核心观点 - 团队成功绘制了我国精度最高的青藏高原草地植被图 精细刻画了65种植物群系或群系组的空间分布格局 为青藏高原变暖变湿的趋势提供植被地理学证据 并运用人工智能技术提升科研效率 [1] 技术突破 - 运用人工智能和深度学习技术训练植物识别专家 分析不同植物的群落特征 产草能力 生长节律等 速度快且能发现人眼难以发现的复杂规律 [1] - 基于3.7万多个野外调查样点支撑 绘制1:500000比例尺的植被图 是目前我国精度最高的青藏高原草地植被图 [1] 科研方法 - 结合实地调查与卫星数据 在海拔5000米地区进行野外测量 确保科研数据的科学性和现实性 [2] - 通过实地感受草地植被特点和测量数据 深化对卫星数据呈现特点的理解 [2] 团队构成 - 青年科研人员主动自学深度学习技术 在相关参考很少的情况下自发组成小分队 自学框架 编写代码 自主建模 测试优化 为研究打下基础 [3] - 团队沉得下心 吃得了苦 勇于做第一个吃螃蟹的人 致力于国家长远战略的基础性工作 [3] 行业意义 - 植被图精细刻画65种植物群系或群系组的空间分布格局 为青藏高原保护和发展的根基提供科学依据 [1] - 基础性工作使他人能站在团队肩膀上做更多事 提升科技事业大厦的高度和稳定性 [3]

全球手术机器人大会 - 第三届全球手术机器人大会将于2025年9月4-5日召开，设有个人奖项和企业奖项 [1] - 个人奖项面向医生、企业家和科研人员 [1] - 企业奖项申报即将截止 [1] 创新医疗器械审批 - 2025年8月1日，国家药监局批准西门子医疗的磁共振成像系统创新产品注册申请 [1] - 截至2025年，我国累计批准364项创新医疗器械 [2] 磁共振成像系统技术 - 西门子医疗的7T磁共振成像系统由7T超导磁体、梯度系统等8大组件构成 [3] - 系统采用深度学习技术，具备静动态多通道发射平台与多核成像功能 [3] - 可提供头部钠图像、四肢肌肉和肝脏的磷核波谱数据 [3] - 实现图像实时调节，提高中枢神经系统疾病诊断效能 [3] 高场强MRI发展趋势 - 7T磁共振系统代表超高场MRI技术前沿，正从学术研究走向临床应用 [4] - 7T系统将成像从结构分辨率提升至代谢信息可视化维度 [6] - 全球7T MRI系统约100台，其中65%由西门子医疗提供 [6] MAGNETOM Terra.X技术优势 - 全球首款获得FDA、CE与NMPA三重批准的临床级7T系统 [8] - 唯一实现NMPA注册并国产化整机装配的7T临床磁共振 [8] - 信噪比比3T提升近两倍，实现亚毫米级成像 [7] - 首次实用化多核成像能力，可检测钠核和磷核信号 [7] - 提供软骨微结构分析、微血管成像等复合影像功能 [7] MAGNETOM Terra.X创新技术 - 八通道并行射频发射解决高场强下射频不均问题 [11] - Deep Resolve AI重建引擎将脑部扫描时间缩短至15-20分钟 [11] - 多核成像平台支持神经退行性疾病等高难度诊断 [11] - 零氦挥发磁体设计降低运行成本 [11] - 双模式运行满足临床与科研双重需求 [12] 市场部署情况 - 已在梅奥诊所、日内瓦大学医院等全球头部机构落地 [12] - 2025年2月28日首台国产化Terra.X落地深圳市南山区人民医院 [12] - 通过深圳制造基地实现本地化组装与服务 [13]

