齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 尚青龙 10月23日上午，青岛市召开"擘画教育新蓝图 奠基城市新未来——职业教育和数字教育三年行动计 划"新闻发布会，介绍发布了《青岛市数字教育三年行动计划（2025-2027年）》。《行动计划》构建 了"双线贯通（集成化+智能化）、双轮驱动（场景驱动和人才驱动）、两项保障（基础环境+政策机 制）"的数字教育体系，致力于培育未来教师、打造未来课堂，形成数字化开辟青岛教育高质量发展的 新赛道和赋能教育改革创新的新形态。 以集成化贯通教育教学全过程 教育数字基座集成。实现国家智慧教育平台和省、市教育平台的全面融通，教育信息系统、个性化应用 模块接入青岛教育e平台，实现教育管理、数字资源、应用服务"一网统管"。 教育数据集成。建设教育大数据中心，建立数据分类分级办法，全面汇聚教学、管理等数据，助推教育 决策、教师培训、评优评选、教育管理和课堂分析。打造"层次性、多样化"数据应用场景100个。 优质教育教学资源集成。建立数字资源融通和评价审核机制，打造"青快学"等优质资源品牌，指导区 市、学校内生高质量资源，支撑"五育"融合、满足师生个性化需求。 以智能化贯通教育教学全领域 以数字化场景驱动数 ...

国家政策支持 - 党中央将人工智能定位为战略性技术，推动各行业数智化转型，为经济高质量发展注入新动力 [1] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确应用发展的时间表和路线图 [1] - 实施"人工智能+"行动是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的战略选择，旨在赢得全球科技竞争主动权 [3] 产业发展意义 - 人工智能是培育新质生产力的核心要素，具有溢出带动性很强的"头雁"效应，能提升全要素生产率，促进生产力革命性跃升 [4] - 推动人工智能与实体经济深度融合，有助于产业向价值链高端迈进，促进增长方式从要素驱动转向创新驱动 [4] - 人工智能在民生领域深度应用，可满足人民美好生活需要，例如在医疗、教育、交通、助残养老等重点领域 [4] 产业基础优势 - 中国数据资源丰富，2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量的26.67%，用于人工智能开发的数据量同比增长40.95% [7] - 中国拥有完备的产业体系，是全球唯一拥有全部工业门类的国家，为人工智能技术从研发到制造交付提供全链条支撑 [8] - 应用场景丰富，已发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景 [8] 市场与人才支撑 - 中国拥有14亿多人口、约2亿经营主体和超过4亿的中等收入群体，为人工智能应用提供广阔市场空间 [9] - 人才资源雄厚，软件开发者近千万人，研发人员总量居世界第一，为人工智能创新和规模化应用提供强大人才保障 [9] 未来发展重点 - 构建创新活跃的智能经济，推动人工智能驱动科研范式变革，加快工业、农业、服务业智能化转型升级 [12] - 打造更有温度的智能社会，优先在就业、健康、养老、教育等民生领域降低人工智能技术应用门槛 [12] - 强化要素支撑，包括加快高质量语料库建设、统筹布局智算基础设施、加强人工智能人才引育 [13] - 完善创新发展环境，强化政府部门和国有企业示范引领，加大金融和财政支持力度，布局国家人工智能应用中试基地 [13]

完善人工智能应用的创新发展环境。强化政府部门和国有企业示范引领作用，完善应用试错容错管理制 度，推动关键重点场景有序开放。加大人工智能领域金融和财政支持力度，完善风险分担和投资退出机 制，进一步激发人工智能投融资市场活力。布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共 性平台，降低应用创新门槛，促进创新成果高效转化。推动大中小企业融通发展，加快人工智能产业链 上下游协同发展，构建资源共享、能力互补、良性互动的人工智能产业生态。 筑牢人工智能应用的安全防线。大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活 力，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，加强人工智能应用就业风险评估，减少对就业的冲 击。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，建立健全人工智能技术监测、风 险预警、应急响应体系，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局，推动人工智能应用合规、 透明、可信赖。 打造更有温度的智能社会。优先在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域降低人工智能技术应用门 槛，加快健康助手、智能学伴等人工智能产品与服务的普惠化应用。有序推进人工智能在社会治理、安 全治理、生态治理等中的 ...

