公司近期财务表现 - 2024年11月单月营收达8,443亿元新台币，创同期新高及历史次高，月减5.7%，但年增25.5% [2][5] - 2024年前11个月累计营收达7.23万亿新台币，首次突破7万亿新台币，年增16.6%，并已超越2023年全年营收6.86万亿新台币，全年业绩确定创新高 [1][2][4][5] - 展望第四季度，公司表示AI机柜出货持续放量，ICT产品进入旺季，对第四季度的能见度优于前月，整体表现与市场预期相当 [2][6] 各产品类别表现分析 - **11月表现**：“组件及其他产品类别”显著成长，主要受零组件拉货增加驱动；“云端网络产品类别”与“计算机终端产品类别”月对月约略持平，其中AI机柜出货成长但受交易模式多元等因素影响；“消费智能产品类别”月对月略为下滑，因上月节日拉货垫高基期 [2][5] - **11月年增驱动**：“云端网络产品类别”与“组件及其他产品类别”与去年同期相比强劲成长，主要因AI机柜拉货动能维持强劲；“消费智能产品类别”表现持平，拉货动能优于去年但受汇率影响；“计算机终端产品类别”则略为衰退 [2][5] - **前11个月表现**：“云端网络产品类别”及“组件及其他产品类别”与去年同期相比强劲成长，主要受AI云端产品拉货动能强劲驱动；“计算机终端产品类别”和“消费智能产品类别”表现约略持平 [2][5] AI服务器业务与未来增长动力 - 人工智能（AI）服务器快速增长，加上ICT产品稳健成长，是推动公司业绩创新高及展望2026年业绩续战新高的关键动力 [1][4] - 公司在各AI服务器平台的市占率都超过四成，可依照客户需求提供英伟达（NVIDIA）GPU服务器或ASIC服务器 [3][6] - 市场看好2026年ASIC服务器维持高速甚至翻倍成长，公司亦将受惠，预计GPU与ASIC服务器出货比例趋近市场预估的8:2 [3][6] 产能扩张与战略布局 - 公司目前每周AI服务器机柜产能超过1,000个，目标是在2026年底将每周组装产能提升至超过2,000个 [3][6] - 为深化美国市场，未来包括服务器组装以及缆线、网络设备、散热与电源系统等关键零组件都将在美国生产 [3][6] - 扩大布局各个平台、深化美国市场、掌握逐步兴起的AI，是公司2026年AI版图布局的主旋律 [3][6]

重大资产重组终止 - 杰美特终止以现金方式购买思腾合力控制权的重大资产重组事项 [4] - 终止原因为交易各方未能就核心条款达成一致 未能达成最终方案和正式协议 [4] - 该重组事项尚处筹划阶段 交易相关方未签署正式交易文件 终止无需承担违约责任 [4] 目标公司业务概况 - 思腾合力是一家专注于人工智能计算基础设施的高新技术企业 [4] - 公司总部位于天津 在北京、深圳、成都、武汉等地设有分支机构 [4] - 致力于为人工智能、大数据、云计算等领域提供全方位硬件解决方案和深度服务 [4] 产品与服务 - 提供多种规格和配置的GPU服务器 支持NVIDIA、AMD、国产GPU等 [5] - 产品包括高性能计算服务器、AI训练与推理服务器、边缘计算服务器及专业AI工作站 [5] - 产品广泛应用于深度学习训练、科学计算、图形渲染、数据分析等场景 [5] 信创领域布局 - 思腾合力紧跟国家信创战略 推出基于华为昇腾、海光、飞腾等国产处理器和加速卡的AI服务器及解决方案 [4] - 相关产品服务于政府、金融、能源等关键行业 [4]

