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靠视频大模型赚钱,还是个梦
创业邦· 2025-07-17 18:05
视频生成赛道竞争格局 - 国内AI视频生成赛道竞争激烈,快手可灵2.0、字节即梦3.0、阿里万相2.1、腾讯HunyuanCustom、生数科技Vidu2.0、MiniMax旗下Hailuo 02等模型先后登场,技术指标显著提升[3] - 快手可灵AI在2025年第一季度收入超过1.5亿元,带动快手港股涨幅超30%[4] - 字节跳动Seed负责人将2025年定义为图像生成商业化元年,Pixverse月订阅收入达千万元级别[4] 主要厂商市场表现 - 快手可灵AI全球用户达2200万,在Poe平台使用份额超30%,超越Runway和Veo-2[7] - 字节即梦App在苹果商店下载量一度登顶,超越豆包和红果短剧[13][14] - 谷歌Veo 3实现音画同步突破,重新确立技术领先地位[11] 技术发展现状 - 视频生成模型普遍面临"一致性"和"运动性"难题,输出效果不稳定[5][22] - 当前模型最长只能生成5-10秒片段,1分钟视频生成仍不可行[26] - 技术瓶颈主要来自架构限制、算力不足和高质量训练数据稀缺[26][28][29] 商业化探索 - 主流商业模式为免费+会员制,即梦包月69元/可灵66元,积分机制不同[17] - AI视频制作成本显著低于传统方式(300美元/分钟 vs 200万美元/分钟)但试错成本高[19][23] - 专业创作者是核心付费群体,集中在影视、短剧、广告、游戏领域[18] 厂商战略差异 - 字节即梦侧重用户规模扩张,月活达893万;快手可灵专注专业用户渗透,月活180万[17] - 快手通过创作大赛发掘人才,投资S级短剧项目;字节依托抖音生态和火山引擎技术支持[30] - 厂商竞争重点从技术突破转向用户体验优化和多模态能力拓展[29] 行业挑战 - AI视频在短剧领域成本优势不明显,1分钟短剧仍需数千元试错成本[23][24] - 动态镜头生成能力不足,当前AI视频多为"动态PPT"效果[23] - 投资方态度谨慎,多采取小规模试水策略[24]
保姆级教程上线!大湾区青少年AI海报创作征集,邀你参加!
南方都市报· 2025-07-17 14:08
大湾区青少年AI海报创作征集活动 - 活动旨在培育青少年网络素养、激发创新思维、普及人工智能应用,设置"网络文明""活力全运""美丽乡村"三大主题赛道 [2] - 主办方提供保姆级AI创作指南,涵盖工具选择、主题构思、Prompt撰写与图片优化全流程,适合零基础参与者 [2] - 活动由广东省委网信办、广东省文明办、广东省教育厅主办,南方都市报社承办,面向10-18岁青少年 [10][11] AI海报创作流程 - 创作步骤包括:选择工具(腾讯元宝、豆包等)、确定主题与标语、构思画面描述、撰写Prompt提示词 [3] - Prompt撰写模板:[主体]+[场景]+[风格]+[构图]+[细节]+[比例],示例包含网络文明主题的卡通风格海报要求 [2] - 可利用AI工具的"深度思考"功能优化Prompt,或基于模板修改关键词进行创新 [4][6] 作品优化技巧 - 通过多次生成并调整Prompt细节(如添加网络元素、改变视角或风格)优化作品效果 [6] - 使用工具内置编辑功能修改背景、消除瑕疵或提高清晰度,也可用专业软件进行后期处理 [6] - 建议下载最终作品后通过指定链接或二维码投稿,活动截止时间为8月1日 [4][10][11] 主题赛道设置 - 网络文明赛道强调守护网络家园,示例作品需包含醒目标语如"冲浪守规矩"等 [2][10] - 活力全运赛道突出运动激情与青春感,可通过动态元素(如数据流烟花)表现主题 [6] - 美丽乡村赛道未提供具体案例,但创作方法与其他赛道一致 [8]
