行业核心观点 - 人工智能技术正在重塑教育的各个环节 为教育带来了无限可能 行业发展的核心关切是如何以科技创新驱动教育转型 以智慧育才回应时代命题 [1] - 2025年度国际在线教育大会以“科创赋能 智育未来”为主题 汇聚专家共同探索教育现代化路径 旨在构建高质量、可持续、面向未来的教育新生态 [1] 行业政策与战略方向 - 面对新一轮科技革命与国际竞争 必须将培养创新型人才作为核心使命 需通过系统化举措构建中国特色、世界水平的创新型人才培养体系 为教育强国建设提供支撑 [3] - 尽管面临国际形势变化与留学成本上升等挑战 但全球化趋势与各国对国际人才的刚性需求并未改变 需推动教育开放与中国式现代化紧密结合 培养既懂国情又具备全球胜任力的国际化人才 [5] - 我国在关键领域面临人才缺口 需建立“认知唤醒-问题导向-实战实训”三位一体的培养体系 并强化五大核心胜任力的培育 [8] 行业技术创新与应用 - 人工智能技术正在重塑教育的各个环节 包括智能助教、自适应学习系统、虚拟现实课堂、AI驱动的教育评价等 [1] - 有高校通过构建“116”育人体系与“1243”国际化培养模式 将AI技术深度融入课程教学 培养学生在国际组织参与、海外志愿服务等方面的实践能力 [10] - 行业通过“AI+高校人才培养”圆桌论坛探讨人工智能如何赋能高等教育创新 为未来人才培养提供新思路 [10] - 行业通过“科技赋能教育”圆桌论坛围绕科技创新在教育教学中的深度融合展开讨论 探索如何通过科技手段推动教育高质量发展 [11] 行业实践与生态构建 - 大会设置专题圆桌论坛 聚焦“AI+高校人才培养”、“国际化教育的力量”、“科技赋能教育”等教育创新发展的重要方向 [10][11] - 大会进一步构建了立足国际视野的教育对话平台 推动教育理念的更新与资源的流动 [11] - 在“国际化教育的力量”圆桌论坛中 行业嘉宾就国际化人才培养的创新路径展开深度对话 分享各自在国际化教育实践中的经验与思考 [10]

核心观点 - 青岛市发布《数字教育三年行动计划（2025-2027年）》，旨在通过构建“双线贯通、双轮驱动、两项保障”的数字教育体系，培育未来教师、打造未来课堂，开辟教育高质量发展新赛道 [1][8] 集成化体系建设 - 实现国家、省、市教育平台全面融通，教育管理、资源、服务“一网统管” [2] - 建设教育大数据中心，全面汇聚教学与管理数据，打造100个“层次性、多样化”数据应用场景 [2] - 建立数字资源融通和评价审核机制，打造“青快学”等优质资源品牌，支撑“五育”融合与个性化需求 [2] 智能化应用布局 - 推动人工智能大模型本地化应用，推出“智能问数”、“智能助教”、“智能学伴”等智能应用 [3] - 研制人工智能创新课堂标准，推出300个跨学科、项目式、探究式智能教学案例 [3] - 优化人工智能课程体系，推动课程、教材、教学体系智能化升级，全市中小学高质量开齐人工智能课程 [3] 数字化应用场景 - 赋能教学变革，评选600节数字技术融合优质课，遴选300节数字化融合优秀课例，新增3000项在线数字资源 [4] - 推动数字技术与体育、美育、德育、科学教育、心理健康教育深度融合，拓展网络育人空间 [4] - 实现数据驱动的教育质量、办学水平、教师发展、学生综合素质等精准评价，探索教师专业发展新模式 [4] - 推动入学报名、招生录取、学籍管理等“一网通办”，实现校园安全、财务、校舍、后勤管理等业务智慧化升级 [4] 数字化人才培养 - 实施“151”数字化人才培养工程，新增培育300名数字化领航校长、200名首席信息官、20个数字化领航工作室，培育3-5名全国教育数字化专家 [5] - 构建数字创新人才“早发现、早培养”机制，创建人工智能学生素养培育体系，承办2026年全国信息学奥林匹克竞赛 [5] 基础环境保障 - 提升网络环境，推动学校10G接入和无线网全覆盖，建设不低于1000间智慧同步课堂 [7] - 建成覆盖全市中小学的数字化基础设施，推动80%的学校形成智慧校园应用场景 [7] - 提升网络安全管理机制，实施数据安全治理，实现数据全生命周期安全防护 [7] 政策机制保障 - 完善数字教育研究院、教育大数据中心和领航工作室运行机制，推出数据与智能应用案例 [8] - 健全数字赋能教育教学激励引导机制，定期开展以数字化和人工智能为主题的优质课、教育课题评选 [8]

人工智能在高等教育领域的应用 - 人工智能技术正在推动高等教育数字化转型，通过人机协同实现教育资源整合与共享，改变学生被动学习模式，促进教育高质量发展和公平性提升 [1] 基础设施建设 - 高校需要合理规划数字化转型经费投入，为人工智能软硬件配套建设制定预算，搭建智能化教学平台 [2] - 资金支持渠道包括政府专项拨款、企业赞助和社会资本合作，通过项目合作等方式筹集转型资金 [2] - 需配备智能化白板、多媒体设备、虚拟仿真实验室和线上教学平台等软硬件设备，并由专人定期升级维护 [2] 教师专业素养提升 - 高校应加强教师技能培训，帮助教师适应人工智能技术带来的角色转变 [3] - 通过组织人工智能主题讲座、研讨会和校园宣传，提高教师对人工智能价值的认知 [3] - 构建系统化培训机制，设计涵盖基础理论、技术应用和教学案例的线上线下课程 [3] 教育教学模式变革 - 人工智能可辅助教师完成机械性工作，使其有更多时间优化教学内容 [4] - 智能助教可构建双师课堂，解决教学时长不足问题，并实现签到统计和个性化答疑 [4] - 虚拟现实和增强现实技术可提升实验教学效果，支持学生自主学习和重复操作 [4] 教育评价机制优化 - 人工智能支持过程性评价，通过数据采集分析实现动态考核和个性化反馈 [5] - 智能辅导系统可根据学生知识储备差异推荐学习资料，并实时记录学情信息 [5] - 线上作业平台支持自动批改和学情统计，帮助教师快速识别学生薄弱环节 [5] 技术应用风险防范 - 需警惕数据安全、信息偏差和算法歧视等问题对高等教育的影响 [6] - 高校应制定数据使用标准，加强师生数据隐私和风险认知教育 [6] - 需从法律层面监管算法设计，确保公平性并接受公众监督 [6]

清华大学2025年本科扩招计划 - 2025年拟增加约150名本科生招生名额 [1] - 新增本科生将进入新成立的本科通识书院学习 [1] 人工智能人才培养战略 - 成立新书院聚焦人工智能与多学科交叉融合 [1] - 培养目标为具备深厚人工智能素养、掌握技术且创新能力突出的复合型人才 [1] - 首批117门试点课程、147个教学班已开展人工智能赋能教学实践 [2] - 开发智能助教、备课辅助、智能批改等功能场景 [2] - 为学生配备持续升级的人工智能学习助手 [2] 教学资源与课程建设 - 建设人工智能辅修专业/证书项目 [2] - 打造38门具有清华特色的人工智能类通识课程 [2] - 汇聚清华优势学科资源优化人才培养体系 [1] 国家战略与教育创新 - 扩招旨在服务国家高水平科技自立自强战略需求 [1] - 通过人工智能驱动教育教学范式探索 [1] - 提升创新人才自主培养能力以应对社会发展需要 [1]