采购项目概况 - 某985高校发布总预算2100万+的GPU服务器采购需求，计划采购13台服务器 [1] - 采购核心逻辑从传统“参数堆砌”转向“实用性”与“适配性”，重点关注国产化、实测性能和模型兼容性 [1][3] - 采购清单包括10台标准GPU服务器和3台高密度GPU服务器（单台搭载≥16张GPU卡） [4][8] 技术规格要求 - 服务器CPU要求采用国产x86架构，配置≥2颗处理器，单颗基础主频≥2.7GHz，核数≥64核，线程数≥128 [6][8] - 标准服务器要求配置≥8张国产AI加速卡，单卡显存≥96GB，整机FP16算力≥2.2 PFLOPS [6] - 高密度服务器要求单台配置≥16张GPU卡，整机HBM显存容量≥1400GB，GPU卡间互联带宽≥700GB [8] - 网络配置要求支持IB和RoCE联合组网，标准服务器需配备≥4*400G光口网卡，高密度服务器需配备≥1*双口200G卡 [6][8] 性能与兼容性测试 - 要求服务器支持CUDA生态，需现场演示通用AI相关主流Cuda Samples算子的兼容能力 [8][9] - 高密度服务器需在BF16精度下运行DeepSeek-V3 671B或DeepSeek-R1 671B模型推理服务，在256/256输入输出场景下TPOT≤50ms时，承载≥32并发，单机生成吞吐≥600 Tokens/秒 [8] - 同时要求运行QWEN3-235B-INT8模型，在256/256输入输出场景下TPOT≤100ms时，承载≥512并发，单机生成吞吐≥4700 Tokens/秒 [9] 采购趋势变化 - 趋势一：从“指标比拼”转向“模型实测”，高校直接将DeepSeek、Qwen等主流大模型作为测试标准，要求算力从理论性能落地为实用价值 [10] - 趋势二：从“N卡封闭生态”转向“国产兼容生态”，标书明确国产化导向，同时要求兼容现有成熟软件生态，降低科研机构迁移成本 [10] - 趋势三：从“硬件采购”转向“算力体系建设”，采购目的是搭建AI算力支撑体系，厂商需提供从硬件部署到模型优化的全链条服务 [11] 国产算力厂商机遇 - GPU领域海光DCU、壁仞BR100、沐曦MX1系列已具备技术积累，部分产品算力指标接近主流N卡 [11] - CPU方面海光3号、飞腾2000+、鲲鹏920等产品凭借稳定性能成为高校服务器常用选择 [11] - 软件生态上海光DCU已实现对PyTorch、TensorFlow等主流框架兼容，壁仞科技通过完善工具链降低CUDA迁移成本 [12]

项目中标概况 - 中兴通讯以7170.9万元价格独家中标中国联通河南智算中心资源池新建工程项目 [1] - 项目预算为7426万元（不含税），中标价较预算节省约3.4% [2] - 项目将采购64台GPU服务器和26台RoCE交换机，构建覆盖中西部七省的AI推理资源池 [1][2] 项目技术细节与定位 - 项目明确聚焦于“推理资源池”，瞄准将AI模型应用于实际业务场景的产业市场，避开与大模型训练的高强度算力竞争 [5] - RoCE技术的应用能通过以太网实现远程直接数据存取，大幅降低GPU集群内部数据传输时延 [5] - 设备将部署在郑州中原基地，复用联通骨干云池底座，合同签订后60天内需完成交付 [5] 项目战略意义与行业影响 - 该项目是中国联通人工智能行动计划专项，依据集团公司智算推理资源池战略布局要求，新建资源将覆盖河南、山西、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆七省区的AI推理业务需求 [6] - 项目的启动标志着三大运营商在算力基础设施领域的卡位战进一步升级，将强化中国联通在中部及西北区域智算市场的布局 [6] - 项目实施后，区域内企业AI推理需求有望获得更高效、低成本的算力支持 [6] 中兴通讯的业务进展与市场地位 - 在中标联通项目前，公司在中国移动总金额超过17亿元的人工智能通用计算设备集采中成为最大赢家，中标份额超过50%，订单金额约8.85亿元 [10] - 在技术门槛最高的“高性能扣卡”标包中，中兴通讯以70%的份额占据主导地位 [10] - 在2025年第一季度，中兴通讯的智算服务器订单金额占其整体服务器订单的比例已超过60%，智能计算业务已成为公司服务器业务的绝对增长主力 [10] - 中兴通讯此次中标采用了联合体形式，凸显了其在智算基础设施领域的整体实力 [8] 公司战略转型 - 中兴通讯正将其在通信设备领域的技术积累成功转化为在AI智算基础设施市场的竞争优势 [11] - 公司获得的订单不仅金额重大，而且深入到了AI算力核心环节，标志着公司已从传统的通信设备商成功转型为AI算力解决方案的重要提供商 [11]

