如何从不断"试错"和手工"摇瓶子"中突围？ 当下，合成化学领域正经历一场深刻的范式转型，其研发核心动力加速从传统的"经验驱动"向"数据驱 动"和"智能驱动"跃迁。引领这一变革的核心引擎，正是"机器人融合人工智能（AI）"，即智能自动化 实验平台与AI技术的深度耦合。 "我们原来做化学实验，平均每个学生一天做一个。使用晶泰的智能合成工作站后，一次能做48个实 验，效率提升很快。"中国科学院院士、复旦大学教授麻生明对其研究团队与晶泰科技合作开发的末端 炔烃烯丙基化（ATA）反应研究的自动化合成平台赞赏有加。 据晶泰科技联合创始人、首席执行官马健介绍，该平台以领域专有AI模型为核心，专职负责实验流程 设计、反应预测等前期部署和过程推进；以自动化技术驱动机器人工作站为"双手"，实现高精度、高通 量、更安全的化学操作。在此过程中，通过机器人收集的数据反哺AI模型，形成预测更准、设计更优 的良性循环。目前，该平台已积累超过两百万条结构化化学反应数据，预测能力涵盖大多数常见合成反 应类型与合成化学研究场景。 深度原理创始人、CTO段辰儒指出，生成式AI为探索庞大化学空间提供了新范式。其中，扩散模型能 高效生成化学反应过渡态 ...