文章核心观点 - 国家将人工智能定位为战略性技术，正通过实施“人工智能+”行动推动其与经济社会各领域深度融合，以培育新质生产力并赋能高质量发展 [1][2] - 中国在数据资源、产业体系、应用场景、市场规模和人才储备方面具备显著优势，为“人工智能+”行动的深入实施提供了坚实基础 [5][6][7] - 未来将从构建智能经济、打造智能社会、强化要素支撑、优化创新环境和筑牢安全防线等多方面系统推进“人工智能+”发展 [8][9][10] 战略意义与定位 - 人工智能被视为继蒸汽机、电力、互联网之后的划时代变革性技术，是赢得全球科技竞争主动权的战略抓手 [2] - 实施“人工智能+”行动是培育新质生产力的内在要求，人工智能通过创新性配置生产要素显著提升全要素生产率 [3] - 行动旨在满足人民美好生活需要，将重点推动人工智能在医疗、教育、交通、养老等民生领域的深度应用 [3] 产业发展优势条件 - 数据资源丰富，2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球总量的26.67%，用于人工智能开发的数据量同比增长40.95% [5][6] - 产业体系完备，拥有联合国产业分类中的全部工业门类，包括41个大类、207个中类、666个小类，为人工智能技术全链条转化提供支撑 [6] - 应用场景广阔，已发布超过1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景 [6] - 市场空间巨大，拥有14亿多人口、约2亿经营主体和超过4亿的中等收入群体，是全球第二大商品消费市场 [7] - 人才资源雄厚，人才资源总量、科技人力资源总量、研发人员总量均居世界第一，软件开发者近千万人 [7] 未来发展方向与举措 - 构建创新活跃的智能经济，推动科研范式变革和产业全要素智能化发展，发展智能原生新业态 [8] - 打造更有温度的智能社会，优先在就业、健康、养老、教育等民生领域降低人工智能应用门槛 [8] - 强化要素支撑，包括加快高质量语料库建设、统筹布局智算基础设施、加强人才引育 [9] - 完善创新发展环境，强化政府示范引领、加大金融财政支持、布局应用中试基地、推动大中小企业融通发展 [9] - 筑牢安全防线，加强技能培训与就业风险评估，推动安全能力建设并建立健全治理体系 [10]

人工智能+行动政策部署 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 系统部署人工智能与经济社会各领域深度融合的总体要求、重点任务与保障措施[1] - 文件推动人工智能全方位赋能产业升级、消费提质、民生改善与治理现代化[1] - 培育智能原生新模式新业态 推进工业全要素智能化发展 加快农业数智化转型升级 创新服务业发展新模式[2] 人工智能对就业市场影响 - 世界经济论坛预测到2030年全球劳动力市场将经历结构性变革 技术创新被列为首要驱动力[2] - 企业对人工智能开发技能需求提升214% 数据分析技能提升189% 手动灵活性等技能重要性下降37%[2] - 全球一半雇主正在瞄准人工智能催生的新机会并计划调整业务方向[2] 职业教育体系变革需求 - 职业教育需加快构建与智能化产业生态相适应的高技能人才培养新体系[1] - 需实现从"教技术"到"强能力"的转变 提升学生人工智能素养和人机协作能力[3] - 教育部发布《中国智慧教育白皮书》提出智能时代人才培养新标准 夯实基础能力 培育高阶思维 提升未来素养[4] 人工智能素养标准建设 - 教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《职业院校人工智能应用指引》提出人工智能素养新要求[4] - 制定涵盖通识素养、专业技能、行业能力三核心部分的分层递进标准 贯穿安全伦理教育[5] - 开发基于动态能力图谱的人工智能素养评价系统 针对中职、高职专科、职业本科开发梯度化测评工具[6] 专业与课程体系升级 - 职业院校需布局智能制造、工业互联网、智能网联汽车、农业机器人等新兴专业方向[7] - 推动现有专业智能化改造 将人工智能基础知识、工具应用、伦理规范纳入课程体系[7] - 开发人工智能+模块化课程 开设通识课程和专项技能微证书项目[7] 教学模式创新 - 创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式[8] - 建设智能化教学环境 构建沉浸式、交互式、个性化实训场景[8] - 开发自适应学习系统、智能评测工具和虚拟协作平台 提供精准化学习支持[8] 教师能力建设 - 教育部开展教师校长人工智能专项培训[9] - 将教师人工智能教学胜任力分为普及层、深化层和研发层三个层次[9] - 采用分层培训+产教融合策略 构建校企协同的双师型团队[9] 基础设施与治理体系 - 发布《职业院校智慧校园规范》对智慧环境、人工智能基座、数智治理提出明确标准[10] - 强化智能算力统筹 提升模型基础能力 优化应用发展环境[10] - 建立数据隐私保护机制和人工智能内容审核机制[10]