行业宏观趋势 - 2025年国产算力产业迎来供需共振爆发期，需求端大厂资本开支延续高增态势，算力国产化共识逐步形成，供给端先进制程突破与企业创新驱动自主可控产业链加速成型[1] - 国家算力战略正从规模扩张的第一阶段迈向与实体经济深度融合、创造价值的第二阶段，政策密集加持与技术路径创新推动产业迈向新阶段[1] - 到2035年，全球算力总量将增长10万倍，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超过70%，通信网络连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体[3] - 2025年中国智能算力规模将达1037.3 EFLOPS，2023至2028年复合增长率高达46.2%，而通用算力同期仅增长18.8%[3] - 2025年全球AI算力市场规模将达1.2万亿美元，中国占比38%，其中智能驾驶、工业AI、医疗影像三大场景贡献62%的算力消耗[3] 政策与资本支持 - 科技部表示将继续加强基础研究和关键核心技术攻关，聚力开发新的模型算法、高端算力芯片[1] - 工信部等七部门印发方案，明确加强新型信息基础设施建设，按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合应用，引导通用大模型、行业大模型及智能体在重点制造场景落地[1] - 2025年海外四家云厂商合计资本开支预计同比增长50%至3338亿美元，2026年投资将进一步扩大[8] - 美国科技巨头表达口头投资意愿，Meta计划到2028年投资6000亿美元，苹果投资6000亿美元，谷歌投资2500亿美元，微软每年投资750亿至800亿美元[8] 光模块市场机遇 - 光模块赛道有望成为算力革命中的受益者，在芯片支撑短期难以提升的背景下，华为、阿里等国产厂商正通过大集群方案提升算力[2] - 随着视频多模态、深度研究、智能体工作流上线，用户量增长和单任务运算量增长双重因素催化推理token继续爆发，推理算力需求是驱动全球云厂商资本开支的关键[7] - 由于英伟达GPU和自研ASIC快速迭代，每代芯片Scaleout带宽或保持翻倍提升，带动光模块使用飙升，Scaleup网络带宽数量级提升和超节点规模扩大使光模块有望接替铜连接[8] - 硅光光模块渗透率增长、数据中心内部连接方案进步，1.6T光模块需求量提升预计将在2025年下半年对公司业绩有进一步赋能[7] 头部公司表现 - 中际旭创2025年上半年实现营收147.89亿元，同比增长36.95%，净利润39.95亿元，同比增长69.4%，毛利率提升至39.96%[4] - 中际旭创核心竞争力来自1.6T光模块批量交付及泰国工厂产能释放，通过斥资5.86亿元研发投入重点突破CPO技术，全球市占率稳固在25%至30%区间[4] - 新易盛2025年上半年营收104.37亿元，同比增长282.64%，净利润39.42亿元，同比增长355.68%，业绩规模已超2024年全年[4] - 新易盛LPO技术实现功耗降低30%，海外收入占比94.4%，高速率产品销售占比持续提升，光模块毛利率达47.48%[4] - 中国光模块厂商已主导全球中游市场，中际旭创、新易盛市占率跻身全球前三[6] 技术发展与竞争壁垒 - 高质量交付能力是强大护城河，光模块定制化难度增加，供应链能力在光芯片供给紧张下只能完全满足头部厂商大客户需求[9] - 高度标准化和独家Knowhow的扩产能力，公司在苏州、铜陵、泰国保持多地高标准低成本交付[9] - 硅光龙头地位凸显，在1.6T、3.2T 8通道光模块中随着EML芯片成本增加，硅光方案BOM成本优势更明显[9] - 伴随机柜功率提升，电源、液冷方案升级[2]

交易终止事件概述 - 公司于10月20日晚间公告，因各方未能就交易价格、交易方案等相关核心条款达成一致，决定终止筹划收购杭州天宽科技有限公司不低于51%股权的事项 [1] - 该交易自今年2月开始筹划，原计划以现金方式收购，经初步测算预计构成重大资产重组 [6] - 交易终止后，各方无需承担任何违约责任，且不会对公司现有生产经营活动、财务状况和战略发展造成重大不利影响 [11] 市场反应与股价表现 - 公告次日（10月21日），公司股价以跌停价6.35元开盘，收盘时跌幅为9.93%，跌停板封单仍超13万手 [3] - 公司最新市值为39.15亿元，当日成交金额为2.38亿元，换手率为6.33% [3][4] - 此次收购事项在2月公告时曾引发市场热情，公司股价因此收获一波三连板 [6] 公司战略转型背景 - 公司自2024年开始向算力业务布局，此次收购天宽科技是公司抢抓AI算力行业机遇的战略举措 [6][15] - 天宽科技是一家高新技术企业，也是华为核心生态合作伙伴，若能成功并入将有助于公司拓展算力业务版图和完善在人工智能领域的产业链布局 [6] - 公司在算力领域已取得一定进展，包括完成首批GPU服务器采购，并与部分客户达成合作订单 [15] 公司财务状况与股东结构 - 2025年半年报显示，公司实现营收1.76亿元，同比增长38.40%；但归母净利润亏损1706.17万元，同比亏损扩大 [15] - 2025年半年报披露的前十大股东中，出现了屠文斌、施玉庆等知名个人投资者的身影 [9][10] - 公司股东户数在2025年一季报披露时较上年末有明显增长 [9] 公司历史与发展历程 - 公司成立于1996年，2011年在深交所上市，上市之初主营业务为电子电动玩具的研发设计、生产及销售 [14] - 自2018年起，公司控制权多次更迭，并相继涉足核电、新能源、酒类销售、算力等多个领域，跨界幅度大、频率高 [14] - 公司当前正推动管理层收购事宜，若实施成功，实际控制人将变更为董事长张金成，结束公司无主状态 [14]