合成化学范式转型 - 合成化学研发核心动力从"经验驱动"向"数据驱动"和"智能驱动"跃迁，智能自动化实验平台与AI技术深度耦合成为变革引擎 [1] - 传统"试错"和手工操作范式无法满足新材料开发需求，自动化设备替代人工实现精确高效实验成为新追求 [2] - 陶氏化学应用微软AzureAI将聚氨酯材料研发周期从4-6个月缩短至30秒，效率提升20万倍 [3] 技术应用案例 - 中国石化采用高通量技术平台系统性设计上千种催化剂配方，自动化筛选开发出纳米片状分子筛，解决炼厂废气高值化利用难题 [2] - 晶泰科技智能合成工作站实现单次48个实验并行，效率远超人工单日1个实验的水平，平台积累超200万条结构化反应数据 [4] - 生成式AI扩散模型可高效生成化学反应过渡态并发现新反应，突破人类经验边界 [5] 研发效率突破 - AI化学机器人8天完成688个实验，发现光催化剂活性比初始配方高6倍 [6] - 浙江大学采用"层级学习"框架，利用钯催化剂数据训练基础模型后微调，成功预测并合成高效镍催化剂配体 [7] - 晶泰科技正在开发"自动驾驶实验室"，实现"设计-执行-学习"闭环迭代 [7] 行业挑战与路径 - AI应用面临数据缺乏、反应复杂性高挑战，国内尚未形成自主合成化学数据库 [7] - AI当前定位为高效"帮手"而非替代者，最终科学洞察仍需人脑完成 [6][8] - "知识迁移"和有限自动化结合人类认知是应对小数据场景的有效路径 [7]

行业技术发展 - 中国首个DeepSeek驱动的黑土侵蚀阻控技术智慧配置平台"智保黑土"开启试运行，由中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头，联合西北农林科技大学等多家高校、科研机构打造 [1] - 平台通过深度学习技术消化数十年积累的土壤研究报告、气象数据、农业实践案例，构建覆盖土壤特性、地形地貌、植被分布等要素的"数字黑土地档案库" [1] - 利用DeepSeek大模型驱动数据检索与分析，平台可实现快速智能化评估黑土侵蚀特征，并生成定制化黑土侵蚀阻控技术方案 [1] 平台应用与效率 - 在黑龙江友谊农场试验基地，平台在半小时内提供定制化治理方案，相比过去需要好几个月的工作时间大幅提升效率 [3] - 平台已在黑龙江友谊、海伦和吉林东辽等示范基地试运行，预计2026年可覆盖中国东北主要黑土区 [3] 未来规划与行业影响 - 研发团队将持续开展应用验证和迭代优化，提升平台能力，为中国黑土地资源的可持续利用贡献科技力量 [3] - 平台通过智能化监测、精准化管理和系统性保护，为端牢中国饭碗提供科技支撑 [3]

文章核心观点 上海浦东发展银行申请“一种政策文本解读方法及装置”专利，该专利能提高待分析政策文本量化评价及松紧程度预测的准确性和效率 [1] 公司概况 - 公司成立于1992年，位于上海市，以从事货币金融服务为主 [2] - 企业注册资本2935208.0397万人民币，实缴资本40263.6978万人民币 [2] - 公司共对外投资42家企业，参与招投标项目5000次 [2] - 公司有商标信息537条，专利信息1028条，拥有行政许可171个 [2] 专利信息 - 公司申请名为“一种政策文本解读方法及装置”的专利，公开号CN 119740568 A，申请日期为2024年11月 [1] - 专利涉及深度学习技术领域，能提高待分析政策文本量化评价的准确性及效率，进而提高松紧程度预测的准确性 [1] - 专利方法包括提取待分析核心句、输入核心句对比模型预测分类、计算待分析核心句量化评价值，核心句对比模型由历史对比数据及分类标签训练得到 [1]

全球首个高精度完整肝脏三维病理图谱发布，研究团队来自上海 本研究中，上海药物所MOST技术服务部、高召兵课题组联合临港实验室殷宪振课题组构成多学科交叉团队，利用显微光学切片断层成像 （MOST）技术，实现了完整肝脏0.35×0.35×2微米超高分辨率的三维成像，相当于在细胞尺度构建肝脏"数字孪生体"。 这项技术突破不仅完整呈现包含肝脏各叶、胆囊以及中央静脉、门静脉、动脉、胆管、肝血窦和肝细胞的关键结构的空间关系，更首次捕获到传 统手段无法观测的胆管周围微血管丛等精细结构。研究为系统全面从器官到脉管到细胞，跨尺度精确表征肝脏解剖结构和各类疾病病理变化奠定 了基础。 采用MOST和全肝尼氏染色法，获得肝纤维化多结构三维病理全景图 "中国科学院上海药物研究所"微信公众号 图 长久以来，病理学家仅能通过二维切片推测肝脏病变，如同拿着平面地图研究立体城市。如今，肝脏终于能够实现完整的高精度三维成像了，效 果堪比在细胞尺度构建肝脏"数字孪生体"。 高精度完整肝脏三维重建 "中国科学院上海药物研究所"微信公众号 图 3月24日，中国科学院上海药物研究所联合临港实验室研究团队以"Generation of a high-pr ...