指数增强型基金业绩表现 - 近一年指数增强型基金平均回报高达27%，九成以上产品获得正收益 [1][3] - 中小盘产品表现尤为突出，招商中证2000增强策略ETF回报率达60.35%，多只产品回报超50% [3] - 业绩亮眼源于市场结构性机会与量化策略契合、风控框架优化及资金对“贝塔+阿尔法”双收益的追求 [1][3] 中小盘指数增强产品优势 - 中小盘指数成分股数量多于大盘指数，拓宽投资选择空间并增强策略灵活性 [4] - 中小盘股指期货存在明显贴水现象，为构建超额收益提供天然工具 [4] - 在流动性稳定环境下，量价因子与极短持股周期策略组合能发挥显著作用 [4] - 市场行情集中于中小盘宽基指数和科技股，流动性驱动催生高贝塔收益，增厚超额收益 [4] 人工智能技术的影响 - AI技术深度融入量化模型与投资策略，正为量化投资带来革命性变化 [1][5] - AI在数据收集挖掘、信号参数优化、选股方式等方面改变投资流程，使以往难以实现的操作成为可能 [5] - AI影响不限于特定产品，将改变资本市场对上市公司的资金配置方向与方式 [5] - 在数据采集与分析层面，AI有望在保持模型可解释性基础上催生更多主动型量化产品，丰富投资生态 [5]

指数增强型基金业绩表现 - 近一年指数增强型基金平均回报高达27%，其中九成以上产品获得正收益 [2] - 中小盘指增产品表现突出，招商中证2000增强策略ETF回报达60.35%，多只产品回报超50% [2] - 市场结构性机会与量化策略高度契合，中小盘风格主导环境下量化模型能有效捕捉细分行业龙头的高弹性机会 [3] 业绩亮眼驱动因素 - 主流增强ETF风控框架优化，日均跟踪误差控制在0.3%以内，通过AI算法动态调整行业暴露以规避单一风格风险 [3] - 资金偏好转向追求市场贝塔收益和主动阿尔法收益的双重收益目标 [3] - 中小盘指数成分股数量多，拓宽投资选择空间并增强策略灵活性，且其股指期货的贴水现象为构建超额收益提供天然工具 [3][4] 人工智能技术的影响 - AI技术深度融入量化模型与投资策略，正为量化投资带来革命性变化并有望重塑行业生态格局 [2][4] - AI在数据收集挖掘、信号参数优化、选股方式等方面与人共同参与策略，改变投资流程环节，使以往难以实现的操作成为可能 [4] - AI的影响不限于特定产品类型，将改变资本市场对上市公司的资金配置方向与方式，并有望在保持模型可解释性的基础上催生更多主动型量化产品 [4]