2] - 差距原因包括制造业占比高、国土幅员辽阔、地理条件复杂等客观因素,以及结构性、体制性因素 [2] - 各种运输方式单价费用并不高,关键问题在于推动流通体系化联通发展 [2] “十五五”期间推动流通体系联通发展的方向 - **做强国内大循环的“硬联通”方向**:优化物流网络分布,提高物流枢纽节点与生产力布局匹配度,提高农村地区物流基础设施建设水平 [2] - **做强国内大循环的“软联通”方向**:增强铁路、公路和水运设施设备标准统一性,加强物流信息互通,大力发展多式联运 [2] - **畅通国内国际双循环的方向**:弥合内外销产品在技术要求、认证程序等方面的差异,降低企业外贸转内销转换成本,促进内外贸一体化 [2] - **国际联通方向**:健全多元化国际运输通道体系,在高质量共建“一带一路”中深化基础设施“硬联通”与规则标准“软联通” [2] 加快推动流通规则和标准统一的重点任务 - **推进市场设施高标准联通**:加快构建“通道+枢纽+网络”的现代物流运行体系,实施铁路货运网络工程、内河水运体系联通工程,加快综合货运枢纽及集疏运体系建设,健全城乡多层次商贸网络,完善县乡村三级物流配送体系 [3] - **推动各种交通运输方式深度融合**:加快铁路货运市场化改革,提高水运组织化、智能化水平,强化货物特别是大宗散货“公转铁”、“公转水”,统一各种运输方式规则标准,大力发展多式联运 [3] - **完善统一的流通标准体系**:强化商贸物流、电子商务、农产品流通等重点领域规则标准制定和修订,加强和改进国家标准管理,研究推动国家标准和行业标准整合,严禁地方政府超范围制定地方标准 [3] - **推动内外贸一体化发展**:推进制度规则衔接,扩大检验认证互认范围,促进内外贸规则制度、标准认证衔接 [3]
【中国经济新看点】全社会物流成本有效降低
经济日报· 2025-11-29 19:46
行业成本效率 - 前三季度社会物流总费用为14.2万亿元,与GDP的比率为14%,较去年同期下降0.1个百分点,为有统计以来最低水平 [1] - 社会物流总费用占GDP的比率由2012年的18%下降至2024年的14.1%,并在今年三季度末降至14% [2] - 14%的比率意味着每创造100元GDP所支出的物流费用已降至14元 [3] 降本增效举措 - 长三角区域推行“联动接卸”模式,将各港口与上海洋山港“视同一港”,实现一次申报、一次查验、一次放行,每个进口和出口集装箱可分别节省物流成本约200元和400元 [2] - 通过建设重大物流枢纽整合资源,构建“通道+枢纽+网络”运行体系,优化运输结构,实现单位物流活动成本的有效降低 [3] - 推进物流与产业融合发展,支持制造业、商贸等实体经济的供应链组织结构持续优化,减少产业组织过程中的冗余物流环节 [3] 基础设施与技术升级 - 181个国家物流枢纽、105个国家骨干冷链物流基地加快互联成网 [4] - 物流领域数字化、智能化水平显著提升,已建成的自动化集装箱码头、自动化干散货码头数量居世界首位 [4] - 物流企业广泛应用无人配送车、自动分拣设备和智能快递柜,重点地区72小时妥投率超过85% [4] 政策与未来目标 - 《有效降低全社会物流成本行动方案》提出到2027年,社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降至13.5%左右 [7] - 前三季度运输、保管、管理费用占社会物流总费用比重分别约为57%、31.6%、11.4% [7] - 深化体制机制改革是关键,聚焦铁路货运、公路货运、物流信息数据等重点领域,加快铁路货运向铁路物流转型,促进公路货运规模化、规范化发展 [8]
全社会物流成本有效降低
经济日报· 2025-11-29 08:17
