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物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述
具身智能之心· 2025-07-15 21:49
作者丨 机器之心 编辑丨 机器之心 点击下方 卡片 ,关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 : 具身智能之心知识星球 (戳我) , 这里包含所有你想要的。 本文作者来自:南京大学、香港大学、中南大学、地平线、中国科学院计算所、上海交通大学、慕尼黑工业大学、清华大学。 智能机器人能力分级标准 : 提出一个涵盖自主性、任务处理能力、环境适应能力与社会认知能力四个关键维度的五级能 力分级体系(IR-L0 至 IR-L4)。 机器人学习技术分析 : 系统回顾智能机器人在腿式运动(如双足行走、摔倒恢复)、操作控制(如灵巧操作、双手协 调)与人机交互(如认知协作、社会嵌入)方面的最新技术进展。 研究内容与结构一览 当下,随着机器人与人工智能技术的飞速进展,"具身智能"(Embodied Intelligence)已成为业界与学界共同关注的核心课题。与 纯感知或生成任务不同,具身智能要求智能体在复杂环境中自主感知、预测并执行动作,才能真正迈向通用智能(AGI)。而要 实现这一宏大目标,物理模拟器与世界模型的深度融合被认为是最具潜力的路径 ...