供应链金融市场规模与增长 - 中国供应链金融市场规模从2020年的25.2万亿元快速增长至2024年的41.8万亿元，年复合增长率高达13.5% [2] - 企业应收账款、预付账款和库存三大基础资产期末总额从2020年的75.9万亿元扩大到2024年的107.6万亿元，年复合增长率为9.1% [2] 政策环境与制度规范 - 2025年4月26日中国人民银行等六部委联合发布新规《关于规范供应链金融业务 引导供应链信息服务机构更好服务中小企业融资有关事宜的通知》，优化中小企业融资环境并强化业务规范 [6] - 2020年至2025年间多项重要政策陆续出台，包括2020年9月八部门意见、2022年9月动产和权利融资指导意见、2024年4月深化制造业金融服务通知等 [7] - 各地方政策积极推进，如上海市鼓励金融机构与链主企业合作开发差异化融资产品，深圳市计划每年新增3个以上应用场景 [8] 新规的核心驱动与影响 - 新规以三大抓手驱动发展：精准助力中小企业解决资金难题、以“数据信用”推动产业链升级、建立行业自律机制强化风险防控 [12] - 供应链金融实现四个升级：市场结构优化升级、技术赋能效率升级、绿色普惠深度升级、风险防控能力升级 [13] - 供应链金融出现三个创新：融资工具持续扩容、风控进入“数智时代”、绿色金融全面破圈并纳入价值评估体系 [14] 核心企业角色转变 - 核心企业从传统的“信用背书”向“信用管理者”转变，需对供应链融资全流程实施主动管控 [15] - 供应链信任基础从“核心企业的信誉”转向“真实的交易数据”，核心企业普遍通过设立专业团队或接入区块链存证等技术平台实现数据实时上链 [15] - 未来核心企业需以生态思维重构供应链金融，将信用管理、数据服务与供应链协同进行一体化设计 [17] 金融机构风控体系重构 - 金融机构从“被动风控”转向“主动重塑”，围绕技术、数据、产品、保险四大维度构建新一代风控体系 [18] - 技术赋能实现风控全流程贯穿，如日照银行的“物联网+区块链”电子仓单平台对20类大宗商品实施实时监测 [20] - 数据共享实现跨主体信息穿透，如建设银行联合中企云链将核心企业付款承诺函实时共享至银行端，不良率控制在1.2%以内 [20] 金融机构关键能力建设 - 区块链存证为货物和仓单生成“数字化身份”，实现全生命周期管理以降低监管成本与欺诈风险 [21] - AI深度应用构建智能决策引擎，如Taulia AI系统将人工审核周期由数日缩短至分钟级 [21] - 大数据融合打造跨场景数据资产，如湖北省供应链物流平台整合五网数据沉淀20亿条高质量数据资产 [21] - 实时风控预警实现“事前阻断”，如深圳平台每分钟可扫描超万笔交易，预警响应时间压缩至2小时以内 [22] 信息服务机构转型 - 新规推动信息服务机构经历“回归本源—能力升级—格局重塑”三重演进，最终成为“数据枢纽” [24] - 运营模式由“多元金融”回归“纯信息枢纽”，剥离担保、资金归集等金融属性，聚焦数据聚合、清洗与分发 [24] - 市场格局由“分散竞争”走向“寡头协同”，高合规成本与技术投入形成双重筛选机制，行业集中度快速提升 [24] 信息服务机构具体转变 - 核心企业自建平台由“信用中心”回归“数据中枢”，专注整合真实贸易数据 [25] - 金融科技公司由“资金供给方”转型为“技术输出方”，如京东科技“京保贝”改为与银行共建联合贷模型，不良率下降0.8个百分点 [25] - 银行系科技子公司成为金融流程与技术深度融合的“内部赋能者”，如建信金科“链信通”单笔融资时效提升50% [26] - 政府或协会主导的区域平台成为公共数据枢纽，如宁波保税区平台打通8个部门数据接口，融资通过率提升30% [26]

