行业现状与核心矛盾 - 国内病理领域供需矛盾突出 全国病理医师仅2.1万人 每百万人口仅配备14.8名病理医生 资源分布不均且培养周期长 基层诊疗能力薄弱[5] - 医药研发端专职病理分析从业者仅300-500人 难以匹配海量在研管线需求[5] 公司核心战略与举措 - 公司聚焦扩容优质供给、精准对接内需 核心战略是推动病理AI从“效率工具”升级为“能力工具” 让AI成为具备专业决策能力的“超级助手”[5] - 通过“AI+病理CRO”双轮驱动模式 高效缓解专业人才稀缺困境 并以标准化、智能化能力加速创新药械研发进程 构筑“AI赋能医药研发”的产业生态优势[5] 医疗端具体落地举措 - 在三甲医院场景对接诊疗系统 将AI病理分析嵌入报告流程以提升效率[5] - 在基层通过轻量化部署 让医生低成本接入AI能力以填补短板[5] - 在筛查场景实现批量样本快速分析 规避人工漏诊风险[5] 研发端服务内容 - 基于AI能力提供细胞分型、定量分析及定性/半定量多维评估等专业服务[5] 2026年战略发展目标 - 2026年公司将夯实医药研发病理CRO服务、医疗诊断病理AI解决方案两大核心业务 以技术创新与全球视野深化布局[6] 医药研发业务目标 - 自主研发全球首个医药研发病理CRO平台 实现从样本到报告的端到端数字化流程 提供医药研发病理中定量与半定量高影响力分析决策支持[6] 医疗诊断业务目标 - 以临床需求为锚点走差异化创新之路 产品管线实现细胞、组织、免疫、分子全学科AI产品覆盖[6] - 旗下“灵眸”多模态病理大模型已覆盖十大器官、57种肿瘤亚型 并已广泛应用于国内外医疗机构 构建起广谱领域的行业、技术与数据壁垒[6] - 持续深耕单病种场景 打造“大、专、全”融合的全景病理多模态大模型[6] 全球化出海布局 - 带着自主研发的病理AI技术与方案走向全球 依托IHH Healthcare Berhad等成功案例的经验 把病理AI产品与本土智能制造方案拓展至10余个国家[6] - 目标让中国病理AI的创新成果服务全球患者 在海外市场构建兼具技术竞争力与人文温度的产业生态[6]

行业现状与核心矛盾 - 国内病理领域供需矛盾突出 全国病理医师仅2.1万人 每百万人口仅配备14.8名病理医生 资源分布不均且培养周期长 基层诊疗能力薄弱 [1] - 医药研发端专职病理分析从业者仅300-500人 难以匹配海量在研管线需求 [1] 公司核心战略与举措 - 公司聚焦扩容优质供给、精准对接内需 核心战略是推动病理AI从“效率工具”升级为“能力工具” 让AI成为具备专业决策能力的“超级助手” [1] - 通过“AI+病理CRO”双轮驱动模式 高效缓解专业人才稀缺困境 并以标准化、智能化能力加速创新药械研发进程 构筑“AI赋能医药研发”的产业生态优势 [2] 医疗端具体落地举措 - 在三甲医院场景对接诊疗系统 将AI病理分析嵌入报告流程以提升效率 [2] - 在基层通过轻量化部署 让医生低成本接入AI能力以填补短板 [2] - 在筛查场景实现批量样本快速分析 规避人工漏诊风险 [2] 研发端服务内容 - 基于AI能力提供细胞分型、定量分析及定性/半定量多维评估等专业服务 [2] 2026年战略发展目标 - 2026年公司将夯实医药研发病理CRO服务、医疗诊断病理AI解决方案两大核心业务 以技术创新与全球视野深化布局 [3] 医药研发业务目标 - 自主研发全球首个医药研发病理CRO平台 实现从样本到报告的端到端数字化流程 提供医药研发病理中定量与半定量高影响力分析决策支持 [3] 医疗诊断业务目标 - 以临床需求为锚点走差异化创新之路 产品管线实现细胞、组织、免疫、分子全学科AI产品覆盖 [3] - 旗下“灵眸”多模态病理大模型已覆盖十大器官、57种肿瘤亚型 并已广泛应用于国内外医疗机构 构建起广谱领域的行业、技术与数据壁垒 [3] - 持续深耕单病种场景 打造“大、专、全”融合的全景病理多模态大模型 [3] 全球化出海布局 - 带着自主研发的病理AI技术与方案走向全球 依托IHH Healthcare Berhad等成功案例的经验 把病理AI产品与本土智能制造方案拓展至10余个国家 [3] - 目标让中国病理AI的创新成果服务全球患者 在海外市场构建兼具技术竞争力与人文温度的产业生态 [3]

投资者关系活动基本信息 - 活动类别为特定对象调研 [1] - 参与单位众多，涵盖多家证券、基金、资管、私募等机构 [1] - 活动时间为 2025 年 6 月 6 日下午 14:00 - 17:00 [1] - 地点在杭州市西湖区金蓬街 329 号迪安诊断一楼报告厅 [1] - 上市公司接待人员包括董事长、总经理等多位高层 [1][2] 新五年战略规划 行业趋势 - 医疗服务市场持续增长，竞争优势强化 [2] - 医学诊断短期盘整，长期增长潜力大 [2] - 合规监管促进行业整合洗牌 [2] 公司战略定位 - 从“医学诊断整体化解决方案提供者”调整为“医学诊断智能解决方案引领者” [2] 商业理念 - 以内部管理提升应对外部不确定性 [2] - 经营目标向聚焦盈利和健康现金流转变 [2] - 构建“技术 + 产品 + 管理”核心竞争力 [2] 核心竞争要素 - 规模化成本领先 [2] - 差异化服务/技术增值 [2] - 商业模式创新 [2] - AI + 大数据新生态 [2] 战略目标 - 营收规模第一 [2] - 智慧诊疗 AI 产品行业影响力第一 [2] 三年（2025 - 2027）数智化战略规划 战略定位及目标 - 深耕医疗健康场景，以“AI + 数据”引领产业生态智能化未来 [3] - 数智产品营收年复合增长率超过 100% [3] 全栈布局 - 模型层：自主研发三大垂直领域专用模型，集成外部模型形成技术联合体，由 AI 中台调度管理 [3] - 数据层：构建多组学多模态医疗大数据平台，开放数据资产运营服务 [3] - 应用层：To B 端针对不同类型医院和药企提供服务形成生态闭环；To C 端推出“To H To C”概念构建全周期管理平台 [3] 短中长期产品管线规划 - 诊疗端：推进多个产品开发和升级，覆盖多学科多临床场景，构建专病数据生态平台，延伸基层医疗管理 [3][4] - 健康端：联合推出系统，建设智能诊疗系统打通全周期健康管理 [4] 投资者问题及解答 差异化竞争突围 - 发挥规模与成本优势 [5] - 实现技术与服务差异化 [5] - 进行模式创新 [5] - 利用 AI 与数字化赋能 [5] 检验外包趋势及态度 - 对第三方检验政策环境持积极判断，预计全国外包渗透率从 6% - 8%提升至两位数 [6] 人工智能优势 - 应用场景多元化，带来新突破 [7] - 使精准医疗下沉至基层 [7] - 实现数据整合和分析，提供个性化治疗方案 [7] 支付方及客户群体 - 短期内医疗机构是主要支付方，部分来自医药企业，未来延伸至患者端 [8] - 未来三年以医疗机构和药厂为核心服务对象，同步拓展患者端市场 [8] AI 业务收入 - 2024 年 AI 相关业务收入约 2000 万元 [8] - 预计未来三年 AI 业务收入年复合增长率远超 100% [9] 海外拓展 - 以越南为战略试验田，小步快跑夯实支点 [10] - 依托国家级项目，输出性价比和 AI 高附加值优势 [10] - 以“高性价比筑基、高附加值破局”重塑全球诊断市场格局 [10]