海光3号
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围观!预算2100万GPU服务器别样标书
是说芯语· 2025-11-18 15:57
采购项目概况 - 某985高校发布总预算2100万+的GPU服务器采购需求,计划采购13台服务器 [1] - 采购核心逻辑从传统“参数堆砌”转向“实用性”与“适配性”,重点关注国产化、实测性能和模型兼容性 [1][3] - 采购清单包括10台标准GPU服务器和3台高密度GPU服务器(单台搭载≥16张GPU卡) [4][8] 技术规格要求 - 服务器CPU要求采用国产x86架构,配置≥2颗处理器,单颗基础主频≥2.7GHz,核数≥64核,线程数≥128 [6][8] - 标准服务器要求配置≥8张国产AI加速卡,单卡显存≥96GB,整机FP16算力≥2.2 PFLOPS [6] - 高密度服务器要求单台配置≥16张GPU卡,整机HBM显存容量≥1400GB,GPU卡间互联带宽≥700GB [8] - 网络配置要求支持IB和RoCE联合组网,标准服务器需配备≥4*400G光口网卡,高密度服务器需配备≥1*双口200G卡 [6][8] 性能与兼容性测试 - 要求服务器支持CUDA生态,需现场演示通用AI相关主流Cuda Samples算子的兼容能力 [8][9] - 高密度服务器需在BF16精度下运行DeepSeek-V3 671B或DeepSeek-R1 671B模型推理服务,在256/256输入输出场景下TPOT≤50ms时,承载≥32并发,单机生成吞吐≥600 Tokens/秒 [8] - 同时要求运行QWEN3-235B-INT8模型,在256/256输入输出场景下TPOT≤100ms时,承载≥512并发,单机生成吞吐≥4700 Tokens/秒 [9] 采购趋势变化 - 趋势一:从“指标比拼”转向“模型实测”,高校直接将DeepSeek、Qwen等主流大模型作为测试标准,要求算力从理论性能落地为实用价值 [10] - 趋势二:从“N卡封闭生态”转向“国产兼容生态”,标书明确国产化导向,同时要求兼容现有成熟软件生态,降低科研机构迁移成本 [10] - 趋势三:从“硬件采购”转向“算力体系建设”,采购目的是搭建AI算力支撑体系,厂商需提供从硬件部署到模型优化的全链条服务 [11] 国产算力厂商机遇 - GPU领域海光DCU、壁仞BR100、沐曦MX1系列已具备技术积累,部分产品算力指标接近主流N卡 [11] - CPU方面海光3号、飞腾2000+、鲲鹏920等产品凭借稳定性能成为高校服务器常用选择 [11] - 软件生态上海光DCU已实现对PyTorch、TensorFlow等主流框架兼容,壁仞科技通过完善工具链降低CUDA迁移成本 [12]
海光信息20250912
2025-09-15 09:49
**海光信息电话会议纪要关键要点** **涉及的行业与公司** * 行业涉及服务器CPU AI芯片 智算中心 异构计算 信创市场 互联网市场 工控机器人 汽车电子 网安领域[2] * 公司为海光信息 中科曙光作为其第一大股东及重要生态合作伙伴[3][8] **核心观点与论据:市场空间与业务预期** * 中国服务器CPU市场规模巨大 年化约1000亿人民币 其中信创与非信创市场各占50%[2] * 公司原预期在服务器CPU领域实现300-400亿收入 净利润75-90亿[2] * 公司业务已扩展至工作站CPU PC 工控机器人 数通 汽车电子和网安等领域 潜在市场空间新增近1000亿[2][3] * 在AI驱动下 国内智算中心AI CPU市场空间可达1400亿人民币 相当于再造一个传统服务器CPU市场[2][4] * 国内AI芯片市场总空间可能达到1125亿美元(约8000亿元人民币)[4] * 预计公司2025-2027年收入目标分别为142亿 206亿及275亿元人民币 若净利润率达30%-35% 2027年净利润可能达96亿元[3][10] **核心观点与论据:产品与技术优势** * 公司DCO业务拥有60亿元存货 供应链保障充足 主力产品为海光3号和海光4号[2][5] * 市场对公司全精度加速卡的预期差体现在智算中心需求 互联网订单及单卡和集群性能三方面[2][6] * 未来中国政府侧智算中心需求量将远超当前水平 单体规模将从几万卡提升到10万卡甚至更多[6][7] * 公司在互联网领域进展加速 预计2025年将在T客户和A客户等取得显著进展[2][7] * 公司单卡性能预计对标甚至超过英伟达特供款产品 并达到英伟达A100级别 集群架构下性能优势明显[2][7] * 公司研发节奏顺利 预计2026年前会发布多个新版本芯片[7] **核心观点与论据:生态系统与合作伙伴** * 中科曙光作为海光第一大股东 在多卡互联技术 高速互联总线 存储和液冷技术方面具备领先地位[3][8] * 中科曙光发布了国内首个AI计算开放架构"曙光AI超级群系统" 并联合20多家企业开放低谱AI深算智能引擎等工具[8][9] * 中科曙光在产业链上下游合作广泛 为海光生态系统提供坚实基础[8][9] **其他重要内容:财务指标与风险提示** * 截止2025年上半年 公司合同负债为30.9亿元 显示下游需求旺盛 预付款为24.63亿元 显示供应链韧性强[7] * 初步设定公司1万亿市值目标 但需注意风险包括中美博弈加剧 市场竞争加剧 宏观经济影响及消费需求变化等因素[3][10]