文章核心观点 江苏省出台全国首个《人工智能与知识产权双向赋能行动方案（2026—2030年）》，旨在通过7个方面23条具体举措，强化人工智能产业的知识产权保护与运用，同时利用人工智能技术提升知识产权全链条服务效率，推动两者深度融合形成协同效应，以抢占人工智能产业制高点[1] 知产护航AI创新 - 方案围绕要素保障、专利布局、成果转化、品牌建设、侵权保护五大维度，为人工智能产业发展提供知识产权保障[2] - 设定硬性目标，要求人工智能领域有效发明专利增长不低于20%[2] - 支持企业与高校院所组建创新联合体，聚焦大模型、具身智能、人形机器人等前沿赛道打造高价值专利培育中心[2] - 将完善人工智能领域数据知识产权保护规则，并针对开源社区、AI数据训练、OPC创业等新业态制定专门的知识产权合规指引[3] - 南京市玄武区已发布《OPC知识产权生存手册》，为“单人公司”等初创主体提供全链条知识产权保护方案[3] AI赋能知产服务 - 利用人工智能的智能分析、知识图谱、全时监测等能力，赋能知识产权创造、运用、保护、服务、治理五大方向，推动全链条智能化转型[4] - AI工具可大幅提升研发效率，例如将制定技术方案的时间从1-2周缩短至2小时左右[5] - 智慧芽公司基于大模型，自去年4月以来已开发上线30余个AI智能体，覆盖专利查新检索、防侵权检索、研发决策等多个场景，为超过50万专业用户赋能[5] - 江苏省已有3个项目入选国家“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设名单，包括多语种专利翻译与侵权预警、专利-成果-场景精准匹配、商标全生命周期监测等智能应用[5] 构建双向赋能生态 - 政策核心是以场景为牵引，以生态为支撑，推动人工智能与知识产权深度融合[6] - 将整合全球全门类知识产权数据，对接产业、科技、金融、市场、司法等多领域外部数据，构建知识产权可信数据空间[6] - 将建设江苏知识产权数智创新赋能中心，建立“人工智能+”重点项目库，发布知识产权大模型和应用开发揭榜挂帅任务，并打造“知识产权智能应用商店”[6] - 将扩展国家级知识产权保护中心的人工智能产业专利预审领域，引育高端服务机构，并支持高校开展人工智能与知识产权交叉学科建设，培养复合型人才[7]

文章核心观点 - 江苏省出台全国首个《人工智能与知识产权双向赋能行动方案(2026—2030年)》，旨在通过7个方面23条具体举措，提升人工智能产业创新保护力度和知识产权服务效率，推动两者形成协同效应，抢占人工智能产业制高点 [1] 知产护航：为AI创新筑牢“权利护城河” - 方案围绕要素保障、专利布局、成果转化、品牌建设、侵权保护五大维度，为人工智能产业发展提供知识产权保障 [2] - 明确提出人工智能领域有效发明专利增长不低于20%的硬指标，并通过组建创新联合体、打造高价值专利培育中心、发布专利导航报告、畅通快速获权与海外布局渠道等措施支持专利布局 [2] - 完善人工智能领域数据知识产权保护规则与合规指引，并针对开源社区、AI数据训练、OPC创业等新业态制定专门指引 [3] - 江苏省知识产权保护中心已于2025年4月发布《江苏人工智能产业专利白皮书》，深度剖析全球及本地产业专利态势，为创新提供参考 [3] - 南京市玄武区已发布《玄武区OPC知识产权生存手册》，为“单人公司”等初创主体提供全链条知识产权保护方案 [3] AI赋能：让知产服务跑出“智能加速度” - 方案聚焦人工智能赋能知识产权创造、运用、保护、服务、治理五大方向，推动全链条智能化转型 [4] - 具体应用包括：运用AI实现研发智能导航和专利申请审查提质增效；搭建技术匹配、专利价值与企业能力评估体系；构建侵权智能比对、网络监测与海外风险预警机制；优化公共服务与人才培育；搭建政府决策支撑平台 [4] - 智慧芽基于自研大模型和开源大模型，自去年4月以来开发上线30余个AI智能体，覆盖专利查新检索、防侵权检索、研发决策等多个场景，为超过50万专业用户赋能 [5] - 智慧芽的AI工具能将制定技术方案的时间从1-2周缩短至2小时左右 [5] - 2025年12月，江苏省有3个项目入选国家“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设名单，包括常州市的“常小知”“智小擎”智能体、南京理工大学的“知识产权公共服务创新智能矩阵”、南京优注宝的“AI+大数据赋能商标品牌五维全景管理”系统 [5][6] 生态共荣：打造双向赋能“创新生态圈” - 政策核心在于以场景为牵引，以生态为支撑，推动人工智能与知识产权深度融合 [7] - 将构建知识产权可信数据空间，整合全球全门类知识产权数据，对接产业、科技、金融、市场、司法等多领域外部数据，并搭建全周期数据安全防护平台 [7] - 将建设江苏知识产权数智创新赋能中心，建立“人工智能+”重点项目库，发布知识产权大模型和应用开发揭榜挂帅任务，打造“知识产权智能应用商店”以遴选典型案例 [7] - 人才与服务保障措施包括：扩展国家级知识产权保护中心AI产业专利预审领域并组建专业队伍；引育高端服务机构及复合型人才队伍；支持高校开展人工智能与知识产权交叉学科建设 [8]

产业规模与集群优势 - 苏州工业园区人工智能相关企业达1800余家 产业规模超1100亿元[1][2] - 园区构建基础层 技术层到应用层的完整人工智能生态 获批国家新一代人工智能创新发展试验区核心区等多项资质[2] - 目标到2027年集聚企业超2100家 产业规模突破1400亿元 新增人才团队300个[8] 企业技术与应用突破 - 思必驰智能语音交互技术应用于全球60余家车企的200多款量产车型 覆盖美的 海尔等主流家电品牌[5] - 思必驰拥有授权发明专利600余项 正深耕大模型核心技术[5] - 智慧芽AI Agent平台Eureka上线30余个AI智能体 覆盖专利 研发 生物医药等领域 吸引数万名专业用户[5] 政策支持与生态建设 - 园区组建"人工智能+"专项工作组 发布多项行动计划包括大模型创新发展和人工智能应用创新[7] - 举办供需对接会 政策宣贯会等各类活动 建设8个在建人工智能产业载体 累计达24个[7] - 实施八大任务覆盖政策研究 项目招引 技术攻关等 聚焦制造 科研 政务等11大领域[8] 场景应用成果 - 打造制造 科研 政务等重点领域典型应用场景 获批国家级典型案例1项 工信部案例1项 苏州市首批案例3项[6] - 智慧芽Eureka平台将技术预研报告生成时间从三个月缩短至30分钟[5] - 培育目标形成不少于50个可复制推广的典型应用场景[8] 行业认可与备案情况 - 5家企业通过国家网信办生成式人工智能服务备案 25个算法通过深度合成服务算法备案[2] - 3家企业入选工信部大数据产业发展示范名单 各项备案和示范数量均列全省前列[2]