数字化转型成果 - 公司历经三年数字化转型，构建了统一金融操作系统和统一数据底座等基础框架，解决了系统建设竖井和数据孤岛问题[3] - 统一金融操作系统打通系统竖井，实现数据可信共享和资源合理配置，支撑业务应用快速开放与部署，已接入金融OS系统百余个[3] - 统一数据底座实现"一体数据"，支撑企业级各类数据应用，并通过数据需求统筹机制实现端到端全生命周期管理[3] 人工智能平台建设 - 公司统筹智算资源，依托金融OS搭建企业级人工智能平台，实现AI算力基础资源的统一纳管[4] - 平台集中管控访问权限，提升智算资源复用能力，降低整体智能算力硬件资源成本[4] AI技术风险应对措施 - 针对大模型幻觉风险，可通过人工校验和已有数据进行模型输出可靠性研判[5] - 针对模型知识库问题，通过对知识库建设进行权限等级划分，并对上传文件开展质量校验[5] - 高度重视数据安全，确保数据不涉密、不外泄，数据应用安全合规[5] AI应用合规要求 - 相关主体需在合法合规前提下推进大模型技术研发与场景落地，实现应用创新与安全发展的动态平衡[5] - AI应用本质为助手工具，不能完全替代人开展应用判断，使用时应保持高度安全责任意识[6] - 保证公正与透明性，关注数据、算法、应用使用方式方法，避免歧视性输出和生成违法内容[6]