来源：环球网 【环球网科技综合报道】12月19日消息，英伟达首席执行官黄仁勋在近日接受福克斯商业频道采访时， 就市场关注的1000亿美元投资OpenAI计划作出明确回应，直言公司"尚未给过OpenAI一分钱"，意味着 这一备受瞩目的巨额投资目前仍未落地。 此次黄仁勋的表态澄清了市场对投资进度的疑问。值得注意的是，黄仁勋并未否定这一投资计划的可行 性，仅明确当前未实际拨付资金。业内分析认为，巨额投资的落地往往涉及复杂的条款协商、风险评估 等流程，双方可能仍在推进相关筹备工作。（旺旺） 作为全球AI芯片领域的领军企业，英伟达与AI巨头OpenAI的合作一直是行业焦点。此前，英伟达宣布 计划向OpenAI注资1000亿美元，这一规模庞大的投资承诺因双方在AI产业链中的核心地位，迅速引发 市场高度关注，不少行业人士推测此举将进一步巩固双方在AI领域的协同优势，推动生成式AI技术加 速迭代。 ...

2024年10月29日（星期二），赛富时（Salesforce）旗下即时通讯平台Slack首席执行官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）出席在美国加利福尼亚州旧金山举办的TechCrunch Disrupt大会。TechCrunch Disrupt大会为期三天，聚焦科技 行业前沿资讯与发展动态，汇聚引领行业变革的思想领袖。图片来源：David Paul Morris/Bloomberg via Getty Images OpenAI上周二宣布，已选定Slack首席执行官丹妮丝·德雷瑟担任其首任营收主管。此举向持谨慎态度的 投资者传递了一个信息：这家ChatGPT的创造者正认真致力于从其AI技术中盈利。 奥尔特曼曾表示，ChatGPT目前拥有超过8亿周活跃用户。但这家估值5000亿美元的公司并未盈利，并 且已承诺向其AI系统所依赖的云计算提供商和芯片制造商支付超过1万亿美元的财务款项。 OpenAI可能无法赚取足够资金以满足甲骨文（Oracle）和英伟达（Nvidia）等支持者期望的风险，加剧 了投资者对AI泡沫的担忧。 OpenAI通过ChatGPT的高级订阅服务获得收入，但大多数用户使用的是免费版 ...

来源：环球网 【环球网科技综合报道】12月17日消息，因在《神界》（Divinity）新作开发中引入生成式AI技术，拉 瑞安工作室（Larian Studios）陷入舆论漩涡。面对玩家与部分前开发者的质疑，工作室首席执行官斯文 ·文克（Swen Vincke）在社交平台回应争议，并明确划定AI技术使用红线。 面对质疑，Vincke通过社交平台发布正式声明，强调拉瑞安对AI技术的定位与使用原则。他明确表示， 所有机器学习（ML）工具在工作室内部均被视为创意团队的"增量"而非"替代品"，其唯一目的是通过 自动化处理重复性繁琐事务（如基础代码编写、素材优化等），为开发者腾出更多时间专注于核心创作 环节。 "我们不会发布任何包含AI生成组件的游戏内容，更不会因引入AI技术而裁减团队。"Vincke在声明中郑 重承诺。他进一步解释，拉瑞安的开发理念始终以人类创意为核心，AI仅作为辅助工具存在，例如加 速原型设计或优化测试流程，但最终决策与内容把控仍由人类团队主导。（青山） 此前在接受彭博社采访时，Vincke证实团队已将生成式AI技术纳入开发管线，并称内部员工对此"基本 接受"。然而，这一表态迅速在Reddit、Blu ...