新京报联合Xsignal发布首期“全媒介之星”中国AI应用榜
贝壳财经· 2025-07-11 10:45
市场格局 - 2025年上半年中国AI应用市场呈现"一超引领、多元跟进"特征,AI聊天机器人类应用以35%份额(7款产品上榜)稳居核心赛道 [2] - 豆包、DeepSeek、夸克组成"超级三巨头",合计占据超60%活跃用户(豆包2.05亿MAU、DeepSeek2.2亿MAU)并垄断核心流量入口 [5] - 第二梯队由AI虚拟角色(4款)、AI搜索引擎(2款)、AI图像生成/编辑(2款)构成,长尾领域如AI教育学习等各有1款产品上榜 [3] 竞争态势 - 头部与腰部差距显著:第4-5位的纳米AI搜索、即梦AI声量仅700万-800万,用户数约1400万,与头部形成量级鸿沟 [6] - 通用聊天机器人赛道垄断固化,豆包以3000万声量撬动2.05亿用户,夸克2000万声量积累9255万用户,验证高效转化路径 [7] - 垂直领域呈现差异化竞争,图像生成应用即梦AI以781万声量对应1402万用户,显示大众化趋势 [9] 产品策略 - 效率工具Manus以23万低声量获870万用户,凸显聚焦垂直刚需场景的竞争力 [7] - AI虚拟角色领域声量达210万-487万但用户仅54万-373万,商业模式尚未成熟 [11] - 头部玩家转向多模态融合、构建个性化智能体,垂直领域聚焦"小而美"精准定位 [12][13] 行业趋势 - 用户需求从"新奇体验"转向实际价值,场景化、专业化成为增长新引擎 [4] - 图像生成领域迎来爆发期,产品体验直接决定增长速度 [9] - 效率工具展现"刚需+高黏性"特质,通过AI智能体平台实现精准赋能 [10] 数据表现 - 豆包声量接近3000万,DeepSeek声量未披露但用户数达2.2亿,夸克声量2000万对应9255万用户 [5][7] - 典型案例对比:Lovekey键盘431万声量仅54万用户,Manus23万声量获870万用户 [7] - 即梦AI在图像生成领域781万声量对应1402万用户,转化效率显著 [9]
吃到Manus红利,这款出海设计Agent让两万人排队申请|涌现NewThings
36氪· 2025-07-08 17:37
产品表现 - Lovart上线当天申请排队人数达2万 邀请码被炒至500元/个 获得马斯克等科技大V点赞[1] - 星流Agent是Manus发布后首个本土化适配的Agent应用 但性能体验存在阉割[1][2] - Lovart在文字理解能力上优于星流Agent 能更准确生成代码和TikTok元素[3][5][7] - 两款产品在国风元素理解上差距不大 但均存在文字渲染错误问题[8][11][13] - 视频生成和图片编辑功能表现接近 星流Agent具备更丰富的社区灵感功能[15][17][18] 技术架构 - Lovart接入GPT image-1等海外顶级多模态模型 文本渲染能力突出[7] - 星流Agent主要调用Flux 1模型 文本渲染能力较弱但一致性表现优秀[7] - 两款产品均整合Kling 2 1和Hailuo 02等视频/3D模型 支持动画生成[15] 市场策略 - 公司采用"验证产品+空白市场"打法 LiblibAI对标Civitai Lovart复制Manus模式[19][20] - Lovart团队3周完成研发 通过邀请码营销快速建立10万Discord用户[20] - 星流Agent旨在承接Lovart流量 其50%用户来自中国[21] 行业竞争 - 公司是国内融资最高的AI图像创业公司 拥有2000万创作者[1] - 星流AI月访问量从100万降至50万 字节即梦AI保持5 92%增长至675万[21] - 设计Agent目前主要满足普通用户需求 专业场景适配度不足[19]
