政策与战略背景 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，将"人工智能+"列为重点方向，并提出培育具有国际竞争力的金融科技企业以助力深圳打造全球金融科技中心 [1] - 平安集团提出"AI in all"战略，推动AI全面融入金融业务，金融壹账通作为集团对外的金融科技输出窗口，致力于将AI转化为可落地的金融生产力 [1] 行业痛点与技术路径 - 金融服务实体经济的核心在于优化资源配置，技术创新是提升服务效率的关键支撑，但金融AI面临技术与业务脱节的挑战，麦肯锡研究显示80%应用新一代AI的企业未能实现显著价值提升 [2] - 公司以"业务+技术"为路径，将AI深度融入金融全流程，其"全能代理人"平台融合平安寿险30余年经验，覆盖保险代理全流程 [2] - 该平台已在南非耆卫保险落地，并助力香港某保险公司将业务线上化率提升至80%、出单时间减半 [2] 合规与普惠双驱发展 - 《"十四五"数字经济发展规划》推动数字经济进入新阶段，金融领域聚焦"信创自主可控"与"普惠金融提质增效"两大任务，尽管2023年大陆贷款科技渗透率已超30%，金融机构在国产化适配与小微服务方面仍面临挑战 [3] - 在信创领域，公司依托平安集团技术积累，完成100余项国产化兼容认证并入选国家信创目录，其智能语音系统已在某省金融监管平台落地 [3] - 在普惠金融方面，公司推出数字SME信贷系统，通过"数据信用"模型实现全流程线上化 [4] 全球化拓展与生态共建 - 公司采取"本地化团队+定制化生态"策略进行海外拓展，与南非耆卫保险合作从"全能代理人"延伸至核心系统，与联昌国际银行菲律宾子行达成续约 [6] - 2025年先后与越南Tasco集团共建数字车生态平台，与VPBank签署核心系统协议，截至2025年上半年，境外业务已覆盖20个国家及地区，售后技术服务收入同比增长32.3% [6] - 车生态平台成为产业融合关键载体，越南合作标志着"平台+生态"出海模式实质性落地，印证了中国企业"抱团出海"的趋势 [7] 产品布局与技术演进 - 公司持续完善保险核心、银行核心、车生态、数据生态、智能视觉、智能语音六大产品矩阵，加强多模态大模型研发，推进"AI+出海+生态"布局 [8] - 金融壹账通智能体平台实现全流程自动化运维，推动AI从"单点应用"走向全流程赋能 [5] - 技术成果通过"平台化+生态化"路径输出，信创模块集成至加马平台，普惠模型以RaaS模式推广 [4]

政策背景与行业趋势 - 七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》 明确推动金融机构支持新型工业化重点领域 要求单列制造业信贷计划并制定差异化授信政策[1] - 银行业金融机构普惠型小微企业贷款余额达35.3万亿元（2025年一季度末） 数字化技术已成为管理庞大客群的必选项[1] - 信贷数字化核心在于全链条技术协同 覆盖尽调-审批-风控-运营完整闭环 成为金融机构突破转型瓶颈的关键方向[1] 技术解决方案与创新 - 金融壹账通打造端到端数字化信贷体系 通过AI与大数据实现主动风险管理与智能决策 助力银行降本增效[2] - 大模型智能尽调方案实现80%自动化报告生成 撰写质量提升70% 支持超100种尽调材料自动校验[2] - 语音大模型4.0支持混合语言及方言识别 响应速度小于200毫秒 智能视觉技术整合多模态能力实现实时反欺诈分析[3] - AI抵贷方案将客户经理产能提升约6倍 贷款审批时间缩短至约1天[4] 场景化应用案例 - 智能视觉反欺诈产品在汽车金融公司应用 实现零售贷款面审自动审批通过率超70% 累计放款超10亿元 拦截欺诈金额70万元[4] - 湘银房抵贷产品实现全流程线上化 累计进件22410户 投放金额61.1亿元 贷款额度达房产评估价100% 年化利率3.15%-6%[5] - 国际银行小微信贷系统实现全流程闭环 人工处理时间缩短70% 境外市场贷款处理效率提升60% AI风控能力提高50%[5] 普惠金融与社会价值 - 数字化信贷推动普惠金融逻辑重构 从"看清单个客户"转向"群体风险排序" 通过数据整合降低风控成本[6] - 数字SME信贷系统10秒完成活体检测与身份核验 整合企业纳税水电数据 让无抵押物中小企业凭"数据信用"获贷[6] - 累计服务超200万家中小企业 带动普惠贷款余额达32.93万亿元 并将数据信用模式延伸至三农领域[6] 量化成果与行业范式 - 湘银房抵贷累计投放61.1亿元 在贷余额42.22亿元 实现商业价值与社会价值统一[7] - 数字化信贷范式包含端到端系统破解效率瓶颈 数据信用拓展普惠边界 场景化方案落地实体需求[7] - 行业需向产业场景深度融合演进 对接产业链数据 通过大模型实现策略生成 突破跨机构数据协同[8]