特斯拉自动驾驶技术

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什么样的技术才能成就一家顶流自动驾驶公司?
自动驾驶之心· 2025-09-24 07:32
文章核心观点 - 自动驾驶技术自1989年实验室探索起步 历经36年发展 已从基于规则的模块化设计演进至端到端大模型驱动 逐步走向大众市场[2] - 行业技术路线呈现共性趋势:从依赖高精地图和多传感器融合 转向无图化纯视觉方案 最终迈向端到端架构和世界模型 核心突破体现在BEV鸟瞰视角感知 占用网络障碍物识别和大模型决策规划[6][17][23] - 主流厂商通过数据驱动飞轮循环 实现算法迭代和场景泛化 特斯拉纯视觉方案构建数据壁垒 华为ADS版本迭代提升感知距离35% 时延降低65% Momenta依托10亿公里训练数据推进L3落地[6][28][31][33] - 硬件成本持续下探 卓驭科技纯视觉方案硬件成本降至5000-7000元人民币 地平线征程6系列芯片算力达560TOPS 支持10-20万元主流市场[54][56][50] - 2025年成为技术分水岭 理想VLA司机大模型具备因果推理 蔚来世界模型NWM支持0.1秒216种轨迹推演 行业从L2普及(渗透率65%-70%)迈向L3落地前夜[61][110][112] 特斯拉技术发展 - 采用纯视觉感知方案 摒弃激光雷达和高精地图 通过庞大车队构建数据壁垒[6] - 2021年AI Day推出BEV技术:通过Transformer将2D图像转换到3D鸟瞰图空间 实现多摄像头感知融合[8][9] - 2022年AI Day推出占用网络:将空间划分为体素 预测占用状态而非物体类别 可识别异形障碍物但计算量巨大[12][16] - 2024年3月FSD V12实现端到端模型:统一深度学习模型直接输出控制指令 驾驶行为更拟人化但可解释性差[17][18][19] 华为ADS技术演进 - ADS 1.0(2021年4月):依赖3颗激光雷达和13个摄像头 结合高精地图实现高速NCA和自动泊车 硬件成本高[25] - ADS 2.0(2023年4月):实现无图智驾 激光雷达减至1颗 平均人工接管里程从100公里提升至200公里 GOD网络识别异形障碍物[27] - ADS 3.0(2024年4月):端到端大模型融合感知与规划 探测距离提升35% 时延降低65% 搭载192线激光雷达和4D毫米波雷达[28][29] - ADS 4.0(2025年4月):支持高速L3级自动驾驶 依托45EFLOPS云端算力和10亿公里训练数据迭代算法[30][31] Momenta技术路径 - 采用"一个飞轮两条腿"战略:数据驱动算法形成闭环 左腿量产自动驾驶(Mpilot)提供数据流 右腿完全无人驾驶(MSD)反馈技术流[33] - 2019年AD 1.0:视觉建图精度10cm 支持众包更新但功能限于泊车场景[35] - 2022年AD 2.0:规则驱动规划 依赖高精地图 拓展性差[36][37] - 2023年AD 3.0-4.0:向数据驱动转型 感知任务整合至单一模型 但保留感知规划分离pipeline[38][41][42] - 2024年AD 5.0:端到端大模型整合感知与规划 模仿人类长期记忆 延迟降低但系统复杂[43] - 2025年R6飞轮大模型:基于强化学习和7000万黄金数据自我进化 驾驶能力超人类但可靠性待验证[44] 地平线技术路线 - 软硬协同渐进路线:从车规芯片切入 通过征程系列芯片迭代支撑功能升级[47][49] - 征程2/3芯片(2021年):支持L2辅助驾驶 800万像素前视摄像头[49] - 征程5芯片(2022-2023年):支持L2+高速NOA和城区领航辅助 应对交通信号灯识别[50] - 征程6系列芯片(2025年):算力达560TOPS 支持10-20万元市场规模化落地 并拓展至机器人领域[50] 卓驭科技低成本方案 - 成行平台基础版(2023年):7摄像头+32TOPS算力 硬件成本5000元人民币 实现高速NOA和记忆泊车[54] - 成行平台升级版:纯视觉无图城区智驾 硬件成本7000元人民币 支持15万元级别车型[56] - 成行平台高配版(2024年):10摄像头+100TOPS算力 增800万像素长焦单目 提升侧向感知[57] - 舱驾融合传感器(2025年):惯导三目集成激光雷达 成本降30%-40% 下放至30万元内车型[59] 理想汽车三段演进 - 规则驱动(2021年前):if-else规则分解驾驶任务 可解释性强但泛化能力差[63][64][66] - 端到端模型(2023年):模仿学习直接输出控制指令 行为拟人但缺乏因果推理[65][67][71] - VLA司机大模型(2025年):统一建模视觉-语言-行动 具备逻辑推理能力 训练成本极高[61][73][74][75] 小鹏全场景进化 - XPILOT 2.0/2.5(2018-2019年):20传感器实现自动泊车和遥控泊车 解决特定场景需求[81][82][83] - XPILOT 3.0(2020年):P7搭载高速NGP 实现全自研360度感知[84][85] - XPILOT 3.5(2021年):P5首搭激光雷达 城市NGP限5城开放[87][88][89] - XNGP(2022年):AI大模型驱动 算力508TOPS 降低高精地图依赖[90][91][92] - 2024年无图方案覆盖243城 端到端大模型上车 2025年推进全球XNGP研发[93][94] 蔚来稳健推进 - 早期合作Mobileye(2016年):利用成熟方案但迭代受限[101][102][103] - NOP+高速领航(2020-2024年):全栈自研后安全性达人驾6.26倍 但城区功能推送较晚[104][105] - 2024年4月全域NOP+订阅制推送:无图技术覆盖726城 群体智能架构优化系统[107][108][109] - 世界模型NWM(2025年5月):支持0.1秒216种轨迹推演 认知能力增强但长期稳定性待观察[110][111][112]