Meta挖人后,Ilya出任自家公司CEO;《全球人工智能科研态势报告》首次发布,中美AI人才“双强并立”丨AIGC日报
创业邦· 2025-07-05 08:49
人工智能行业人才流动与竞争 - Meta从OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence(SSI)挖走联合创始人丹尼尔·格罗斯,任命其为AI产品部门负责人,苏茨克维将亲自出任SSI CEO [1] - Meta近期展开数百亿美元规模的AI招聘潮,包括向Scale AI投资140亿美元并吸引其创始人及核心工程师加入 [1] - SSI回应Meta收购传闻,强调其拥有独立计算资源和团队,专注于安全超智能技术开发 [1] 生成式AI技术发展趋势 - 李开复指出未来5-10年生成式AI驱动的AI 2.0是最重要技术领域,将赋能所有行业,不拥抱AI的企业将被淘汰 [2] - 谷歌向159国推出Veo 3视频生成模型,仅限付费订阅者使用且每日限生成3个视频,计划增加图像转视频功能 [3] - 字节跳动申请注册"即梦灵感助手"商标,扩展AI创意平台功能至图片/视频创作领域,此前已成功注册相关商标 [4] 全球AI科研人才格局 - 中美合计占全球AI研究人员57.7%,中国AI人才数量从2015年不足万人增至2024年5.2万人,年复合增长率28.7% [5] - 中国AI人才第一梯队为中科院(3453人)、清华(2667人)、北大(2123人),腾讯(992人)、阿里(633人)超越部分高校 [5][2] - 美国以6.3万AI研究人员领先全球,斯坦福(2385人)、MIT(2191人)与谷歌(2569人)、微软(2461人)形成产学研双引擎 [2]
可灵悄悄赚了1个亿
36氪· 2025-07-04 07:59
视频生成技术商业化进展 - 视频生成技术在营销推广端已实现收入与投入打平 [1] - 头部视频生成产品年化收入(ARR)预计2024年达1亿美元,2025年可能增长至5-10亿美元 [19] - 快手可灵在推出后10个月实现ARR超1亿美元,速度快于Cursor的12个月 [17] 行业技术突破与产品迭代 - 谷歌Veo3实现音画同步,成为改变创作者生产模式的杀手级产品 [5] - 可灵2.1版本支持的首部AI单元故事集《新世界加载中》被评价为AI版《爱死机》,模型能力显著提升 [5] - 可灵系列视频生成大模型全球使用份额超30%,超越Runway(23.6%)和Veo-2(16.6%) [14] 用户行为与市场反馈 - AI生成ASMR和AI动物运动会等内容在短视频平台爆火,单条视频播放量达数百万 [2][11] - 用户生成100张图的下载率一年内提升3倍至60%,30天留存率从10%+提升至40% [15] - 创作者倾向选择价格最低的工具,缺乏品牌忠诚度,可灵10秒视频成本约20元,即梦AI约6.3元 [20][22] 技术挑战与行业共识 - 当前模型存在短板,需平衡语义遵从、运动表现、人脸清晰度等多维度能力 [20] - 行业普遍认为"多模态的ChatGPT时刻"尚未到来 [26] - 商业化虽取得进展,但部分公司认为模式尚未完全跑通,仍处早期阶段 [25]
对话快手可灵丨AI 新世界加载中,我们还能做些什么?
