文章核心观点 - 在CES 2026联想全球创新科技大会上，英伟达、AMD、英特尔、高通四大芯片巨头罕见同台，共同勾勒出AI产业从训练走向推理、从云端走向本地与边缘的新趋势[2] - 产业逻辑正在重塑，AI价值的实现枢纽不再是单一芯片厂商，而是能够整合多元算力、打通智能硬件场景落地的系统级玩家，如联想[2] - 贯穿四大巨头合作的核心是联想作为“系统集成者”和“场景放大器”的角色，通过整合不同合作伙伴的专长，拼合成一张混合算力版图，将算力转化为可被企业和用户真正使用的能力[11] 芯片巨头合作与战略布局 - **英伟达与联想**：宣布未来三年内将双方业务合作规模扩大至原来的四倍，并发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在将联想制造、安装、调试复杂系统的专业能力打包成标准化产品，将普通计算机转化为客户专属的AI工厂[3][5] - **AMD与联想**：联想成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一，双方合作推出ThinkSystem SR675i推理服务器，瞄准企业在本地推理、数据安全和实时决策方面的需求[8] - **英特尔与联想**：联合发布搭载英特尔18A制程酷睿Ultra 300系列处理器的Aura Edition AI PC及FIFA联名游戏电脑，合作从传统PC延伸至数据中心和云计算领域[9] - **高通与联想**：深化在可穿戴设备领域的合作，展示了摩托罗拉最新可穿戴概念产品Maxwell，旨在打造极低功耗下实现持续感知、实时推理的“个人智能伴侣”[10] AI平台变革与市场机遇 - 英伟达CEO黄仁勋指出，当前正经历一次全新的AI平台变革，应用正围绕AI构建，AI将成为基础性的底层架构，大语言模型本质上就是未来应用的操作系统[4] - 此次平台变革将重塑整个底层计算体系，从基于CPU的传统应用转向以GPU为核心的AI应用[4] - 过去三十年整个IT行业投入了大约10到15万亿美元，这些投入现在都需要重新改造、升级，这带来了数万亿美元的市场机遇[4] 技术发展方向与产业协同 - **AI基础设施产业化**：联想与英伟达的“人工智能云超级工厂”计划，旨在通过标准化、可预测、可复制的AI基础设施，把以往高度定制化、充满不确定性的AI部署推向产业化阶段[5] - **系统级算力需求**：随着推理需求增长，企业面对的是如何构建支撑更大模型、更高吞吐量的系统级基础设施，机架级AI正在成为企业的必选项[8] - **混合算力体系**：企业需要的不是单一芯片的胜负，而是“可选、可组合、可持续演进”的算力体系，产业逻辑包容了英伟达与AMD的竞争[8] - **AI部署效率与规模**：联想与英伟达的合作计划将帮助云服务提供商缩短AI部署的时间，同时可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型，并融入了新一代海神液冷技术[7] 终端市场展望 - 联想集团董事长杨元庆判断，可穿戴设备的市场规模有望突破十亿台[11] - 高通与联想聚焦AI原生终端，致力于在可穿戴设备领域实现规模化落地[10] - 英特尔与联想发布的AI PC被视为重塑AI PC体验的重要节点[9]