分析师日核心关注点 - 甲骨文即将举行的财务分析师日受到前所未有关注，焦点从收入增长惊喜转向AI驱动成功背后的实际执行和财务影响[2][3][4] - 公司第一财季史无前例的3170亿美元剩余履约义务增长和随后36%的股价涨幅创造了极高预期[2][3] - 市场普遍对支撑AI相关RPO所需的庞大计算能力以及近期供应链限制感到不安，担心公司能否在预期时间内交付合同[3] 历史性RPO增长与预期 - 第一财季获得创纪录的3170亿美元RPO增量，是其此前RPO存量的两倍多[3][6] - 公司预计年底前RPO将超过5000亿美元，较五年前增长12倍[3] - 这一惊人增长促使市场分析师大幅上调预期，对甲骨文2029财年的营收预测从990亿美元飙升至1670亿美元[6] 资本支出与利润率影响 - 投资者核心关切已转向AI交易背后的资本支出和利润率影响[8] - 甲骨文已将2026财年的资本支出指引从"超过250亿美元"上调至350亿美元，但分析师普遍预计未来支出还将大幅攀升[8] - 巴克莱估计AI训练业务的毛利率略高于25%，市场普遍预计AI收入的增加将压缩公司整体营业利润率[8] - 投资者将密切关注管理层对于单位经济效益的阐述，以更好判断盈利前景[8] 巨额合同可行性风险 - 与OpenAI签署的3000亿美元云计算协议最受瞩目，将在五年内开发高达4.5吉瓦的"Stargate"AI数据中心容量[11] - 市场担忧甲骨文能否应对潜在的电力和数据中心设备供应链限制，从而按时交付庞大算力[11] - 鉴于合同金额远超OpenAI当前收入水平及其高额现金消耗，投资者对其支付能力存有疑虑[11] - OpenAI近期宣布与英伟达和AMD达成大规模算力协议，加剧了投资者对合作稳固性及单一大客户风险的疑问[11] 管理层变动与融资活动 - 公司提拔原OCI总裁Clay Magouyrk和原工业总裁Mike Sicilia担任联席首席执行官，以形成更传统的公司治理结构，消除长期存在的继任计划风险[13] - 为支持AI数据中心建设计划，甲骨文近期在债市成功融资180亿美元，此次发行获得了近880亿美元的超额认购[13] - 公司的融资需求、杠杆水平以及对每股收益的影响，将是分析师日上的核心议题[13] - 据报道，甲骨文将与Silver Lake和MGX共同成为TikTok美国业务的主要投资者，预计将维持其云服务提供商角色[14]

