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张朝阳现场问金价,进化掉菜单的AI涨乐,何以重构交易体验?
搜狐财经· 2026-01-27 16:03
文章核心观点 - 华泰证券发布证券行业首款AI原生交易APP“AI涨乐1.0”,其核心在于通过取消传统菜单、采用意图驱动的任务交办模式,并构建多专家Agent技术架构,将通用大模型进化为聚焦投资决策场景的专业、可靠助手,旨在提升用户决策效率并探索金融技术平权 [1][4][7] 产品定位与设计理念 - AI涨乐是证券行业首款AI原生交易APP,其战略定位自始至终保持“交易为核心”,致力于在关键交易决策场景中成为有用、好用、敢用的AI投资助手 [1][4][7] - 产品设计摒弃了传统券商APP的多级菜单和Tab标签结构,通过取消菜单、开启任务交办模式,简化投资者获取信息与决策的过程,实现从“人找功能”到“意图驱动”的跨越 [2] - 普通用户使用只需三步:先看今日关注要点,再看关注股票的相关信息与信号,最后将交易执行交办给AI [1] 核心功能模块 - 新版本将高频功能融合进三个核心工具:“早点听”、“特别提醒”和“任务助手” [2] - “早点听”是默认首页,以AI播客形式在盘前、盘中、盘后进行个性化市场解读,只播报与用户持仓、自选相关的重大事件,帮助过滤杂音 [2] - “特别提醒”充当全天候哨兵,当用户关注个股出现足以影响决策的异动(如基本面突变或资金面异常)时即时触发预警,并在市场平静时筛选其他高价值机会 [2] - “任务助手”是新版本最颠覆的部分,将复杂投资流程转化为具体“AI任务”,用户通过简单滑动或口头指令即可让AI完成复杂后台运算与匹配,例如选股逻辑构建到交易执行 [3] 技术架构与数据能力 - 产品背后是一套复杂的“多专家Agent(智能体)”技术架构,并非简单调用大模型接口,而是由主Agent调动多个“专家Agent”协作,确保每个回答都有据可查 [4] - 开发团队未从零训练基座模型,而是进行深度“Post-training(后训练)”,通过注入实时新闻及华泰证券几十年来积累的私有知识库,实现对市场消息的因果链分析 [5] - AI涨乐接入交易所官方数据、权威媒体资讯,每条回答都有明确数据来源标注,强调高质量数据与行业内行认知是金融机构做投资AI的核心优势 [5] - 产品致力于用图谱叙事构建主动推理能力,用AI求索事件传导脉络,清晰回答重大消息对企业的影响、行业逻辑及资本市场反应,并通过可视化选股逻辑缓解用户对“AI黑箱决策”的信任顾虑 [6] 行业意义与公司战略 - AI涨乐是华泰证券一次大胆尝试,旨在用AI填平散户与机构间的信息差、技术差和认知差,让超2亿股民也能享受到以前需花费几十万才能获得的机构金融服务,探索金融技术平权 [6] - 对于证券行业,金融科技的竞争已从“功能叠加”进入“生态重构”阶段,未来需以客户为中心,在信任、安全前提下通过技术实现服务根本性质变,AI技术有望推动证券服务向更智能、个性化、普惠方向演进 [7] - 华泰证券从一开始将AI涨乐作为独立APP进行差异化布局,体现了公司对AI投资赛道的坚定战略判断 [7]
张朝阳现场问金价,进化掉菜单的AI涨乐,何以重构交易体验?
券商中国· 2026-01-27 15:51
AI涨乐1.0版本的核心设计理念与功能革新 - 核心定位为证券行业首款AI原生交易APP,旨在解决“通用大模型如何进化为专业、靠谱的投资助手”这一行业核心命题 [2] - 产品设计上“进化掉”传统多级菜单,聚焦交易场景,开启任务交办模式,将高频功能融合进三个核心工具,实现从“人找信息/功能”到“信息找人/意图驱动”的转变 [2][3] - 三个核心工具分别为:“早点听”负责盘前、盘中、盘后个性化市场解读与信息过滤;“特别提醒”充当全天候哨兵,预警个股异动与筛选高价值机会;“任务助手”将复杂投资流程转化为具体AI任务,通过简单指令完成执行 [3] 底层技术架构与数据优势 - 技术架构采用复杂的“多专家Agent(智能体)”体系,由主Agent判断用户意图并指挥多个专家Agent调用专业工具和数据库,确保回答有据可查 [5] - 模型开发策略并非从零训练基座模型,而是进行深度“Post-training(后训练)”,通过注入实时新闻及公司几十年来积累的私有知识库,实现对市场消息的因果链分析 [6] - 数据源接入交易所官方数据及权威媒体资讯,每一条回答均有明确数据来源标注,强调“高质量数据”与“行业内行认知”是金融机构的核心优势 [6] 产品目标与行业影响 - 开发目标是弥合散户与机构间的信息差、技术差和认知差,致力于用AI填平沟壑,让2亿股民也能享受到以往高成本的机构金融服务 [8] - 通过图谱叙事构建主动推理能力,用AI求索事件传导脉络,并以可视化方式清晰展示选股逻辑与步骤,缓解用户对“AI黑箱决策”的信任顾虑 [8] - 行业观察认为,金融科技竞争已从“功能叠加”进入“生态重构”阶段,未来需以客户为中心,通过技术实现服务的根本性质变,向更智能、个性化、普惠方向演进 [9] - 公司对AI投资赛道有坚定战略判断,从一开始就将该产品作为独立APP进行差异化布局,并始终保持“交易为核心”的战略定位 [9] 安全合规与功能演示 - 在安全与合规方面构建了多重防火墙,包括敏感词拦截、问句检查、输出内容实时审计,并通过可信白名单和强鉴权机制确保数据源权威安全 [9] - 产品演示中,语音助手“Yomi”能快速响应复杂指令,例如针对“持有的股票亏了,帮我解套”的指令,可迅速展示解套工具、回测数据、止盈设置及复盘卡片 [4] - 技术团队强调,AI提供的回测参数是基于历史数据的评估参考,旨在让投资决策更理性,而非盲目的结果承诺 [5]