文章核心观点 - 在CES 2026期间，联想将英伟达、英特尔、AMD、高通四大芯片巨头齐聚其全球创新科技大会，共同勾勒出AI产业的新逻辑：随着AI从训练走向推理、从云端走向本地与边缘，产业枢纽正从单一芯片厂商转向能够整合多元算力、打通智能硬件场景落地的系统级玩家[3] - 贯穿四大芯片巨头各有侧重故事的核心，是联想作为“系统集成者”和“场景放大器”的角色，其与各巨头的合作拼合成一张混合算力版图，新的产业共识是AI的真正价值在于将算力转化为可被企业和用户真正使用的能力[13] 芯片巨头与联想的合作动态 - **英伟达与联想**：双方立下新年合作目标，未来三年内将业务合作规模扩大至原来的四倍[5]，并发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在通过标准化、可预测、可复制的AI基础设施，将以往高度定制化的AI部署推向产业化阶段[6] - **AMD与联想**：联想成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一，双方合作推出ThinkSystem SR675i推理服务器，瞄准企业在本地推理、数据安全和实时决策方面的核心痛点[10] - **英特尔与联想**：双方联合发布了搭载英特尔18A制程酷睿Ultra 300系列处理器的Aura Edition AI PC及FIFA联名游戏电脑，合作正从传统PC延伸至数据中心和云计算领域[11] - **高通与联想**：双方宣布深化在可穿戴设备领域的合作，展示了摩托罗拉最新可穿戴概念产品Maxwell，旨在打造极低功耗下实现持续感知、实时推理的“个人智能伴侣”[12] AI产业趋势与市场机遇 - **平台变革**：AI正成为基础性的底层架构，几乎等同于操作系统，大语言模型本质上是未来应用的操作系统，这场变革将重塑整个底层计算体系，从基于CPU的传统应用转向以GPU为核心的AI应用[5][6] - **市场机遇**：过去三十年整个IT行业投入了大约10到15万亿美元，这些投入现在都需要重新改造、升级，这带来了数万亿美元的市场机遇[6] - **算力需求演变**：随着推理需求快速增长，企业面对的不再是“选一台服务器”的问题，而是如何构建能够支撑更大模型、更高吞吐量的系统级基础设施，机架级AI正在成为企业的必选项[10] - **终端市场潜力**：可穿戴设备市场规模有望突破十亿台[13] 技术合作的具体目标与能力 - **“联想人工智能云超级工厂”能力**：该计划旨在帮助云服务提供商缩短AI部署的“time to first token”时间，同时可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型，并融入了联想的新一代海神液冷技术[8] - **联想的系统集成优势**：联想打造了全球大部分的超级计算机，其在制造复杂系统的规模优势以及将大型系统部署到超级计算数据中心的能力，是促成与英伟达合作的重要原因[6] - **产业协同逻辑**：企业需要的不是单一芯片的胜负，而是“可选、可组合、可持续演进”的算力体系，联想通过与不同芯片巨头的合作，整合了从GPU、CPU，到机架级系统，再到终端与可穿戴设备的混合算力[10][11][12][13]

公司合作与战略 - 联想集团董事长兼CEO杨元庆披露，公司未来3-4年内与英伟达的业务合作规模将实现翻四番的目标 [1] - 双方合作已长达30年，并已迈上一个崭新的里程碑 [1] - 人工智能时代为联想和英伟达都带来了前所未有的发展机遇 [1] 合作成果与领域 - 双方在英伟达总部举办的“合作伙伴日”活动中展示了多项合作成果 [1] - 展示领域涵盖个人电脑、GPU服务器、数据中心、具身智能、机器人、车载计算等 [1]

公司战略与合作 - 联想集团董事长兼CEO杨元庆披露，公司计划在未来3-4年内，与英伟达的业务合作规模实现翻四番的目标 [1][2] - 英伟达近期在其总部为联想举办了“合作伙伴日”活动，双方展示了在个人电脑、GPU服务器、数据中心、具身智能、机器人、车载计算等多个领域的合作成果 [1][2] - 联想与英伟达长达30年的战略合作关系被认为已迈上崭新里程碑，人工智能时代为双方带来了前所未有的发展机遇 [1][2] 行业与市场动态 - 该信息是在2026年国际消费电子展期间举行的联想创新科技大会上披露的 [1][2]

券商2026年1月金股组合及市场展望 - 截至2026年1月5日，已有超过250只（具体为255只）标的入围券商2026年1月“金股”组合 [1][3] - 回顾2025年，Wind收录的34只券商金股指数均实现正收益，其中国元证券金股指数全年累计收益超过100%（具体为106.15%） [1][4] - 2026年1月5日A股三大股指集体上涨，迎来开门红，沪指重新站上4000点关口 [1][5] - 业内人士认为1月A股继续演绎春季行情的概率较高，同时因处于年报业绩预告密集披露期，市场对基本面验证的关注度将显著提升，配置上应规避缺乏业绩兑现能力的纯主题个股 [1][5][6] 最受关注的个股：中际旭创 - 中际旭创成为2026年1月最受券商关注的标的，获得多达10家券商的联合推荐 [1][2] - 推荐券商包括光大证券、华泰证券、中国银河、开源证券、国联民生、招商证券、天风证券、兴业证券、长江证券、华龙证券 [2] - 中际旭创在2025年股价大涨近400%，并在2026年首个交易日上涨逾2% [2] - 中国银河认为，互联网巨头深入布局AI及大模型，以GPU服务器引领的智算底座或成未来发展方向，硅光光模块渗透率提升、数据中心连接方案进步及1.6T光模块需求提升，预计将对公司业绩产生积极影响 [2] 其他高频推荐个股及行业分布 - 紫金矿业获得9家券商联合推荐，数量仅次于中际旭创，位居第二 [3] - 云铝股份、中国中免、中国平安、中国太保、三花智控、桐昆股份均获得4家券商联合推荐 [3] - 从行业分布看，电子行业含“金”量最高，共有31只标的获得推荐 [3] - 机械设备、电力设备行业分别有22只和20只标的获得推荐 [3] - 汽车、基础化工、医药生物、有色金属等行业均有10只以上标的入围 [3] 2025年券商金股指数表现回顾 - Wind收录的34只券商金股指数在2025年均实现正收益，但收益率分化明显 [4] - 国元证券金股指数2025年累计上涨106.15%，高居第一，并在2025年5月至12月实现月线八连阳 [4] - 华泰证券金股指数、华鑫证券金股指数2025年全年累计涨幅分别为76.90%、75.72% [4] - 开源证券、招商证券、光大证券、东兴证券、方正证券、中原证券的金股指数全年累计涨幅均在50%以上 [4] - 2025年12月，国元证券金股指数再度领涨，当月上涨近14%，其推荐的中钨高新、拓普集团当月涨幅均超过22% [4] 机构对1月市场及配置的观点 - 招商证券张夏认为，1月基本面有望边际好转，资金面因赚钱效应及人民币升值，国内资金加仓及外资回流概率高，应重点关注业绩超预期或披露后靴子落地的方向 [6] - 东吴证券陈刚建议关注三大方向：AI产业链（半导体设备材料、AI应用等）、“十五五”规划提及的新兴产业（航空航天、新材料、量子科技等）、周期涨价方向（工业金属及供需良好的细分领域） [6] - 光大证券张宇生对港股持乐观态度，认为在国内政策发力及美元走弱背景下有望继续震荡上行，配置上可关注科技成长及高股息占优的“哑铃”策略 [7] 港股金股关注度提升 - 在255只入围券商2026年1月“金股”的标的中，有近50只为港股标的，占比接近20% [6]

