公司战略与财务目标 - 公司力争到2030财年实现综合营收2250亿美元，复合年增长率达到31% [1] - 公司已实现5000亿美元的剩余履约义务，并在约30天内新增甲骨文云基础设施总合同价值约650亿美元 [1][2] - 甲骨文云基础设施预期营收目标上调：2027财年从320亿美元上调至340亿美元，2028财年从730亿美元上调至770亿美元，2029财年从1140亿美元上调至1290亿美元，2030财年从1440亿美元上调至1660亿美元，新目标对应复合年增长率为75% [6] 人工智能与云基础设施 - 公司通过提高硬件灵活性、投资去中介化降低网络费用、与微软和谷歌合作为多云客户提供零出口费用等方式优化基础设施 [6] - 公司在美国得克萨斯州阿比林市开发的数据中心项目最终耗电量将达12亿瓦，全面部署后将拥有超过45万个英伟达GPU的集群，并计划在2026年下半年推出可扩展至80万个GPU的Zettascale10人工智能超级计算机集群 [7] - 非人工智能类基础设施即服务组件增长强劲，分布式云年度合同收入同比增长77%，平均交易规模6700万美元，毛利率最高可达60% [8] - 人工智能基础设施即服务平台上约有700个客户，营收同比增长超过一倍，预计毛利率最高可达40% [8] - 1吉瓦数据中心容量的成本估计约为390亿美元，未来六年可实现100亿美元收入 [9] 人工智能应用程序与数据平台 - 公司帮助客户利用存储在数据库中的私有数据开发人工智能应用场景，如缩短招聘时间、解决服务工单等 [12] - 人工智能数据库和人工智能数据平台营收预计从2025财年的约24亿美元增长至2030财年的约200亿美元，五年复合年增长率为53% [13] - 全球系统集成商和咨询公司已承诺为人工智能数据平台投入超过15亿美元资金，包括培训8000多名专业人员及开发100多个特定行业应用场景 [13] - 人工智能数据平台提供自动化数据摄取、语义增强和向量索引功能，并支持多云扩展 [13] 人工智能代理发展 - 公司Fusions应用套件中已提供超过400个人工智能代理，垂直产品中超过200个，超过2400家客户在行业应用程序中使用人工智能功能 [15] - 推出全新甲骨文人工智能数据库26ai，具备自主人工智能数据湖仓功能及多种人工智能能力，并扩展了人工智能代理工作室，新增代理市场和对模型上下文协议的支持 [15][16] - 在企业资源规划和人力资本管理等产品中新增智能代理功能，如应付账款代理、团队同步顾问代理等 [18] 行业与多云策略 - 公司在医疗保健应用领域的参与度超过云服务竞争对手，并专注于开发规模化应用程序以实现行业自动化 [20] - 公司通过采取对超大规模云服务商更友好的策略实现增长，多云消费收入同比增长16倍，与微软的合作是主要增长动力 [21] - 推出新的转售合作伙伴计划，允许解决方案提供商在AWS、谷歌云和Azure上提供甲骨文数据库服务 [22] 市场机遇与商业模式 - 当客户从使用一款Fusion应用程序扩展到使用整套应用套件时，其支出可能会增加150倍，目前仅2%的客户使用整套产品套件 [24] - 公司专注于拓展人工智能培训业务，以推动围绕CPU和GPU的推理和平台即服务追加销售 [24] - 推出多云通用信用许可模式，允许客户通过一份合同在AWS、Azure和谷歌云上使用甲骨文服务 [24] - 公司未在软件即服务产品中明确收取人工智能使用费，而是采用基于信用的收费方式 [25]