人工智能+行动政策影响 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动居民消费从"有没有"向"好不好"转变 [1] - 人工智能将加快与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等前沿技术融合和产品创新 [1] - 持续释放新消费潜力并推动新产品新形态不断涌现 [1] 消费场景拓展 - 人工智能将改善文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活品质 [1] - 拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景 [1] - 智能网联汽车、智能家居、智能穿戴等智能终端快速普及构建全场景覆盖的智能交互环境 [1] 工作方式变革 - 人工智能改善传统岗位工作环境并减轻劳动者负担 降低安全风险 [2] - 在矿山开采、高空作业等劳动力紧缺或高危领域成为可靠工作搭档 [2] - 通过人工智能培训帮助劳动者掌握新工具适应新业态 激发就业活力与创新动力 [2] 教育领域应用 - 人工智能深度融入教育教学全要素全过程 推动教育从知识传授向能力培养转型 [2] - 开发智能学伴、智能教师等情景化定制化教育产品实现大规模因材施教 [2] - 帮助教育资源不发达地区学生同步学习优质课程促进教育公平 [2] 生活品质提升 - 人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景应用提升基层医疗服务水平 [3] - 智能陪伴、助残设备、智慧养老等应用改善人民群众生活品质 [3] - 利用人工智能创作具有中华文化元素的文化内容繁荣文化生产与传播 [3]

人工智能+行动政策框架 - 国家发展改革委报请国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 聚焦行业应用需求和基础能力供给协同推进 [1] - 开展人工智能+科学技术 产业发展 消费提质 民生福祉 安全治理 全球合作等6大行动 [1] - 围绕模型 数据 算力 应用 开源 人才 政策法规 安全等8个方面构建人工智能基础支撑体系 [1] 工作方式智能化 - 人工智能技术改善传统岗位工作环境 减轻劳动者负担 降低安全风险 [2] - 在矿山开采 高空作业等劳动力紧缺或高危领域应用人工智能 [2] - 通过人工智能培训帮助劳动者掌握新工具 适应新业态 激发就业活力与创新动力 [2] 教育学习效率提升 - 人工智能深度融入教育教学全要素 全过程 推动教育从知识传授向能力培养转型 [2] - 开发智能学伴 智能教师等情景化 定制化教育产品 实现大规模因材施教 [2] - 在教育资源不发达地区应用人工智能促进教育公平 [2] 生活品质改善 - 人工智能在辅助诊疗 健康管理 医保服务等场景应用提升基层医疗服务水平 [3] - 智能陪伴 助残设备 智慧养老等应用改善人民群众生活品质 [3] - 人工智能辅助创作中华文化元素内容 繁荣文化生产 增强文化传播 [3] 消费结构优化 - 人工智能推动居民消费从"有没有"向"好不好"转变 [4] - 拓展文娱 电商 家政 物业 出行 养老 托育等服务消费新场景 [4] - 智能网联汽车 智能家居 智能穿戴等快速普及构建全场景智能交互环境 [4] - 人工智能与元宇宙 低空飞行 增材制造 脑机接口等前沿技术融合推动产品创新 [4]

人工智能技术发展阶段与特征 - 人工智能发展进入新阶段 从单点技术突破转向算法、数据、算力等整个技术体系升级[2] - 应用范围从语音助手、图像识别扩展到医疗、教育、金融、交通、工业制造等多个领域[2] 人工智能+行动政策框架 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 加强顶层设计和系统性规划[1][2] - 文件聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等6大行动领域 提出17个具体发力方向[3] - 通过加速场景开放和供需对接 解决"不会用""不好用""不能用"等问题[3] 经济贡献与产业影响 - 到2030年人工智能将为全球经济贡献超百万亿元 成为最重要增长点之一[4] - 促进传统产业改造升级 开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道[4] - 培育壮大新质生产力 实现科技创新和产业创新深度融合[4] 民生领域应用场景 - 创造智能工作方式 利用机器人完成高空作业降低安全风险[4] - 开发情景化、定制化人工智能教育产品 实现大规模因材施教[5] - 发展智能网联汽车、人工智能终端、智能家居等新一代智能终端[5] - 智慧养老平台和智能护理机器人提供全场景养老服务[4] 科研与社会治理赋能 - AI for Science实现科研范式革命 加速科学发现大爆炸时代[6] - 城市大脑赋能使项目审批时间从9个工作日压缩至9.5小时[6] - 加强政府决策科学化和公共服务精准化 提升社会治理能力[6] 风险防范与发展保障 - 需防范模型幻觉及模型被滥用、误用等风险问题[6] - 通过提高数据质量、优化模型算法消除潜在风险[7] - 完善法律法规体系 健全风险预警和应急处置制度[7] - 发展开源开放生态 促进数据跨境流动和设备自由贸易[7]