公司近期财务表现 - 2024年11月单月营收达8,443亿元新台币，创同期新高及历史次高，月减5.7%，但年增25.5% [2][5] - 2024年前11个月累计营收达7.23万亿新台币，首次突破7万亿新台币，年增16.6%，并已超越2023年全年营收6.86万亿新台币，全年业绩确定创新高 [1][2][4][5] - 展望第四季度，公司表示AI机柜出货持续放量，ICT产品进入旺季，对第四季度的能见度优于前月，整体表现与市场预期相当 [2][6] 各产品类别表现分析 - **11月表现**：“组件及其他产品类别”显著成长，主要受零组件拉货增加驱动；“云端网络产品类别”与“计算机终端产品类别”月对月约略持平，其中AI机柜出货成长但受交易模式多元等因素影响；“消费智能产品类别”月对月略为下滑，因上月节日拉货垫高基期 [2][5] - **11月年增驱动**：“云端网络产品类别”与“组件及其他产品类别”与去年同期相比强劲成长，主要因AI机柜拉货动能维持强劲；“消费智能产品类别”表现持平，拉货动能优于去年但受汇率影响；“计算机终端产品类别”则略为衰退 [2][5] - **前11个月表现**：“云端网络产品类别”及“组件及其他产品类别”与去年同期相比强劲成长，主要受AI云端产品拉货动能强劲驱动；“计算机终端产品类别”和“消费智能产品类别”表现约略持平 [2][5] AI服务器业务与未来增长动力 - 人工智能（AI）服务器快速增长，加上ICT产品稳健成长，是推动公司业绩创新高及展望2026年业绩续战新高的关键动力 [1][4] - 公司在各AI服务器平台的市占率都超过四成，可依照客户需求提供英伟达（NVIDIA）GPU服务器或ASIC服务器 [3][6] - 市场看好2026年ASIC服务器维持高速甚至翻倍成长，公司亦将受惠，预计GPU与ASIC服务器出货比例趋近市场预估的8:2 [3][6] 产能扩张与战略布局 - 公司目前每周AI服务器机柜产能超过1,000个，目标是在2026年底将每周组装产能提升至超过2,000个 [3][6] - 为深化美国市场，未来包括服务器组装以及缆线、网络设备、散热与电源系统等关键零组件都将在美国生产 [3][6] - 扩大布局各个平台、深化美国市场、掌握逐步兴起的AI，是公司2026年AI版图布局的主旋律 [3][6]