文章核心观点 - 供应链金融是连接产业与金融的重要纽带，对提升金融服务实体经济质效、缓解中小企业融资难题具有重要作用 [1] - 银行业作为主要参与者，其发展反映了产业结构变迁和金融科技创新活力 [1] - 行业正朝着规范化、智能化、绿色化和普惠化的高质量发展方向迈进 [1] 发展历程 - 起步发展阶段（2001～2009年）：深圳发展银行试点动产及货权质押融资业务被视为最早实践，业务实现从无到有的创新 [2] - 快速发展阶段（2010～2017年）：风险事件促使银行转型，通过与核心企业合作及平台化发展规避风险，参与主体多元化和科技应用推动创新 [3][4] - 高速发展阶段（2018～2024年）：政策支持与科技赋能推动高速发展，2023年行业规模达41.3万亿元，同比增长11.9%，近5年年均复合增长率20.88% [5][6] 政策支持 - 2017年国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，促使金融机构重视供应链金融业务 [5] - "十四五"规划将提升产业链供应链现代化水平作为重要举措，并明确推动供应链金融服务创新 [5] - 2020年央行等八部门联合发布意见，首次清晰界定供应链金融内涵，奠定规范创新发展制度基础 [6] - 2024年多部门联合通知指出要规范发展供应链金融，促进产业链上下游企业协同发展 [10] - 2025年77号文出台，从统一标准、强化风控、规范数字化工具、保护中小企业、厘清信息服务机构定位等多维度重塑监管框架 [11][12] 未来发展方向 - 坚持守正创新，聚焦金融"五篇大文章"，提高服务精准度，包括科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融 [13] - 探索模式创新，促进生态化发展，包括脱核化模式、深挖"数据信用"与"物的信用"价值、强化生态建设 [14] - 强化技术赋能，提升服务质效，加速数智化转型，包括搭建一体化数智平台和强化智能工具渗透 [15] - 加强内部合作与人才队伍建设，优化组织架构和管理模式，推行专业化管理 [16] - 强化内外联动，推动国际化发展，包括强化跨境法规研究、丰富跨境金融产品和服务、加强跨境信息共享 [17] 当前挑战 - 供应链金融服务精准度有待提升，产品同质化难以匹配企业个性化需求 [9] - 拓客及营销策略有待完善，过度依赖核心企业信用背书导致服务范围局限 [9] - 行业整体数智化应用水平有待提升，数据整合与应用存在短板 [9] - 跨部门跨区域合作及专业化人才队伍建设有待加强，业务流程烦琐且协同难度大 [9] - 跨境供应链金融服务能力有待提升，产品服务相对单一且面临较大合规风险 [9]

供应链金融的战略意义与政策支持 - 供应链金融是普惠金融和产业生态协同的抓手，是服务实体经济、支持中小企业的重要方式 [1] - 发展供应链金融需以服务实体经济、服务国家战略为出发点，聚焦制造业等重点行业 [1] - 供应链金融能优化产业资金流、缩短现金流周期，促进产业发展 [2] - 2023年中国供应链金融行业规模已突破40万亿元，预计到2027年将超过60万亿元，年复合增长率达10.3% [5] - 供应链金融帮助中小企业破解融资难、融资贵困局，同时降低核心企业融资成本，提升全链条竞争力 [5] 金融机构的业务实践与规模 - 北京农商银行构建覆盖制造业、民生保障、科技创新、绿色环保等重点产业的服务体系，为100余家核心企业提供供应链授信额度超300亿元，服务上游供应商超9000家，数量较上一年度增长超45% [2] - 民生银行将供应链金融作为战略业务，截至上半年末核心企业达5372户较年初增长1440户，链上客户5.7万户较年初增长1.1万户，业务余额达3743亿元较年初增长639亿元 [2] - 交通银行构建“基础产品+线上产品+秒融产品”体系，涵盖四大类数十个产业链金融产品，其温州分行通过“泰信链”等为196家供应商提供服务，当年累计发生额11.39亿元，贷款余额5.77亿元 [7] 行业差异化服务与生态协同 - 银行需围绕供应链产业链特点设计针对性服务方案，实施“一行业一策” [3] - 民生银行深耕汽车、家电、医药等传统领域，并向智能制造、AI芯片等新兴行业拓展 [3] - 中小银行可聚焦本地特色产业集群，推出“一链一策”定制化服务，如浙江缙云农商银行针对烧饼产业推出“五彩农业贷”，支持链上经营主体2000余户，发放产业链贷款近3亿元 [3] - 供应链金融旨在构建各方受益的生态共同体，需与政府部门、电商平台、龙头企业等共建服务生态，实现嵌入式、闭环化综合服务 [4] 科技创新与数字化转型 - 科技赋能产业链金融智能化、线上化、便捷化，提高金融服务可得性和便利性 [6] - 北京农商银行产业数字金融平台与建龙集团平台对接，提供电子债权凭证融资服务，累计放款突破2000万元，实现审批放款全流程线上化、自动化 [6] - 交通银行利用区块链技术将应付账款数字化，支持账款拆分、多级流转及融资变现，实现信用链式传递 [7] - 供应链金融数智化通过分析核心交易数据，推动积累数字资产、挖掘数字价值、创设数字信用 [8] 风控模式演进与“脱核”探索 - 风控从传统看报表、看抵押品转向场景风控，嵌入订单签订、发货收货、确认付款等具体交易环节 [10] - 风险防控基础是核心企业实力和具体业务场景、交易背景的真实性 [10] - 政策提出深化基于“数据信用”和“物的信用”的产业链金融服务模式，探索不依赖核心企业信用的“脱核”模式 [9] - “脱核”业务是数据驱动的纯信用贷款，从依赖“主体信用”转向依托真实交易产生的“数据信用”，为解决有真实交易但缺抵押物的困境提供新思路 [9]

文章核心观点 - 江苏省作为经济大省，其产业集群和供应链的复杂化正推动供应链金融从依赖核心企业信用的传统“核控”模式，向基于数据信用的“脱核”模式深度重构 [1][5] - “脱核”模式通过大数据、物联网等技术分析交易数据构建风控体系，旨在解决中小微企业融资难题，并提升整条产业链的韧性和效率 [5][6][8] - 政策层面积极引导供应链金融“脱核”创新，技术赋能与理念革新是推动该模式发展的关键动力 [11][12] 传统供应链金融模式的困境 - 传统“核控”模式高度依赖核心企业的确权、担保或抵押，将信用风险集中于核心企业，难以惠及二级、三级等末端中小微企业，形成融资“断头路” [2][3] - 擎天科技的项目制采购模式导致供应商高度分散，年均采购量缺乏规模效应，使传统供应链金融模式“水土不服” [2] - 徐工集团初期推出的供应链金融平台在实际操作中难以穿透复杂多层供应链，对下游销售端赋能不足，且金融机构要求全额回购担保，导致客户对核心企业形成过度“依附” [4] “脱核”模式的创新实践与成效 - 交通银行的“快易付”产品核心逻辑是从聚焦核心企业信用评估转向供应链全链路的“数据信用”体系，基于真实有效的合同和发票为上下游企业提供快速融资 [6] - 截至9月25日，交通银行徐州分行已累计为徐工集团全国213家链属企业投放产业链融资37.87亿元 [7] - 徐工集团与金融机构创新风险分摊机制（如“三七开”合作模式），由核心企业提供部分差额担保，金融机构承担剩余风险，释放了核心企业的担保额度并提高了销售端客户资质审核标准 [8] - 交通银行江苏省分行上半年产业链金融业务量达99.76亿元，同比增长22.55% [12] 政策支持与未来方向 - 2024年4月及8月，国家多部门发布文件，明确提出探索不依赖核心企业信用的供应链“脱核”模式，支持利用“数据信用”和“物的信用”为中小企业融资 [11] - 江苏省2024年安排5.3亿元省制造强省建设专项资金，支持101个协同攻关项目，带动企业新增研发投入41.6亿元 [10] - 未来供应链金融将致力于构建主体信用、数据信用、物的信用相结合的综合评估体系，形成“数据增信—融资支持—销售增长”的良性生态循环 [11][12]

