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第二十五届投洽会发布多项成果 架起国际投资“双向奔赴”的桥梁
人民日报· 2025-09-15 15:46
作为国际性平台,投洽会正不断打造拓展合作、链接机遇的投资舞台,让世界共享"中国机遇"。 在投洽会对接活动中,厦门光莆电子股份有限公司海外板块负责人阮丽芹,与全球知名家具用品零 售商宜家精准"配对"。"我们的智能家居传感器,正需要进入贴近消费者的零售场景。"阮丽芹说。 发布2025年《RCEP国家贸易信用环境分析报告》,展现RCEP成员国贸易信用环境;发布"中国企 业对外直接投资活跃度指数",为企业全球化布局提供科学指引……本届投洽会上,多项重磅成果接连 亮相,为促进国际投资提供方案。 本届投洽会特别设置新质生产力等展区,吸引140余家相关领域企业参展。 人民日报记者 钟自炜 刘晓宇 罗珊珊 9月8日至11日,第二十五届中国国际投资贸易洽谈会在福建厦门举办。本届投洽会吸引120多个国 家和地区、11个国际组织的代表团参会,51个国家和地区设展,架起了一座国际投资"双向奔赴"的桥 梁。 "中国引擎"持续为全球经济注入强劲动能。 今年,乌兹别克斯坦组织高级别代表团深度参会。"在共建'一带一路'倡议下,中乌双边合作不断 深化。"乌兹别克斯坦中国企业商会相关负责人介绍,商会积极组织中国企业参加乌方各类展会,同时 协助乌 ...
第二十五届投洽会发布多项成果—— 架起国际投资“双向奔赴”的桥梁
人民日报· 2025-09-15 06:23
会议概况 - 第二十五届中国国际投资贸易洽谈会于9月8日至11日在福建厦门举办 吸引120多个国家和地区 11个国际组织代表团参会 51个国家和地区设展 [1] - 会议设置新质生产力等展区 吸引140余家相关领域企业参展 [3] 国际合作成果 - 乌兹别克斯坦组织高级别代表团深度参会 中乌双边合作在共建"一带一路"倡议下不断深化 [1] - 2024年中国对共建"一带一路"国家直接投资509.9亿美元 较上年增长22.9% [1] - 多个共建"一带一路"国家在投洽会举办双边投资促进活动 [1] 投资促进成效 - 产融互联对接会开展30余家投资机构全链条服务 完成116组次一对一对接洽谈 促成48组次达成投资意向 [3] - 厦门光莆电子与宜家达成智能家居传感器零售场景合作 [1] - 发布《RCEP国家贸易信用环境分析报告》和"中国企业对外直接投资活跃度指数" [2] 市场优势体现 - 中国超大规模市场 完备高效产供链及科技革命应用场景形成综合优势 [3] - 国际性平台持续拓展合作链接机遇 实现国际投资双向奔赴 [1]
架起国际投资“双向奔赴”的桥梁
人民日报· 2025-09-15 06:03
会议概况 - 第二十五届中国国际投资贸易洽谈会于9月8日至11日在福建厦门举办 吸引120多个国家和地区 11个国际组织代表团参会 51个国家和地区设展 [1] - 会议架起国际投资双向奔赴桥梁 中国引擎持续为全球经济注入强劲动能 [1] 国际合作与投资 - 乌兹别克斯坦组织高级别代表团深度参会 中乌双边合作在共建一带一路倡议下不断深化 [1] - 乌兹别克斯坦中国企业商会协助促成多个重大投资项目落地 组织中国企业参加乌方展会并协助乌方企业寻找中国合作伙伴 [1] - 2024年中国对共建一带一路国家直接投资509.9亿美元 较上年增长22.9% [1] - 多个共建一带一路国家在投洽会举办双边投资促进活动 [1] 企业合作与对接 - 厦门光莆电子股份有限公司与宜家通过投洽会对接活动达成合作 智能家居传感器将进入零售场景 [1] - 会议发布2025年《RCEP国家贸易信用环境分析报告》和中国企业对外直接投资活跃度指数 为国际投资提供方案和企业全球化布局提供指引 [2] 展览与产融对接 - 会议特别设置新质生产力等展区 吸引140余家相关领域企业参展 [3] - 专精特新企业项目路演暨产融互联对接会组织30余家投资机构提供全链条服务 进行超过116组次一对一对接洽谈 促成48组次达成投资意向 [3] 投资环境优势 - 中国超大规模市场 完备高效产供链及科技革命丰富应用场景形成综合优势 投资中国就是投资未来 [3]