普惠金融发展现状与规模 - 中国普惠型小微企业贷款余额从2017年末的8.8万亿元增长至2024年末的33万亿元以上，年均复合增速达20.7% [1] - 截至2025年三季度末，银行业金融机构普惠型小微企业贷款余额达36.5万亿元，同比增长12.1% [10] - 截至2025年三季度末，普惠型涉农贷款余额为14.1万亿元，较年初增加1.2万亿元 [10] AI在金融领域的应用升级与规模化 - AI从单点工具辅助渗透至金融业务各环节，应用呈现体系化、规模化特征 [5] - 生成式AI技术使AI从“自动化工具”演进为具备推理和自主决策能力的“业务伙伴” [5] - AI应用覆盖信贷审批（分钟级响应）、反欺诈（秒级拦截）、投研报告智能生成及普惠服务全域覆盖等深层次业务 [5] 金融机构的AI应用实践案例 - 光大证券通过自主研发的智能体“小数同学”，整合业务知识与投研资讯，向投顾输出以服务客户 [6] - 广发证券易淘金平台依托大模型构建主动式个性化引擎，在行情、交易、资讯、账户等全流程高频场景中嵌入AI能力，覆盖投前、投中、投后环节 [6] - 网商银行为小微企业配备“AI信贷专家”，通过智能产研助理和智能尽调助理协同，自动化构建行业认知框架并进行多模态精准尽调 [6] - 奇富科技在AI赋能普惠金融领域累计投入近百亿，2025年提出对有价值的产品技术投入不设上限，其自主研发的AI审批官、AI信贷员等智能体已在多家银行落地 [6] 普惠金融发展的核心挑战 - 普惠金融的核心矛盾是信任与成本的博弈，同时科技伦理治理受到更多关注 [7] - 普惠客群普遍缺少抵押物、盈利能力证明和信用记录，AI模型需依赖替代性数据 [7] - AI决策过程存在“黑箱”，可能导致结果难以解释、用户与机构难以全然信任，并可能产生对特定群体的系统性歧视 [7] - AI落地涉及模型训练、数据治理和合规验证，前期投入巨大，高质量数据获取整合难，人才建设与合规验证成本高，侵蚀金融机构利润 [7] - AI技术快速迭代与监管政策相对滞后存在时差，合规成为AI落地“红线”，模型越复杂，合规审查难度和成本越高 [8] 行业解决方案与发展趋势 - 行业通过技术创新与多主体协同，针对性地破解普惠金融难题，让AI在小微企业、农村金融、老年服务等蓝海市场落地 [9] - AI技术向更轻量化、精准化发展，探索高效模型架构以降低算力和存储成本 [9] - 蚂蚁数科研发的金融大模型Agentar-Fin-R1减少对海量数据的依赖，仅需少量行业数据即可实现精准适配，降低企业落地门槛和成本 [9] - 金融机构推动AI应用走向细化场景定制，例如在“三农”领域，金融壹账通通过“数据信用”模式替代传统抵押 [9] - 蚂蚁消费金融的花呗“账单助手”被2.7亿用户使用，其用户不良率比整体低8% [9] - 金融科技“监管沙盒”项目有序推进，为AI创新预留试错空间，同时通过明确风险评估标准防范风险 [9] - 未来趋势是AI加持下，普惠金融呈现生产力提升、服务提质、技术规制不断完善的新态势 [10]

行业热度与市场前景 - AI玩具赛道热度迅速攀升 2025年上半年京东平台销量环比激增六倍 同比增速超200% [1] - 预计到2030年 AI玩具全球市场规模将突破千亿量级 年复合增长率超过50% 国内市场规模有望突破百亿 年复合增长率超70% [5] - 行业毛利率颇具吸引力 定价300-400元的基础款毛利率约50%-65% 1500-3000元的中高端产品毛利率约70%-85% 个别高端产品毛利率达90%以上 [5] 主要参与者与资本动态 - 赛道参与者多元 包括跃然创新 珞博智能等初创公司 奥飞 汤姆猫等传统玩具厂商 以及京东 荣耀 华为等科技大厂 [1] - 2024年以来 AI玩具赛道已有超30起投融资事件 吸引近百家投资机构 超20家相关初创公司获得融资 [4] - 近期巨头密集发布新品 例如优必选推出“优崽” 华为与珞博智能联合开发“智能憨憨”开售即售罄 [3] 驱动因素与增长逻辑 - 社会趋势如“单身经济” “老龄化” “精细化育儿”推动了对情感陪伴的现实需求 AI玩具提供了新的情感解决方案 [5] - 大语言模型在情绪理解与自然对话能力上的持续突破 推动生成式AI技术向情感交互产品加速渗透 [6] - AI芯片 多模态传感器等关键硬件达到量产水平 软硬件双重突破使产品爆发成为可能 [6] 产品现状与核心挑战 - 市场尚未诞生真正的爆款 产品同质化趋势明显 例如“优崽”与“智能憨憨”的核心逻辑高度相似 [2][7] - 用户体验存在不足 包括交互生硬 答非所问 无法敏锐感知情绪变化 缺乏自然连续对话能力等 [7] - 数据安全与隐私问题突出 产品需持续采集用户隐私数据以构建动态记忆 引发消费者对数据泄露与滥用的疑虑 [8] 商业模式与未来展望 - AI玩具的想象空间不止于硬件销售 其本质是触达用户的入口 更大的价值在于通过持续提供内容与交互服务实现长期变现 [8] - 订阅服务是潜在商业模式 例如提供年费一两百元的互动订阅 或与喜马拉雅等内容平台合作拓展收入来源 [9] - 行业仍处于早期发展阶段 距离真正走向成熟或许仍有漫漫长路 [2]

