市场对AI游戏的预期与现状 - 市场对AI的期望开始下降，这为AI游戏未来“超越预期”提供了可能[3] - 目前市场上大部分AI游戏被评价为“没那么有意思”，市场对热潮感到失望[3] - AI大模型技术处于“短期被高估、长期被低估”的宿命中[3] - AI与元宇宙/AR不同，其模型在持续快速迭代更新，每周都有新模型出现[4] - 市场预期下滑后，AI生成的产品只要能比用户预期高出一点，就有机会获得好的市场反馈[5] AI游戏开发面临的挑战与人才需求 - 传统游戏策划的思路与AI的“不可控”和“概率性”特点存在根本冲突[7] - 能做好AI游戏的策划可能需要具备AI底层逻辑知识，而非传统策划背景[7] - 许多传统策划对AI反感，且不擅长与AI交互及撰写Prompt[8] - 优秀的AI游戏人才需要结合技术认知与审美，并非单一技能背景即可[8][9] - 理解AI的关键在于“情境工程”能力，即为AI设置行为边界，防止逻辑偏移[11] - 策划的核心任务之一是发现并放大AI的闪光点，而非仅控制其缺点[12] 行业参与者的尝试与态度 - 许多大厂在尝试AI游戏，但更多处于观望状态[3] - 目前缺乏明确证明能带来收益的爆火AI游戏产品，因此厂商未下定决心大规模投入[28] - 国内厂商如完美世界在做小型demo验证，网易等则在现有游戏中融入AI功能[28] - 目前少有厂商敢投入几千万至上亿成本开发全新的AI游戏体验[28] - 预计未来一两年会有更多公司愿意投入更高成本进行探索[28] 当前有潜力的AI游戏应用方向与案例 - 游戏《AIvilization》虽设计不完善，但其小镇沉浸感让用户感受到AI的进步[13] - 应用“空扇区”通过让用户创建的AI角色在社区中自主交互，提供了有“活人感”的体验[16][18] - 游戏《Status》以低成本实现了AI角色扮演与模拟社交，玩家目标是成为AI网红[18] - AI在听觉内容生成（如音乐、配音）方面有前景，可满足定制化需求并解决真人配音的档期、成本及风险问题[22] - AI陪伴应用《EVE》通过为玩家写定制歌曲、点外卖等个性化服务引发了传播讨论[23] - AI在游戏本地化（如配音）方面有巨大的应用潜力[25] AI游戏发展的未来展望与制约因素 - AI技术的发展路径漫长，短期内难以发生翻天覆地的变化[26] - 游戏从立项、研发到上线的周期，远慢于AI大模型周更、月更的速度，构成主要矛盾[26][28] - 新玩法从探索到成熟产品出现需要时间，例如自走棋模式从出现到《金铲铲之战》爆火经历了2-3年[30] - 市场需要更多探路者，即使不完美的产品也能推动行业向前发展[30]