核心观点 - 国务院印发《关于深入实施「人工智能+」行动的意见》 推动人工智能与教育全要素全过程深度融合 创新智能学伴与智能教师等人机协同教学模式 促进教育公平与质量提升 [1][2][6] 学习方式变革 - 从知识传授转向能力培养 注重创造力批判性思维跨学科整合与解决问题能力 [1] - AI通过模拟实验虚拟场景个性化推荐提供超越书本的学习体验 如历史课堂还原古代场景 科学课堂提供虚拟实验室 [2] - 实现大规模因材施教 AI实时分析学习数据并为每个学生制定差异化方案 缩小城乡教育资源差距 [2] - 构建智能化情景交互学习模式 推动灵活自主化探索 使学习从被动接受转为主动探索的生活方式 [2] 教育体系重构 - 推进人工智能全学段教育与全社会通识教育 系统性重构教育体系 [3] - 基础教育融入AI素养教育 学生需理解AI基本原理与应用逻辑 数学课使用AI可视化工具 语文课借助AI语料库 体育艺术课进行AI数据分析 [3] - 高等教育完善学科布局 加大医学+AI法律+AI金融+AI等跨学科人才培养 鼓励青年人才探索人工智能无人区领域 [4] - 职业教育提升全员AI素养与技能 覆盖护理农业物流等各行各业劳动者 AI技能成为新型基础劳动工具 [4] - 鼓励全民学习AI新知识新技术 打破教育边界 避免技术鸿沟导致的社会分化 [5] 产业机遇与转型 - AI教育产品从题库网课学习机等工具转向具陪伴性交互性的智能学习伙伴 需重构产品逻辑为长期互动情境化体验 [6] - 行业竞争焦点从内容资源堆积转向技术能力较量 依赖模型算法与数据处理能力 中小企业需与科技巨头合作 头部企业可构建教育大模型生态形成壁垒 [6] - 商业模式从一次性课程销售转向长期服务留存与学习效果兑现 需证明AI教育价值以维持用户粘性与付费意愿 [7] - 市场格局快速扩容与激烈淘汰并存 头部企业占主导 中小企业在细分赛道谋求空间 如学科个性化教学职业技能培训或老年终身学习服务 [7] - 数据安全内容合规未成年人保护成为硬约束 治理能力直接影响市场生存 [7] - 教育企业作为公共教育体系补充 可能参与国家级教育平台建设与乡村教育均衡支持 中国AI教育方案有望成为出口产品进入全球市场 [7]

核心观点 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出通过"人工智能+"重点行动推动智能经济和智能社会发展 明确2027年、2030年和2035年三阶段发展目标 [1][3] 产业发展规划 - 培育智能原生产业新模式新业态 鼓励企业将人工智能融入战略规划和组织架构 推动产业全要素智能化发展 [3] - 定义智能原生产业为以人工智能为核心基因创造的新产品、服务或商业模式 例如大模型内容创作平台、自动驾驶系统、智能体和通用机器人 [4] - 推动工业全要素智能联动 加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用 [4] - 加快人工智能驱动育种体系创新 发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备 [4] - 加快服务业向智能驱动的新型服务方式演进 在金融、法律、交通、物流等领域推动新一代智能终端和智能体广泛应用 [4][5] 应用普及目标 - 到2027年新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 到2030年超90% [3] - 大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端 [6] - 加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新 [6] 消费与民生应用 - 拓展服务消费新场景 培育智能服务业态 发展提效型和陪伴型智能原生应用 [6] - 提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质 [6] - 探索人机协同新型组织架构 培育智能代理等创新型工作形态 在劳动力紧缺和环境高危岗位应用 [6] - 推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等医疗场景应用 提高基层医疗服务能力和效率 [7] 教育文化应用 - 把人工智能融入教育教学全要素 创新智能学伴和智能教师等人机协同教育教学新模式 [7] - 构建智能化情景交互学习模式 推动灵活自主学习 [7] - 利用人工智能辅助创作具有中华文化元素的文化内容 壮大文化产业 [7] 基础设施与政策支持 - 布局建设国家人工智能应用中试基地 搭建行业应用共性平台 降低应用创新门槛 [8] - 通过在制造、医疗、交通、金融、能源资源等重点领域布局应用中试基地 培养人工智能专业人才和孵化创新主体 [8] - 加大人工智能领域金融和财政支持力度 发展壮大长期资本、耐心资本和战略资本 [8]