公司产品与技术路线 - 摩尔线程于2025年12月20日在北京举办首届MUSA开发者大会，这是国内首个聚焦全功能GPU的开发者盛会[1][10] - 公司计划于2026年发布新一代GPU架构“花港”，该架构具备新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍[1][3][10][12] - 基于“花港”架构，公司将发布两款芯片：新一代算力芯片“华山”和高性能图形渲染芯片“庐山”[5][6][14][15] - “华山”芯片支持AI训推一体、超智融合，支持构建超十万卡级AI工厂，其片间互联速度可达1314GB/s，并支持一个“超节点”部署1024个GPU[5][14] - “庐山”芯片的3A游戏性能将提升15倍[6][15] - 公司全功能GPU包含四大功能引擎：AI计算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学计算引擎、超高清视频编解码引擎[3][12] - 公司的MUSA系统架构是支撑这些引擎的核心，类似于英伟达的CUDA，该架构已从2022年的“苏堤”迭代至2025年的“平湖”[3][12] - 公司发布KUAE万卡智算集群，其浮点运算能力达到10 Exa-FLOPS[8][17] 应用场景与生态建设 - 公司在开发者大会现场设置了近千平方米的展区，展示了国产GPU在AI大模型、Agent智能体、科学计算、空间智能、数字孪生、多媒体、6G试验网络等领域的最新应用[1][10] - 公司正将全功能GPU的应用拓展至量子科技、6G、具身智能、智能驾驶、智能农业等多个领域[8][17] - 具体合作包括：与玻色量子合作打造量子原生AI生成式模型；与中关村泛联院合作助力6G“通感算智”愿景[8][17] - 为培养开发者生态，公司成立了摩尔学院，截至12月用户量已接近20万[8][17] - 公司通过产教合作让大学生更早接触MUSA开发技能，并发布了面向个人开发者的AIBOOK笔记本，内置“长江”智能SoC芯片[8][17] 行业背景与战略定位 - 公司创始人张建中表示，人工智能基础设施离不开算力，公司旨在利用全功能GPU来建设该基础设施，以赋能“十五五”规划中的新兴产业和未来产业[3][12] - 集群化已成为AI大模型底层基础设施的普遍特征，正从千卡、万卡规模向十万卡规模持续进化[8][17] - 中国工程院院士郑纬民指出，实现“主权AI”需要算力自主、算法自强、生态自立三大支柱，其中生态自立尤为关键[9][18] - 当前国产芯片生态面临迁移成本高、工具链不成熟、文档社区支持不足等挑战，产业内存在接口标准不统一导致的碎片化问题[9][18] - 行业专家建议，应建立统一或高度兼容的接口标准，通过产业联盟推动联合优化，并在关键基础软件上形成共享的开放底座[9][18]