（来源：科技金融时报） 杭州机场迎来了一位"新员工"——智能驱鸟机器人。11月25日，杭州机场智能驱鸟机器人经运行验证 后，正式开启全时段、全区域运行，标志着杭州机场在飞行区鸟击防范领域实现重要突破，为航空运输 安全再添一道"科技防线"。 该机器人采用坚固耐用的履带式底盘设计，具备出色的地形适应性，可在草地、泥泞、积水等多种复杂 路况中稳定行进。其机身结构兼顾防风、防雨、耐高低温等性能，即便在零下20℃至45℃的极端环境下 仍可正常运行，展现出卓越的环境适应性。 作为一款高度集成的智能平台，机器人搭载定向声波驱鸟装置、灭虫灯及高清摄像系统等多类专业设 备，实现了"驱虫+驱鸟+监测"多功能一体化作业。通过预设巡检路线，机器人可自主执行巡逻任务， 实现24小时不间断工作，并具备自动避障与快速充电能力，大幅降低了人力依赖。 "验证运行一个半月以来，驱鸟机器人系统及设备可靠稳定。在土面区作业现场，它能够实时采集视频 与鸟情数据，并同步回传，为我们提供准确、直观的决策依据。并且，所有巡检数据均可存档回溯，为 分析鸟类活动、优化防控策略提供有力支持。"飞行区驱鸟队队长冯开道说，"驱鸟机器人发出的特定声 波可有效驱离鸟类而 ...

"这是全国首台履带式智能驱鸟机器人，它上面搭载了声波驱鸟装置，能发出20余种特定声波持续 且有效驱离鸟类，同时装有灭虫灯装置，能减少机场区域内昆虫数量，从食物链环节降低鸟类聚集风 险。"杭州机场飞行区中心驱鸟队队长冯开道表示，机器人从基站充电房出发，到巡视区域工作，充电 两小时可以来回巡视六公里的范围。 此外，该机器人还搭载了高清摄像系统，在土面区作业现场，机器人能够实时采集视频与鸟情数据 并同步回传，为驱鸟队提供准确、直观的决策依据，并且所有巡检数据均可存档回溯，为分析鸟类活 动、优化防控策略提供有力支持，真正实现"驱虫+驱鸟+监测"多功能一体化作业，自10月1日验证运行 以来，驱鸟机器人系统及设备可靠稳定。 "智能驱鸟机器人它每天可以增加3到4次跑道区域全覆盖的鸟群巡视和驱赶，不仅加密我们巡检的 频次也更全面地驱赶鸟类，保障飞行安全。"杭州机场飞行区中心监管室副经理蒋宇恒介绍道，机器人 通过自主导航、定时巡检方式，实现了指定区域的周期性驱鸟，同时期同区域鸟类活动频次降低30%， 显著提升了鸟击防范的效率和可靠性。 据悉，该机器人采用坚固耐用的履带式底盘设计，具备出色的地形适应性，可在草地、泥泞、积水 等多 ...

《中国民航报》、中国民航网 记者赵瑜 通讯员吕淼品、丁梦报道：11月25日，杭州机场智能驱鸟机器 人经运行验证后，正式开启全时段、全区域运行，这标志着杭州机场在飞行区鸟击防范领域实现重要突 破，为航空运输安全再添一道"科技防线"。 [video:杭州机场上新智能驱鸟机器人] 鸟类活动是威胁航班起降安全的潜在因素。传统人工驱鸟模式受限于机场面积广、人员效率不均、恶劣 天气作业难，以及鸟情记录不完善等因素，难以实现全天候、全覆盖的精准防控。杭州机场飞行区中心 监管室副经理蒋宇恒介绍，为解决上述行业痛点，杭州机场首次尝试联合本地专精特新高科技企业研发 智能驱鸟机器人，让机场驱鸟从"被动应对"转变为"主动防控"。 智能驱鸟机器人采用坚固耐用的履带式底盘设计，具备出色的地形适应性，可在草地、泥泞、积水等多 种复杂路况中稳定行进。其机身结构兼顾防风、防雨、耐高低温等性能，即便在零下20℃至45℃的极端 环境下仍可正常运行，展现出卓越的环境适应性。 本文图片及视频由记者赵瑜拍摄 自10月1日在杭州机场飞行区开启首次验证运行以来，驱鸟机器人通过自主导航、定时巡检方式，实现 了指定区域的周期性驱鸟，同时期同区域鸟类活动频次降低 ...

产品部署与意义 - 全国首台履带式智能驱鸟机器人于10月1日起在杭州机场试运行，并于11月25日正式开启全时段、全区域运行[3] - 该部署标志着公司在飞行区鸟击防范领域实现重要突破，为航空运输安全增添科技防线[3] 产品性能与效率 - 驱鸟机器人可24小时不间断工作，充电两小时即可巡视六公里范围，相当于一条跑道区域，可替代传统模式下一条跑道所需的4名驱鸟人员[4] - 机器人通过发出特定声波有效驱离鸟类且不造成伤害，同时利用灭虫灯减少昆虫数量以降低鸟类聚集风险[4] - 机器人上岗后，杭州机场同期同区域鸟类活动频次降低30%，效率相比传统人工方式显著提高[5] - 过去一个月杭州机场全场范围内记录到的鸟类数量达4300只[5] 产品技术特点与未来规划 - 产品由公司与本地专精特新高科技企业联合研发，采用履带式底盘设计，可在草地、泥泞、积水等复杂路况稳定行进，并在-45℃至-20℃极端环境下正常运行[6] - 机器人集成定向声波驱鸟装置、灭虫灯及高清摄像系统，实现驱虫、驱鸟、监测多功能一体化作业[6] - 公司计划在十五五期间全面实施智慧驱鸟体系建设，通过AI手段实现对鸟类种类和集群行为的预判与精准防控，推动机场向生态友好型智慧枢纽转型[6]