公司财务表现与预期 - 第一财季剩余履约义务（RPO）史无前例地增长3170亿美元，推动股价单日上涨36%，创1992年以来最大单日涨幅 [1] - 公司预计年底前RPO将超过5000亿美元，较五年前增长12倍 [1] - 市场分析师大幅上调预期，对甲骨文2029财年的营收预测从990亿美元飙升至1670亿美元 [3] 分析师日关注焦点与市场疑虑 - 市场焦点已从收入增长转向对实际执行能力和财务影响的深度探究，投资者希望管理层详解海量订单背后的复杂因素 [2] - 投资者核心关切转向AI相关合同背后的资本支出和利润率影响，公司已将2026财年资本支出指引从“超过250亿美元”上调至350亿美元 [6] - 市场普遍预计AI收入的增加将压缩公司整体营业利润率，巴克莱估计AI训练业务的毛利率略高于25% [6] 重大合同与执行风险 - 公司与OpenAI签署一项价值3000亿美元的云计算协议，将在五年内开发高达4.5吉瓦的“Stargate”AI数据中心容量 [8] - 市场对合同可行性存在双重担忧：公司交付庞大算力的能力以及OpenAI的支付能力 [9] - OpenAI近期宣布与英伟达和AMD达成大规模算力协议，加剧了投资者对合作关系稳固性及单一大客户风险的疑虑 [9] 公司治理与战略动向 - 公司宣布重大管理层变动，提拔原OCI总裁Clay Magouyrk和原工业总裁Mike Sicilia担任联席首席执行官 [10] - 为支持AI数据中心建设，公司近期在债市成功融资180亿美元，此次发行获得近880亿美元的超额认购 [10] - 据报道，公司将与Silver Lake和MGX共同成为TikTok美国业务的主要投资者，并可能在公司运营中扮演更广泛角色 [11]

核心观点 - 四家民营企业代表浙江民营企业的四种创新路径 技术实力型 文化传承型 科技探索型 行业突破型 [1][2][3][4] 新华三集团 - 中国网络基础设施巨头 具有多元经历的混合所有制企业 经历华为 3COM 惠普 紫光股份等股东变化 [1] - 年研发投入占营收12% 累计专利1.6万件 连续11年位居浙江专利榜首 无线网络业务连续16年全国领先 [2] - 产品包括核心交换机 GPU服务器 浸没式液冷系统 全球首款融合安卓和Windows双系统的笔记本电脑 [2] 万事利集团 - 老牌丝绸企业 已有50年历史 典型浙商二代接班企业 以丝绸纺织 文化创意为主业 [1] - 拥有AIGC模型可为全球80亿人每人设计10万条独一无二丝巾 无水印染一体机打入法国 意大利市场 [3] - 在基因改良蚕种 蚕蛹活性蛋白肽提取等生物科技领域取得突破 开辟功能性保健食品新蓝海 [3] 云深处科技 - 足式机器人领域新锐科技企业 创始人兼CEO为浙江大学副教授 博导 [1] - 自研机器狗销往全球44个国家和地区 产品包括山猫M20和绝影X30 [3] - 山猫M20能连续攀爬70厘米高台 完成空翻接倒立 托马斯旋转等高难度动作 [3] - 绝影X30在海拔4800米以上可可西里无人区参与野生动物观测 [3] - 新一代人形机器人即将面世 重点攻坚核心零部件 运动稳定性和环境认知智能化 [3] 纤纳光电 - 由三名海归青年回国创立 钙钛矿光伏技术企业 [1] - 7次刷新钙钛矿太阳能组件光电转换效率世界纪录 全球首家且唯一实现第三代钙钛矿光伏组件量产 [4] - 钙钛矿技术相比传统晶硅综合成本更低 转换效率更高 [4] - 产品在集中式电站 城市能源转型 近零能耗建筑 智慧交通及新农业光伏等多能互补场景落地应用 [4]

英伟达与Lambda合作交易 - 英伟达与小型云服务提供商Lambda达成总额15亿美元的合作协议 [1] - 交易包含两笔：13亿美元租赁1万个搭载英伟达AI芯片的GPU服务器（4年期）及2亿美元租赁8000台同类服务器（未明确时间） [1] Lambda公司背景 - Lambda成立于2012年 主要商业模式为租赁搭载英伟达GPU的服务器及数据中心空间 [2] - 英伟达此前已向Lambda提供芯片并进行投资 此次交易后成为其最大客户 [3] 英伟达战略动机 - 通过投资小型云服务商（如Lambda、CoreWeave）并租赁其服务器 形成资金"内循环"：云服务商用融资购买英伟达芯片 英伟达租赁服务器提升双方收入 [4] - 此举可巩固英伟达在AI芯片市场主导地位 应对微软、谷歌、亚马逊等大客户自主研发芯片的竞争威胁 [8] - 类似案例CoreWeave（英伟达扶持后于2025年3月完成15亿美元IPO）证明该模式可行性 [7] 行业竞争格局影响 - 英伟达通过投资+供应链+客户三重角色绑定小型云服务商 重塑云计算市场竞争格局 [3][8] - 云服务商通过此类合作获得可观收入并提升IPO可能性 英伟达同时从芯片销售和股权投资中获益 [4]