物流成本与效率 - 前三季度社会物流总费用为14.2万亿元,与GDP的比率为14%,较去年同期下降0.1个百分点,为有统计以来最低水平 [1] - 社会物流总费用占GDP的比率由2012年的18%下降至2024年的14.1%,并在今年三季度末降至14% [2] - 14%的比率意味着每创造100元GDP所支出的物流费用已降至14元 [3] 降本增效举措 - 长三角区域推行“联动接卸”模式,实现进出口货物一次申报、一次查验、一次放行,每个进口和出口集装箱可分别节省物流成本约200元和400元 [2] - 通过建设重大物流枢纽整合资源,构建“通道+枢纽+网络”运行体系,优化运输结构,降低单位物流活动成本 [3] - 推进物流与产业融合发展,支持实体经济供应链组织结构持续优化,减少冗余物流环节 [3] 物流体系创新与提质 - 已建成181个国家物流枢纽、105个国家骨干冷链物流基地,物流领域数字化、智能化水平显著提升 [4] - 自动化集装箱码头、自动化干散货码头数量居世界首位,物流企业广泛应用无人配送车、自动分拣设备和智能快递柜 [4] - 重点地区72小时妥投率超过85%,提升边远地区快递服务便利性 [4] 技术应用与新业态 - 移动互联网、大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能等在物流领域广泛应用 [5] - 网络货运、无人配送、智慧物流大语言模型等新业态不断涌现 [5] - 加快物流基础设施、装备、枢纽和园区的数智化进程及绿色化升级改造 [6] 未来发展目标与挑战 - 目标到2027年,社会物流总费用与GDP的比率力争降至13.5%左右 [7] - 前三季度运输、保管、管理费用占社会物流总费用比重分别约为57%、31.6%、11.4% [7] - 深化体制机制改革是关键,需加快铁路货运向铁路物流转型,促进公路货运规模化发展,优化城市货运网络,推进物流信息开放互联共享 [8]
国家发展改革委等部门:推进物流公共数据共享开放 促进企业物流数据市场化流通利用
智通财经网· 2025-11-10 17:17
政策核心目标 - 推动物流数据开放互联以有效降低全社会物流成本[1][5][6] - 为建设全国统一大市场、构建新发展格局提供支撑[1][6] - 制定实施方案以建立物流数据资源开放互联机制[5] 物流数据开放互联基础 - 深化物流行业数字化转型和智能化改造,推动基础业务线上化、可视化、数据化[1][7] - 拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用[1][7] - 支持物流骨干企业、平台企业强化数据治理,推动跨主体、跨行业、跨领域数据互联互通[1][8] - 构建物流数据标准体系,制定数据分类分级保护、采集汇聚、共享开放等标准规范[9] 物流公共数据开放互联 - 建立国家物流公共数据共享开放清单,明确共享范围,加强企业资质、从业人员、车船注册、通关物流等数据归集共享[2][10] - 加大基础设施、运力、价格等物流公共数据开放力度[2][10] - 实行物流公共数据资源分类分级管理,规范授权运营,扩大路网、轨迹、企业、人员等数据供给[11] - 面向“港口与海关”、“运输与外汇”等业务联动场景,深化物流公共数据跨行业、跨地域、跨层级应用[12] 企业物流数据市场化利用 - 支持物流骨干企业、平台企业等共建物流行业可信数据空间,促进数据可信流通和协同利用[13] - 鼓励企业开发多样化物流数据产品和服务,提升运输、仓储、配送、通关等环节衔接效率[14] - 支持有条件的企业打通跨境数据链路,破解国际物流信息不对称问题[14] 多式联运数据整合 - 推进多式联运相关单证认证、鉴真技术应用,实现单证可信流转、货物全程追溯,促进“一单制”、“一箱制”落地[15] - 支持铁路、公路、水路及第三方物流等骨干企业向多式联运信息集成服务商转型[15] - 依托中欧班列、国际陆海贸易新通道等载体,推动跨境数据融合应用[16] 产业赋能与跨领域应用 - 推动物流数据与产业数据融合应用,为能源、交通、物流等基础设施规划建设提供参考[17] - 鼓励物流企业面向智能制造、现代农业、商贸流通等领域深化跨行业数据整合利用[17] - 深化物流数据在金融行业应用,优化融资、保险等产品服务,助力解决中小企业融资难问题[17]
国家发展改革委等部门印发《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》
每日经济新闻· 2025-11-10 17:03
政策核心目标 - 推动物流数据开放互联以有效降低全社会物流成本 [1] - 为降低全社会物流成本、建设全国统一大市场、构建新发展格局提供有力支撑 [1] 主要实施路径 - 着力夯实物流数据开放互联基础 [1] - 依法合规推进物流公共数据共享开放 [1] - 促进企业物流数据市场化流通利用 [1] - 深化物流与信息流、资金流整合 [1] - 打通多式联运数据堵点 [1] - 优化物流资源配置,释放产业赋能潜力 [1]