行业趋势与市场规模 - 全球3D打印市场需求快速释放，消费级应用快速增长，预计2030年全球市场规模将达1150亿美元，行业处于强势上升期 [1] - 全球3D打印市场未来5年复合年增长率预计约为30% [5] - 消费级3D打印机发展已从早期极客阶段进入大众消费时代，行业迎来“iPhone时刻” [4] 行业竞争格局 - 深圳企业创想三维、拓竹科技、纵维立方、智能派合计掌握全球入门级3D打印机九成市场份额，被称为消费级3D打印“四小龙” [4] - 行业技术路线主要分为FDM（熔融沉积成型）和LCD（液晶屏光固化成型），FDM应用范围更广、成本更低，LCD精度和光洁度更高 [4] - 行业竞争已从硬件层面延伸至软硬件结合、模型库建设及生态一体化能力的综合较量 [7] 重点公司表现 - 智能派科技为全球消费级光固化3D打印头部品牌，其LCD光固化打印机出货量全球第一，光敏树脂耗材销量第一，2024年总营收突破16亿元，前三季度营收超15亿元，全年预测为25亿元，目标3年内营收达50亿元 [5] - 智能派自2019年涉足光固化产品，去年出货量50万台，是“四小龙”中唯一从光固化路线起家并向FDM拓展的企业 [5] - 无人机巨头大疆创新近期以数亿元完成对智能派的战略投资 [1][9] - 金石三维为中国领先的全品类增材制造综合解决方案提供商，其SLA光固化打印机出货量位列行业第一，提出“3D打印+产业”策略进军多元赛道 [6][7] 资本市场动态 - 截至11月，年内3D打印赛道已发生45起公开融资事件，融资活动贯穿全年，9月至11月尤为密集，包括多个大额B轮融资 [8][9] - 资本不仅青睐消费级终端品牌，更向产业链上游的核心技术和材料领域纵深渗透 [10] - 深圳以近13起融资次数领跑市场，聚集了智能派、Snapmaker、协同高科、金石三维等覆盖多领域的明星企业 [10] - 苏州以10起投融资项目紧随其后，在工业级3D打印领域形成强大产业集群 [10] 产业链生态 - 上市公司英诺激光专注于为3D打印设备提供核心光源，产品进入苹果、安卓系供应链 [11] - 中游的大族激光具备“器件—整机—解决方案”的垂直一体化能力 [11] - 下游的光韵达将激光与3D打印深度融合，应用在模具制造、航空航天等领域，应用服务毛利率维持在近40% [11] - 行业独特的收入结构在于除硬件销售外，耗材提供持续性收入，设备是产业链的技术策源地与价值中枢 [11] 技术发展驱动 - 生成式AI技术在3D设计领域的应用大幅降低3D建模与打印操作的使用门槛 [7] - 打印精度、速度与稳定性的持续提升，以及适配材料的不断丰富，拓展了产品应用场景 [7] - 智能多色打印技术、感应加热技术等攻克，以及供给端整机和耗材的持续降本，推动需求端扩张 [7]

行业背景与核心命题 - 传媒行业正处在推动主流媒体系统性变革、顺应信息技术发展潮流、加快发展文化产业的关键阶段[1] - 行业面临的核心命题是如何理解生成式AI技术重塑产业逻辑，并推动传媒业态加速向“智能+”深度转型[1] 行业面临的挑战与转型方向 - 当前技术发展迅猛，尤其是AI技术的普及，正推动社会进入“第四次工业革命”[4] - 技术狂飙带来了过度强调效率与可量化成果，可能导致“人文失语”的危机[4] - 行业转型的关键在于，无论技术如何迭代，主流媒体破局的核心仍需保持新闻的速度、内容的温度以及思考的深度[1] “数字人文”的核心理念与行业应用 - “数字人文”是一种新兴交叉学科，并非简单的技术工具应用，而是将人文学科的问题意识、批判性思维与阐释方法，同数据科学的数据挖掘、可视化分析及地理信息科学的空间分析等前沿技术进行深度交叉融合的新型学术范式[4] - 其本质并非技术与人文的简单叠加，而是计算机技术、数字化方法与传统人文学科的深度融合[5] - 在新闻传播行业的具体应用体现为，通过数据挖掘、空间分析等技术，结合批判性思维，让新闻传播从信息传递者升级为意义建构者[5] - 实践案例显示，融合数据可视化、交互设计与优质文字的“系统故事”（如《纽约时报》的《雪崩》）能为新闻报道带来全新的深度与广度[4] 对从业者角色与教育体系的影响 - 记者角色需要从“讲故事的人”升级为能够通过数据洞察趋势、解读模式的“公共意义建构者”[1][4] - 教育目标应从培养“工具人”转向培育既懂技术又通人文的“完整的人”或“新型通才”[5] - 电子科技大学中国文化产业战略发展研究中心自2016年成立以来便致力于文理交叉研究，其“国际大学生数字人文菁英训练营”自2021年启动，已成功孵化出包括“森林瓶”、“爱创”在内的多个获奖创新创业团队，共产出30余项具有独立知识产权的原创项目，部分成果受邀在2023成都世界科幻大会等高端平台展示[5]

