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电厂会“思考” 设备能“自理”
中国电力报· 2025-12-02 16:08
文章核心观点 - 国家能源集团国神公司准东电厂通过实施全面的智能化转型,构建了覆盖设备、生产、人员的全链条智慧体系,为火电行业提供了可借鉴的数字化转型“准东方案” [1][2][7] 智能化转型的体系与理念 - 公司构建了“准东范式”智能电站体系,紧扣“安全、灵活、经济、环保、高效”五大核心,让技术服务于生产本质 [2] - 公司通过统一的数据底座,打通了生产、设备、燃料、经营等各环节壁垒,实现了高效的跨部门协同,改变了以往“信息孤岛”的局面 [2] - 智能化转型正深刻改写电力生产的传统范式,从“人盯屏”、“经验判断”转向智能系统自动预警和AI算法的“数据决策” [1] 智能装备的具体应用与成效 - 在汽机零米层与升压站等区域部署巡检机器人,利用红外和听觉传感进行24小时不间断值守,实现异常精准预警 [3] - 在变压器区域部署综合健康监测系统,融合光声光谱、声纹监测、红外热成像等多维传感数据,构建立体化“体检”体系,实现故障提前预警 [3] - 在锅炉检修中应用无人机技术,15分钟即可完成水冷壁一圈扫描并实时回传数据,能识别0.1毫米的隐患,该技术已获得中国动力工程学会技术成果鉴定 [3] - 煤场堆取料机实现全流程无人化运行,包括自动识别煤堆轮廓、智能规划路径和精准控制动作,大幅提升作业效率并杜绝高危人工作业 [4] 智慧中枢的核心功能与价值 - 公司部署了“智慧大脑”智能发电平台,能够基于风速、气温、机组负荷等数据自动决策,例如自动调整间冷塔百叶窗以实现省电与防冻 [6] - 针对所用高碱性煤易结焦的问题,系统能实时监测炉膛温度分布,提前判断结焦风险并自动调整进风方式,保障锅炉稳定高效运行 [6] - 智能监盘系统将多年操作经验转化为算法,24小时监控设备状态,不仅能预警潜在问题(如泵声音异常、管道温度异常),还能提供具体操作建议,实现从“坏了再修”到“快坏就防”的转变 [6] - 系统具备自我成长能力,通过持续存储、分析运行数据并迭代算法,使判断和建议越来越精准,电厂成为一个能自我调节和修复的“活系统” [7] 行业示范与战略意义 - 作为准东—皖南±1100千伏特高压直流输电工程的核心电源点,公司的智能化建设有力支撑了特高压电网的安全运行 [2] - 公司的实践为全国火电行业的数字化转型提供了一套可学可用的“准东方案” [2] - 公司以科技创新持续推动现代能源体系建设,致力于贡献安全、高效、清洁的能源力量 [7]
华为的“电力哲学”——做“最懂行的赋能者”
36氪· 2025-10-13 11:18
行业背景与核心痛点 - 全国风光发电量占比已达28.3%,但单日弃风弃光规模仍突破2000万千瓦时,凸显智能化转型的迫切性[2] - 行业面临三大核心痛点:新能源功率预测不准导致2023年弃风弃光量超150亿千瓦时;超60%电力设备依赖人工巡检,故障预测准确率不足70%;源网荷储数据分散,78%省级电网存在数据孤岛困境[5][6][7] 华为电力业务战略定位 - 公司定位为“赋能者”而非颠覆者,核心哲学是“技术底座+生态协同+长期主义”,不做全能选手,只做行业专家的最佳搭档[2][3] - 战略聚焦于用技术长板弥补行业数字化短板,不定义电力行业未来,只做未来路上的铺路石[3] - 强调技术价值需可衡量,从新能源消纳、设备运维等具体场景切入,用预测精度提升、故障停机减少等量化指标证明商业价值[3] 针对行业痛点的技术解决方案 - 针对预测不准:使用盘古气象大模型融合多源数据,将新能源功率预测精度从85%提升至93%,单日弃风率下降40%[5] - 针对运维滞后:通过数字孪生技术采集100多个维度状态数据,构建设备虚拟镜像,实现提前7天故障预警,使某变电站非计划停机率下降65%[6] - 针对数据孤岛:提供昇腾算力底座和电力数字平台支持本地化部署,确保数据不出厂,同时联合产业伙伴制定标准打通接口[7] 全链条智能化赋能成果 - 源侧:功率预测精度≥95%,弃风弃光率再降30%,预计2025年减少弃电损失超200亿元,设备故障率降低20%[8] - 网侧:故障定位时间从2小时缩至5分钟,供电可靠性提升至99.99%,线损率降低12个百分点,相当于每年多送100亿度电[9] - 荷侧:负荷预测大模型引导需求响应,使电网压力减10%,用户年省电费50万元,用户参与度从15%提升至40%[10] - 储侧:智能储能EMS将储能利用率从70%提升至88%,投资回收期从8年缩短至5.5年,某电站年增收超300万元[11] 长期生态价值创造 - 通过平台+生态模式培育行业能力,帮助电力企业建数据中台、培养AI人才,实现从用AI到懂AI的自主进化[4] - 支持风光储氢多能互补,某西北基地综合利用率提升至92%,虚拟电厂试点实现10万千瓦分布式电源秒级响应[8][9] - 最终目标是让电力系统从被动响应变为主动进化,实现智能不是替代,而是让行业更强大、更高效、更有温度[12]