行业趋势：AI驱动互联网医疗复苏 - 医院自研AI大模型进入冷静期，转向寻求外部AI服务资源 [1] - 大模型技术提升线上诊疗效率并延伸服务生态，使互联网医疗重获市场关注 [1] - 头部平台企业和AI科技公司凭借技术基座和海量健康搜索数据持续加注医疗赛道 [1] 公司动态：平台企业加速布局AI医疗应用 - 百度健康发布基于自研大模型的AI管家APP，覆盖泛健康、个性化问诊到就医决策等多场景，并支持36万合作医生对AI决策进行二次实时核验 [2][5] - 抖音（字节跳动）旗下小荷健康成立新公司，并上线独立App“小荷AI医生”，定位为全天候健康管家 [2] - 京东健康、腾讯健康、美团买药、商汤科技、科大讯飞、东软等多家公司也相继推出医疗垂直大模型和医生智能体 [2] 技术路径：提升AI决策准确性与安全性 - 行业通过扩大实时更新和校准的诊疗数据规模，并结合算法迭代以理解医生推理路径，来抑制AI幻觉 [3] - 百度健康采用三层数据加工训练模型：数据清理整合、引入医疗专业逻辑编码、场景泛化增强 [4][5] - 严肃医疗场景中，AI决策均由真人医生二次把关和签字背书，AI平台角色类似于“网约车平台派单”以提升效率而非取代医生 [5] 商业模式：从用户端向医疗机构端拓展 - 互联网医疗在用户端面临用户黏性不高、收费路径不明等挑战，医保商保支付体系有待畅通 [6] - 面向医疗机构的生态合作成为平台型和科技企业的发力重点，院端路径畅通有助于链接更多医生资源并可能打通创新药械线上销售 [6] - 北京大学首钢医院通过建立独立算力平台并对外采购，落地了10个主流大数据模型 [6] - 华中科技大学同济医学院附属协和医院与百度健康合作的“AI智慧门诊”覆盖30余个临床科室，智能加号服务中手术患者占比66.5%，恶性病理确诊率71.4%，专家复核准确率达91.9% [6] 应用效果：AI助力医疗资源精准分配 - AI在快速识别病人问题、辅助医生提升工作效率等方面作用持续显效，实现“患者减负、医生增效” [6][7]