行业竞争格局与主要参与者 - 全球入门级3D打印机市场超九成份额由深圳四家企业掌握，即创想三维、拓竹科技、纵维立方和智能派，被称为消费级3D打印“四小龙”[10] - 按2024年单年度出货量计算，拓竹科技以120万台位居第一，市场份额达29%，超越创想三维的73万台（市场份额16.9%）；智能派和纵维立方的出货量分别约为55万台和50万台[11][13] - 创想三维在2020年至2024年累计出货440万台，占据全球累计市场份额27.9%，但目前正冲刺港股上市，寻求成为“消费级3D打印第一股”[11][13][14] 主要公司财务与运营表现 - 拓竹科技2024年实现营收55亿至60亿元，净利润接近20亿元，净利率超过30%；2025年第一季度营收已达20亿元[10] - 智能派科技2024年营业额达16亿元，预计2025年将超20亿元，其95%的营收来自海外市场，欧美发达市场占比接近90%[8] - 创想三维2024年营收为22.88亿元，净利润为8866万元，因其锚定平价路线，利润水平不及拓竹科技[11] 技术路线与产品策略 - 消费级3D打印主要有FDM（熔融沉积成型）和LCD（液晶屏光固化成型）两种技术路线，FDM应用更广、成本更低，LCD精度和光洁度更高但成本及使用门槛也更高[15] - 智能派是“四小龙”中唯一从光固化（LCD）路线起家并向FDM拓展的企业，拓竹专注于FDM路线，而创想三维和纵维立方则同时布局两条路线[15] - 拓竹科技通过建立3D打印用户社群MakerWorld构建软件和内容生态护城河，该社区月活跃用户近千万，拥有超百万个模型，每年向创作者发放激励达数亿元[18] 市场规模与增长潜力 - 2024年全球3D打印市场规模达到246.1亿美元（约1700亿元人民币），2024年至2034年的复合增长率（CAGR）有望达到18.5%[19] - 消费级3D打印市场展现出更强爆发力，2024年规模达41亿美元（约占整体市场的16%），年复合增长率高达28%，预计2029年增至169亿美元[19] - 消费级3D打印机2024年出货量达410万台，预计到2029年将增长至1340万台，年复合增长率为26.6%；全球保有量将从2024年的1580万台增长至2029年的4040万台[21] 行业挑战与发展趋势 - 当前目标用户仍以年轻极客为主，产品使用场景尚不清晰，未能发展出如无人机摄影般的实用需求，暂时停留在小众爱好阶段[22] - 99.9%的用户无建模能力，高度依赖社区资源，生态闭环至关重要；生成式AI技术有望通过降低3D建模与打印操作的使用门槛来释放普通用户潜力[23] - 降低用户使用门槛是行业发展的关键，包括硬件的易用性（开机即用）和模型创作与获取的便捷性[24]

行业增长前景与市场规模 - 全球消费级3D打印市场规模预计从2024年的41亿美元增长至2029年的169亿美元，年复合增长率达33.0% [3] - 行业集中度较高，2024年全球消费级3D打印机市场前五大厂商市占率合计超过70% [3] 技术与产品驱动因素 - 生成式AI技术兴起，结合打印精度、设备便携性及智能用户界面的改进，将推动3D打印技术广泛采用 [2] - 消费级3D打印侧重低成本、易用性与快速原型，服务于教育、创客及个人用户 [2] - 消费级3D打印有望成为消费者实现个性化表达及按需实物定制的主流工具 [2] 产业链投资机会 - 整机环节头部公司融资情绪高涨 [1] - 零部件环节高端激光器、振镜、扫描仪等渗透率持续提升，为相关公司带来业务弹性 [1] 竞争格局与厂商优势 - 头部企业凭借在打印性能、用户体验、材料兼容性及软件生态的持续投入，构建起较强的综合竞争壁垒 [3] - 国产品牌通过打造社区生态、社媒引流、独立站经营等方式强势出海 [4] - 中国厂商拥有完备的供应链体系与产业集群效应，产品具备高性价比，能适配快速迭代与规模化生产 [4] 产品与市场策略 - 消费级3D打印设备兼具消费和生产属性 [4] - 厂商采用差异化产品线定位，低端产品价格持续下探 [4]