政策背景与行业趋势 - 七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》 明确推动金融机构支持新型工业化重点领域 要求单列制造业信贷计划并制定差异化授信政策[1] - 银行业金融机构普惠型小微企业贷款余额达35.3万亿元（2025年一季度末） 数字化技术已成为管理庞大客群的必选项[1] - 信贷数字化核心在于全链条技术协同 覆盖尽调-审批-风控-运营完整闭环 成为金融机构突破转型瓶颈的关键方向[1] 技术解决方案与创新 - 金融壹账通打造端到端数字化信贷体系 通过AI与大数据实现主动风险管理与智能决策 助力银行降本增效[2] - 大模型智能尽调方案实现80%自动化报告生成 撰写质量提升70% 支持超100种尽调材料自动校验[2] - 语音大模型4.0支持混合语言及方言识别 响应速度小于200毫秒 智能视觉技术整合多模态能力实现实时反欺诈分析[3] - AI抵贷方案将客户经理产能提升约6倍 贷款审批时间缩短至约1天[4] 场景化应用案例 - 智能视觉反欺诈产品在汽车金融公司应用 实现零售贷款面审自动审批通过率超70% 累计放款超10亿元 拦截欺诈金额70万元[4] - 湘银房抵贷产品实现全流程线上化 累计进件22410户 投放金额61.1亿元 贷款额度达房产评估价100% 年化利率3.15%-6%[5] - 国际银行小微信贷系统实现全流程闭环 人工处理时间缩短70% 境外市场贷款处理效率提升60% AI风控能力提高50%[5] 普惠金融与社会价值 - 数字化信贷推动普惠金融逻辑重构 从"看清单个客户"转向"群体风险排序" 通过数据整合降低风控成本[6] - 数字SME信贷系统10秒完成活体检测与身份核验 整合企业纳税水电数据 让无抵押物中小企业凭"数据信用"获贷[6] - 累计服务超200万家中小企业 带动普惠贷款余额达32.93万亿元 并将数据信用模式延伸至三农领域[6] 量化成果与行业范式 - 湘银房抵贷累计投放61.1亿元 在贷余额42.22亿元 实现商业价值与社会价值统一[7] - 数字化信贷范式包含端到端系统破解效率瓶颈 数据信用拓展普惠边界 场景化方案落地实体需求[7] - 行业需向产业场景深度融合演进 对接产业链数据 通过大模型实现策略生成 突破跨机构数据协同[8]

政策推动与行业趋势 - 七部门联合发布《关于金融支持新型工业化的指导意见》，明确鼓励发展"脱核"模式，要求金融机构依托"数据信用"和"物的信用"为链上中小企业提供应收账款、存货、仓单和订单融资等服务 [1] - 供应链金融或将走向"脱核"，即摆脱核心企业信用支持，发展新型供应链金融模式，中征应收账款融资平台和银行自建应收账款融资平台等第三方平台或迎来发展机遇 [1] - 国家从探索供应链金融"脱核"方向到鼓励多样化模式，体现支持"脱核"创新的决心，为推进相关工作奠定基础 [5] 银行创新实践 - 平安银行上海分行推出"科创贷（科链模式）"和"橙业贷（经销商模式）"，通过数字化产品精准服务产业链上下游中小微企业 [1] - 日照银行通过"易融星空"场景投放医药行业"脱核"融资6.33亿元，对接山东医药集采平台及企业ERP系统，实现应收账款数字化管理，授信规则从"主体信用"升级为"交易信用" [2] - 上海华瑞银行推出"瑞e惠"智慧供应链金融产品，聚焦物流、电商、药品集采等场景，实现贷前精准画像、贷中动态监控、贷后智能预警的全流程线上化风控 [3] 技术应用与模式转变 - "脱核"模式通过物联网、区块链、大数据、AI等技术手段，将核心企业单一信用评估转变为对供应链上下游企业交易记录、履约情况、物流数据等多维度评估，构建"数据信用"体系 [2] - 金融机构从"依赖核心"转向"信任数据"，通过技术手段或第三方获取供应链各主体历史订单、交易金额、库存、物流等信息，建立数据模型分析交易真实性 [5] - 银行应结合区块链技术保证中小企业商流、物流、资金流、信息流等数据的真实性，通过大数据模型衡量企业经营状况 [6] 数据安全与合规 - 金融机构需建立从数据采集、使用、删除、保护的全面数据安全合规体系，确保数据来源合法，防止滥用和外泄 [6] - 监管部门需明确"脱核"模式法律边界，制定数据共享、隐私保护等标准 [6] - 银行作为供应链平台主导机构，具有核心企业及供应链企业加入分散信用风险、持牌受严格监管风控更完善的优势 [6]