大模型总结和解读行业研报
天风证券· 2025-03-17 10:46
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:DeepSeek-V3行业研报总结模型 **模型构建思路**:利用大模型的自然语言处理能力,对行业研报摘要进行智能总结,提炼核心观点和关键信息[7] **模型具体构建过程**: - 从Wind数据库获取行业研报,筛选入库时间范围内的报告(如2025年3月10日至16日)[7] - 将同一一级行业的所有摘要合并,与标准化提示词拼接后输入模型[7] - 提示词要求总结不超过200字,需准确反映研报事实、观点和结论,避免风险提示和个人意见[8] - 模型输出结果按行业分类展示(如表1至表4)[9][10][11][12] 2. **模型名称**:DeepSeek-V3行业景气度评分模型 **模型构建思路**:通过大模型量化分析行业研报中的景气度和超预期程度,解决传统行业评级离散化问题[15] **模型具体构建过程**: - 构造标准化提示词,明确要求输出两个JSON格式结果: - 第一个JSON包含研报涉及的一级/二级行业名称[17] - 第二个JSON包含对应行业的景气度(1-10分)和超预期程度评分(1-10分)[17] - 定义评分标准: - **景气度**:行业盈利水平及增长潜力[17] - **超预期程度**:实际表现与市场预期的差异[17] - 模型输入为研报摘要与提示词拼接文本,输出结构化评分数据(如图2示例)[17] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:行业景气度因子 **因子构建思路**:基于大模型对研报文本的解读,生成连续型行业景气度评分[15][17] **因子具体构建过程**: - 从研报摘要提取行业名称(中信一级/二级分类)[17] - 通过提示词定义评分规则,要求模型输出1-10分的景气度数值[17] - 计算公式: $$ \text{行业景气度} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \text{单篇研报评分}_i}{n} $$ 其中$n$为覆盖该行业的研报数量[19] 2. **因子名称**:行业超预期程度因子 **因子构建思路**:量化行业实际表现与市场预期的偏离程度[15][17] **因子具体构建过程**: - 模型根据文本分析判断行业是否超预期,输出1-10分评分[17] - 计算行业均值: $$ \text{超预期程度} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \text{单篇研报超预期评分}_i}{n} $$ 同步计算周环比变化值[19] --- 模型的回测效果 1. **DeepSeek-V3行业研报总结模型**: - 覆盖751篇初始报告,经筛选后处理682篇有效样本[19] - 输出结果按中信二级行业分类展示(如石油石化、煤炭等)[9][10][11][12] 2. **DeepSeek-V3行业景气度评分模型**: - 生成标准化JSON格式输出,包含行业名称与评分[17] - 支持跨证券公司行业分类不一致问题的解决方案[15] --- 因子的回测效果 1. **行业景气度因子**: - 航空航天行业景气度最高(9.13分),渔业最低(6.00分)[20][21] - 周变化显示通信设备行业景气度提升最显著(+0.72)[20] 2. **行业超预期程度因子**: - 航空航天超预期程度8.13分,通信设备7.88分[20] - 互联网媒体行业超预期周变化最大(+0.61)[20] (注:表5和表6完整数据见文档[20][21],包含44个中信二级行业的因子取值及周变化)