平台运营成果与用户数据 - 古籍数字化平台“识典古籍”上线三年已开放超过4.7万部古籍，有超过4000个团队使用平台整理古籍 [1] - 平台目前每月服务用户超过240万人，总访问量已突破1.47亿次 [1] - 平台用户人均阅读时长为23分钟，阅读时间最长的用户平均每日耗时498分钟（约8.3小时） [1] - 用户地域分布方面，读者数量排名前三的省份依次为广东、山东、江苏，河南、浙江位列第四、五位 [1] 产品功能发展与技术应用 - 2025年4月，识典古籍App上线，支持用户在手机端查看古籍并使用各项功能，提升了阅读便利性 [1] - 平台在豆包大模型支持下，可全流程助力古籍整理，并提供便捷智能的查阅与研究功能 [1] - 2025年10月，平台基于豆包大模型技术推出AI智能体“深度研究助手”，支持对古籍内容进行深度挖掘与研究，填补了该领域的技术空白 [2] 内容建设与社区参与 - 2025年3月，字节跳动公益发起“我用AI校古籍”活动，吸纳了3.7万名大学生和志愿者加入，涉及1450所高校，整理完成约15亿字，覆盖近2万部古籍 [2] - 活动贡献值排名靠前的大学专业涵盖汉语言文学、历史学、古典文献学等文史专业，以及计算机、物联网等其他领域专业 [2] - 平台陆续上线哈佛燕京数据库、中国古代女子艺文数据库、巴蜀历代方志库、北京旧志数据库等专题资源库，持续扩充古籍数量并丰富品类与功能 [2] 用户偏好与热门内容 - 在识典古籍App内，《资治通鉴》、《山海经》、《黄帝内经》成为最受读者喜爱的古籍 [1] - 排名第一的《资治通鉴》每天有近千名读者阅览，同时也是每日被读者加入“书架”最多的古籍 [1] - 《庄子》、《道德经》等也成为读者“书架”上的常客 [1]

产品功能与定位 - 平台上线自主型AI“深度研究助手”，基于字节跳动豆包大模型等技术，可对平台收录的3.6万部古籍进行深度挖掘与智能分析 [1] - 该功能并非简单问答机器人，能自主完成从研究计划制定、知识系统挖掘到表格整理与研究报告生成的全流程工作 [1] - 以“云南盐井”研究为例，助手可梳理不同朝代单井产量数据，并通过折线图展示盐井数量动态变化，呈现完整研究脉络 [3] 技术创新与优势 - 该助手是古籍数字化领域的首个深度知识挖掘尝试，填补了AI在深度古籍研究应用中的空白 [3] - 相较于传统大模型工具，其不仅能直接生成答案，还能制定研究计划，在数字化古籍中挖掘信息并整理成表格，生成含图表的研究报告 [3] - 通过独创“引用链”机制增强可信度，为每段古籍原文打上专属ID，大模型在思考过程中会总结洞察并明确标注结论所依据的古文段落 [6] - 生成的所有结论均基于平台收录的古籍内容，结合元信息、实体、翻译等，不参考网络资料 [6] 应用效果与测试 - 多轮测试中表现亮眼，在针对《韩非子》中某种语法结构的测试中，成功提取出213个案例，与学者论文中的220例高度接近 [6] - 在模拟实际研究场景测试中，其针对已有题目生成的文章获得原论文作者认可，被评价为“思路清晰，有新思考角度” [6] - 测试也发现其存在研究综述缺失、未参考前人相关研究成果等不足，为后续优化提供方向 [6] 市场应用与迭代 - 该助手可作为内容创作者的“灵感库”，快速生成准确、有趣的文史素材，为各种形式的古籍活化提供辅助支持 [8] - 对于大众爱好者而言，其是在线导师，能让古籍学习变得生动有趣且不失专业与高效 [8] - 平台已开放试用并不断邀请用户及专家体验反馈，团队将据此持续迭代优化以提升学术适配性 [8]

产品功能与定位 - 古籍数字化平台"识典古籍"上线"深度研究助手"功能，该功能是一款自主型AI智能体，基于字节跳动豆包大模型等技术 [2] - 该功能可对平台已收录的3.6万部古籍进行深度挖掘与智能分析研究，能自主完成从研究计划制定、知识系统挖掘，到表格整理与研究报告生成的全流程工作 [2] - 相较于传统大模型工具，该助手不仅能直接生成答案，还能制定研究计划，在数字化的古籍中挖掘信息并整理成表格，生成含图表的研究报告 [2] - 该助手可作为内容创作者的"灵感库"，快速生成准确、有趣的文史素材，并为大众爱好者提供生动有趣又不失专业高效的在线导师功能 [3] 技术优势与行业意义 - "深度研究助手"是古籍数字化领域的首个深度知识挖掘尝试，填补了AI在深度古籍研究应用中的空白 [2] - 该功能旨在解决传统古籍研究需从海量文献中人工提取信息的繁琐耗时痛点，通过AI技术实现穷尽式挖掘与智能分析 [3] - 以"云南盐井"研究为例，助手生成的研究报告梳理出不同朝代单井产量数据，并通过折线图展示盐井数量动态变化 [3] 平台发展与迭代 - "识典古籍"平台自2022年上线后持续优化，从初期的基础阅读功能逐步升级至古籍智能整理功能 [2] - "深度研究助手"功能的上线源于学者在平台使用过程中的反馈 [3] - 目前该助手已开放试用，平台不断邀请用户及专家体验并反馈建议，团队将据此持续迭代优化以提升学术适配性 [3]