文章核心观点 - 人工智能在金融业的主要角色是创造者和重塑者，而非简单的替代者，人类的判断力、创造力与责任感仍是技术无法逾越的最终疆界 [3] 人工智能在金融业中的角色定位 - 金融创新的首要任务是金融本身，而非科技，相关技术分为金融技术、制度技术和科学技术三个层次，需摆正关系以推动金融科技走向实处 [4][5] - 尽管银行业持续“减员增效”，但人员总数持续增长，表明技术替代部分岗位的同时也催生了新的技术服务需求 [5] - 人工智能的发展离不开人的全方位支持，包括资金供给、算法研发、电力算力保障、数据治理、结果校验及客户关系维护 [5] - “人如何服务好人工智能，是人工智能能否服务好人的前提” [5] 金融智能的技术发展与现状 - 金融科技已进入以“金融智能”为核心的新发展阶段，本质是从信息化、流程自动化迈向智能化决策 [6] - 大语言模型正处于“期望膨胀期”，基于公开互联网数据训练的大模型能将问题解决能力从“小白”的不足10分提升至60-70分，但难以满足金融等高敏感领域至少85分起步的需求，不足以支撑解决具体问题 [6] - 零点有数与合作伙伴通过A-Z的26个字母方法辨识支撑风险控制、服务流程优化等环节的核心技术谱系 [6] 人工智能对金融从业者的影响与要求 - 以ChatGPT诞生为分水岭，AI进入了“假装有人性”且能力涌现的新时代，展现了类似华尔街的风险对冲思维 [7][8] - 在AI时代，只有1%的灵感是机器取代不了的，这存在于探索的勇气、跨界融合思维、人性化思考及应对高度复杂场景的能力中，其余99%的流程性工作终将被取代 [8] - 金融从业者需坚守人类独有的1%的灵感、温度与跨学科洞察力，以端稳饭碗并穿越经济周期 [8] - 不良资产处置中对“人”的理解、监管沟通中的“弦外之音”、灰色地带的判断等基础性工作仍依赖人的经验与决策力，难以被简单替代 [8] - AI在风控、审核等环节出错的责任归属尚未明确，从制度层面制约了其全面替代人类的进程 [8] 金融科技与内容生产的融合实践 - 金融科技为内容创作提供精准触达工具与广阔应用场景，内容创作则为金融科技产品提供用户教育与品牌传播支撑，二者深度融合将推动产业高质量发展 [9] - 应帆科技发布了第一财经万流引擎智能体蜂群，旨在用智能体赋能智能体的应用逻辑，将AI智能体底座像插件一样接入金融机构的AI大底座，以帮助机构更好地理解用户需求，将被动接受的噪音转化为主动的、个性化的陪伴式洞察 [9]

文章核心观点 - 人工智能在金融业的主要角色是“创造者”和“重塑者”，而非简单的“替代者”，其发展离不开人的核心参与[1][2] - 金融科技已进入以“金融智能”为核心的新阶段，但当前的大模型技术尚不足以独立满足金融等高敏感领域的专业需求[3] - 在AI时代，金融从业者的核心价值在于其独有的灵感、温度、跨学科洞察力以及对复杂非标场景的判断力，这些是机器难以替代的[1][5] 金融科技的发展阶段与定位 - 金融科技的发展已从早期的信息化、流程自动化，迈向以“金融智能”为核心的决策智能化新阶段，即从FT走向FI[3] - 金融创新应围绕金融本质展开，其技术层次可分为：金融技术、制度技术、科学技术，需摆正三者的关系才能推动科技落到实处[2] - 尽管银行业二十多年来持续推进“减员增效”，但人员总数持续增长，表明技术在替代部分岗位的同时也催生了新的技术服务需求[2] 人工智能技术的应用与局限 - 基于公开互联网数据训练的大语言模型，能将问题解决能力从不足10分提升至60-70分，但难以满足金融等领域“至少85分起步”的高标准需求[3] - 人工智能的发展在资金、算法研发、电力算力、数据治理、结果校验及客户关系维护等每一个环节都依赖人的支持[2] - 应帆科技发布了第一财经万流引擎智能体蜂群，旨在以智能体赋能智能体的应用逻辑，帮助金融机构将被动接受的噪音转化为主动的、个性化的陪伴式洞察[6] 人类在AI时代的独特价值与角色 - 在AI时代，仅有约1%的灵感是机器难以取代的，这体现在探索勇气、跨界思维、人性化思考及应对高度复杂场景的能力中[5] - 金融业中许多重复性工作将被AI取代，但如不良资产处置中对“人”的理解、监管沟通中的“弦外之音”等基础性工作仍依赖人的经验与决策力[5] - 由于AI在风控、审核等环节出错的责任归属尚未明确，从制度层面制约了其全面替代人类的进程，金融从业者的专业角色在伦理与责任机制完善前依然不可或缺[5] 金融科技与内容生态的融合 - 金融科技与内容创作呈现“双向赋能”趋势：金融科技为内容创作提供精准触达工具与广阔应用场景，内容创作为金融科技产品提供用户教育与品牌传播支撑[3][6] - 嘉宾们普遍认为，金融科技与内容创作的深度融合将推动产业高质量发展[6]