雪豹财经社· 2025-07-02 10:22
核心观点 - AI生成视频技术已具备一定成熟度,尤其在写实风格表达和运动表现方面表现突出,但距离高水准大银幕制作仍有差距 [7][16] - 行业处于快速迭代期,国内外巨头加速入场,可灵AI凭借高频迭代(一年22次)和综合实力保持Tier 1水平 [8][23] - AI工具在短剧、广告、游戏等领域已实现商业化应用,尤其在科幻类内容制作中可节省50%-70%成本 [7][28][29] 技术进展 - 可灵AI 2.1模型在语义遵从、运动表现(速度/自然度/物理规律符合度)等基础能力显著提升,支持高速运动与极致互动表现 [10][16] - 视频生成技术突破点包括:水流波动/动物毛发纹理的真实渲染、长镜头表情变化细腻度、二维动漫打斗动作流畅度 [3][16] - 当前技术短板集中于运动模糊、边缘模糊、群像人脸崩坏等稳定性问题,音效同步能力暂未布局 [18] 商业化表现 - 可灵AI全球用户达2200万,企业及开发者超1万,Q1营收1.5亿元(70%来自P端订阅) [8] - 定价策略激进:5秒视频3.5元(0.7元/秒),低于行业1元/秒均价 [19] - 主要落地场景:短剧大空镜/战争场面生成(成本节省50%)、宠物魔改视频、广告特效模板 [7][15][29] 行业竞争格局 - 全球视频生成赛道形成百花齐放格局:可灵与谷歌Veo分列文生视频/图生视频全球前二,Meta Movie Gen、阿里通义万相2.1、字节即梦AI等相继入场 [8] - 核心竞争力差异:谷歌Veo依托YouTube数据强化音画同步,可灵聚焦基础模型迭代与创作者生态建设 [18][20] - 行业仍处早期阶段,技术迭代、创作者生态搭建、商业化路径探索为共同挑战 [8][24] 应用前景 - 科幻/魔幻类内容降本效果最显著,可达传统制作成本的1/50-1/2,现实主义题材因观众敏感度较高应用受限 [29][31] - 动画制作效率提升至传统工时的1/3,资金成本降低至1/2以下 [7][32] - 未来方向包括简化创作流程、强化多模态融合、拓展C端用户破圈 [15][17]
AI视频大战升级:Sora“神话”被打破?国产模型加速商业化落地
华夏时报· 2025-06-28 20:01
全球首部AI单元故事集《新世界加载中》 - 由快手可灵AI与星芒短剧联合出品、异类Outliers团队制作的全球首部AI单元故事集《新世界加载中》于6月26日上线,涵盖东方美学、赛博朋克等多种画风切换[1] - 该剧为业内已知题材涉猎最广、叙事体量最大的AIGC剧集作品,首映礼播放了3部单元剧集[2] - 完全由AI生成但非"一键生成",创作流程需建立阶段性更新的AI制作体系,涉及脚本、美术、动画到算力算法测试等环节[3] AIGC在短剧行业的应用优势 - 短剧因篇幅短、市场快速增长及AI可降低科幻题材特效成本,成为AIGC最先落地的影视内容[1] - AI技术使短剧生产成本降至传统方式的1/2以下,科幻类大场景成本降低比例更显著[4] - 掌阅科技AI短剧《遮天》用1/10时间达到传统方式60-70分水平,尤其在怪兽建模和打斗场景渲染上表现突出[3] 国内AI视频大模型竞争格局 - 快手可灵AI累计迭代超20次,全球用户突破2200万,2.1系列模型拓展专业影视生产场景,2025年Q1营收超1.5亿元[5][6] - 可灵AI年化收入运行率在正式上线第10个月突破1亿美元,月度付费金额连续两月破1亿元[6] - 即梦AI(字节跳动旗下)5月MAU达3065万环比增长39.86%,曾登顶App Store免费榜[5] - 可灵AI 2.1标准版性价比达0.7元/秒,低于友商1元/秒以上的主流1080p模型价格[6] 行业商业化探索现状 - 短剧为国内增速最快的内容类型,AI应用空间巨大但行业仍处早期阶段,商业化数字主要用于验证市场需求[4][6] - 掌阅科技通过《遮天》验证AI在商业化项目中的可行性,而非单纯技术验证[3] - 企业加速布局AI视频模型,可灵AI、即梦AI、Sora、Runway等持续升级抢占高地[5]
企业培训| 未可知 x 爱依瑞斯:AI赋能新零售,助力家居业务增长
