华为对AI发展的核心战略：聚焦应用 - 公司认为AI发展的核心在于应用而非发明，AI发明顶多成就一家IT公司，应用却能强大一个国家[4][49] - 公司以具体数据说明应用价值：洗煤精度提高0.1%，乘以中国**40亿吨**的煤炭产量，价值惊人；高炉炼铁效率提升**1%**，可节省大量燃料[4][49] - 公司自身的研究着眼于未来**3-5年**，致力于将大模型应用于解决工农业和科技产业的实际问题[4][9][49][54] AI在工业与医疗领域的应用实例 - 在工业领域，计划将大模型用于高炉炼铁，通过数据推算炉温，提前**两小时**预判铁水硅含量，优化燃料配比[4][9][54] - 在矿业领域，通过无人化和数据采集，可让矿工在地面远程操作机械，预测瓦斯爆炸、透水及塌方，保障安全[4][9][54] - 在医疗领域，已有成熟应用案例，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科远程诊断模型[4][10][55] 针对不同国家的AI发展路径 - 认为AI发展不能“一刀切”，需结合各国国情，例如印尼的当务之急是将AI用于港口自动化，而非争夺大模型领先[4][32] - 提出可利用中国北斗卫星的**厘米级**定位技术，实现船舶靠港的电磁吸附，简化系泊流程[4][33] - 指出中国的AI方向是解决实际问题，如城市安全、水泥生产无人化，以及**450公里**时速高铁的**5G-R**调度系统[4][21] 对算力与模型建设的看法 - 认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代[4][26] - 支持“建数千个、数百个大模型”进行探索，但同时提醒需思考需求是否为线性结构[5][26][50] - 明确公司定位为技术公司而非科学公司，核心是应用科学技术，将理论探索留给学术界[5][27][50] 对青年人才与创业生态的观察 - 鼓励有能力的青年“摸高”探索前沿真理，暂时不追求商业化，未来可从高向低发展[2][16][46][62] - 指出中国青年创业生态活跃，对Meta给予个别人上亿美元签约金、千万美元年薪的现象已不羡慕[2][17][47][63] - 观察到国内有大量能力强的小团队创业，**七、八人**或**二、三十人**合伙，股份自主，预计**三、五年或者五至十年**中国将发生天翻地覆的进步[2][17][47][63] - 以小鹏机器人为例，赞赏其敢闯敢试的劲头，认为这代表了未来的样子[2][18][47] 网络技术与教育模式的变革 - 指出网络技术使教育从“物理集中”转向“逻辑分散”，让边远地区学生也能接触到世界名校课程，有利于更多人才涌现[5][11][50][57] - 举例说明**5G**和高宽带光纤网络支持远程医疗应用，如在西藏牧区通过探头扫描，数据经**3000公里**传至深圳诊断肝包虫[12][58] - 认为这种远程方式同样将推动教学和人类社会的巨大进步[12][58] 校企分工与人才培养 - 强调企业与学校的属性不同，学校负责“0-1”的研究创新和人才培养，企业负责将理论转化为工业现实[13][59] - 公司曾招聘**三千多名**边远地区本科毕业生，经三年培养后授予专科认证，从事芯片生产和精密制造工作，重新定义“工人”[16][62] - 认为因材施教很重要，不是每个人都要去“摸高”，社会需要不同道路的人才贡献[16][62] 对特定技术领域的前瞻 - 在通信领域，提及国铁正在试验用于**450公里**时速高铁的**5G-R**无线调度系统，以支撑上万列高速列车的运行[21] - 指出中国铁路网络复杂，每年新增**八千多公里**铁路，未来干线轨道可能达**30-40万公里**，其调度是亟待AI解决的复杂科学问题[21][22] - 认为AI辅助编程已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%**[26] 全球化合作与人才流动 - 表示公司渴望全球化，享受站在巨人肩膀上的发展，当前自力更生是被逼无奈[41] - 认为美国创造的科技文明有益于世界进步，人才流向美国是好事[40][41] - 强调中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，发展“新质生产力”[42] - 公司通过“黄大年茶思屋”等网络平台与全球科研人员交流，数学与理论没有国界[43]