重大资产重组终止 - 杰美特终止以现金方式购买思腾合力控制权的重大资产重组事项 [4] - 终止原因为交易各方未能就核心条款达成一致 未能达成最终方案和正式协议 [4] - 该重组事项尚处筹划阶段 交易相关方未签署正式交易文件 终止无需承担违约责任 [4] 目标公司业务概况 - 思腾合力是一家专注于人工智能计算基础设施的高新技术企业 [4] - 公司总部位于天津 在北京、深圳、成都、武汉等地设有分支机构 [4] - 致力于为人工智能、大数据、云计算等领域提供全方位硬件解决方案和深度服务 [4] 产品与服务 - 提供多种规格和配置的GPU服务器 支持NVIDIA、AMD、国产GPU等 [5] - 产品包括高性能计算服务器、AI训练与推理服务器、边缘计算服务器及专业AI工作站 [5] - 产品广泛应用于深度学习训练、科学计算、图形渲染、数据分析等场景 [5] 信创领域布局 - 思腾合力紧跟国家信创战略 推出基于华为昇腾、海光、飞腾等国产处理器和加速卡的AI服务器及解决方案 [4] - 相关产品服务于政府、金融、能源等关键行业 [4]

采购项目概况 - 某985高校发布总预算2100万+的GPU服务器采购需求，计划采购13台服务器 [1] - 采购核心逻辑从传统“参数堆砌”转向“实用性”与“适配性”，重点关注国产化、实测性能和模型兼容性 [1][3] - 采购清单包括10台标准GPU服务器和3台高密度GPU服务器（单台搭载≥16张GPU卡） [4][8] 技术规格要求 - 服务器CPU要求采用国产x86架构，配置≥2颗处理器，单颗基础主频≥2.7GHz，核数≥64核，线程数≥128 [6][8] - 标准服务器要求配置≥8张国产AI加速卡，单卡显存≥96GB，整机FP16算力≥2.2 PFLOPS [6] - 高密度服务器要求单台配置≥16张GPU卡，整机HBM显存容量≥1400GB，GPU卡间互联带宽≥700GB [8] - 网络配置要求支持IB和RoCE联合组网，标准服务器需配备≥4*400G光口网卡，高密度服务器需配备≥1*双口200G卡 [6][8] 性能与兼容性测试 - 要求服务器支持CUDA生态，需现场演示通用AI相关主流Cuda Samples算子的兼容能力 [8][9] - 高密度服务器需在BF16精度下运行DeepSeek-V3 671B或DeepSeek-R1 671B模型推理服务，在256/256输入输出场景下TPOT≤50ms时，承载≥32并发，单机生成吞吐≥600 Tokens/秒 [8] - 同时要求运行QWEN3-235B-INT8模型，在256/256输入输出场景下TPOT≤100ms时，承载≥512并发，单机生成吞吐≥4700 Tokens/秒 [9] 采购趋势变化 - 趋势一：从“指标比拼”转向“模型实测”，高校直接将DeepSeek、Qwen等主流大模型作为测试标准，要求算力从理论性能落地为实用价值 [10] - 趋势二：从“N卡封闭生态”转向“国产兼容生态”，标书明确国产化导向，同时要求兼容现有成熟软件生态，降低科研机构迁移成本 [10] - 趋势三：从“硬件采购”转向“算力体系建设”，采购目的是搭建AI算力支撑体系，厂商需提供从硬件部署到模型优化的全链条服务 [11] 国产算力厂商机遇 - GPU领域海光DCU、壁仞BR100、沐曦MX1系列已具备技术积累，部分产品算力指标接近主流N卡 [11] - CPU方面海光3号、飞腾2000+、鲲鹏920等产品凭借稳定性能成为高校服务器常用选择 [11] - 软件生态上海光DCU已实现对PyTorch、TensorFlow等主流框架兼容，壁仞科技通过完善工具链降低CUDA迁移成本 [12]

项目中标概况 - 中兴通讯以7170.9万元价格独家中标中国联通河南智算中心资源池新建工程项目 [1] - 项目预算为7426万元（不含税），中标价较预算节省约3.4% [2] - 项目将采购64台GPU服务器和26台RoCE交换机，构建覆盖中西部七省的AI推理资源池 [1][2] 项目技术细节与定位 - 项目明确聚焦于“推理资源池”，瞄准将AI模型应用于实际业务场景的产业市场，避开与大模型训练的高强度算力竞争 [5] - RoCE技术的应用能通过以太网实现远程直接数据存取，大幅降低GPU集群内部数据传输时延 [5] - 设备将部署在郑州中原基地，复用联通骨干云池底座，合同签订后60天内需完成交付 [5] 项目战略意义与行业影响 - 该项目是中国联通人工智能行动计划专项，依据集团公司智算推理资源池战略布局要求，新建资源将覆盖河南、山西、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆七省区的AI推理业务需求 [6] - 项目的启动标志着三大运营商在算力基础设施领域的卡位战进一步升级，将强化中国联通在中部及西北区域智算市场的布局 [6] - 项目实施后，区域内企业AI推理需求有望获得更高效、低成本的算力支持 [6] 中兴通讯的业务进展与市场地位 - 在中标联通项目前，公司在中国移动总金额超过17亿元的人工智能通用计算设备集采中成为最大赢家，中标份额超过50%，订单金额约8.85亿元 [10] - 在技术门槛最高的“高性能扣卡”标包中，中兴通讯以70%的份额占据主导地位 [10] - 在2025年第一季度，中兴通讯的智算服务器订单金额占其整体服务器订单的比例已超过60%，智能计算业务已成为公司服务器业务的绝对增长主力 [10] - 中兴通讯此次中标采用了联合体形式，凸显了其在智算基础设施领域的整体实力 [8] 公司战略转型 - 中兴通讯正将其在通信设备领域的技术积累成功转化为在AI智算基础设施市场的竞争优势 [11] - 公司获得的订单不仅金额重大，而且深入到了AI算力核心环节，标志着公司已从传统的通信设备商成功转型为AI算力解决方案的重要提供商 [11]

