火山引擎Seedream 4.0
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AI能「拍」好电影?五部短片亮相釜山电影节,答案出乎意料
机器之心· 2025-09-27 14:13
全AI生成剧情长片技术突破 - 全AI生成高质量剧情长片在技术上已成为可能 [1] - 中国香港动画公司ManyMany Creations Limited成功制作首部全AI生成短片《九宵》,片长17分钟且每个镜头均由AI生成 [2][3][5] - 该短片入选第30届釜山国际电影节AI电影国际峰会,成为香港首部全AI短片 [5] AI影像技术应用与工业链发展 - 五部入围釜山电影节的AI短片均使用字节跳动旗下即梦AI及火山引擎的Seedance(视频生成)和Seedream(图像创作)模型 [17] - 基础模型实现高速迭代,AI影像在质感、流畅度与真实感上全面提升,并能通过文字描述生成精准运镜与叙事节奏 [18] - 火山引擎Seedream 4.0实现多图融合功能,支持通过角色照片和分镜描述批量生成连环画式分镜 [23] - 首尾帧功能解决AI视频生成的一致性与可预测性挑战 [24] 博纳影业的AI战略与实践 - 博纳影业2023年底成立国内首个AI制作中心,联合抖音、即梦AI推出科幻短剧集《三星堆:未来启示录》 [20] - 第一季采用"AI+"模式,利用AI不确定性生成大量场景与人物供人工筛选 [21] - 第二季升级为"+AI"模式,整合传统电影工业流程(剪辑、调色、特效、后期),达到院线级别成片水准 [22] - 制作周期压缩至1.5-2年,成本低于传统院线电影 [25] - 基于火山引擎多模态底座打造"博卡短剧平台"和"博卡圆桌—剧本生成平台",实现从一句话成片到年轻创作者发掘 [29] AI对创作生态的重塑 - 非影视科班创作者也能通过AI工具实现影像叙事,入围作品作者包含非专业背景人员 [31] - 小型团队产能大幅提升:《九宵》20多人团队在半年内完成传统3D流程难以实现的高质量作品 [31] - AI带来创作自由:通过概念图即可生成相应场景和角色,频繁更换人物造型和服装成为可能 [31][32][42] - 虚拟歌手Yuri案例:AI Talk团队5-6人工作室打造虚拟歌手,首支歌曲《Surreal》播放量突破1100万 [34][35] - OmniHuman技术实现数字人自然表现,1.5版本实现手部动作配合、镜头自由切换和表情自适应变化 [36] 技术瓶颈与未来展望 - 长镜头生成存在限制:超过5秒画面稳定性急剧下滑,难以支撑复杂调度叙事 [46] - AI需理解物理规律:人物与大型道具同框时比例和透视失真问题待解决 [47] - 奥斯卡自2026年起允许AI参与创作影片参评 [45] - 火山引擎Seedance 1.0 Pro缩短从创意到成品时间,使AI内容具备可交付性 [39] - 创作者核心价值凸显:当通用内容由AI自动生成后,艺术鉴赏力与独特创作理念成为差异化关键 [48]
5支AI短片亮相釜山电影节引热议,创作者肯定Seedance、Seedream模型能力
财富在线· 2025-09-23 17:41
行业活动与项目 - 第30届釜山国际电影节举办了“未来影像”AI电影国际峰会,由即梦AI、火山引擎与上海电影联合主办,成为官方产业平台InnoAsia的新亮点 [1] - 峰会展映了5支来自“未来影像计划”全球征集活动的AI短片,这些短片由中国、韩国等地的创作者使用即梦AI等工具独立完成 [1] - 博纳影业联合抖音、即梦AI推出了《三星堆:未来启示录》第一季AI科幻短剧集,其第二季将打造为首部AI原生动画电影 [9] AI技术应用与能力 - 火山引擎的Seedance 1.0 pro模型专为影像叙事优化,支持从分镜设计到动态运镜的全流程AI生成 [6] - 火山引擎的图像创作模型Seedream 4.0首次支持4K多模态生图,具备多图融合创作、参考生图等核心能力 [6] - 即梦AI基于字节跳动自研模型omnihuman1.5推出数字人1.5功能,可将视频模型与数字人模型融合,输入图片、音频和提示词即可让主体说话唱歌并执行动作 [13] - 火山引擎的云端算力集群帮助高清成片的渲染效率提升30% [7] 创作者与作品影响 - 入选短片的创作者背景各异,大多非影视科班出身,AI技术降低了导演门槛,使普通人能够执导自己的故事 [2][3] - 作品《九宵》全程完全由AI制作,片长17分钟,证明了全AI生成高质量剧情长片在技术上已成为可能 [5] - 创作者利用AI工具突破了传统影视制作在成本、人力方面的限制,能够在更自由的环境下进行创作 [3][5] 行业效率与成本优化 - AI生成式视频技术为电影制作带来了低成本试错的可能,为年轻人进入产业提供了快速验证的通道 [10] - 博纳影业将AI技术引入剧本创意、前期筹备、拍前预演等多个环节,有效降低了试错风险 [10] - AI技术有望在预演、取景、拍摄、后期等环节凭借低成本优势取代传统流程 [12] 未来发展趋势 - 行业专家认为AI技术将推动个人叙事兴起、跨文化交流频繁、人机协作深化 [11] - 短期内AI技术将致力于生成符合电影工业化标准的精准可控内容 [12] - 中期目标是通过AI工具生成可复用的数字资产,支撑更多项目快速推进 [12] - 长期展望是AI创作普及化,使人人都能快速生成属于自己的影剧 [12]