AI在家居零售行业的应用 - AI技术正在深刻改变家居零售行业的游戏规则,带来革命性应用[1] - 传统人工翻译15万字的书籍需要1.8万元和20天时间,而使用AI工具仅需5小时,成本几乎可以忽略不计[4] - 企业如果不及时拥抱AI技术,就会在竞争中处于劣势,类似二战时期日军因固守步枪而轻视冲锋枪的历史教训[4] AI解决家居行业痛点的具体方案 - 使用即梦AI一键生成3D效果图解决产品展示困难[4] - 通过DeepSeek结合飞书多维表格批量生成文案和海报,降低高昂的营销成本[4] - Coze智能体能够分析客户数据生成专属推荐,解决个性化方案需求[4] - 剪映AI能快速混剪出多条差异化营销视频,提升内容创作效率[4] AI工具的实际操作案例 - 用一张沙发图片生成10条风格各异的朋友圈文案,涵盖"治愈系""促销型""场景化"等多种类型[4] - "主体识别"技术有效解决AI绘图中常见的产品变形问题,确保展示效果的专业性[4] 优化AI使用的关键技巧 - 掌握"精准指令设计"技巧,使用SMART原则优化指令:任务目标明确具体,结果可量化,内容与业务场景紧密相关[6] - 示例指令:"生成5条针对25-35岁新婚夫妇的北欧风沙发促销文案,要求点击率提升20%"[6] 推荐的实用AI工具 - 文案生成:DeepSeek中文能力最强,豆包擅长多平台链接解析[6] - 图片设计:即梦AI做电商海报,可灵AI更适合家居场景融合[6] - 视频剪辑:剪映是混剪神器,小云雀支持安卓端批量生成[6] 人机协作的未来模式 - 提出"碳基+硅基"协作模型,人类创意判断、情感共鸣和资源整合能力不可替代,AI擅长处理重复劳动和扩展能力边界[6] - 未来的工作岗位都将是人机协作的模式,掌握AI思维的人将成为行业领跑者[6] - 引用英伟达CEO黄仁勋的话:"未来每一份工作都会受到AI的影响,有的岗位会消失,新的会出现,而剩下的则会被重新定义"[7] 家居行业的增长密码 - 选择合适的AI工具、找到落地场景、建立有效的人机协作机制是家居行业未来的增长关键[7]
视频生成大模型群雄逐鹿 却不温不火
中国经营报· 2025-06-27 16:17
国内视频大模型发展现状 - 国内视频生成大模型行业高开低走,目前处于不温不火状态,主要原因是用户更偏好真人博主出演的短视频而非AI生成内容 [2] - 腾讯混元、快手可灵、字节跳动即梦等国内视频大模型各自拥有独特技术优势:可灵擅长图像识别转换、即梦强于自然语言处理、混元结合两者优点并增加自定义选项 [2] - 可灵AI经过一年发展,在影视、短剧、广告、游戏、高校教育等行业实现深度实践探索 [2] 可灵AI商业化进展 - 截至2025年4月,可灵AI全球用户突破2200万,月活增长25倍,累计生成1.68亿个视频及3.44亿张图片 [3] - 可灵系列模型占据全球AI视频工具市场30.7%访问量份额,在文生视频、图生视频赛道稳居全球前二 [3] - 可灵2.0大师版显著提升语义响应、动态质量和画面美学,新增多模态视频编辑功能 [3] - 商业化变现至2025年2月累计营收超1亿元,2025年3月年化收入运行率突破1亿美元,4-5月单月付费均超1亿元 [4] - 专业用户(P端)付费订阅贡献70%营收,这类用户兼具传播属性和付费能力 [4] 国际竞争格局 - OpenAI Sora支持60秒高质量视频生成,采用创新"视频作为图像补码"方法,但对GPU算力要求高导致延迟较长 [5] - Meta Movie Gen擅长社交媒体视频样式,优化移动端性能并具有电影级审美,但动作连贯性有待提升 [5] - RunwayML Gen-4 Alpha专注10-20秒短视频高保真合成,提供丰富编辑功能,更受创意行业青睐 [6] 其他国内厂商技术特点 - 阿里通义万相2.1增强时空上下文建模,支持无限长1080P视频,首创中文文字视频生成功能 [6] - 腾讯混元可生成5秒内2K短视频,在文本一致性、运动质量和画面质量维度领先 [6] - 百度"文心一言"4.0的"一镜流影"插件主打批量化720p短视频生产,整合进大模型生态提高用户可及性 [7] - 字节跳动即梦AI可生成2分钟1080p视频,擅长复杂运动描绘,但内容互动量呈现高开低走趋势 [7] 行业未来发展趋势 - 视频大模型将向智能化、个性化方向发展,提升复杂内容生成能力和定制化服务水平 [8] - 5G等高速网络技术普及将改善视频传输体验,进一步推动行业应用 [8]