转自：新华财经 今年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，将"人工智能+"列为重点方向，并提 出"培育具有国际竞争力的金融科技企业"助力深圳打造全球金融科技中心。同月，平安集团提出"AI in all"战略，推动AI全面融入金融业务，实现与国家政策的同频共振。金融壹账通作为平安集团对外的金 融科技输出窗口，致力于将AI转化为可落地的金融生产力。 政策导向与市场需求：金融科技服务的逻辑起点 金融服务实体经济的核心在于优化资源配置，而技术创新是提升服务效率的关键支撑。政策层面已构建 起"技术赋能金融、金融服务实体"的顶层框架，但现实中金融AI仍面临技术与业务脱节的挑战——麦肯 锡研究显示，80%应用新一代AI的企业未能实现显著价值提升。 针对这一痛点，金融壹账通以"业务+技术"为路径，将AI深度融入金融全流程。其"全能代理人"平台融 合平安寿险30余年经验，覆盖保险代理全流程，已在南非耆卫保险落地，并助力香港某保险公司将业务 线上化率提升至80%、出单时间减半。该模式同样应用于银行领域，通过整合非传统信用数据缓解小微 金融服务中的信息不对称。 通过早期全球化实践，金融壹账通形成了"需求洞察—能力 ...

政策背景与行业趋势 - 七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》 明确推动金融机构支持新型工业化重点领域 要求单列制造业信贷计划并制定差异化授信政策[1] - 银行业金融机构普惠型小微企业贷款余额达35.3万亿元（2025年一季度末） 数字化技术已成为管理庞大客群的必选项[1] - 信贷数字化核心在于全链条技术协同 覆盖尽调-审批-风控-运营完整闭环 成为金融机构突破转型瓶颈的关键方向[1] 技术解决方案与创新 - 金融壹账通打造端到端数字化信贷体系 通过AI与大数据实现主动风险管理与智能决策 助力银行降本增效[2] - 大模型智能尽调方案实现80%自动化报告生成 撰写质量提升70% 支持超100种尽调材料自动校验[2] - 语音大模型4.0支持混合语言及方言识别 响应速度小于200毫秒 智能视觉技术整合多模态能力实现实时反欺诈分析[3] - AI抵贷方案将客户经理产能提升约6倍 贷款审批时间缩短至约1天[4] 场景化应用案例 - 智能视觉反欺诈产品在汽车金融公司应用 实现零售贷款面审自动审批通过率超70% 累计放款超10亿元 拦截欺诈金额70万元[4] - 湘银房抵贷产品实现全流程线上化 累计进件22410户 投放金额61.1亿元 贷款额度达房产评估价100% 年化利率3.15%-6%[5] - 国际银行小微信贷系统实现全流程闭环 人工处理时间缩短70% 境外市场贷款处理效率提升60% AI风控能力提高50%[5] 普惠金融与社会价值 - 数字化信贷推动普惠金融逻辑重构 从"看清单个客户"转向"群体风险排序" 通过数据整合降低风控成本[6] - 数字SME信贷系统10秒完成活体检测与身份核验 整合企业纳税水电数据 让无抵押物中小企业凭"数据信用"获贷[6] - 累计服务超200万家中小企业 带动普惠贷款余额达32.93万亿元 并将数据信用模式延伸至三农领域[6] 量化成果与行业范式 - 湘银房抵贷累计投放61.1亿元 在贷余额42.22亿元 实现商业价值与社会价值统一[7] - 数字化信贷范式包含端到端系统破解效率瓶颈 数据信用拓展普惠边界 场景化方案落地实体需求[7] - 行业需向产业场景深度融合演进 对接产业链数据 通过大模型实现策略生成 突破跨机构数据协同[8]