Workflow
旅智云
icon
搜索文档
同程旅行MSCI ESG评级升至AAA
中国经济网· 2025-08-28 16:57
ESG评级表现 - MSCI ESG评级升至AAA 位列全球前5% [1] - 连续3年入选标普全球《可持续发展年鉴(中国版)》 [3] 公司治理与人才发展 - 秉持以人为本理念 打造多元平等包容的职场环境 [2] - 推进员工与公司共生共赢理念 [2] - 整合产业链资源 与优质旅游服务供应商深度合作 [2] AI技术应用与创新 - 旅智云系统接入DeepSeek和阿里通义千问大模型 [2] - 酒店管理系统运营流程综合提效50% [2] - 发布旅游行业专属大模型"程心"并完成算法备案 [3] - "程心AI"与DeepSeek融合升级为DeepTrip [3] - 实现从AI推荐到AI决策执行+预订执行闭环 [3] - DeepTrip二季度活跃度环比大幅提升 实现规模化转化 [3] 可持续发展战略 - 将ESG实践融入业务运营与文化 [2] - 强化供应链赋能和用户体验提升 [2] - 秉持客户第一价值观 提升运营效率 [3] - 与合作伙伴建立更紧密关系 践行可持续发展理念 [3]
同程旅行MSCI ESG评级升至AAA最高评级
智通财经· 2025-08-28 11:54
ESG评级表现 - MSCI ESG评级升至AAA 位列全球前5% [1] - 连续3年入选标普全球《可持续发展年鉴(中国版)》 为唯一入选中国OTA企业 [3] - 获"行业最佳进步企业"奖项 [3] 公司治理与人才战略 - 秉持"以人为本"经营理念 打造多元平等包容职场环境 [2] - 推进员工与公司共生共赢理念 [2] - 与优质旅游服务供应商建立深度合作关系 [2] AI技术应用与创新 - 旅智云系统全面接入DeepSeek及阿里通义千问大模型 [2] - 成为酒店管理系统领域首个深度整合通用AI技术的标杆案例 [2] - 运营流程综合提效50% 包括订单查询/前台排房/退房等环节 [2] 产品升级与用户体验 - 2024年打造行业首个完成双重备案大模型"程心AI" [3] - 2025年3月将"程心AI"与DeepSeek技术融合发布DeepTrip [3] - 实现从行程规划到预订转化的规模化闭环 [3] - 2025年Q2 DeepTrip活跃度环比大幅提升 [3] 战略发展方向 - 秉持"客户第一"价值观 专注为用户创造价值 [3] - 提升运营效率 强化与合作伙伴关系 [3] - 持续践行可持续发展理念 [3]
酒店业转型 从人力密集到人机协同
北京商报· 2025-05-14 00:12
AI驱动酒店业效率革命 - 行业正从"人力密集型"向"人机协同型"转型,AI技术覆盖服务模式重塑与竞争逻辑改变,华住、首旅如家等头部企业加速布局[1] - AI全服务流程可节省30%人力成本,替代工种从重复劳动向高附加值服务转移,员工需从服务型转向技术型[1] AI技术应用场景 - **前台服务**:华住智能前台机器人实现30秒自助入住,人形机器人承担行李搬运、客房清洁[3] - **后台管理**:首旅如家"AI数字店长"通过大数据模型提供实时经营分析、流量预警,覆盖3200家门店且使用率超90%,累计自动调价42万次[3][4] - **客户体验**:万达酒店利用DeepSeek AI创建20万服务标签覆盖12万会员,优化个性化服务[3] - **管理系统**:旅智科技"旅智云"整合大模型后订单查询效率提升50%,推出五大AI模型(前台、营销、收益、运营、数据)[4] 成本与效率优化 - 全流程自助服务降低30%人力成本,智慧能耗管理系统减少30%能耗(旅智科技数据)[6] - 雅里数科"灵犀智绘"将筹建周期从90天压缩至45天,"灵犀助教"使新员工培训时间从7天缩短至2天,差评率下降28%[6] - 华住新前台模式将员工培训周期从3个月缩短至60分钟[6] 行业经营现状与AI影响 - 2024年锦江酒店等头部集团ADR、OCC、RevPAR普遍下滑,如全服务型酒店RevPAR同比下降10.8%至252.91元[7] - AI动态定价系统部分抵消经营压力,提升RevPAR[7] 人机协同转型挑战 - 当前AI应用集中于经济型/中高端酒店,高端酒店仍依赖人工服务[5] - 技术成熟度不足与员工AI技能欠缺是主要瓶颈,需突破数据壁垒与分散问题[8] - 未来培训体系需强化数字化思维,结合AI技术与流程创新[9] 未来趋势 - 行业人房比将持续降低,员工技术素质要求提升[10]
店长都用数字人,昔日“人力密集型”酒店业全面转型“人机协同”
北京商报· 2025-05-13 16:59
AI技术驱动酒店业效率革命 - 中国酒店业在AI技术驱动下正经历从"人力密集型"向"人机协同型"转型,AI数字店长、智能前台机器人等技术重塑服务模式与竞争逻辑 [1] - 行业普遍认为AI将替代部分人力,全服务流程可节省30%人力成本,替代工种从重复劳动向高附加值服务转移 [1] - 华住、首旅如家、旅智科技、雅里数科等企业加速AI落地,员工培训方向从服务型转向技术型 [1] AI在酒店业的具体应用 - 华住通过智能前台机器人实现30秒自助入住,人形机器人承担行李搬运、客房清洁等任务 [2] - 首旅如家"AI数字店长"利用大数据模型提供实时经营数据分析和决策辅助,覆盖3200家门店且使用率达90%,今年累计自动调价42万次 [2][3] - 万达酒店采用DeepSeek AI技术创建20万个服务标签,覆盖12万名会员,优化个性化服务水平 [2] - 旅智科技"旅智云"系统接入大模型后订单查询、排房效率提升50%,推出五大AI思维模型助力降本增效 [3] AI对人力成本与运营效率的影响 - 旅智科技全自助智慧酒店解决方案降低30%人力成本,能耗管理系统减少30%能耗 [4] - "AI数字店长"替代60%重复性工作,显著释放人力 [4] - 雅里数科"灵犀智绘"将酒店筹建周期从90天压缩至45天,"灵犀助教"将新员工培训时间从7天缩短至2天,差评率下降28% [4] - 华住新前台模式将熟练前厅人员培养周期从3个月缩短至60分钟 [4] 行业经营压力与AI的应对作用 - 2024年酒店行业ADR、OCC及RevPAR普遍下滑,锦江酒店全服务型酒店平均房价从529.74元降至490.51元,RevPAR同比下降10.8% [5] - AI收益管理系统通过动态定价优化提升RevPAR,缓解房价下行压力 [5] - 行业在经营指标承压背景下将降低成本作为优先选项 [5] 人机协同转型与行业挑战 - 六成受访企业认为酒店业正从人力密集向人机协同转型,技术升级推动人力依赖度降低 [6] - 当前AI应用难点包括技术不成熟(主要限于经济型/中高端酒店)、员工AI技能不足及数据分散问题 [6] - 单一酒店数字化能力薄弱,需行业协同突破数据壁垒 [6] 未来培训与数字化能力建设 - 万达酒店未来培训将聚焦数字化能力提升,结合AI技术与管理流程创新,培养数字化思维 [7] - 行业趋势显示人房比将持续降低,技术素质要求提高,技术类培训成为重点 [7]