行业宏观趋势 - 2025年国产算力产业迎来供需共振爆发期，需求端大厂资本开支延续高增态势，算力国产化共识逐步形成，供给端先进制程突破与企业创新驱动自主可控产业链加速成型[1] - 国家算力战略正从规模扩张的第一阶段迈向与实体经济深度融合、创造价值的第二阶段，政策密集加持与技术路径创新推动产业迈向新阶段[1] - 到2035年，全球算力总量将增长10万倍，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超过70%，通信网络连接对象从90亿人扩展到9000亿智能体[3] - 2025年中国智能算力规模将达1037.3 EFLOPS，2023至2028年复合增长率高达46.2%，而通用算力同期仅增长18.8%[3] - 2025年全球AI算力市场规模将达1.2万亿美元，中国占比38%，其中智能驾驶、工业AI、医疗影像三大场景贡献62%的算力消耗[3] 政策与资本支持 - 科技部表示将继续加强基础研究和关键核心技术攻关，聚力开发新的模型算法、高端算力芯片[1] - 工信部等七部门印发方案，明确加强新型信息基础设施建设，按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合应用，引导通用大模型、行业大模型及智能体在重点制造场景落地[1] - 2025年海外四家云厂商合计资本开支预计同比增长50%至3338亿美元，2026年投资将进一步扩大[8] - 美国科技巨头表达口头投资意愿，Meta计划到2028年投资6000亿美元，苹果投资6000亿美元，谷歌投资2500亿美元，微软每年投资750亿至800亿美元[8] 光模块市场机遇 - 光模块赛道有望成为算力革命中的受益者，在芯片支撑短期难以提升的背景下，华为、阿里等国产厂商正通过大集群方案提升算力[2] - 随着视频多模态、深度研究、智能体工作流上线，用户量增长和单任务运算量增长双重因素催化推理token继续爆发，推理算力需求是驱动全球云厂商资本开支的关键[7] - 由于英伟达GPU和自研ASIC快速迭代，每代芯片Scaleout带宽或保持翻倍提升，带动光模块使用飙升，Scaleup网络带宽数量级提升和超节点规模扩大使光模块有望接替铜连接[8] - 硅光光模块渗透率增长、数据中心内部连接方案进步，1.6T光模块需求量提升预计将在2025年下半年对公司业绩有进一步赋能[7] 头部公司表现 - 中际旭创2025年上半年实现营收147.89亿元，同比增长36.95%，净利润39.95亿元，同比增长69.4%，毛利率提升至39.96%[4] - 中际旭创核心竞争力来自1.6T光模块批量交付及泰国工厂产能释放，通过斥资5.86亿元研发投入重点突破CPO技术，全球市占率稳固在25%至30%区间[4] - 新易盛2025年上半年营收104.37亿元，同比增长282.64%，净利润39.42亿元，同比增长355.68%，业绩规模已超2024年全年[4] - 新易盛LPO技术实现功耗降低30%，海外收入占比94.4%，高速率产品销售占比持续提升，光模块毛利率达47.48%[4] - 中国光模块厂商已主导全球中游市场，中际旭创、新易盛市占率跻身全球前三[6] 技术发展与竞争壁垒 - 高质量交付能力是强大护城河，光模块定制化难度增加，供应链能力在光芯片供给紧张下只能完全满足头部厂商大客户需求[9] - 高度标准化和独家Knowhow的扩产能力，公司在苏州、铜陵、泰国保持多地高标准低成本交付[9] - 硅光龙头地位凸显，在1.6T、3.2T 8通道光模块中随着EML芯片成本增加，硅光方案BOM成本优势更明显[9] - 伴随机柜功率提升，电源、液冷方案升级[2]