金融支持新型工业化指导意见核心内容 政策背景与总体目标 - 七部门联合发布《关于金融支持新型工业化的指导意见》，旨在构建与新型工业化相适应的金融体制，加快金融强国和制造强国建设[3][12] - 目标到2027年形成成熟金融支持体系，制造业企业信贷需求充分满足，债券发行和股权融资水平显著提升[13] 重点支持产业领域 制造业核心技术攻关 - 引导银行对集成电路、工业母机、医疗装备、服务器、仪器仪表、基础软件、工业软件、先进材料等8大领域提供中长期融资[4][14] - 对突破关键核心技术的科技企业开通上市融资、并购重组、债券发行绿色通道[4][14] 数字基础设施与新兴产业 - 加强5G、工业互联网、数据和算力中心建设中长期贷款支持，运用REITs、资产证券化拓宽资金来源[5][20] - 支持新一代信息技术、智能汽车、新能源、新材料、生物医药等10大新兴产业通过多层次资本市场融资[6][18] 产业链与资源保障 - 完善并购贷款政策，支持链主企业开展"补链""延链"型投资[7][16] - 推动矿企加快重要矿产增储上产，提高战略性资源保障能力[7][16] 金融工具创新与配套措施 货币政策工具运用 - 实施科技创新再贷款及贴息政策，用好碳减排支持工具、支小再贷款、再贴现等定向工具[8][28] 长期资金引导机制 - 推动政府基金、国企基金、保险资金布局未来制造、未来信息、未来健康等6大未来产业方向[6][18] - 鼓励创投基金与国家制造业创新中心、高校院所等8类机构合作赋能科技成果转化[9][15] 区域与跨境服务 - 支持中西部产业转移，优化跨区域授信管理，加强转出地与承接地金融服务衔接[22] - 扩大跨境贸易人民币结算规模，提升高新技术企业跨境融资便利化试点范围[24] 金融机构能力建设 - 银行需单列制造业信贷计划，构建差异化授信模型，完善尽职免责机制[25] - 推动金融机构与产业链数据对接，开发基于"数据信用"的供应链"脱核"融资模式[21] 政策协同机制 - 建立重大产业项目"一对一"辅导机制，政府性担保机构为制造业小微企业增信[29] - 强化产业与金融风险联合研判，防范资金挪用和"内卷式"竞争[28][29]

医疗大健康产业概述 - 大健康产业涵盖医疗产品及服务和健康产品及服务，由健康理念延伸形成[3] - 产业链上游包括医药研发外包、药品制造、医疗器械制造、保健品制造、健康器械制造[5] - 产业链中游包括医药商业（流通、零售、批发、仓储）和健康服务业（医疗、健康管理、养老、医美、互联网医疗等）[5] - 产业链下游主要为医疗机构、医生及消费者[5] - 2023年河南生物医药企业达1530家，总产值2820亿元，居全国前五；医疗器械企业总产值490亿元，部分产品国内市场占有率超40%[5] 医疗产业链供应链特征 - 主体结构呈"哑铃型"格局，下游医疗机构与上游生产商强势，中游流通企业以中小微企业为主[6][7] - 资金周期错配严重：药品批发企业应收账款回款天数平均152天，医疗器械类结算周期180-360天，而上游生产商多要求"先款后货"[7] - 中小微流通企业面临双重资金压力，特殊医用设备账期通常超6个月，部分超12个月[9] - 中游流通企业亟需供应链金融服务缓解资金困境[10] 保理业务布局方向 - 针对医疗药品、耗材、设备三类产品延伸出医药流通保理、医疗耗材保理、医疗设备保理三种业务[12] - 医药流通保理采用"池保理"模式，通过资产池覆盖授信金额，需实现回款与资产一一对应[13][14] - 医疗耗材保理利用发票金额、销售金额、回款金额一致性特点，实现按月受让资产和回款[15] - 医疗设备保理采用"订单式保理"，基于未来应收账款，需严格跟踪采购、安装、验收环节[16][17] 财立方保理实践案例 - "医商保"产品专注医疗设备领域，提供纯信用融资、预授信储备、差异化定价三大模式[18] - 产品嵌入医院招投标环节，实现T+1放款，资金周转效率提升60%，按项目回款节点灵活还款[19] - 风控体系整合交易流水、医保结算、物流数据，建立全流程监控和回款专户闭环监管[20] - 截至2023年3月推出后，已为26家供应商授信3.76亿元[22] 行业发展趋势 - 需从主体信用转向数据信用，结合物流、资金流、信息流重构风控逻辑[23] - 技术层面应挖掘大数据价值，构建实时风险预警体系，解决中小微企业融资难题[23]