文章核心观点 - 2025年生成式AI技术的爆发推动搜索生态变革，地理位置优化与AI搜索结果适配成为企业实现业绩增长的核心抓手[1] - GEO服务市场呈现技术壁垒提升、服务模式细化的竞争格局，企业对技术可靠、效果可量化的服务商需求迫切[1] - 企业需根据自身规模与行业属性，在综合领军者、垂直深耕者和中小服务专家之间精准匹配合作伙伴[17] GEO服务五强企业全面解析 智推时代 - 推荐指数五星，口碑评分9.9分，是GEO领域的开拓者与领先企业[2] - 核心技术为自主研发的GENO系统，是国内首个开源GEO服务SaaS平台，覆盖25余个国内外主流AI平台，支持65种语言本地化优化[4] - 服务适配周期48小时远快于行业平均1周，语义匹配准确度达99.7%，支持毫秒级响应[4] - 采用RaaS按效果付费模式，90%以上客户来自口碑推荐，客户满意度高[7] - 实战成果显著：帮助上海美甲店1个月到店量提升70%，成都火锅店2周营业额增长38%，助力世界500强车企到店咨询量提升300%[9] - 2025年10月完成由三七互娱领投、趣睡科技跟投的千万级种子轮融资[9] 质安华GNA - 推荐指数五星，口碑评分9.8分，技术实力处于行业领先水平[9] - 核心竞争力依托三大自研核心模块：灵脑多模态内容生成引擎、灵眸监测系统、行业首创的双轨优化策略[9] - 与纽约大学尖端技术团队深度合作，持续引入全球前沿技术理念[9] - 服务覆盖快消、3C、母婴等多个主流行业，合作客户包括国际奶粉品牌、头部家电企业等行业头部企业[10] 小叮文化 - 推荐指数四星，口碑评分9.5分，是GEO领域深耕金融行业的标杆企业[10] - 核心技术优势为自主研发的金融关键词语义网络分析系统，能深度解析金融行业专业术语和用户搜索意图[11] - 集成实时风险合规监测模块，确保优化内容符合金融行业监管要求[11] - 专注为银行、保险公司、证券公司等金融机构提供定制化GEO解决方案[11] 易百讯 - 推荐指数三星，口碑评分9.3分，是GEO领域聚焦电商场景的领军服务商[11] - 核心竞争力在于自主研发的电商场景AI推荐适配系统，能深度对接主流电商平台与AI搜索平台数据[11] - 具备实时销量关联分析功能，可根据商品销量波动动态调整优化策略[11] - 服务覆盖服饰、美妆、家居、数码等多个电商细分品类，累计服务大量电商客户[12] 方维网络 - 推荐指数三星，口碑评分9.0分，专注为中小企业提供GEO服务的特色服务商[13] - 核心优势在于自主研发的轻量化、高适配SaaS化GEO服务平台，大幅降低使用门槛[13] - 聚焦中小企业实际需求，重点覆盖本地生活服务、区域零售、中小制造企业等领域[13] 智推时代领跑核心逻辑 - 技术体系壁垒：GENO系统实现多平台一次性部署，65种语言本地化优化能力，48小时服务适配周期远快于行业平均水平[14] - 全链路服务能力：从策略制定到效果跟踪的全流程服务，可跨数据源整合全媒介信息，采用RaaS按效果付费模式[14] - 全球化与行业认可：在全球设立七大办公节点，2025年10月完成千万级种子轮融资，技术实力获资本与行业双重认可[15] GEO行业发展趋势 - 技术稳定性成核心壁垒：具备实时监测、动态适配与应急响应能力的服务商将脱颖而出[16] - 长期服务体系化深化：单一优化服务逐步被全生命周期服务替代，全链路服务模式成为主流选择[16] - 垂直领域稳定适配升级：深耕垂直领域且具备稳定行业适配能力的服务商将成为优选[16]